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对比文件列表
2009-08-06_US2009196342A_发明申请_US20090196342A1 Adaptive Geometric Partitioning For Video Encoding_+++A_B_C_G_H_I_d_e_f+++.docx
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2010-08-19_US2010208818A_发明申请_US20100208818A1 METHODS AND APPARATUS FOR VIDEO ENCODING AND DECODING GEOMETRICALLY PARTITIONED BII-PREDICTIVE MODE PARTITIONS_+++A_B_C_E_F_G_H_I_d+++.docx
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2010-08-19_US2010208827A_发明申请_US20100208827A1 METHODS AND APPARATUS FOR VIDEO ENCODING AND DECODING GEOMETERICALLY PARTITIONED SUPER MACROBLOCKS_+++A_B_C_E_F_G_H_I_d+++.docx
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2011-08-18_US2011200097A_发明申请_US20110200097A1 ADAPTIVE TRANSFORM SIZE SELECTION FOR GEOMETRIC MOTION PARTITIONING_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_k_o_x+++.docx
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2011-08-18_US2011200109A_发明申请_US20110200109A1 FIXED POINT IMPLEMENTATION FOR GEOMETRIC MOTION PARTITIONING_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_k_x+++.docx
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2011-08-18_US2011200110A_发明申请_US20110200110A1 SMOOTHING OVERLAPPED REGIONS RESULTING FROM GEOMETRIC MOTION PARTITIONING_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_K_O_X_j_n_u_w+++.docx
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2011-08-25_WO2011103213A_发明申请_WO2011103213A2 ENCODING MOTION VECTORS FOR GEOMETRIC MOTION PARTITIONING_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I+++.docx
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2011-12-01_TW201143456A_发明专利_TW201143456A 起源於幾何運動劃分之平滑重疊區域 SMOOTHING OVERLAPPED REGIONS RESULTING FROM GEOMETRIC MOTION PARTITIONING_+++A_B_C_E_F_G_H_I_d+++.docx
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2012-01-16_TW201204056A_发明专利_TW201204056A 用於幾何運動劃分之編碼運動向量 ENCODING MOTION VECTORS FOR GEOMETRIC MOTION PARTITIONING_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I+++.docx
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2012-03-01_TW201210346A_发明专利_TW201210346A 用於幾何運動劃分之可適性轉換尺寸選擇 ADAPTIVE TRANSFORM SIZE SELECTION FOR GEOMETRIC MOTION PARTITIONING_+++A_B_C_G_H_I_d_e_f+++.docx
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2012-05-03_US2012106627A_发明申请_US20120106627A1 METHODS AND APPARATUS FOR VIDEO ENCODING AND DECODING USING ADAPTIVE GEOMETRIC PARTITIONING_+++A_B_C_G_H_I+++.docx
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2012-05-16_TW201220851A_发明专利_TW201220851A 用於幾何運動劃分之定點實施 FIXED POINT IMPLEMENTATION FOR GEOMETRIC MOTION PARTITIONING_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I+++.docx
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2012-10-31_CN102763415A_发明公开_CN102763415A 起因于几何运动划分的平滑重叠区域_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I+++.docx
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2012-12-26_CN102845062A_发明公开_CN102845062A 用于几何运动分割的定点实施方案_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I+++.docx
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2012-12-26_EP2537343A_发明公开_EP2537343A2 SMOOTHING OVERLAPPED REGIONS RESULTING FROM GEOMETRIC MOTION PARTITIONING_+++A_B_C_G_H_I_a_d_e_f_j_k_n_o_u_w_x+++.docx
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2013-02-20_EP2559248A_发明公开_EP2559248A2 FIXED POINT IMPLEMENTATION FOR GEOMETRIC MOTION PARTITIONING_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I+++.docx
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2013-03-12_KR1020130025903A_发明公开_KR1020130025903A 기하학적 모션 파티셔닝을 위한 고정 소수점 구현_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_k_x+++.docx
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2013-06-06_JP2013520877A_发明专利_JP2013520877A Smoothing the resulting overlapping region of the geometric motion division_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_K_O_X_j_n_u_w+++.docx
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2013-06-17_JP2013524730A_发明专利_JP2013524730A Fixed-point implementation of the geometric motion indicator_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_k_x+++.docx
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2013-10-10_US2013266070A_发明申请_US20130266070A1 IMAGE PROCESSING DEVICE AND IMAGE PROCESSING METHO_+++A_B_C_E_F_G_H_I_d+++.docx
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2013-11-14_US2013301716A_发明申请_US20130301716A1 Method and Device for Coding and Decoding Images_+++A_B_C_G_H_I+++.docx
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2014-04-29_KR101387276B_发明授权_KR101387276B1 기하학적 모션 파티셔닝에 기인한 중첩 영역들의 평활화_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_o+++.docx
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2014-11-04_US8879632B_发明授权_US08879632B2 Fixed point implementation for geometric motion partitioning_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I+++.docx
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2014-11-06_JP2014209743A_发明专利_JP2014209743A 幾何学的動き区分のための固定小数点実装形態_+++A_B_C_G_H_I_d_e_f+++.docx
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2015-04-27_KR101515696B_发明授权_KR101515696B1 기하학적 모션 파티셔닝을 위한 고정 소수점 구현_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_K_O_X+++.docx
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2015-04-28_US9020030B_发明授权_US09020030B2 Smoothing overlapped regions resulting from geometric motion partitioning_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_K_O_X_n_u_w+++.docx
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2015-04-29_CN102845062B_发明授权_CN102845062B 用于几何运动分割的定点实施方案_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_n_u_w+++.docx
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2015-06-30_US9071851B_发明授权_US09071851B2 Adaptively performing smoothing operations_+++C_G_H_I_a_b+++.docx
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2015-07-23_JP2015133716A_发明专利_JP2015133716A 幾何学的動き分割の結果生じた重なり合った領域のスムージング_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I+++.docx
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2015-09-16_CN102763415B_发明授权_CN102763415B 起因于几何运动划分的平滑重叠区域_+++A_B_C_E_F_G_H_I_d+++.docx
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2016-09-01_WO2016137149A_发明申请_WO2016137149A1 폴리곤 유닛 기반 영상 처리 방법 및 이를 위한 장치_+++A_B_C_E_F_G_d_h_i+++.docx
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2017-05-16_US9654776B_发明授权_US09654776B2 Adaptive transform size selection for geometric motion partitioning_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I+++.docx
2026-07-03 01:04
2017-07-13_US2017201770A_发明申请_US20170201770A1 ADAPTIVE TRANSFORM SIZE SELECTION FOR GEOMETRIC MOTION PARTITIONING_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_K_X+++.docx
2026-07-03 01:04
2018-02-08_US2018041768A_发明申请_US20180041768A1 POLYGON UNIT-BASED IMAGE PROCESSING METHOD, AND DEVICE FOR SAME_+++A_B_C_G_H_d_e_f_i+++.docx
2026-07-03 01:04
WO2011130186A2_Description_20260619_1128_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I+++.docx
2026-07-03 01:04
2013-02-20_EP2559248A_发明公开_EP2559248A2 FIXED POINT IMPLEMENTATION FOR GEOMETRIC MOTION PARTITIONING_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I+++.docx

