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对比文件列表
2002-04-05_JP2002101425A_发明专利_JP2002101425A Method for eliminating noise and blocking artifact from digital image_+++B_D_I+++.docx
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2009-04-15_CN101409783A_发明公开_CN101409783A 图像处理滤波器、图像处理方法和图像处理电路_+++b_d_i_j_k_l_n+++.docx
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2009-08-27_US2009214133A_发明申请_US20090214133A1 IMAGE PROCESSING DEVICE AND METHOD AND PROGRAM_+++B_C_D_F_a_c_k_l_m_n+++.docx
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2009-09-10_JP2009206713A_发明专利_JP2009206713A Image processor, image processing method, and program_+++a_b_f_n+++.docx
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2009-12-31_US2009322951A_发明申请_US20090322951A1 Reduction of Blocking Artifacts in Image Decompression Systems_+++C_D_a_b+++.docx
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2010-07-15_US2010177983A_发明申请_US20100177983A1 DEBLOCK METHOD AND IMAGE PROCESSING APPARATUS_+++B_D_K_L_j_n+++.docx
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2010-07-16_TW201028005A_发明专利_TW201028005A 去方塊濾波方法及影像處理裝置 A METHOD FOR DEBLOCK FILTER AND A IMAGE PROCESSING DEVICE_+++b_d_f_i_k_l_n+++.docx
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2010-07-21_EP2209316A_发明公开_EP2209316A2 Debloc method and image processing apparatus_+++B_D_N_i+++.docx
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2012-04-05_CA2813059A_发明专利_CA2813059A1 ADAPTIVE FILTERING METHOD AND APPARATUS_+++B_D_F_G_J_K_L_P_o+++.docx
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2012-04-05_KR1020120032456A_发明公开_KR1020120032456A 적응적 필터링 방법 및 장치_+++B_D_F_J_k_l_n+++.docx
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2012-06-21_WO2012044074A_发明申请_WO2012044074A2 적응적 필터링 방법 및 장치_+++B_D_J_a_c_f_g+++.docx
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2012-08-29_CN102651064A_发明公开_CN102651064A 图像识别装置、图像识别系统及图像识别方法_+++B+++.docx
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2012-10-03_CN101409783B_发明授权_CN101409783B 图像处理滤波器、图像处理方法和图像处理电路_+++B_D_I_J_K_L_N_a_c+++.docx
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2012-10-04_US2012251012A_发明申请_US20120251012A1 IMAGE FILTER, ENCODING DEVICE, DECODING DEVICE, AND DATA STRUCTURE_+++D_a_b_c+++.docx
