**对比文件名称**：2008-11-20_US2008288523A_发明申请_US20080288523A1 EVENT-BASED DIGITAL CONTENT RECORD ORGANIZATION
**目标专利名称**：用于非平稳数据的凝聚群集的并行方法CN105247487B
**本次调用模型名称**：DeepSeek-R1
### 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A：** 包括：接收所述数据点流 <br> **判断结果：隐含公开** | [0031] The system 100 allows for a number of users to communicate via the event organizer computer systems 110 or the event participant computer systems 120, with the event sharing computer system 140 to upload or access event related digital content.<br>[0032] ...home printers, image capture devices 160, electronic devices 175, and multimedia centers 180 are peripherals communicatively connected to the event organizer computer systems 110 or the event participant computer systems 120... | **论述：** 目标专利中“接收数据点流”是指持续或连续获取数据点以供后续处理。对比文件描述了系统100允许用户通过计算机系统与事件共享计算机系统140通信以上传“事件相关的数字内容”（[0031]），并且提到了连接到计算机系统的“图像捕获设备160”等外围设备（[0032]）。这意味着系统140从用户和/或他们的捕获设备接收数字内容记录（如图像、音频文件）。虽然对比文件中的“上传”操作可能不是严格意义上的连续“流”，但本领域技术人员可以理解，从多个用户和/或设备接收数字内容记录的过程构成了对数据（即数字内容记录）的接收。这与目标专利中“接收数据点流”这一基础步骤在广义的“接收数据”功能上是相似的。然而，目标专利强调“流”的特性（连续、可能实时）以及用于后续群集的目的，而对比文件的接收是为了基于事件进行组织，作用不完全相同。但考虑到隐含公开宽松的判断标准，可以认为对比文件隐含了“接收数据（记录）”这一技术特征。 |
| **技术特征B：** 确定多个群集质心 <br> **判断结果：未公开** | 无相关引用。 | **论述：** 目标专利中的“群集质心”是群集算法（如k均值）中的核心概念，是数据空间中代表一个群集中心位置的点。对比文件涉及基于时间、地点、人物等元数据事件边界来组织数字内容记录，完全未提及任何“群集质心”、“聚类中心”或类似概念。对比文件中提到的“K-means”算法（参见[0035]）仅作为已知技术示例提及，用于说明如何根据位置和时间元数据将资产（图像）分离到不同事件中，但并未描述在对比文件本身的方法中“确定多个群集质心”这一具体步骤。因此，对比文件既未直接公开也未隐含公开该技术特征。 |
| **技术特征C：** 将所述多个群集质心划分成多个群集质心群，其中每个群集质心群包含所述多个群集质心的子集并由多个线程和/或处理器中不同的线程和/或处理器独立地采用 <br> **判断结果：未公开** | 无相关引用。 | **论述：** 该技术特征是目标专利实现并行群集处理的核心，涉及将质心集合划分并分配给不同的处理单元（线程/处理器）独立工作。对比文件虽然描述了涉及多个计算机系统（110, 120, 140）和可能的多个处理器的系统架构，但其处理逻辑是基于事件边界和元数据条件来关联数字内容记录，不存在“群集质心”的概念，更不存在将质心划分给不同线程/处理器独立采用的步骤。因此，对比文件完全没有公开该技术特征。 |
| **技术特征D：** 向所述多个线程和/或处理器中的每个线程和/或处理器指派所述数据点流的一部分 <br> **判断结果：隐含公开** | [0031] ...a number of users... upload or access event related digital content.<br>[0053] ...a user... uploads the digital content to the event sharing computer system 140... | **论述：** 目标专利中该特征指将输入的数据流动态分配给多个处理单元。对比文件中，多个用户（通过各自的计算机系统110, 120）向中央事件共享计算机系统140上传各自的数字内容记录（[0031], [0053]）。从系统140的角度看，它从“多个来源”（可类比为多个数据输入点或任务）接收数据。虽然这不是在单个程序内部将数据流“指派”给“线程/处理器”，但本质上构成了将总数据（所有用户的内容）的各个部分（每个用户的内容）分配给系统内不同处理资源（用户各自的计算机系统或系统140本身的多线程/多进程处理能力）进行处理（即上传、验证、关联）。在宽松的隐含公开标准下，可以认为这种由多个数据源提供数据的不同部分，并由系统（可能利用其多任务处理能力）进行处理的情形，隐含了“向多个处理单元指派数据的一部分”这一概念。然而，目标专利中明确的“线程/处理器”指派与数据流划分，与对比文件中用户主动上传的分布式数据收集模式，在具体实现方式和作用上存在差异。 |
| **技术特征E：** 组合由所述多个线程和/或处理器生成的多个群集以生成全局群集域。 <br> **判断结果：未公开** | 无相关引用。 | **论述：** 该特征是目标专利并行处理后的整合步骤，将各个处理单元独立生成的局部群集结果合并成一个全局群集域。对比文件的核心操作是将数字内容记录基于元数据与事件关联，并可能存储为相册（例如[0037]，[0057]的“album”）。这是一个基于规则分类和组织的过程，并非由多个线程/处理器生成“群集”再进行“组合”。对比文件没有涉及任何“群集生成”及后续“组合”的操作。因此，该技术特征未被公开。 |
