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对比文件列表
2009-08-06_US2009196342A_发明申请_US20090196342A1 Adaptive Geometric Partitioning For Video Encoding_+++A_B_C_G_H_I_d_e_f+++.docx
2026-07-03 01:03
2010-08-19_US2010208818A_发明申请_US20100208818A1 METHODS AND APPARATUS FOR VIDEO ENCODING AND DECODING GEOMETRICALLY PARTITIONED BII-PREDICTIVE MODE PARTITIONS_+++A_B_C_E_F_G_H_I_d+++.docx
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2010-08-19_US2010208827A_发明申请_US20100208827A1 METHODS AND APPARATUS FOR VIDEO ENCODING AND DECODING GEOMETERICALLY PARTITIONED SUPER MACROBLOCKS_+++A_B_C_E_F_G_H_I_d+++.docx
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2011-08-18_US2011200097A_发明申请_US20110200097A1 ADAPTIVE TRANSFORM SIZE SELECTION FOR GEOMETRIC MOTION PARTITIONING_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_k_o_x+++.docx
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2011-08-18_US2011200109A_发明申请_US20110200109A1 FIXED POINT IMPLEMENTATION FOR GEOMETRIC MOTION PARTITIONING_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_k_x+++.docx
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2011-08-18_US2011200110A_发明申请_US20110200110A1 SMOOTHING OVERLAPPED REGIONS RESULTING FROM GEOMETRIC MOTION PARTITIONING_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_K_O_X_j_n_u_w+++.docx
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2011-08-25_WO2011103213A_发明申请_WO2011103213A2 ENCODING MOTION VECTORS FOR GEOMETRIC MOTION PARTITIONING_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I+++.docx
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2011-12-01_TW201143456A_发明专利_TW201143456A 起源於幾何運動劃分之平滑重疊區域 SMOOTHING OVERLAPPED REGIONS RESULTING FROM GEOMETRIC MOTION PARTITIONING_+++A_B_C_E_F_G_H_I_d+++.docx
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2012-01-16_TW201204056A_发明专利_TW201204056A 用於幾何運動劃分之編碼運動向量 ENCODING MOTION VECTORS FOR GEOMETRIC MOTION PARTITIONING_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I+++.docx
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2012-03-01_TW201210346A_发明专利_TW201210346A 用於幾何運動劃分之可適性轉換尺寸選擇 ADAPTIVE TRANSFORM SIZE SELECTION FOR GEOMETRIC MOTION PARTITIONING_+++A_B_C_G_H_I_d_e_f+++.docx
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2012-05-03_US2012106627A_发明申请_US20120106627A1 METHODS AND APPARATUS FOR VIDEO ENCODING AND DECODING USING ADAPTIVE GEOMETRIC PARTITIONING_+++A_B_C_G_H_I+++.docx
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2012-05-16_TW201220851A_发明专利_TW201220851A 用於幾何運動劃分之定點實施 FIXED POINT IMPLEMENTATION FOR GEOMETRIC MOTION PARTITIONING_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I+++.docx
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2012-10-31_CN102763415A_发明公开_CN102763415A 起因于几何运动划分的平滑重叠区域_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I+++.docx
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2012-12-26_CN102845062A_发明公开_CN102845062A 用于几何运动分割的定点实施方案_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I+++.docx
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2012-12-26_EP2537343A_发明公开_EP2537343A2 SMOOTHING OVERLAPPED REGIONS RESULTING FROM GEOMETRIC MOTION PARTITIONING_+++A_B_C_G_H_I_a_d_e_f_j_k_n_o_u_w_x+++.docx
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2013-02-20_EP2559248A_发明公开_EP2559248A2 FIXED POINT IMPLEMENTATION FOR GEOMETRIC MOTION PARTITIONING_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I+++.docx
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2013-03-12_KR1020130025903A_发明公开_KR1020130025903A 기하학적 모션 파티셔닝을 위한 고정 소수점 구현_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_k_x+++.docx
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2013-06-06_JP2013520877A_发明专利_JP2013520877A Smoothing the resulting overlapping region of the geometric motion division_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_K_O_X_j_n_u_w+++.docx
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2013-06-17_JP2013524730A_发明专利_JP2013524730A Fixed-point implementation of the geometric motion indicator_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_k_x+++.docx
