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对比文件列表
2002-11-20_GB2375673A_发明专利_GB2375673A Image compression method using a table of hash values corresponding to motion vectors_+++A_C_D_E_F_G_I_J_b_h+++.docx
2026-03-19 23:39
2002-11-21_WO2002093934A_发明申请_WO2002093934A1 IMAGE COMPRESSION AND TRANSMISSION_+++B_C_D_F_G_I_a_e_h_j+++.docx
2026-03-19 23:39
2007-04-05_WO2007038357A_发明申请_WO2007038357A2 MULTI-DIMENSIONAL NEIGHBORING BLOCK PREDICTION FOR VIDEO ENCODING_+++A_I_J_o_p+++.docx
2026-03-19 23:39
2007-05-17_US2007110160A_发明申请_US20070110160A1 Multi-dimensional neighboring block prediction for video encoding_+++A+++.docx
2026-03-19 23:39
2009-07-16_US2009180538A_发明申请_US20090180538A1 TEMPLATE MATCHING SCHEME USING MULTIPLE PREDICTORS AS CANDIDATES FOR INTRA-PREDICTION_+++A_I_J_h+++.docx
2026-03-19 23:39
2010-05-20_JP2010517370A_发明专利_JP2010517370A Reduction of the outline of the digital image_+++a_t+++.docx
2026-03-19 23:39
2011-08-25_JP2011165170A_发明专利_JP2011165170A Object detection device and program_+++A_E_F_G_c+++.docx
2026-03-19 23:39
2013-09-04_CN103281538A_发明公开_CN103281538A 基于滚动哈希和块级别帧内预测的帧内编码方法_+++A_B_C_D_F_G_H_J_R_e_i_u+++.docx
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2013-10-17_US2013272409A_发明申请_US20130272409A1 BANDWIDTH REDUCTION IN VIDEO CODING THROUGH APPLYING THE SAME REFERENCE INDEX_+++A_J_i+++.docx
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2013-10-17_US2013272412A_发明申请_US20130272412A1 COMMON MOTION INFORMATION CANDIDATE LIST CONSTRUCTION PROCESS_+++A_J_r+++.docx
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2013-10-17_WO2013155424A_发明申请_WO2013155424A1 COMMON MOTION INFORMATION CANDIDATE LIST CONSTRUCTION PROCESS_+++A_J_i_r+++.docx
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2014-02-06_JP2014027600A_发明专利_JP2014027600A Moving image decoding apparatus and program, and moving image encoding system_+++J_O_a+++.docx
2026-03-19 23:39
EP3120543A1_Description_20260309_2232_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_J_K_L_M_N_O_P_Q_R_S_T_U+++.docx
2026-03-19 23:39
US2009245587A1_Description_20260309_2232_+++A+++.docx
2026-03-19 23:39
US2014029666A1_Description_20260309_2232_+++A_C_I_J_K_O_P_d_e_f_g_h+++.docx
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2013-10-17_WO2013155424A_发明申请_WO2013155424A1 COMMON MOTION INFORMATION CANDIDATE LIST CONSTRUCTION PROCESS_+++A_J_i_r+++.docx