| **技术特征F：** 其特征在于，所述接收包括：从一个或多个传感器接收所述数据点流。 <br> **判断结果：隐含公开** | [0032] ...image capture devices 160, electronic devices 175, and multimedia centers 180 are peripherals communicatively connected to the event organizer computer systems 110 or the event participant computer systems 120...<br>[0043] ...metadata... such as ... GPS-provided location information for the location of capture metadata... | **论述：** 目标专利明确数据点流来自传感器如加速计、话筒等。对比文件明确指出数字内容来自“图像捕获设备160”（如数码相机）等外围设备（[0032]），并且元数据可以包括GPS提供的位置信息（[0043]）。数码相机、GPS模块本身可被视为光学、位置传感器。虽然目标专利列举的传感器类型（加速计、陀螺仪等）更偏向于移动设备运动和环境感知，而对比文件的传感器更偏向于内容创作（相机）和位置标记（GPS），但两者本质上都涉及从物理传感器设备接收数据。在隐含公开的宽松标准下，可以认为对比文件隐含了“从一个或多个传感器接收数据”这一上位概念。 |
| **技术特征G：** 其特征在于，所述一个或多个传感器是加速计、陀螺仪、磁力计、或话筒中的一者或多者。 <br> **判断结果：未公开** | 无相关引用。 | **论述：** 目标专利具体限定了传感器的类型为加速计、陀螺仪、磁力计或话筒。对比文件中提到的传感器主要是图像捕获设备（相机）和用于提供位置信息的GPS（[0032], [0043]），并未提及加速计、陀螺仪、磁力计或话筒这些用于感知运动、方向或声音的特定传感器。因此，该具体限定的技术特征未被对比文件公开。 |
| **技术特征H：** 其特征在于，所述数据点流按循环方式被指派给所述多个线程和/或处理器。 <br> **判断结果：未公开** | 无相关引用。 | **论述：** “循环方式指派”是目标专利中一种特定的数据分配调度算法。对比文件中完全没有描述数据（数字内容记录）在系统内部进行处理时，以“循环”或任何其他特定调度算法（如轮询）分配给不同处理单元（线程/处理器）的方式。数据的上传是由用户主动发起的，而非由系统按循环策略主动分配。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征I：** 其特征在于，所述数据点流按阶层式方式被指派给所述多个线程和/或处理器。 <br> **判断结果：未公开** | 无相关引用。 | **论述：** “阶层式方式指派”是目标专利中另一种更复杂的数据分配策略，涉及初步群集后再分发。对比文件中完全没有描述任何阶层式的数据处理或数据指派架构。其工作流是线性的：上传->基于元数据匹配事件->关联/存储。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征J：** 其特征在于，指派所述数据点流的一部分包括：将接收到的数据点指派给所述多个群集质心中的一个群集质心 <br> **判断结果：未公开** | 无相关引用。 | **论述：** 该技术特征是目标专利“阶层式方式指派”的具体实现步骤，其前提是存在“多个群集质心”。如前述，对比文件不存在“群集质心”的概念。因此，将数据点指派给群集质心这一操作在对比文件中没有对应基础，也未被公开。 |
| **技术特征K：** 以及将所述接收到的数据点指派给与所述多个群集质心中的这一个群集质心相对应的线程或处理器。 <br> **判断结果：未公开** | 无相关引用。 | **论述：** 该特征是技术特征J的延续，同样依赖于“群集质心”以及与质心绑定的线程/处理器。对比文件中既无群集质心，也无基于质心的线程绑定关系。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征L：** 其特征在于，所述多个群集质心中的群集质心数目对应于线程和/或处理器数目。 <br> **判断结果：未公开** | 无相关引用。 | **论述：** 该特征限定了质心数量与处理单元数量的特定关系。对比文件未涉及群集质心，更未提及质心数目与线程/处理器数目的任何对应关系。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征M：** 其特征在于，所述多个群集质心中的群集质心数目大于线程和/或处理器数目，并且其中所述接收到的数据点基于与所述多个群集质心中的每个群集质心相关联的数据点计数被指派给线程或处理器。 <br> **判断结果：未公开** | 无相关引用。 | **论述：** 该特征描述了另一种具体的、基于计数的数据指派规则，其核心仍是围绕“群集质心”进行操作。对比文件不存在相关概念，因此该特征未被公开。 |