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2013-06-05_CN103141096A_发明公开_CN103141096A 自适应滤波方法和设备_+++B_D_F_J_K_O_g_l+++.docx
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2013-07-18_US2013182762A_发明申请_US20130182762A1 ADAPTIVE FILTERING METHOD AND APPARATUS_+++B_D_F_I_K_L_a_j_o+++.docx
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2013-08-07_EP2624555A_发明公开_EP2624555A2 ADAPTIVE FILTERING METHOD AND APPARATUS_+++B_D_F_G_O+++.docx
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2013-10-31_JP2013540395A_发明专利_JP2013540395A Adaptive filtering method and apparatus_+++B_D_F_G_H_N_e_k_l_o+++.docx
2026-03-19 23:44
2013-12-04_CN103430537A_发明公开_CN103430537A 去块滤波控制_+++D_F_K_L_a_b_c_i_j_n+++.docx
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EP3117615A1_Description_20260310_0119_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_J_K_L_M_N_O_p_q_r_s+++.docx
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2012-08-29_CN102651064A_发明公开_CN102651064A 图像识别装置、图像识别系统及图像识别方法_+++B+++.docx

对比文件名称:2012-08-29_CN102651064A_发明公开_CN102651064A 图像识别装置、图像识别系统及图像识别方法

目标专利名称:使用像素距离的解块滤波CN106105201B

模型名称:GPT-4

技术特征描述以及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
**技术特征A**:所述方法包括:确定从第一块的第一像素到所述第一块与第二块之间的边界的几何距离,其中所述几何距离是基于所述第一像素与所述边界之间的像素的数目<br>**判断结果:未公开**说明书第[0162]段:“在此,本实施方式中假设用0~255的值来表示各个像素的亮度值,并将上述规定值作为60。但这些数字只不过是一例,并不局限于此。”<br>说明书第[0164]段:“如图8所示,基于L(n-8)和L(n)来判断在注目像素(即像素P(n))与从注目像素的左邻像素起向左数第八个像素(即像素P(n-8))之间是否存在边界。具体而言,根据L(n-8)-L(n)是否大于或等于规定值来作出判断。”对比文件公开了在图像中检测边界时,会关注两个相隔特定像素数目(例如8个像素)的像素(P(n)和P(n-8))。然而,这一操作的目的在于“判断是否存在边界”,其“距离”概念(相隔8个像素)是用于选择一对采样像素以进行边界存在性检测,而非计算某个特定“第一像素”到已确定“边界”的几何距离。在目标专利中,“几何距离”是确定“解块滤波的量”的一个输入参数,用于量化待滤波像素离边界的远近,从而影响滤波强度。两者虽都涉及“像素数目”,但所起作用本质不同:一个是为检测边界而设定的采样跨度,另一个是为计算滤波强度而度量的像素位置。因此,本领域技术人员无法从对比文件中毫无疑义地得出或合理推断出目标专利的技术特征A。
**技术特征B**:基于第二像素的像素值和第三像素的像素值确定像素值差<br>**判断结果:直接公开**说明书第[0164]段:“如图8所示,基于L(n-8)和L(n)来判断在注目像素(即像素P(n))与从注目像素的左邻像素起向左数第八个像素(即像素P(n-8))之间是否存在边界。具体而言,根据L(n-8)-L(n)是否大于或等于规定值来作出判断。”对比文件明确公开了计算两个像素(第二像素P(n-8)和第三像素P(n))的亮度值(像素值)之间的差值(L(n-8)-L(n)),并将该差值与规定值比较以判断边界是否存在。这与目标专利中“基于第二像素的像素值和第三像素的像素值确定像素值差”的技术特征完全相同。该差值在对比文件中用于边界检测,在目标专利中用于计算解块滤波量,虽然最终用途不同,但“确定像素值差”这一技术手段本身被直接公开。
**技术特征C**:基于所述几何距离和所述像素值差来确定对所述第一像素的像素值进行解块滤波的量<br>**判断结果:未公开**说明书第[0164]-[0168]段:描述了基于L(n-8)-L(n)的差值判断边界存在,并根据像素P(n-8)和P(n)或其附近像素的亮度值计算边界判断阈值(如Lw和Lb的平均值)。