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2013-10-10_US2013266070A_发明申请_US20130266070A1 IMAGE PROCESSING DEVICE AND IMAGE PROCESSING METHO_+++A_B_C_E_F_G_H_I_d+++.docx
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2013-11-14_US2013301716A_发明申请_US20130301716A1 Method and Device for Coding and Decoding Images_+++A_B_C_G_H_I+++.docx
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2014-04-29_KR101387276B_发明授权_KR101387276B1 기하학적 모션 파티셔닝에 기인한 중첩 영역들의 평활화_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_o+++.docx
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2014-07-10_US2014192883A_发明申请_US20140192883A1 DEVICE AND METHOD FOR SCALABLE CODING OF VIDEO INFORMATION BASED ON HIGH EFFICIENCY VIDEO CODING_+++A_C_E_F_G_b+++.docx
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2014-11-04_US8879632B_发明授权_US08879632B2 Fixed point implementation for geometric motion partitioning_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I+++.docx
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2014-11-06_JP2014209743A_发明专利_JP2014209743A 幾何学的動き区分のための固定小数点実装形態_+++A_B_C_G_H_I_d_e_f+++.docx
2026-07-03 01:04
2015-01-22_WO2015006884A_发明申请_WO2015006884A1 3D VIDEO CODING WITH PARTITION-BASED DEPTH INTER CODING_+++A_B_C_E_F_G_K_O_X_d+++.docx
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2015-04-27_KR101515696B_发明授权_KR101515696B1 기하학적 모션 파티셔닝을 위한 고정 소수점 구현_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_K_O_X+++.docx
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2015-04-28_US9020030B_发明授权_US09020030B2 Smoothing overlapped regions resulting from geometric motion partitioning_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_K_O_X_n_u_w+++.docx
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2015-04-29_CN102845062B_发明授权_CN102845062B 用于几何运动分割的定点实施方案_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_n_u_w+++.docx
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2015-06-11_US2015163506A_发明申请_US20150163506A1 SCALABLE IMPLEMENTATION FOR PARALLEL MOTION ESTIMATION REGIONS_+++A_B_C_D_E_F_G+++.docx
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2015-06-11_WO2015084567A_发明申请_WO2015084567A1 SCALABLE IMPLEMENTATION FOR PARALLEL MOTION ESTIMATION REGIONS_+++A_E_F_G_b_c_d+++.docx
2026-07-03 01:04
2015-06-30_US9071851B_发明授权_US09071851B2 Adaptively performing smoothing operations_+++C_G_H_I_a_b+++.docx
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2015-07-23_JP2015133716A_发明专利_JP2015133716A 幾何学的動き分割の結果生じた重なり合った領域のスムージング_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I+++.docx
2026-07-03 01:04
2015-09-16_CN102763415B_发明授权_CN102763415B 起因于几何运动划分的平滑重叠区域_+++A_B_C_E_F_G_H_I_d+++.docx
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2016-03-10_JP2016507966A_发明专利_JP2016507966A 高効率ビデオコーディングに基づくビデオ情報のスケーラブルコーディングのためのデバイスおよび方法_+++A_B_C_D_E_F_g+++.docx
2026-07-03 01:04
2016-07-27_CN105814895A_发明公开_CN105814895A 用于并行运动估计区域的可缩放实施方案_+++A_E_F_G+++.docx
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2016-08-30_US9432685B_发明授权_US09432685B2 Scalable implementation for parallel motion estimation regions_+++A_B_C_D_E_F_g+++.docx
2026-07-03 01:04
2016-09-01_WO2016137149A_发明申请_WO2016137149A1 폴리곤 유닛 기반 영상 처리 방법 및 이를 위한 장치_+++A_B_C_E_F_G_d_h_i+++.docx
2026-07-03 01:04
2017-05-16_US9654776B_发明授权_US09654776B2 Adaptive transform size selection for geometric motion partitioning_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I+++.docx
2026-07-03 01:04
2017-07-13_US2017201770A_发明申请_US20170201770A1 ADAPTIVE TRANSFORM SIZE SELECTION FOR GEOMETRIC MOTION PARTITIONING_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_K_X+++.docx
2026-07-03 01:04
2018-02-08_US2018041768A_发明申请_US20180041768A1 POLYGON UNIT-BASED IMAGE PROCESSING METHOD, AND DEVICE FOR SAME_+++A_B_C_G_H_d_e_f_i+++.docx
2026-07-03 01:04
2018-02-08_WO2018026118A_发明申请_WO2018026118A1 영상 부호화_복호화 방법_+++A_B_C_D_E_F_g+++.docx
2026-07-03 01:04
WO2011130186A2_Description_20260619_1128_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I+++.docx
2026-07-03 01:04
2016-07-27_CN105814895A_发明公开_CN105814895A 用于并行运动估计区域的可缩放实施方案_+++A_E_F_G+++.docx

