对比文件：2014-09-18_US2014260388A_发明申请_US20140260388A1 REFRIGERATING APPARATUS AND CONTROL DEVICE FOR REFRIGERATING MACHINE
目标专利：1578冷却装置系统CN114383228B
本次调用的模型名称：DeepSeek
### 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断 | 对比文件原文引用（中文翻译） | 公开性论述 |
| **特征A：其中，包括，（未公开）** | 无对应实质内容 | 技术特征A为过渡性用语，无实质技术限定，对比文件未公开该具体表述，不视为技术特征被公开。 |
| **特征B：压缩机，旋转运转以能够压缩制冷剂（直接公开）** | [0034] “冷却器10基本上包括冷却器控制器20、离心压缩机22、冷凝器24、一级（高压级）膨胀阀26和蒸发器28，它们以常规方式通过管道相互连接。” | 对比文件明确公开了离心压缩机22，用于压缩制冷剂，旋转运转方式为本领域公知，功能、结构与目标专利相同，直接公开。 |
| **特征C：冷凝器，用于冷凝所述压缩机中被压缩的制冷剂（直接公开）** | [0034] 同上，“冷凝器24”。 | 对比文件公开了冷凝器24，用于冷凝来自压缩机的制冷剂，功能相同，直接公开。 |
| **特征D：膨胀器，用于膨胀被冷凝的所述制冷剂（直接公开）** | [0034] 同上，“一级（高压级）膨胀阀26”。 | 对比文件公开了膨胀阀（作为膨胀器），用于使冷凝后的制冷剂膨胀，直接公开。 |
| **特征E：蒸发器，用于蒸发被膨胀的所述制冷剂（直接公开）** | [0034] 同上，“蒸发器28”。 | 对比文件公开了蒸发器28，用于蒸发膨胀后的制冷剂，直接公开。 |
| **特征F：传感器部，包括复数个温度传感器、用于感测所述压缩机的转速的速度传感器以及用于感测所述压缩机的电流的电流传感器（未公开）** | [0036] “各种压力和温度传感器设置在冷却器10中并与冷却器控制器20通信。” | 对比文件仅公开了压力和温度传感器，未明确公开感测压缩机转速的速度传感器和感测压缩机电流的电流传感器。虽本领域可能隐含转速反馈信息，但对比文件本身未记载该特征，不满足直接或隐含公开的充分条件。 |
| **特征G：控制部，基于所述传感器部检测到的数据的波动率来判别喘振检测逻辑进入与否，并执行喘振检测（未公开）** | [0119] “当等熵压头超过喘振曲线的时间在最近固定时间段内的积分超过预设时间时，冷却器控制器20确定喘振异常并停止压缩机。” [0120] “图9示出了通过冷却器控制器20的喘振检测方法。当冷却器压头大于喘振压头的时间之和超过阈值时，检测到喘振。” | 对比文件控制部基于压头与喘振曲线比较及时间积分执行喘振检测，未涉及基于传感器数据（如转速、电流、温度）的波动率判别检测逻辑进入条件，未公开对应技术方案。 |
| **特征H：还包括调节流入所述压缩机的制冷剂的流量的入口调节阀（直接公开）** | [0035] “入口导叶43设置在第一压缩机构42a的入口侧。” | 对比文件明确公开了入口导叶（IGV），用于调节进入压缩机的制冷剂流量，功能完全相同，直接公开。 |
| **特征I：当检测到所述喘振时，在冷水出口目标温度大于当前冷水出口温度的情况下，所述控制部将所述入口调节阀调整为100％（未公开）** | 无相关公开 | 对比文件未公开任何基于冷水出口目标温度与当前温度比较来调整入口调节阀开度的具体逻辑，更未提及将入口调节阀调至100%的特定操作。 |
| **特征J：在所述冷水出口目标温度小于当前冷水出口温度的情况下，所述控制部固定所述入口调节阀，并提高所述压缩机的转速（未公开）** | 无相关公开 | 对比文件未公开在冷水出口目标温度小于当前温度时固定入口调节阀并提高压缩机转速的控制逻辑。 |
| **特征K：其特征在于，（未公开）** | 无实质内容 | 非技术特征，对比文件无对应公开。 |
