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对比文件列表
2010-02-03_EP2150058A_发明公开_EP2150058A1 Encoding and decoding methods and apparatus, signal and computer program products therefor_+++E_F_P_a_b_c_d_g_m_n+++.docx
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2012-11-22_US2012294369A_发明申请_US20120294369A1 METHODS AND APPARATUS FOR SAMPLING-BASED SUPER RESOLUTION VIDEO ENCODING AND DECODING_+++E_F_O_P_X_Y_b_c_d_m_n+++.docx
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2013-03-21_WO2013040287A_发明申请_WO2013040287A1 SYSTEMS AND METHODS FOR SPATIAL PREDICTION_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_J_K_L_M_N_O_P_Q_R_S_T_U_W_X_Y_z+++.docx
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2013-07-10_EP2150058B_发明授权_EP2150058B1 Scalable multiple description coding of video sequences_+++E_P_a_b_c_d_f_g_h_i_m_n_q_r_s_t+++.docx
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2013-08-16_TW201334541A_发明专利_TW201334541A 空間預測系統及方法_+++A_B_C_D_F_G_H_I_J_K_L_M_N_O_P_Q_R_S_T_U_W_X_Y_e_z+++.docx
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2014-05-23_KR1020140062516A_发明公开_KR1020140062516A 공간 예측을 위한 시스템들 및 방법들_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_J_K_L_M_N_O_P_Q_R_S_T_U_W_X_Y_Z+++.docx
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2014-07-23_EP2756678A_发明公开_EP2756678A1 SYSTEMS AND METHODS FOR SPATIAL PREDICTION_+++A_B_C_D_F_G_H_I_J_K_M_N_O_P_Q_R_S_T_U_W_X_Y_e_l+++.docx
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2015-04-16_US2015103886A_发明申请_US20150103886A1 HIGH LEVEL SYNTAX FOR HEVC EXTENSIONS_+++a_c_d_e_m_n+++.docx
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2015-06-10_CN104702962A_发明公开_CN104702962A 帧内编解码方法、编码器和解码器_+++A_B_C_G_I_N_Q_U_Y_d_e+++.docx
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2015-06-11_US2015161772A_发明申请_US20150161772A1 OPTIMIZING AN IMAGE FILTER_+++e_f_n_p+++.docx
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2016-05-05_US2016127728A_发明申请_US20160127728A1 VIDEO COMPRESSION APPARATUS, VIDEO PLAYBACK APPARATUS AND VIDEO DELIVERY SYSTEM_+++E_U_a_b_c_d_m_n_y+++.docx
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2016-09-09_WO2016138779A_发明申请_WO2016138779A1 帧内编解码方法、编码器和解码器_+++B_G_I_N_Q_R_S_T_U_W_Y_Z_a_c_d_e_f_h_j_l_p+++.docx
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2017-04-19_EP2756678B_发明授权_EP2756678B1 SYSTEMS AND METHODS FOR SPATIAL PREDICTION_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_J_K_L_M_N_O_P_Q_R_S_T_U_W_X_Y+++.docx
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2017-06-16_TW201722150A_发明专利_TW201722150A 空艱預測系統及方法_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_J_K_L_M_N_O_P_Q_R_S_T_U_W_X_Y_z+++.docx
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2017-10-18_EP3232665A_发明公开_EP3232665A1 SYSTEMS AND METHODS FOR SPATIAL PREDICTION_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_J_K_M_N_O_P_Q_R_S_T_U_W_X_Y_l_z+++.docx
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2017-12-06_JP6242793B_发明专利_JP6242793B2 空間的予測のためのシステムおよび方法_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_J_K_L_M_N_O_P_Q_R_S_T_U_W_X_Y_z+++.docx
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2017-12-20_EP3258694A_发明公开_EP3258694A1 INTRA-FRAME CODEC METHOD, CODER AND DECODER_+++F_G_I_P_Q_R_S_T_U_a_b_c_d_e_h_y_z+++.docx
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2018-01-04_US2018007367A_发明申请_US20180007367A1 Intra-Frame Encoding Method, Intra-Frame Decoding Method, Encoder, and Decoder_+++A_G_U_Y_b_c_d_e+++.docx
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2018-02-15_US2018048896A_发明申请_US20180048896A1 METHOD FOR PROCESSING IMAGE ON BASIS OF INTRA PREDICTION MODE AND DEVICE THEREFOR_+++A_B_C_D_E_H_M_N_O_R_S_U_X_Y_f_g_i_p_q+++.docx
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2015-06-10_CN104702962A_发明公开_CN104702962A 帧内编解码方法、编码器和解码器_+++A_B_C_G_I_N_Q_U_Y_d_e+++.docx

