**对比文件名称：** 2009-09-23_CN101543009A_发明公开_CN101543009A 去往用户的多个媒体流的聚集
**目标专利名称：** 2053建立事件的流传输呈现CN106464925B
**本次调用的模型名称：** AI模型（基于深度学习的专利分析模型）
### 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **A.** 已通过在多个媒体流之间动态地切换来获得流传输呈现，并且所述系统包括：-输入，用于从多个流源获得源数据，所述多个流源提供对表示事件的不同记录的相应多个媒体流的访问（直接公开） | 具体实施方式第1段：“在当代社会中，媒体源更易得到。手机可以包含用于拍静止图片的数字照相机。现在开始出现具有视频能力的手机。另外，允许拍摄视频的数码相机可能很快便会开发传输实时视频流的能力。在不远的将来，能够想象到：诸如音乐会或体育盛会的大型事件的观众能够提供数百个甚至是数千个不同的媒体流。”<br>图1及相关描述：“媒体服务器100从图1中所示多个媒体源(媒体源180A、180B、180C、180D，...180N)接收媒体流。媒体服务器100包括媒体流聚集机制124，其从进入的媒体流接收媒体流特征123，可选地分析进入的媒体流以获得额外的信息，以及基于用户偏好125构建去往用户的单个输出流。” | 对比文件明确公开了从多个媒体源（流源）接收媒体流，这些媒体源提供事件（如音乐会、体育盛会）的不同记录，且媒体流聚集机制通过处理这些媒体流生成去往用户的输出流，相当于在多个媒体流之间动态切换获得流传输呈现。因此，技术特征A被直接公开。 |
| **B.** 源数据由所述多个媒体流的并发部分的内容数据和/或元数据构成（隐含公开） | 具体实施方式第2段：“媒体流聚集机制124接收并分析多个输入媒体流，以及基于进入的媒体流的特征和用户的偏好将这些多个输入媒体流聚集成去往用户的单个输出媒体流。”<br>具体实施方式关于媒体流特征：“媒体流特征123优选地是从嵌入在媒体流内的元数据确定的，但是某些媒体流特征可以通过分析进入的媒体流而确定。”<br>图3表格显示媒体流特征包括媒体质量、最小段长度、设备位置、方位、事件等。 | 对比文件接收的媒体流包含内容数据（视频/音频）和元数据，且聚集过程需要处理时间对齐的部分（即并发部分），以构建同步输出流。本领域技术人员可以合理推断源数据包括多个媒体流中对应同一时间段的部分的内容数据和元数据。尽管未明确使用“并发部分”一词，但隐含公开了该特征。 |
| **C.** 并发部分表示事件的并发时间段（隐含公开） | 同上，提及事件（如音乐会、体育盛会），且聚集输出需要同步，隐含了处理对应同一时间段的媒体流部分。 | 基于对比文件对事件媒体流的聚集处理，本领域技术人员可以合理推断所处理的并发部分对应于事件的同一时间段。因此隐含公开。 |
| **D.** 每个媒体流包括多个连续部分（不公开） | 对比文件仅提及“最小段长度”作为媒体流特征，但未明确媒体流本身被分割成多个连续部分。 | 目标专利的“多个连续部分”通常指媒体流被分割为片段，对比文件未公开或暗示媒体流具有这种明确的分段结构，本领域技术人员无法毫无疑义地得出该特征。 |
| **E.** 所述多个媒体流包括一个或多个分割媒体流（不公开） | 对比文件未提及分割媒体流或片段化技术。 | 对比文件仅描述从媒体源接收连续媒体流，未涉及分割媒体流的概念，因此不公开。 |
| **F.** 并且所述并发部分至少部分地由所述一个或多个分割媒体流的并发片段构成（不公开） | 对比文件未提及分割媒体流或片段。 | 由于特征E未公开，特征F也无基础，故不公开。 |
| **G.** -处理子系统，被配置为，对于所述连续部分中的每一个：i)将至少一个质量评估函数应用于源数据以将质量得分分派给每个并发部分，其中所述质量得分是基于所述内容数据确定的，由此建立多个质量得分（不公开） | 对比文件描述媒体流特征包括“媒体质量”，部分通过分析媒体流确定，但未明确将质量评估函数应用于每个连续部分以分派质量得分，也未基于内容数据自动计算得分；选择基于用户偏好而非自动得分比较。 | 目标专利要求逐片段应用质量评估函数并基于内容数据建立质量得分，对比文件仅静态获取媒体质量特征，且未涉及逐片段处理，故不公开。 |
| **H.** ii)产生选择数据用于使流传输客户机能够访问相应媒体流的并发部分中的所选择的部分，已基于所述多个质量得分的比较选择所述所选择的部分（不公开） | 对比文件直接输出聚集媒体流，未产生选择数据供客户机访问部分。 | 对比文件采用服务器端聚集并推送输出流，而非产生选择数据，故不公开。 |