对比文件公开了基于像素值差(L(n-8)-L(n))判断边界,并进一步基于相关像素的像素值计算一个“边界判断阈值”。然而,该阈值用于后续判断像素属于黑色区域还是白色区域(即二值化分割),而非用于“确定对像素值进行解块滤波的量”。目标专利中的“解块滤波的量”是一个用于修改(平滑)像素值的偏移量或调整量,是“几何距离”和“像素值差”的函数。对比文件完全没有涉及基于“几何距离”和“像素值差”来计算一个用于修改像素值的“量”的技术构思。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征D**:以及基于所述解块滤波的量来对所述第一像素的所述像素值进行解块滤波。<br>**判断结果:未公开**说明书第[0168]段:“具有大于边界判断阈值的亮度值的像素被判断为属于白色区域,具有小于边界判断阈值的亮度值的像素被判断为属于黑色区域。然后,白色区域与黑色区域的界限被判断为边界。”对比文件公开了使用计算出的“边界判断阈值”对像素进行分类(判断属于白区或黑区),从而检测边界像素。这一过程是图像分割或边界检测,其结果是给像素打上类别标签(边界/非边界),或确定边界位置。而目标专利的“解块滤波”是对像素值本身进行修改(如p‘(i)=p(i)+l(i)),以平滑块间过渡,是一种信号处理操作。对比文件完全没有对像素值进行任何旨在平滑块效应或修改其值的“滤波”操作。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征E**:其中确定所述像素值差包括确定所述第二像素的所述像素值与所述第三像素的所述像素值之间的差值,且将所述差值除以二。<br>**判断结果:未公开**说明书第[0164]段:“根据L(n-8)-L(n)是否大于或等于规定值来作出判断。”对比文件公开了计算两个像素的亮度值之差(L(n-8)-L(n)),但并未公开将该差值“除以二”的步骤。在目标专利中,除以二可能是为了得到平均变化或作为计算滤波量公式的一部分。对比文件中的差值直接用于与阈值比较,没有进行除以二的处理。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征F**:其中所述第二像素包括所述第一块的最靠近所述边界的像素,并且其中所述第三像素包括所述第二块的最靠近所述边界的像素。<br>**判断结果:隐含公开**说明书第[0163]-[0164]段:“如图8所示,基于L(n-8)和L(n)来判断在注目像素(即像素P(n))与从注目像素的左邻像素起向左数第八个像素(即像素P(n-8))之间是否存在边界。”<br>说明书第[0168]段:“具有大于边界判断阈值的亮度值的像素被判断为属于白色区域,具有小于边界判断阈值的亮度值的像素被判断为属于黑色区域。”对比文件在检测“左侧为白色区域、右侧为黑色区域”的边界时(见说明书[0198]),所选取的两个像素P(n-8)和P(n)分别位于假定的白色区域和黑色区域一侧。当判断存在边界时,可以合理推断,像素P(n-8)位于白色区域且靠近边界,像素P(n)位于黑色区域且靠近边界。虽然对比文件未明确表述“最靠近边界”,但其检测逻辑隐含了所选取的这对像素位于边界两侧且邻近边界,否则其差值可能不足以可靠指示边界存在。因此,本领域技术人员有可能从对比文件的内容中推断出这一具体选点方式。然而,需注意对比文件中的“块”是指图像中不同颜色区域(白/黑),而非视频译码中的“编码块”或“预测块”,但就“位于边界两侧的最近像素”这一相对位置关系而言,可以被认为隐含公开。
**技术特征G**:其中所述第二像素和所述第一像素是同一像素,并且其中所述第三像素包括在所述第二块中的与所述第一块中的所述第一像素到所述边界等距的像素。<br>**判断结果:未公开**无相应内容。对比文件中计算像素值差时,所使用的两个像素(如P(n-8)和P(n))是不同的像素,且其索引位置不同(相隔8个像素)。没有任何内容表明“第二像素和第一像素是同一像素”,也没有涉及“等距”的概念。目标专利此特征描述了一种特定的像素值差计算方式(例如d(i)=q(i)-p(i))。对比文件未公开此方式。
**技术特征H**:其中所述第二像素和所述第一像素是同一像素,并且其中所述第三像素包括所述第二块中最靠近所述边界的像素。<br>**判断结果:未公开**无相应内容。同技术特征G,对比文件中用于计算差值的两个像素并非同一像素,也未描述这种“第一像素与最靠近边界的像素”进行差值计算的配置。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征I**:其中所述第二像素包括所述第一像素的第一相邻像素,且所述第三像素包括所述第一像素的第二相邻像素。<br>**判断结果:隐含公开**说明书第[0167]段:“首先,判断像素P(n+2)的亮度值是否小于或等于像素P(n)的亮度值,在小于或等于像素P(n)的亮度值的情况下,像素P(n)的亮度值便成为黑色区域亮度值Lb。”<br>说明书第[0168]段及图11说明:在确定黑色区域亮度值Lb时,会考虑像素P(n)和P(n+2)的亮度值关系。P(n+2)是P(n)的相邻像素(向右隔一个像素)。对比文件在确定“黑色区域亮度值Lb”的过程中,涉及将像素P(n)的亮度值与像素P(n+2)的亮度值进行比较。