对比文件名称:2016-07-27_CN105814895A_发明公开_CN105814895A 用于并行运动估计区域的可缩放实施方案

目标专利名称:1556 根据图像编码系统中的块划分结构的图像解码方法和设备 CN111886861B

本次调用的模型名称:DeepSeek Chat

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### 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用(翻译/段落)公开性论述
**A**:该视频解码方法包括以下步骤:<br>《直接公开》[0097]“图3是说明视频解码器30的实例配置的框图。”整体描述了解码器执行解码方法的过程。对比文件全文均以视频解码方法为背景,明确公开了解码步骤的整体流程,与目标专利的方法主题一致,作用相同,均为视频解码,本领域技术人员能毫无疑义地得出该技术特征。
**B**:从比特流中获得针对目标块的分割信息<br>《未公开》[0102]“作为对位流执行剖析操作的结果,熵解码模块150可产生经熵解码语法元素。”<br>[0104]“熵解码模块150可执行剖析操作,从经译码切片提取且熵解码经译码切片。”对比文件虽公开了从比特流中获得语法元素(如CU分裂标志、PU类型等),但这些语法元素用于传统四叉树/二叉树分割,而非目标专利中用于几何分区(GP)的特定分割信息(角度和距离)。两者作用不同:对比文件的分割信息决定矩形块划分,目标专利的分割信息决定非矩形几何边界。本领域技术人员不能毫无疑义地从对比文件得出目标专利的分割信息,也不认为等同,因此未直接公开或隐含公开。
**C**:基于由所述分割信息指示的分割边界将所述目标块分割成第一子分区和第二子分区<br>《未公开》[0076]“在一些实例中,运动估计模块122可沿着不按直角与CU的边会合的边界将CU分割成PU。”对比文件提到“不按直角的边界”可能隐含非矩形分割,但未指出该边界由分割信息(如语法元素)指示,也未给出分割信息的任何具体指示方式。目标专利中分割边界由明确的角度和距离信息指示,且分割为两个子分区。对比文件缺乏“基于分割信息指示”这一关键关联,作用不同,本领域技术人员无法从对比文件直接或隐含推导出本特征。
**D**:基于针对所述目标块的分割信息来推导所述第一子分区的第一运动信息候选列表和所述第二子分区的第二运动信息候选列表<br>《未公开》[0059]“合并模式指对于被译码的当前视频块继承相邻视频块的运动信息……合并候选者列表。”<br>[0115]“在一些实施例中,合并候选者列表……可具有五个项和添加到所述合并候选者列表的多达四个空间运动向量候选者。”对比文件公开了基于PU位置推导合并候选列表,但该推导不依赖于分割信息(PU类型仅决定PU形状,不决定候选列表的选择逻辑)。目标专利中候选列表的推导直接基于GP分割类型(由分割信息中的角度、距离决定),候选位置根据分割边界与块边界的交点动态调整。作用本质不同:对比文视为固定位置的空间候选,目标专利为分割类型自适应的候选。因此未公开。
**E**:基于所述第一运动信息候选列表执行所述第一子分区的帧间预测<br>《直接公开》[0079]“运动补偿模块124可使用CU的PU的运动信息来识别和检索PU的参考样本……产生用于CU的预测数据。”对比文件明确公开了基于运动信息候选列表(合并候选列表或AMVP候选列表)对PU执行帧间预测,生成预测样本。该过程与目标专利对第一子分区的帧间预测完全相同,作用均为利用运动信息从参考帧构建预测块。本领域技术人员能毫无疑义地得出本特征。
**F**:基于所述第二运动信息候选列表执行所述第二子分区的帧间预测<br>《直接公开》同特征E的引用,对比文件对每个PU均执行帧间预测。论证同特征E,对比文件支持对多个PU分别执行帧间预测,作用相同,直接公开。
**G**:其中,所述第一子分区和所述第二子分区是非矩形分区<br>《直接公开》[0076]“运动估计模块122可沿着不按直角与CU的边会合的边界将CU分割成PU。”对比文件明确提到“不按直角的边界”,即非矩形(非直角)分割,该描述直接对应于目标专利中的非矩形分区。作用均为形成形状不规则的预测块以更好匹配物体边界。本领域技术人员能毫无疑义地得出该特征。
**H**:其中,所述分割信息包括关于所述分割边界的角度和所述分割边界与所述目标块的中心之间的距离的信息<br>《未公开》对比文件全文未出现任何关于分割边界角度或距中心距离的描述或暗示。目标专利的分割信息由角度和距离显式定义,对比文件仅涉及传统四叉树、二叉树及不对称矩形分割(如2N×nU),其分割信息不含角度和距离参数。作用上,对比文件无需这些参数即可定义边界。本领域技术人员无法从对比文件直接或隐含得到本特征。
**I**:其中,通过基于关于所述分割边界的角度和所述分割边界与所述目标块的中心之间的距离的信息而推导出的所述分割边界,所述目标块被分割成所述第一子分区和所述第二子分区<br>《未公开》同特征H,对比文件无相关描述。