# 对比文件名称:2013-02-20_EP2559248A_发明公开_EP2559248A2 FIXED POINT IMPLEMENTATION FOR GEOMETRIC MOTION PARTITIONING

# 目标专利名称:1556根据图像编码系统中的块划分结构的图像解码方法和设备CN111886861B

# 本次调用的模型名称:GPT-4

## 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用(中文翻译)公开性论述
特征A:该视频解码方法包括以下步骤:《直接公开》对比文件[0011]记载:“一种方法,包括接收已编码的视频数据块,接收将编码块分割成第一分区和第二分区的几何运动分区线的定义,以及块中过渡区域像素的残差值;使用滤波器计算过渡区域中像素的预测值,该滤波器应用来自第一分区的至少一个邻近像素的值和来自第二分区的至少一个邻近像素的值;基于预测值和残差值计算过渡区域像素的重构值;以及输出像素的重构值。”对比文件明确描述了一种视频解码方法,包括接收分割信息、利用分区线进行解码操作等基本步骤。因此,特征A被直接公开。
特征B:从比特流中获得针对目标块的分割信息《直接公开》对比文件[0035]:“一种方法,包括接收已经由几何运动分区线分割成第一分区和第二分区的已编码视频数据块,接收定义几何运动分区线的斜率和y截距值……”。[0100]:“视频解码器30可接收用于几何运动分区的斜率和截距的定点值。”这些参数即为分割信息。对比文件公开了解码器从比特流中获取定义几何运动分区线的参数(角度/距离或斜率/截距),这些参数直接构成分割信息。因此特征B被直接公开。
特征C:基于由所述分割信息指示的分割边界将所述目标块分割成第一子分区和第二子分区《直接公开》对比文件[0056]:“几何运动分区线允许任意分区大小和形状……将块分割成非矩形分区,例如三角形分区。”[0077]:“视频编码器20可确定块应被分割成两个分区,并计算分区线。”[0079]描述了基于参数计算每个像素所属分区,从而生成掩码。对比文件明确基于分割信息(定义的分区线)将块分割成两个几何分区。解码器执行相同操作。因此特征C被直接公开。
特征D:基于针对所述目标块的分割信息来推导所述第一子分区的第一运动信息候选列表和所述第二子分区的第二运动信息候选列表《直接公开》对比文件[0023]:“基于从邻近第一分区的块的运动矢量中选择的第一运动预测子来编码第一运动矢量,基于从邻近第二分区的块的运动矢量中选择的第二运动预测子来编码第二运动矢量,其中,邻近第二分区的块独立于邻近第一分区的块被确定。”[0164]类似地描述了解码。对比文件公开了为每个几何分区独立地确定邻近块集合(即候选列表),以从中选择运动预测子。尽管未使用“候选列表”一词,但本领域技术人员可毫无疑义地得出需要构建候选列表。因此特征D被直接公开。
特征E:基于所述第一运动信息候选列表执行所述第一子分区的帧间预测《直接公开》对比文件[0027]:“基于从邻近第一分区的块的运动矢量中选择的第一运动预测子来解码第一编码运动矢量……使用解码后的第一和第二运动矢量来解码块。”解码块包括运动补偿(帧间预测)。对比文件公开了利用从候选列表(邻近块运动矢量)中选择的运动矢量对分区执行预测,因此特征E被直接公开。
特征F:基于所述第二运动信息候选列表执行所述第二子分区的帧间预测《直接公开》同上,针对第二分区:基于从邻近第二分区的块的运动矢量中选择的第二运动预测子进行解码。理由同特征E。
特征G:其中,所述第一子分区和所述第二子分区是非矩形分区《直接公开》对比文件[0056]:“几何运动分区线……允许将块分割成非矩形分区,例如三角形分区。”对比文件明确提到分区可以是非矩形的(如三角形),因此特征G被直接公开。
特征H:其中,所述分割信息包括关于所述分割边界的角度和所述分割边界与所述目标块的中心之间的距离的信息《直接公开》对比文件[0053]:“分割线可以用两个参数定义:垂直于分割线的线段长度ρ,起始于被分割块的中心点,以及该垂线相对于通过块中心点的水平线的角度Θ。”[0077]:“分割线由垂线与X轴的夹角和分割线距原点的距离定义。”对比文件直接公开了分割信息包含角度Θ和距离ρ,因此特征H被直接公开。