| **技术特征N：** 其特征在于，所述数据点流基于所述多个线程和/或处理器中的每个线程和/或处理器的速度被指派给所述多个线程和/或处理器。 <br> **判断结果：未公开** | 无相关引用。 | **论述：** 该特征限定了基于处理单元性能（速度）进行负载均衡的数据指派策略。对比文件完全没有提及在分配数据或任务时考虑任何处理单元的速度或性能指标。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征O：** 其特征在于，所述多个线程和/或处理器中的每个线程和/或处理器生成围绕向所述多个线程和/或处理器中的每个线程和/或处理器置备的一个或多个质心的一个或多个群集。 <br> **判断结果：未公开** | 无相关引用。 | **论述：** 该特征描述了每个处理单元独立执行群集操作的具体过程。这是目标专利并行群集方法的核心动作。对比文件的整个方案是基于元数据匹配的逻辑分类，不涉及“生成围绕质心的群集”这种数学上的数据聚合或聚类操作。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征P：** 其特征在于，所述多个线程和/或处理器中的每个线程和/或处理器在其开始接收所述数据点流的所述部分时开始生成所述一个或多个群集。 <br> **判断结果：未公开** | 无相关引用。 | **论述：** 该特征限定了群集操作的启动时机。对比文件没有描述任何并行数据处理任务的启动条件或时机。数字内容的上传和处理是由用户请求或系统工作流触发的，而非基于数据流到达处理单元的即时性。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征Q：** 其特征在于，所述多个线程和/或处理器中的每个线程和/或处理器在开始生成所述一个或多个群集之前缓冲所述部分的数据点中的一个或多个数据点。 <br> **判断结果：未公开** | 无相关引用。 | **论述：** 该特征涉及处理单元内部的缓冲机制。对比文件未描述任何在处理数字内容记录之前进行“缓冲”的步骤或机制。上传的内容通常被存储（[0022], [0057]），但这不是为了“开始生成群集”而进行的临时缓冲。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征R：** 其特征在于，还包括：丢弃所述数据点流中的数据点以减少所述数据点流中的数据点数目。 <br> **判断结果：未公开** | 无相关引用。 | **论述：** 该特征是为了处理数据量过大而采取的主动降载措施。对比文件中没有描述任何丢弃已接收数字内容记录以减少数据量的步骤。系统接收并存储用户上传的所有内容。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征S：** 其特征在于，还包括：降低生成所述数据点流的一个或多个传感器的采样率以减少所述数据点流中的数据点数目。 <br> **判断结果：未公开** | 无相关引用。 | **论述：** 该特征是在传感器源头控制数据量的方法。对比文件未提及对图像捕获设备或其他传感器的采样率进行控制以限制数据输入。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征T：** 其特征在于，还包括：对所述全局群集域执行后处理。 <br> **判断结果：未公开** | 无相关引用。 | **论述：** 该特征指在生成全局群集域后进行进一步操作，如数据挖掘。对比文件在将数字内容记录与事件关联并存储后，主要提供访问和检索功能（[0055], [0090]），并未描述对已组织好的内容集合执行如“特征提取”或“数据挖掘”等后处理操作。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征U：** 其特征在于，所述多个处理器和/或线程驻留在一用户装备上。 <br> **判断结果：隐含公开** | [0030] The phrase “computer system” is intended to include... a desktop computer, a laptop computer, a mainframe computer, set-top box, a personal digital assistant, a Blackberry™, a cell phone, digital camera, digital media frame, games system, portable game system, or any other device for processing data... | **论述：** 目标专利的UE（用户装备）例如是移动电话，具备处理能力。对比文件对“计算机系统”的定义非常广泛，明确包括了“手机”（cell phone）、“个人数字助理”、“数码相机”等设备（[0030]），这些都可被视为“用户装备”。并且，这些设备本身都具有数据处理能力（“for processing data”）。虽然对比文件未明确描述在这些设备上运行“多个线程/处理器”来执行“群集”任务，但本领域技术人员可以毫无疑义地理解，此类现代计算设备（尤其是手机、PDA）在硬件上必然包含一个或多个处理器，并且在软件上可以运行多个线程。在隐含公开的宽松标准下，可以认为对比文件隐含公开了“处理单元（处理器/线程）可以驻留在用户装备上”这一硬件配置场景。 |
| **技术特征V：** 其特征在于，所述多个处理器和/或线程驻留在多个用户装备上。 <br> **判断结果：隐含公开** | [0031] The system 100 allows for a number of users to communicate via the event organizer computer systems 110 or the event participant computer systems 120...<br>[0030] ...“computer system” is intended to include... a cell phone... (同上) | **论述：** 目标专利的特征V意味着并行处理任务分布在多个UE上。对比文件描述的系统中包含“多个用户”（a number of users），他们通过“事件组织者计算机系统110”或“事件参与者计算机系统120”进行通信（[0031]）。根据[0030]的定义，这些计算机系统包括手机等用户装备。因此，系统100本质上涉及多个用户装备（计算机系统110, 120）。虽然对比文件未描述在这些分散的UE上协同执行同一个群集任务，但其架构明确包含了多个作为数据处理节点的用户装备。在宽松的隐含公开标准下，可以认为对比文件隐含了“多个处理器/线程驻留在多个用户装备上”这一分布式系统架构的可能性。 |
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