鉴于特征H未被公开,特征I中利用角度和距离推导分割边界的机制自然也未公开。对比文件不存在此类推导方式,不公开。
**J**:其中,基于所述第二子分区的右高度为RH、所述目标块的大小为N×N、所述目标块的左上样本位置的x分量为0并且所述左上样本位置的y分量为0<br>《未公开》对比文件没有出现“右高度RH”、“N×N”等参数组合来定义分割条件。对比文件在描述候选位置时虽使用坐标和大小(如N×N),但从未设定“第二子分区右高度RH”与“目标块N×N”结合的特定条件。该条件是目标专利针对特定分割类型(边界与右、下边交叉)的数学前提,对比文件无类似技术思想,未公开。
**K**:所述第二运动信息候选列表包括指示第一空间邻近块的运动信息的第一空间候选和指示第二空间邻近块的运动信息的第二空间候选中的至少一个<br>《未公开》[0115]“合并候选者列表可具有多达四个空间运动向量候选者(例如左、上、右上、左上等)。”对比文件公开了空间候选的存在,但特征K中的“第一空间候选”和“第二空间候选”在目标专利中特指位置为(N, N-1-RH)和(N-1, N-1-RH)的邻近块(参见特征L、M)。对比文件中候选位置为固定位置(如(-1,0)等),与本特征限定的位置完全不同。由于特征K直接引用特征J的条件,且其空间候选具有特定几何含义,对比文件既未公开该条件也未公开该位置,因此整体未公开。
**L**:所述第一空间邻近块的位置为(N,N‑1‑RH)<br>《未公开》对比文件无任何关于(N, N-1-RH)形式的坐标表达式。目标专利的坐标公式基于分割边界与块边沿的几何关系计算得出,对比文件仅使用预定义固定位置(如(N, N)右下角),无此动态计算。未公开。
**M**:所述第二空间邻近块的位置为(N‑1,N‑1‑RH)<br>《未公开》同特征L。未公开,理由同L。
**N**:其中,基于所述分割边界与所述目标块的上边界和左边界交叉、所述第一子分区的上宽度为UW、所述第一子分区的左高度为LH、所述目标块的左上样本位置的x分量为0并且所述左上样本位置的y分量为0<br>《未公开》对比文件无“分割边界与上边界和左边界交叉”的描述,也无UW、LH等参数。该特征为另一分割类型(左上三角)的条件,对比文件未涉及此类基于交叉边界的分类,未公开。
**O**:所述第一运动信息候选列表包括指示第一空间邻近块的运动信息的第一空间候选、指示第二空间邻近块的运动信息的第二空间候选、指示第三空间邻近块的运动信息的第三空间候选、指示第四空间邻近块的运动信息的第四空间候选以及指示同位图片中的时间邻近块的运动信息的时间候选中的至少一个<br>《未公开》[0115]提及空间候选和时间候选,但无特定编号。特征O中的第一至第四空间候选和时间候选在目标专利中具有特定几何位置(特征P~T),对比文件的候选位置是固定的(如左、上、右上、左上),与目标专利的(-1, LH)、(UW, -1)等完全不同。且特征O依赖于特征N的特定条件,该条件未公开,故整体未公开。
**P**:所述第一空间邻近块的位置为(‑1,LH)<br>《未公开》对比文件无(‑1, LH)形式的坐标。目标专利坐标动态计算,对比文件为固定坐标,未公开。
**Q**:所述第二空间邻近块的位置为(‑1,LH‑1)<br>《未公开》同P。未公开。
**R**:所述第三空间邻近块的位置为(UW,‑1)<br>《未公开》同P。未公开。
**S**:所述第四空间邻近块的位置为(UW‑1,‑1)<br>《未公开》同P。未公开。
**T**:所述时间邻近块的位置为(0,LH‑1)<br>《未公开》对比文件无(0, LH-1)坐标。未公开。
**U**:其中,基于所述分割边界与所述目标块的右边界和下边界交叉、所述第一子分区的下宽度为DW、所述第一子分区的左高度为LH、所述目标块的左上样本位置的x分量为0并且所述左上样本位置的y分量为0<br>《未公开》对比文件无此类交叉条件。未公开,理由同N。
**V**:时间邻近块的位置为(DW‑1,LH‑1)<br>《未公开》对比文件无此类坐标。未公开。
**W**:其中,基于所述分割边界与所述目标块的右边界和下边界交叉、所述第二子分区的下宽度为DW、所述第二子分区的右高度为RH,所述目标块的大小为N×N、所述目标块的左上样本位置的x分量为0并且所述左上样本位置的y分量为0<br>《未公开》对比文件无此类条件。未公开。
**X**:所述第二运动信息候选列表包括指示第三空间邻近块的运动信息的第三空间候选和指示第四空间邻近块的运动信息的第四空间候选中的至少一个<br>《未公开》同K的引用。特征X中的“第三空间候选”和“第四空间候选”在目标专利中特指位置为(N-1-DW, N)和(N-1-DW, N-1)的邻近块(特征Y、Z)。对比文件虽有空间候选,但无该特定位置,且依赖未公开的条件W,故整体未公开。
**Y**:所述第三空间邻近块的位置为(N‑1‑DW,N)<br>《未公开》对比文件无此坐标。未公开。
**Z**:所述第四空间邻近块的位置为(N‑1‑DW,N‑1)<br>《未公开》无。未公开。