特征I:其中,通过基于关于所述分割边界的角度和所述分割边界与所述目标块的中心之间的距离的信息而推导出的所述分割边界,所述目标块被分割成所述第一子分区和所述第二子分区《直接公开》对比文件[0079]描述了如何基于角度和距离计算每个像素的掩码,从而确定分区归属。[0056]:“可确定块应被分割成两个分区,并计算分区线。”对比文件详细说明了基于角度和距离参数推导分割边界(通过等式y = -x/tanθ + ρ/sinθ)并分割成两个分区(region 0和region 1)。因此特征I被直接公开。
特征J:其中,基于所述第二子分区的右高度为RH、所述目标块的大小为N×N、所述目标块的左上样本位置的x分量为0并且所述左上样本位置的y分量为0《未公开》对比文件未记载任何关于基于子分区右高度RH等条件推导候选列表的内容。对比文件仅一般性地描述了独立确定邻近块,但未涉及具体子分区尺寸参数(如右高度RH)以及基于这些参数定义特定邻近块位置的条件。因此本领域技术人员无法从对比文件直接且毫无疑义地得出该特征。
特征K:所述第二运动信息候选列表包括指示第一空间邻近块的运动信息的第一空间候选和指示第二空间邻近块的运动信息的第二空间候选中的至少一个《未公开》对比文件未记载候选列表包含特定空间候选及其位置。对比文件未公开候选列表的具体构成,尤其是基于右高度RH确定第一空间邻近块(N,N-1-RH)和第二空间邻近块(N-1,N-1-RH)的内容,因此未公开。
特征L:所述第一空间邻近块的位置为(N,N‑1‑RH)《未公开》对比文件未记载此位置。对比文件没有任何内容涉及该特定坐标位置。
特征M:所述第二空间邻近块的位置为(N‑1,N‑1‑RH)《未公开》对比文件未记载此位置。同上。
特征N:其中,基于所述分割边界与所述目标块的上边界和左边界交叉、所述第一子分区的上宽度为UW、所述第一子分区的左高度为LH、所述目标块的左上样本位置的x分量为0并且所述左上样本位置的y分量为0《未公开》对比文件未记载基于分割边界与上左边界交叉等条件推导候选列表。对比文件描述了不同分区线的参数,但未公开根据分割边界与具体边界交叉情况使用上宽度UW和左高度LH来推导邻近块位置。因此未公开。
特征O:所述第一运动信息候选列表包括指示第一空间邻近块的运动信息的第一空间候选、指示第二空间邻近块的运动信息的第二空间候选、指示第三空间邻近块的运动信息的第三空间候选、指示第四空间邻近块的运动信息的第四空间候选以及指示同位图片中的时间邻近块的运动信息的时间候选中的至少一个《未公开》对比文件未记载第一运动信息候选列表包含如此多的具体候选。对比文件未公开第一运动信息候选列表的组成,尤其未公开基于UW和LH的坐标位置(-1,LH)等,也未提及同位图片中的时间候选。因此未公开。
特征P:所述第一空间邻近块的位置为(‑1,LH)《未公开》对比文件未记载此位置。无相关公开。
特征Q:所述第二空间邻近块的位置为(‑1,LH‑1)《未公开》对比文件未记载此位置。无。
特征R:所述第三空间邻近块的位置为(UW,‑1)《未公开》对比文件未记载此位置。无。
特征S:所述第四空间邻近块的位置为(UW‑1,‑1)《未公开》对比文件未记载此位置。无。
特征T:所述时间邻近块的位置为(0,LH‑1)《未公开》对比文件未记载此时间邻近块位置。对比文件未提及时间邻近块(同位图片中的块)的具体位置。
特征U:其中,基于所述分割边界与所述目标块的右边界和下边界交叉、所述第一子分区的下宽度为DW、所述第一子分区的左高度为LH、所述目标块的左上样本位置的x分量为0并且所述左上样本位置的y分量为0《未公开》对比文件未记载基于右边界和下边界交叉的条件。对比文件未公开此特定条件及其用于推导时间候选位置。
特征V:时间邻近块的位置为(DW‑1,LH‑1)《未公开》对比文件未记载此位置。无相关公开。
特征W:其中,基于所述分割边界与所述目标块的右边界和下边界交叉,所述第二子分区的下宽度为DW,所述第二子分区的右高度为RH,所述目标块的大小为N×N,所述目标块的左上样本位置的x分量为0并且所述左上样本位置的y分量为0《未公开》对比文件未记载基于此条件推导第二子分区的候选列表。对比文件未公开任何关于右边界和下边界交叉时第二子分区的下宽度DW和右高度RH等信息。
特征X:所述第二运动信息候选列表包括指示第三空间邻近块的运动信息的第三空间候选和指示第四空间邻近块的运动信息的第四空间候选中的至少一个《未公开》对比文件未记载第三和第四空间候选及其位置。对比文件未公开位置为(N-1-DW, N)和(N-1-DW, N-1)的候选。
特征Y:所述第三空间邻近块的位置为(N‑1‑DW,N)《未公开》对比文件未记载此位置。无。
特征Z:所述第四空间邻近块的位置为(N‑1‑DW,N‑1)《未公开》对比文件未记载此位置。无。