| **I.** 其中向所述流传输客户机提供清单，所述清单包括用于使流传输客户机能够访问所述多个流源的地址信息，并且其中-所述系统还包括用于向流传输客户机提供选择数据的客户机接口（不公开） | 对比文件未提及清单或客户机接口。 | 对比文件不存在清单或客户机接口提供选择数据，故不公开。 |
| **J.** -选择数据由处理子系统产生以便使流传输客户机能够从清单选择所述多个流源中的提供对所述所选择的部分的访问的流源（不公开） | 对比文件未提及选择数据或清单。 | 不公开。 |
| **K.** 其中所述选择数据包括所述多个质量得分的至少一部分（不公开） | 对比文件未产生选择数据。 | 不公开。 |
| **L.** 其中所述处理子系统被配置用于：i)将所述质量得分格式化为元数据流（不公开） | 对比文件未涉及质量得分格式化。 | 不公开。 |
| **M.** ii)将地址信息包括在清单中以便使流传输客户机能够访问元数据流（不公开） | 对比文件未提及清单或元数据流地址。 | 不公开。 |
| **N.** 其中所述客户机接口被配置用于经信令信道向流传输客户机提供选择数据（不公开） | 对比文件未提及信令信道。 | 不公开。 |
| **O.** 其中所述选择数据还包括用于使流传输客户机能够将所述质量得分与所述多个流源关联的关联信息（不公开） | 对比文件未提及关联信息。 | 不公开。 |
| **P.** 其中所述处理子系统被配置用于产生用于流传输客户机的清单，所述清单包括播放列表，所述播放列表标识用于从所述多个流源中的相应流源被连续地访问的所述多个媒体流的不同部分，已基于选择数据选择所述不同部分中的至少一个部分（不公开） | 对比文件未提及播放列表。 | 不公开。 |
| **Q.** 其中所述处理子系统被配置用于针对新的并发部分更新清单（不公开） | 对比文件未提及清单更新。 | 不公开。 |
| **R.** 其中所述处理子系统被配置用于：在下述情况下在产生选择数据时保持对所述多个媒体流中的一个媒体流的前一选择：-前一媒体流的并发部分和所述所选择的部分之间的质量得分的差异低于质量阈值（不公开） | 对比文件未提及基于质量差异保持选择。 | 不公开。 |
| **S.** 者-并发部分的长度低于长度阈值（不公开） | 对比文件未提及长度阈值。 | 不公开。 |
| **T.** 被配置用于通过下述操作来用作流传输客户机和所述多个流源之间的代理：i)从所述多个流源接收所述多个媒体流的并发部分（隐含公开） | 图1及相关描述：“媒体服务器100从多个媒体源(媒体源180A、180B、180C、180D，...180N)接收媒体流。”<br>具体实施方式：“媒体服务器100包括媒体流聚集机制124，其从进入的媒体流接收媒体流特征123，可选地分析进入的媒体流以获得额外的信息，以及基于用户偏好125构建去往用户的单个输出流。” | 对比文件中的媒体服务器作为中间设备，从多个流源接收媒体流（包含并发部分），并处理生成输出流，起到代理作用。本领域技术人员可以合理推断其接收的媒体流中包含并发部分，因此隐含公开。 |
| **U.** ii)将所述所选择的部分传送给流传输客户机（隐含公开） | 图1及描述：“媒体服务器100…构建去往用户的单个输出流”，该输出流传送给用户的媒体播放器190。 | 对比文件输出的单个流由从多个输入流中选择的部分构成，因此传送了所选择的部分。本领域技术人员可以合理推断，故隐含公开。 |
| **V.** 其中以非分割形式接收所述多个媒体流中的至少一个媒体流，并且其中所述处理子系统被配置用于分割所述媒体流（不公开） | 对比文件未提及分割非分割流。 | 不公开。 |
| **W.** 其中基于并发部分之中具有最高质量得分的所述所选择的部分来选择所述所选择的部分（不公开） | 对比文件基于用户偏好选择，而非最高质量得分。 | 不公开。 |
| **X.** 其中所述流传输客户机被配置用于获得清单，所述清单包括用于使流传输客户机能够访问所述多个流源的地址信息，所述流传输客户机还包括：-输入，用于从所述系统接收选择数据（不公开） | 对比文件未描述客户机获得清单或接收选择数据。 | 不公开。 |
| **Y.** 和-处理子系统，被配置为：i)基于选择数据，从清单选择所述多个流源中的提供对所述所选择的部分的访问的流源（不公开） | 对比文件未描述客户机选择流源。 | 不公开。 |
| **Z.** ii)从所述流传输源访问所述所选择的部分（不公开） | 对比文件未描述客户机访问所选部分。 | 不公开。 |
根据上述比对，对比文件直接公开了技术特征A，隐含公开了技术特征B、C、T、U。其余技术特征未公开。
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