对比文件名称:2013-10-17_WO2013155424A_发明申请_WO2013155424A1 COMMON MOTION INFORMATION CANDIDATE LIST CONSTRUCTION PROCESS

目标专利名称:279针对帧内块复制的基于散列的编码器搜索CN106105197B

模型名称:DeepSeek最新版本模型

作为资深专利代理师,我将严格依据目标专利说明书和对比文件的内容,对权利要求的技术特征进行逐一比对和公开性判断。

### 特征比对表格

技术特征描述以及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
技术特征A:所述一或多个块包括第一块,所述第一块包括指示所述图片的第一部分的一组数据,《直接公开》对比文件说明书背景技术部分[0004]段描述了视频切片可被分割成视频块,视频块包含样本数据。在详细描述部分[0051]段指出树块(LCU)包含亮度和色度样本。对比文件公开了视频编码的基本单位——视频块(或CU),该块包含了图片一部分的像素(样本)数据。这与目标专利中“第一块包括指示图片第一部分的一组数据”的技术特征在实质上相同,都是指代表图片局部区域数据的视频块。本领域技术人员能毫无疑义地得出此技术方案。
技术特征B:所述设备包括:存储器单元,其经配置以存储包含用于存储图片数据的至少一个条目的散列表,**未被公开**对比文件说明书[0105]段提到了“reference picture memory 164”(参考图片存储器),用于存储参考图片。对比文件公开了用于存储参考图片数据的存储器单元。然而,目标专利的“存储器单元”特指用于存储“散列表”的存储器,该散列表具有特定数据结构(条目、散列索引),用于快速查找候选参考块。对比文件的存储器用于存储完整的参考图片(帧),其存储的内容、数据结构及所起的作用(为帧间预测提供参考画面)与目标专利的散列表(为帧内块复制提供基于散列的快速块匹配)均不相同。本领域技术人员无法从对比文件中得出存储“散列表”的技术方案。
技术特征C:所述至少一个条目中的每一者具有相关联散列索引,**未被公开**未找到相关描述。对比文件通篇未提及“散列索引”(hash index)这一概念。散列索引是散列表数据结构中的关键组成部分,用于将输入(如块数据)快速映射到特定存储位置。对比文件中描述的运动信息候选列表是通过扫描空间/时间相邻块的运动信息构建的,其构建逻辑与基于散列函数的索引无关。因此,该特征未被对比文件公开。
技术特征D:以及处理器,其操作上耦合到所述存储器单元且经配置以:将散列函数应用到所述第一块以确定第一散列索引,**未被公开**未找到相关描述。对比文件未描述任何“散列函数”(hash function)。散列函数是目标专利实现基于散列的快速搜索的核心,用于将块数据(如像素值)计算映射为一个散列索引值。对比文件中确定运动信息候选(如运动向量)的过程是基于对相邻块位置的扫描和运动信息的推导,完全不涉及散列运算。因此,该特征未被公开。
技术特征E:,所述第一散列索引包括与所述图片中的所述一或多个块的子集相关联的一组数据,**未被公开**未找到相关描述。该特征是对“第一散列索引”内容的进一步限定。由于对比文件根本未公开“散列索引”这一概念(特征C、D),自然也未公开该索引所包含的数据内容或其所关联的块子集。因此,该特征未被公开。
技术特征F:将所述第一块映射到所述第一散列索引,**未被公开**未找到相关描述。“映射到散列索引”这一动作的前提是存在散列函数和散列索引(特征D、C)。对比文件中不存在此前提,因此也未公开将块映射到散列索引的技术手段。该特征未被公开。
技术特征G:识别所述散列表中的与所述第一散列索引相关联的条目,**未被公开**未找到相关描述。该特征涉及在散列表中进行查找的操作,其前提是存在存储了条目和关联散列索引的散列表(特征B、C)。对比文件未公开散列表,因此也不可能公开在散列表中识别与特定散列索引相关联的条目的操作。该特征未被公开。
技术特征H:从所述散列表识别存储在与所述第一散列索引相关联的经识别条目中的至少一个参考块,所述至少一个参考块是所述图片中的可用块的子集,**未被公开**对比文件详细描述部分[0082]-[0090]段描述了从空间相邻块(41-45)和时间相邻块(T1, T2)中获取运动信息以构建候选列表的过程。例如,[0086]段指出“five spatial candidates can be considered along with one temporal motion information candidate”。对比文件公开了从一组预定义的相邻块(空间/时间)中识别候选参考块(或更准确地说,是候选运动信息)。然而,目标专利是通过“散列索引”在“散列表”中快速定位候选参考块,其搜索机制是基于内容(通过散列函数)的快速匹配,而非基于固定的空间/时间相邻关系。两者识别参考块的技术手段、所依赖的数据结构及筛选逻辑完全不同。对比文件未公开基于散列表和散列索引的识别方式,因此该特征未被公开。
技术特征I:基于所述第一块与所述至少一个参考块的比较从所述至少一个参考块之中选择预测块,选定预测块用于重建所述第一块,《隐含公开》对比文件背景技术部分[0005]段描述了通过运动向量指向参考样本块形成预测块,以及通过原始块与预测块的差异得到残差数据。[0097]段描述了通过比较PU与参考块之间的像素差异(如SAD、SSD)来寻找匹配的预测块。对比文件公开了在视频编码中,通过比较当前块与候选参考块(在对比文件中为参考图片中的块)来确定一个预测块,该预测块用于通过添加残差来重建当前块。尽管对比文件主要应用于帧间预测(参考块来自不同图片),而目标专利应用于帧内块复制(参考块来自同一图片),但“基于当前块与参考块的比较选择预测块用于重建”这一核心技术思想是相通的。本领域技术人员可以从对比文件公开的“通过比较选择匹配块作为预测块用于编码/重建”这一通用技术原理中,合理推断出在帧内预测的类似场景中应用相同的比较选择逻辑。因此,该特征被对比文件隐含公开。