<<<A>>><<<B>>><<<C>>><<<D>>><<<E>>><<<F>>><<<G>>><<<H>>><<<I>>>

权利要求与技术特征

A 该视频解码方法包括以下步骤:
B 从比特流中获得针对目标块的分割信息
C 基于由所述分割信息指示的分割边界将所述目标块分割成第一子分区和第二子分区
D 基于针对所述目标块的分割信息来推导所述第一子分区的第一运动信息候选列表和所述第二子分区的第二运动信息候选列表
E 基于所述第一运动信息候选列表执行所述第一子分区的帧间预测
F 基于所述第二运动信息候选列表执行所述第二子分区的帧间预测
G 其中,所述第一子分区和所述第二子分区是非矩形分区
H 其中,所述分割信息包括关于所述分割边界的角度和所述分割边界与所述目标块的中心之间的距离的信息
I 其中,通过基于关于所述分割边界的角度和所述分割边界与所述目标块的中心之间的距离的信息而推导出的所述分割边界,所述目标块被分割成所述第一子分区和所述第二子分区
J 其中,基于所述第二子分区的右高度为RH、所述目标块的大小为N×N、所述目标块的左上样本位置的x分量为0并且所述左上样本位置的y分量为0
K 所述第二运动信息候选列表包括指示第一空间邻近块的运动信息的第一空间候选和指示第二空间邻近块的运动信息的第二空间候选中的至少一个
L 所述第一空间邻近块的位置为(N,N‑1‑RH)
M 所述第二空间邻近块的位置为(N‑1,N‑1‑RH)。
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