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对比文件列表
1992-09-08_US5146507A_发明授权_US5146507A Audio reproduction characteristics control device_+++E_J_K_M_N_P_Q_b_c+++.docx
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2007-12-06_US2007280486A_发明申请_US20070280486A1 VEHICLE COMMUNICATION SYSTEM_+++Q+++.docx
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2008-06-05_US2008130923A_发明申请_US20080130923A1 System and method for dynamic control of audio playback based on the position of a listener_+++E_G_H_Q_R_k_s+++.docx
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2009-01-22_WO2009012499A_发明申请_WO2009012499A1 SYSTEM AND METHOD FOR DIRECTIONALLY RADIATING SOUND_+++J_K_N_Q_b_c_d_f_l_m+++.docx
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2009-03-11_CN101385385A_发明公开_CN101385385A 环境降噪控制系统_+++B_C_F_I_L_M_d_e_g_h_k_q+++.docx
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2010-04-07_EP2172058A_发明公开_EP2172058A1 SYSTEM AND METHOD FOR DIRECTIONALLY RADIATING SOUND_+++J_K_N_P_Q_b_c_d_f_l_m+++.docx
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2010-12-02_DE102009022685A_发明专利_DE102009022685A1 Audiosystem und Verfahren zur Beschallung von Insassen eines Fahrzeugs_+++B_D_F_J_K_L_M_N_Q_a_c_e_g_r_s+++.docx
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2010-12-30_US2010329489A_发明申请_US20100329489A1 ADAPTIVE BEAMFORMING FOR AUDIO AND DATA APPLICATIONS_+++F_Q+++.docx
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2012-02-16_US2012038813A_发明申请_US20120038813A1 CAMERA MODULE_+++q+++.docx
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2012-07-19_US2012185769A_发明申请_US20120185769A1 APPARATUS, SYSTEMS AND METHODS FOR CONTROLLABLE SOUND REGIONS IN A MEDIA ROOM_+++D_J_K_Q_a_b_c_f_r+++.docx
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2013-03-06_CN101385385B_发明授权_CN101385385B 环境降噪控制系统_+++d_e_f_i_q+++.docx
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2014-05-01_US2014121009A_发明申请_US20140121009A1 AMBIENT LIGHT CONTROL AND CALIBRATION VIA CONSOLE_+++f_i_p_q+++.docx
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2014-09-03_EP2172058B_发明授权_EP2172058B1 SYSTEM AND METHOD FOR DIRECTIONALLY RADIATING SOUND_+++J_K_N_Q_a_b_c_d_e_f_g_m+++.docx
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2014-12-24_CN104246796A_发明公开_CN104246796A 使用多模匹配方案的对象辨识_+++d_j_k_p_q+++.docx
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2015-02-05_US2015036848A_发明申请_US20150036848A1 MOTION DETECTION OF AUDIO SOURCES TO FACILITATE REPRODUCTION OF SPATIAL AUDIO SPACES_+++D_E_F_H_K_Q_b_g_j+++.docx
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2010-12-30_US2010329489A_发明申请_US20100329489A1 ADAPTIVE BEAMFORMING FOR AUDIO AND DATA APPLICATIONS_+++F_Q+++.docx