这里,P(n+2)可以视为P(n)的相邻像素(尽管间隔一个像素,但属于同一行/列的邻近位置)。虽然这个过程的目的不是直接计算用于滤波的“像素值差”,而是为了确定一个代表黑色区域亮度的值,但它确实公开了基于一个像素(可视为第一像素)和其相邻像素(第二、第三像素)的像素值进行某种计算(比较和选择)的技术手段。本领域技术人员有可能通过推理,认为利用相邻像素的像素值进行计算是一种常见图像处理手段,从而可能联想到将其用于计算像素值差。因此,在非常宽松的隐含公开判断标准下,可以认为该特征被隐含公开。
**技术特征J**:其进一步包括:确定至少所述像素值差的加权,其中确定所述解块滤波的量包括基于所述几何距离、所述像素值差以及所述像素值差的所述加权来确定所述解块滤波的量。<br>**判断结果:未公开**无相应内容。对比文件中完全没有涉及对像素值差进行“加权”的操作,更不用说将加权的像素值差与几何距离结合来确定一个滤波量。目标专利此特征描述了更复杂的滤波量计算模型。对比文件未公开此特征。
**技术特征K**:其进一步包括:确定所述解块滤波的量大于第一阈值或小于第二阈值<br>**判断结果:未公开**说明书第[0164]段:“根据L(n-8)-L(n)是否大于或等于规定值来作出判断。”对比文件公开了将像素值差(L(n-8)-L(n))与一个“规定值”(阈值)进行比较,但这是用于判断边界是否存在,而不是用于判断“解块滤波的量”是否超出范围。目标专利中此特征是关于对计算出的滤波量本身进行限幅(clipping)处理的前置判断。两者阈值作用的对象和目的不同。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征L**:以及基于所述解块滤波的量大于所述第一阈值或小于所述第二阈值来确定经调整的解块滤波的量,其中对所述像素值进行解块滤波包括基于所述经调整的解块滤波的量来对所述第一像素的所述像素值进行解块滤波。<br>**判断结果:未公开**无相应内容。对比文件没有对任何计算出的“量”进行基于阈值的调整(限幅)操作,更没有将这种调整应用于像素值修改。目标专利此特征描述了防止滤波后像素值溢出的限幅处理。对比文件未公开此特征。
**技术特征M**:其中确定所述解块滤波的量包括基于所述几何距离、所述像素值差以及待解块滤波的像素的数目来确定所述解块滤波的量。<br>**判断结果:未公开**无相应内容。对比文件未涉及“待解块滤波的像素的数目”这一概念。在目标专利中,此数目(如变量N)是滤波强度计算的一个参数。对比文件的处理聚焦于边界检测和标记识别,不涉及设定待处理像素范围以计算滤波强度。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征N**:其进一步包括:确定所述第一块的一部分的梯度值,其中所述梯度值指示所述第一块的所述部分的平滑度,其中解块滤波包括基于所述梯度值小于或等于阈值梯度值来对所述像素值进行解块滤波。<br>**判断结果:未公开**无相应内容。对比文件涉及图像识别,其处理包括边界检测、直线拟合、顶点查找、图案匹配等,但并未涉及计算局部区域的“梯度值”以评估其“平滑度”,并基于此决定是否进行解块滤波。目标专利此特征是一种自适应滤波控制机制,用于避免对图像真实施加滤波。对比文件未公开此特征。
**技术特征O**:其进一步包括:确定用于产生所述第一块的第一变换块的第一块大小和用于产生所述第二块的第二变换块的第二块大小,其中解块滤波包括基于所述第一块大小和所述第二块大小中的较大者等于最大允许变换块大小或所述第一块大小和所述第二块大小中的较小者大于阈值块大小来对所述像素值进行解块滤波。<br>**判断结果:未公开**无相应内容。对比文件处理的是摄像机拍摄的自然图像,用于识别物理标记。其中不涉及视频编码中的“变换块”、“块大小”、“最大允许变换块大小”等概念。这些是视频压缩标准(如HEVC)中的特定术语和技术。因此,该技术特征完全未被对比文件公开。
**技术特征P**:其进一步包括:确定第三块中的像素的像素值与经解块滤波的像素值之间的差值<br>**判断结果:未公开**无相应内容。对比文件不涉及视频编码中的帧间预测或帧内预测过程,因此不存在计算当前块像素值与参考块(可能包含经滤波像素)像素值之间“差值”(即残差)的步骤。该特征是视频编码流程的一部分。
**技术特征Q**:以及用信号发送指示所述第三块中的所述像素的所述像素值与所述经解块滤波的像素值之间的所述差值的信息,其中所述用信号发送的信息用于对所述第三块进行解码。<br>**判断结果:未公开**无相应内容。对比文件是图像识别装置和方法,不涉及视频比特流的编码和“用信号发送”语法元素。该特征是视频编码器的特有功能。
**技术特征R**:其进一步包括:接收指示第三块中的像素的像素值与经解块滤波的像素值之间的差值的信息<br>**判断结果:未公开**无相应内容。同技术特征P、Q,对比文件不涉及视频解码过程,因此不存在接收残差信息并解码的步骤。
**技术特征S**:以及基于所接收的信息对所述第三块进行帧间预测或帧内预测解码。<br>**判断结果:未公开**无相应内容。同技术特征P、Q、R,对比文件不涉及视频预测解码。

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