对比文件的名称:2015-06-10_CN104702962A_发明公开_CN104702962A 帧内编解码方法、编码器和解码器

目标专利的名称:2067基于块级超分辨率的视频编码的方法和装置CN111937401B

本次调用的模型名称:未指定

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
技术特征A:《直接公开》该方法包括:编码器装置的处理器确定需要被编码的当前块的原始样本的集合[0003]“将图像块的原始像素值(original pixel value,也就是图像块中像素未经压缩的原始值)与预测像素值相减”对比文件明确公开了编码器获取当前图像块的原始像素值,即原始样本集合,作用相同。
技术特征B:《直接公开》该处理器确定一个或多个重构块的参考样本[0003]“根据图像块周围已经重建的参考像素”对比文件公开了帧内预测使用周围已经重建的参考像素,这些参考像素来自重构块,作用相同。
技术特征C:《直接公开》该一个或多个重构块中的每一个被编码并随后被解码[0003]“已经重建的参考像素”;[0085]“对量化变换系数进行反量化...得到第一类像素的重建值”对比文件公开了参考像素来自已经重建的块,而重建过程是编码后解码的逆过程,因此重构块被编码并解码。
技术特征D:《隐含公开》该当前块和这些重构块是该视频帧的一部分[0002]“视频信号”;[0058]“当前图像块”本领域技术人员根据视频编码常识,可以合理推断当前图像块及其参考块属于同一视频帧,因此隐含公开。
技术特征E:《隐含公开》该视频帧具有第一分辨率[0002]“视频信号”;[0067]“图像块可以为多种大小”任何视频帧必然具有分辨率,对比文件隐含公开了视频帧具有第一分辨率,本领域技术人员可合理推断。
技术特征F:未公开[0058]“当前图像块包括第一类像素和第二类像素”对比文件基于像素分类确定子集,未使用下采样方案,且分类方式与下采样方案的空间采样点阵不同,因此未公开。
技术特征G:《直接公开》该处理器基于这些参考样本确定第一预测样本[0058]“根据当前图像块的参考像素值,采用帧内预测算法得到当前图像块中第一类像素的预测值”对比文件直接公开了基于参考像素值得到第一类像素的预测值,即第一预测样本。
技术特征H:未公开无对比文件没有低分辨率预测块的概念,未公开。
技术特征I:《直接公开》这些第一预测样本限定了针对该原始样本的子集的预测[0058]得到第一类像素的预测值,针对第一类像素子集对比文件的第一预测样本(第一类像素预测值)直接限定了针对第一类像素(原始样本的子集)的预测。
技术特征J:未公开无对比文件没有第二低分辨率预测块,未公开。
技术特征K:未公开无对比文件无第二分辨率概念,未公开。
技术特征L:未公开无对比文件未公开第一预测样本和第二预测样本形成当前块预测样本。
技术特征M:未公开[0058]“根据第一类像素的预测值和第一类像素的原始像素值确定第一类像素的残差值”对比文件只对第一类像素确定残差,未对当前块全体确定残差,因此未公开。
技术特征N:《直接公开》该处理器将这些残差样本变换成该比特流[0058]“根据第一类像素的残差值,得到变换系数;...量化得到量化变换系数”;[0036]“根据该量化变换系数生成码流”对比文件公开了将残差样本(第一类像素残差)经过变换、量化生成码流,与目标专利的变换成比特流实质相同。
技术特征O:未公开无对比文件无下采样方案元数据。
技术特征P:未公开无对比文件没有空间采样点阵。
技术特征Q:《直接公开》基于这些参考样本中的一个或多个参考样本之间的函数关系,确定该原始样本的子集的候选预测样本[0058]采用帧内预测算法;[0071]“帧内预测算法可以包括H.265/HEVC或H.264/AVC中的方向性预测、DC预测或Planar预测”对比文件公开了基于参考像素之间的函数关系(如方向性预测)确定第一类像素的预测值(候选预测样本)。
技术特征R:未公开无对比文件未涉及第一低分辨率残差块。
技术特征S:未公开无对比文件未基于低分辨率残差块确定重构样本。
技术特征T:未公开无对比文件未公开重构样本限定第一预测样本。
技术特征U:《直接公开》基于视频编码标准的帧内预测模式确定函数关系[0071]“帧内预测算法可以包括H.265/HEVC或H.264/AVC中的方向性预测、DC预测或Planar预测”对比文件公开了基于视频编码标准(HEVC等)的帧内预测模式。
技术特征V:未公开无对比文件未提机器学习或神经网络。
技术特征W:未公开[0066]“根据该第一类像素的重建值,采用插值法得到该第二类像素的重建值”对比文件公开了插值法,但基于重建值而非预测样本,且无低分辨率,未公开。
技术特征X:未公开无对比文件未公开下采样方案参数。
技术特征Y:《直接公开》元数据包括用于发信号通知预测样本如何基于参考样本确定的参数[0037]“采用熵编码方法,对该帧内预测算法的信息...进行编码”对比文件公开了在码流中编码帧内预测算法信息,该信息用于发信号通知如何基于参考样本确定预测样本。
技术特征Z:未公开无对比文件未公开第三参数。

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