对比文件名称:2010-12-30_US2010329489A_发明申请_US20100329489A1 ADAPTIVE BEAMFORMING FOR AUDIO AND DATA APPLICATIONS

目标专利名称:用于动态声学环境中的多信道声音的声学回波抵消的校准CN107439019B

模型名称:本次评估由深度求索公司的DeepSeek模型完成。

## 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断对比文件原文引用公开性论述
**A**:所述方法包括:存储来自具有参考值的声学环境的参考场景,《隐含公开》[0081] 步骤250可能包括检测声音呈现区域中听者情况的变化(例如,新听者进入该区域,听者离开该区域,听者从一个位置移动到另一个位置,视频监视器的旋转等)。作为响应,步骤250可能包括将示例性方法200的执行循环回到步骤220,以重新确定位置信息、重新确定音频信号参数,并继续基于(至少部分地)新确定的音频信号参数生成音频信号。注意,在此示例性场景中,步骤250可能包括利用各种计时器来确定听者情况是否确实已改变,或者听者构成的明显变化是否为误报(例如,一个人只是经过音频呈现区域,而不是留在音频呈现区域体验呈现)。对比文件明确描述了系统执行校准(步骤210-240)后,在步骤250中持续检测听者情况(声学环境)的变化,并在检测到变化时重新执行校准流程。要检测“变化”,逻辑上必须有一个用于比较的“参考”状态,这个参考状态就是最初校准后确定的声学环境状态(即参考场景)。虽然对比文件没有明确使用“存储参考场景”的表述,但本领域技术人员可以毫无疑义地推断,为了实现检测变化并重新校准的功能,系统必然需要以某种形式(如在内存中)保存或记录用于比较的参考状态信息(即参考场景及其值)。因此,该特征被对比文件隐含公开。
**B**:以及存储多个预定场景,《未公开》未找到相关内容。对比文件仅描述了针对当前检测到的听者位置进行实时校准和重新校准(例如,调整音频参数以优化到新位置695的声学效果,如图6)。全文没有提及预先生成并存储一个包含多个不同声学环境配置(场景)的数据库或集合。其校准是基于实时检测和计算,而非从预存的多个场景中选择。因此,对比文件没有公开“存储多个预定场景”这一特征。
**C**:其中来自所述多个预定场景当中的每一预定场景对应于用于各预定场景中的声学回波抵消的预调谐滤波器配置,《未公开》未找到相关内容。对比文件所解决的“回波”问题(如背景技术[0005]所述)是指由于听者位置变化导致的音量、方向性、时序和相位变化所引起的音质劣化(suboptimal audio performance),其解决方案是重新调整音频信号参数(如音量、指向性、延迟、相位)以优化听音体验(步骤230)。目标专利明确解决的是“声学回波抵消(AEC)”问题,即消除由扬声器发出、经环境反射后被麦克风拾取而产生的回声,其解决方案是应用预调谐的滤波器配置。两者要解决的技术问题本质不同(听感优化 vs. 回声消除),采用的技术手段也不同(实时参数调整 vs. 预置滤波器切换)。因此,对比文件既未提及“声学回波抵消”,也未提及与场景对应的“预调谐滤波器配置”。该特征未被公开。
**D**:从所述声学环境确定场景,《隐含公开》[0020] ...步骤220可以包括确定与声音目的地相关联的位置信息...例如,在环绕声系统中,步骤220可以包括确定房间中要优化环绕声体验的位置。目标专利中“确定场景”是指通过传感器获取声学环境的特征。对比文件中“确定位置信息”(步骤220)是通过各种传感器(如RF定位、视频显示方向、扬声器内置传感器等)确定听音目标的位置(如图6中的位置695)。听音目标的位置是声学环境的一个关键特征,是决定如何调整音频参数以优化声学效果(即“场景”的核心要素)的基础。因此,对比文件中“确定位置信息”实质上等同于从声学环境中确定了一个关键参数化的“场景”。本领域技术人员可以合理推断,确定位置是确定声学场景的一种具体方式。因此,该特征被隐含公开。
**E**:将所确定场景映射到值,《隐含公开》[0030] 步骤220可以包括确定与声音目的地相关联的位置信息。例如,这样的位置信息可以包括绝对和/或相对位置信息。例如,这样的位置信息可以包括位置坐标信息(例如,世界坐标系、本地场所坐标系、声音呈现区域坐标系、游戏坐标系等)。对比文件明确说明,所确定的位置信息是坐标信息,即一种具体的“值”。将确定的场景(此处体现为听音位置)映射为坐标值,是本领域技术人员在实现位置确定功能时的必然结果和常规技术手段。因此,虽然对比文件没有明确使用“映射到值”的表述,但根据其公开的“确定位置坐标信息”,可以毫无疑义地得出其已将确定的场景(位置)映射为了具体的坐标值。该特征被隐含公开。
**F**:检测所述声学环境的改变,《直接公开》[0081] 例如,在非限制性示例场景中,步骤250可以包括检测声音呈现区域中的听者情况的变化(例如,新听者进入该区域,听者离开该区域,听者从一个位置移动到另一个位置,视频监视器的旋转等)。对比文件在步骤250中明确描述了“检测声音呈现区域中的听者情况的变化”,并列举了听者进入、离开、移动等具体变化情形。这直接对应于目标专利中“检测声学环境的改变”。因此,该特征被对比文件直接公开。
**G**:其中检测所述改变包括比较来自所述声学环境的所述参考场景的所述参考值与来自所述声学环境的所述所确定场景的所述值,《隐含公开》[0081] ...注意,在此示例性场景中,步骤250可能包括利用各种计时器来确定听者情况是否确实已改变,或者听者构成的明显变化是否为误报...对比文件指出,检测到变化后,需要“确定听者情况是否确实已改变”。要实现这一判断,必然需要将当前检测到的状态(所确定场景的值)与之前存储的参考状态(参考场景的值)进行比较。虽然对比文件没有明确写出“比较参考值和当前值”这一具体步骤,但这是实现“检测变化”和“确定是否真变化”功能的必然逻辑推理。因此,该特征被对比文件隐含公开。
**H**:以及量化来自所述声学环境的所述参考场景的所述参考值与来自所述声学环境的所述所确定场景的所述值之间的所述改变,《未公开》未找到相关内容。对比文件仅提及“检测”变化(例如听者移动),并判断是否“确实”改变。全文没有描述对改变的程度进行“量化”(例如计算位置坐标的差值、变化百分比等)的步骤或方法。检测到变化和量化变化是两个不同层次的操作。因此,该特征未被对比文件公开。
**I**:确定所述声学环境的所述改变是否满足作为用于校准所述多信道声音系统的条件的阈值,《未公开》未找到相关内容。