| **特征L：当所述压缩机的转速、所述压缩机的电流以及复数个所述温度传感器感测到的一个以上的温度值的波动率分别在设定的参考范围以内时（未公开）** | [0227] 原文段落实为“stable state data filter...to receive only operation data in which the refrigeration cycle is in a stable state.”（稳定状态数据过滤器……仅接收制冷循环处于稳定状态的运转数据。）但该段为数据预处理过程，并非喘振检测逻辑进入条件。 | 对比文件未以转速、电流、温度的波动率在参考范围内作为进入喘振检测逻辑的条件，该特征未公开。 |
| **特征M：所述控制部进入所述喘振检测逻辑（未公开）** | 依赖于特征L | 因特征L未公开，该特征相应未公开。 |
| **特征N：其特征在于，（未公开）** | 无实质内容 | 非技术特征。 |
| **特征O：当发生所述喘振时（直接公开）** | [0120] “当冷却器压头大于喘振压头的时间之和……超过阈值……检测到喘振”。 | 对比文件公开了喘振检测及喘振状态的确定，即“当发生喘振时”被直接公开。 |
| **特征P：所述控制部执行改变流入所述压缩机的制冷剂的流量或改变所述压缩机的转速的喘振避免逻辑（直接公开）** | [0078] “将压缩机特定的喘振曲线与等熵压头进行比较，以执行压缩机转速控制、用于避免喘振的压缩机转速调整控制、以及在检测到喘振时压缩机的紧急停机控制。” | 对比文件明确公开了通过调整压缩机转速或IGV开度（改变流量）来避免喘振的控制，直接公开。 |
| **特征Q：其特征在于，（未公开）** | 无实质内容 | 非技术特征。 |
| **特征R：所述控制部利用基于机器学习预先学习的人工智能来预测和检测喘振发生（未公开）** | 无相关公开 | 对比文件全文未提及机器学习或人工智能，其喘振检测基于解析计算而非学习模型，未公开该特征。 |
| **特征S：当预测或检测到喘振发生时（直接公开）** | 同特征O引用 | 对比文件明确描述了检测到喘振时的响应，直接公开。 |
| **特征T：所述控制部执行喘振避免逻辑（直接公开）** | 同特征P引用 | 直接公开。 |
| **特征U：所述控制部基于所述压缩机的压力比波动率和电流波动率来确定所述喘振避免逻辑的结束与否（未公开）** | 无相关公开 | 对比文件未使用压力比波动率或电流波动率作为喘振避免逻辑的结束判断依据，该特征未公开。 |
| **特征V：其特征在于，（未公开）** | 无实质内容 | 非技术特征。 |
| **特征W：当在预定时间内未能完成喘振避免时（未公开）** | 无相关公开 | 对比文件虽然提及紧急停机，但未设置“预定时间内未能完成喘振避免”作为触发条件，未公开。 |
| **特征X：所述控制部固定所述入口调节阀并停止所述压缩机（未公开）** | [0127] 原文提及“stop the compressor”但未提及固定入口调节阀。 | 对比文件未公开固定入口调节阀与停止压缩机的组合动作，未公开。 |
| **特征Y：其特征在于，（未公开）** | 无实质内容 | 非技术特征。 |
| **特征Z：所述控制部将发生所述喘振的压力比与发生所述喘振的转速区间中设定的校正值相加来计算要更新的压力比（未公开）** | [0137] 原文提及“revises the existing surge surface by detecting the actual surge”但未给出具体计算方法。 | 对比文件仅笼统提及修正喘振面，未公开将压力比与校正值相加更新压力比的具体数学关系，未公开。 |
### 公开性代码
根据上述分析，对比文件直接公开了技术特征B、C、D、E、H、O、P、S、T；未发现隐含公开的技术特征。因此，在回答结尾插入对应的大写英文代码。
<<<B>>><<<C>>><<<D>>><<<E>>><<<H>>><<<O>>><<<P>>><<<S>>><<<T>>>