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### 结论与代码

根据上述逐项判断,对比文件直接公开了技术特征A、E、F、G,未直接公开或隐含公开其他技术特征(B、C、D、H、I、J、K、L、M、N、O、P、Q、R、S、T、U、V、W、X、Y、Z)。因此,在回答结尾插入对应的大写代码。

<<<A>>>

<<<E>>>

<<<F>>>

<<<G>>>

权利要求与技术特征

A 该视频解码方法包括以下步骤:
B 从比特流中获得针对目标块的分割信息
C 基于由所述分割信息指示的分割边界将所述目标块分割成第一子分区和第二子分区
D 基于针对所述目标块的分割信息来推导所述第一子分区的第一运动信息候选列表和所述第二子分区的第二运动信息候选列表
E 基于所述第一运动信息候选列表执行所述第一子分区的帧间预测
F 基于所述第二运动信息候选列表执行所述第二子分区的帧间预测
G 其中,所述第一子分区和所述第二子分区是非矩形分区
H 其中,所述分割信息包括关于所述分割边界的角度和所述分割边界与所述目标块的中心之间的距离的信息
I 其中,通过基于关于所述分割边界的角度和所述分割边界与所述目标块的中心之间的距离的信息而推导出的所述分割边界,所述目标块被分割成所述第一子分区和所述第二子分区
J 其中,基于所述第二子分区的右高度为RH、所述目标块的大小为N×N、所述目标块的左上样本位置的x分量为0并且所述左上样本位置的y分量为0
K 所述第二运动信息候选列表包括指示第一空间邻近块的运动信息的第一空间候选和指示第二空间邻近块的运动信息的第二空间候选中的至少一个
L 所述第一空间邻近块的位置为(N,N‑1‑RH)
M 所述第二空间邻近块的位置为(N‑1,N‑1‑RH)。
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