技术特征J:以及基于所述选定预测块编码所述第一块。《直接公开》对比文件背景技术部分[0005]段:“An inter-coded block is encoded according to a motion vector that points to a block of reference samples forming the predictive block, and the residual data indicating the difference between the coded block and the predictive block.”对比文件明确公开了基于选定的预测块(由运动向量指向的参考样本块形成)对视频块进行编码,具体方式是计算并编码残差数据。这与目标专利中“基于选定预测块编码第一块”的技术特征在作用和实质上是完全相同的。本领域技术人员能毫无疑义地得出此技术方案。
技术特征K:其中所述散列函数创建集合中的一或多个值的最高有效位MSB的串接,所述集合包括:所述第一块的直流电DC值,**未被公开**未找到相关描述。对比文件未提及任何具体的散列函数计算方法,更没有公开使用块的DC值(直流分量或平均值)的MSB进行串接以形成散列索引的技术方案。该特征未被公开。
技术特征L:所述第一块的子块的DC值,**未被公开**未找到相关描述。同特征K,对比文件未公开任何涉及子块DC值用于计算散列索引的内容。该特征未被公开。
技术特征M:所述第一块的梯度,**未被公开**未找到相关描述。对比文件未提及使用块的梯度信息来计算任何形式的索引或候选标识符。该特征未被公开。
技术特征N:所述第一块的所述子块的梯度,**未被公开**未找到相关描述。同特征M,对比文件未公开任何涉及子块梯度用于计算散列索引的内容。该特征未被公开。
技术特征O:所述第一块的离散余弦变换DCT,**未被公开**对比文件[0102]段提及使用DCT变换残差数据。对比文件公开了将DCT应用于残差数据以进行压缩,但并未将DCT系数或其任何部分(如MSB)用作计算块标识符或散列索引的输入。目标专利是利用块的DCT系数(或其MSB)作为散列函数的输入来计算散列索引,用于前期的块匹配搜索,两者技术目的和应用阶段不同。因此,该特征未被公开。
技术特征P:以及所述第一块的所述子块的DCT。**未被公开**未找到相关描述。对比文件未提及子块的DCT,更未将其用于计算散列索引。该特征未被公开。
技术特征Q:其中所述散列函数包括所述第一块中的一或多个像素的循环冗余检查CRC。**未被公开**未找到相关描述。对比文件未提及使用CRC作为散列函数或任何形式的块标识符计算方法。该特征未被公开。
技术特征R:其中所述至少一个参考块包括链表。《隐含公开》对比文件在描述运动信息候选列表构造时,多次使用“list of motion information candidates”(运动信息候选列表)这一术语,并描述了向列表中添加候选、列表有最大数量(如5个)等操作(例如[0086],[0073]段)。在计算机科学中,列表(List)是一种常见的数据结构,链表(Linked List)是其中一种典型的实现方式。对比文件明确公开了用于存储运动信息候选的“列表”(list)。目标专利中用于存储具有相同散列索引的参考块的数据结构“链表”,是列表的一种具体实现形式。本领域技术人员在实现对比文件所公开的“候选列表”时,完全有可能且合理地选择使用“链表”这一常见的数据结构来存储和管理候选条目。因此,对比文件隐含公开了使用链表来存储参考块(或运动信息候选)的技术特征。
技术特征S:其中所述处理器进一步经配置以响应于所述第一块的平均梯度值满足或超出非均一性阈值而将所述第一块添加到所述链表。**未被公开**未找到相关描述。对比文件未描述在将块(或运动信息)添加到候选列表时,需要基于该块的平均梯度值进行判断或滤波。目标专利的该特征是一种特定的筛选机制,旨在优化散列表内容,避免添加平坦(低梯度)的块。该特定条件未被对比文件公开。
技术特征T:其中所述处理器进一步经配置以响应于具有预定义像素值的所述第一块的像素的百分比满足或超出阈值百分比而将所述第一块添加到所述链表。**未被公开**未找到相关描述。对比文件未描述基于块中特定像素值出现的百分比来决策是否将其加入候选列表的筛选机制。该特征是目标专利中另一个特定的、用于筛选候选参考块的滤波条件,未被对比文件公开。
技术特征U:其中所述处理器进一步经配置以响应于所述链表中的节点的数目小于节点的阈值数目而将所述第一块添加到所述链表。**未被公开**对比文件[0073]段提到AMVP候选列表的数量可以固定为N,如果合并列表中的候选数量小于N,则添加零运动向量候选来填充列表。这涉及到根据列表当前容量决定是否添加(特定)候选。对比文件公开了一种基于列表容量(是否小于固定值N)来决定是否添加“零运动向量”候选的机制。然而,目标专利的特征U是:基于“链表中的节点数目”(即已存储的参考块数量)是否小于一个“阈值数目”,来决定是否将“当前重建的第一块”作为新的候选参考块添加到该链表中。两者的触发条件(列表未满)有相似之处,但添加的对象截然不同(零运动向量 vs. 当前重建块),且技术目的也不同(确保列表长度固定以用于AMVP预测 vs. 动态管理散列表中的候选块集以用于基于散列的搜索)。对比文件未公开将“当前重建块”基于链表容量条件添加到链表中的技术方案。因此,该特征未被对比文件公开。

### 公开性判断总结

根据上述比对分析:

- **直接公开**的技术特征有:A、J。

- **隐含公开**的技术特征有:I、R。

- 其余技术特征(B、C、D、E、F、G、H、K、L、M、N、O、P、Q、S、T、U)均未被对比文件直接公开或隐含公开。

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