对比文件描述的是,一旦检测到变化(如听者移动),就触发重新校准(回到步骤220)。例如,[0081]段中描述“在响应中,步骤250可能包括将示例性方法200的执行循环回到步骤220...”。它没有引入任何“阈值”条件来判断变化是否足够大、是否需要触发校准。其逻辑是“检测到变化即重新校准”,而非“变化超过阈值才重新校准”。因此,该特征未被公开。
**J**:所述多信道声音系统包括处于所述声学环境内的两个或多个声源以及两个或多个用于所述声学环境中的声学回波抵消的滤波器,《未公开》图1a, [0020] 例如,该环绕声系统包括前置中置扬声器111、前置左扬声器121、前置右扬声器131、后置左扬声器141和后置右扬声器151。对比文件明确公开了多扬声器(多声源)系统,如图1a所示的5.1环绕声系统。然而,对比文件全文均未提及“声学回波抵消(AEC)滤波器”。其系统调整的是音频信号的参数(如音量、延迟),以实现波束成形和听感优化,而非使用滤波器来抵消回声。目标专利中的“滤波器”是专门用于回波抵消的组件,这与对比文件中用于信号调整的通用音频处理模块在功能和目的上均不相同。因此,“两个或多个用于声学回波抵消的滤波器”这一特征未被公开。
**K**:所述两个或多个滤波器经配置以改变由所述两个或多个声源中的每一个所产生的声音信号,《未公开》[0060] 步骤230可以包括基于至少部分地声音目的地位置695来确定多个音频信号强度...<br>[0066] 步骤230可以包括基于至少部分地声音目的地位置695来确定相对音频信号定时...<br>[0072] 步骤230可以包括基于至少部分地声音目的地位置695来确定相对音频信号相位...对比文件确实公开了改变由声源(扬声器)产生的声音信号,例如改变其信号强度(音量)、定时(延迟)和相位。然而,如特征J所述,进行这些改变的主体是音频信号参数处理模块,而非目标专利中特定的“用于声学回波抵消的滤波器”。虽然结果都是改变声音信号,但实现该结果的技术手段(滤波器 vs. 通用参数调整)和目的(抵消回声 vs. 优化听感)不同。因此,该特征未被公开。
**L**:基于所述声学环境的所述改变满足所述阈值,从所述多个预定场景当中鉴别出最匹配所述所确定场景的预定场景,《未公开》未找到相关内容。该特征包含三个关键点:1) 改变满足阈值;2) 存在多个预定场景;3) 从多个预定场景中鉴别最匹配的一个。如前述,对比文件既未公开“阈值”条件(要点1),也未公开“存储多个预定场景”(要点2)。因此,整个“从多个预定场景中鉴别”的技术方案在对比文件中完全没有基础,未被公开。
**M**:及使用对应于所述经鉴别的预定场景的所述预调谐滤波器配置来校准所述多信道声音系统,《未公开》未找到相关内容。该特征依赖于“多个预定场景”和“预调谐滤波器配置”。如上所述,这两个前提在对比文件中均未公开。对比文件的校准是基于实时计算出的音频信号参数(如音量、延迟等)来调整系统,而非应用一个预存场景对应的预调谐滤波器配置。因此,该特征未被公开。
**N**:其中校准所述多信道声音系统包括根据所述预调谐滤波器配置更新所述多信道声音系统的所述两个或多个滤波器。《未公开》未找到相关内容。该特征明确限定了校准的具体内容是“更新两个或多个滤波器”,且是根据“预调谐滤波器配置”。对比文件的校准内容是更新音频信号参数(强度、定时、相位),且未提及任何“滤波器”的更新。因此,该特征未被公开。
**O**:其中所述阈值包括第一阈值,且其中鉴别最匹配所述所确定场景的所述预定场景包括:基于所述所确定场景的所述值与所述预定场景的值之间的差异来量化所述匹配的紧密度,以及确定所述匹配的所述紧密度是否满足作为用于校准所述多信道声音系统的另一条件的第二阈值。《未公开》未找到相关内容。该特征描述了一个包含双重阈值的复杂匹配和选择机制。对比文件完全没有涉及任何关于“匹配紧密度”、“量化差异”或“第二阈值”的内容。其校准触发机制简单(检测到变化即校准),不涉及与预存场景的匹配度评估。因此,该特征未被公开。
**P**:其中所述多个预定场景被存储在本地或存储在远端,且可经由通信连接存取。《未公开》未找到相关内容。该特征限定的是“多个预定场景”的存储位置和存取方式。由于对比文件根本没有公开“存储多个预定场景”这一前提(特征B),因此对该前提的进一步限定(本地/远端存储)自然也未被公开。
**Q**:其中所述声学环境是房间或交通工具的内部中的一个。《直接公开》图1a, [0017] 图1a是说明示例性多媒体环绕声操作环境100a的图。<br>图4, [0042] 图4说明了位置确定环境400,其中音频和/或视频呈现系统的各种组件参与位置确定过程。(图4展示了车载环境)对比文件的附图1a、1b、6明确展示了房间内的环绕声操作环境。附图4和5的描述及图示也与交通工具(如汽车)内部的环境相符。因此,对比文件直接公开了声学环境可以是房间或交通工具的内部。
**R**:其中所述参考场景包括对应于所述多信道声音系统的最初校准的来自所述声学环境的最初场景。《隐含公开》[0029] 示例性方法200可以在步骤210开始执行...例如,方法200可以响应于多媒体演示的开始(例如,在电影或游戏启动或重置时)开始执行。<br>[0081] ...步骤250可以包括检测声音呈现区域中的听者情况的变化...作为响应,步骤250可能包括将示例性方法200的执行循环回到步骤220...对比文件描述了方法200的开始执行(步骤210),这可以对应于系统的初始启动和校准。随后,在步骤250检测到变化后,方法会循环回步骤220进行重新校准。这个工作流程隐含了:系统在初始运行时会有一个“最初校准”的状态,这个状态就是后续检测变化时所比较的“参考”。因此,“参考场景包括最初校准的最初场景”这一特征被对比文件隐含公开。
**S**:还包括,在使用对应于基于来自所述声学环境的所述所确定场景鉴别的所述预定场景的所述预调谐滤波器配置来校准所述多信道声音系统之后,设置所述所确定场景作为所述参考场景。《隐含公开》[0081] ...作为响应,步骤250可能包括将示例性方法200的执行循环回到步骤220以重新确定位置信息、重新确定音频信号参数,并继续基于(至少部分地)新确定的音频信号参数生成音频信号。对比文件描述了在检测到变化并重新校准(回到步骤220确定新位置、新参数)后,系统会基于新的参数继续运行。这意味着系统的工作基准(即参考状态)已经更新为这次重新校准后的状态。当下一次检测变化时,所比较的参考值就应该是这次更新后的状态。这逻辑上隐含了“设置所确定场景作为新的参考场景”这一步骤。虽然对比文件未明确表述“设置”,但这是实现其描述的持续自适应校准功能所必需的。因此,该特征被隐含公开。

<<<F>>><<<Q>>>

权利要求与技术特征

A 所述方法包括: 存储来自具有参考值的声学环境的参考场景,
B 以及存储多个预定场景,
C 其中来自所述多个预定场景当中的每一预定场景对应于用于各预定场景中的声学回波抵消的预调谐滤波器配置
D 从所述声学环境确定场景
E 将所确定场景映射到值
F 检测所述声学环境的改变,
G 其中检测所述改变包括比较来自所述声学环境的所述参考场景的所述参考值与来自所述声学环境的所述所确定场景的所述值,
H 以及量化来自所述声学环境的所述参考场景的所述参考值与来自所述声学环境的所述所确定场景的所述值之间的所述改变
I 确定所述声学环境的所述改变是否满足作为用于校准所述多信道声音系统的条件的阈值,
J 所述多信道声音系统包括处于所述声学环境内的两个或多个声源以及两个或多个用于所述声学环境中的声学回波抵消的滤波器,
K 所述两个或多个滤波器经配置以改变由所述两个或多个声源中的每一个所产生的声音信号
L 基于所述声学环境的所述改变满足所述阈值,从所述多个预定场景当中鉴别出最匹配所述所确定场景的预定场景
M 及使用对应于所述经鉴别的预定场景的所述预调谐滤波器配置来校准所述多信道声音系统,
N 其中校准所述多信道声音系统包括根据所述预调谐滤波器配置更新所述多信道声音系统的所述两个或多个滤波器。
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