**对比文件名称**：2013-07-10_EP2150058B_发明授权_EP2150058B1 Scalable multiple description coding of video sequences
**目标专利名称**：2067基于块级超分辨率的视频编码的方法和装置CN111937401B
**本次调用的模型名称**：DeepSeek
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### 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用（中文翻译） | 公开性论述 |
| **技术特征A**：该方法包括：编码器装置的处理器确定需要被编码的当前块的原始样本的集合。<br>《隐含公开》 | [0047]“每个图像被分成切片，每个切片包括属于该图像的一系列宏块。”<br>[0035]“输入视频序列SIN被送到空间和/或时间下采样滤波器10以产生多个描述MD1-MD4。” | 对比文件未明确提及“当前块”的原始样本集合，但视频编码（包括SVC）本质上以宏块（块）为单位进行处理。编码器在处理时必然需要获取当前宏块的原始样本，这是本领域公知的操作。因此，该特征被隐含公开。 |
| **技术特征B**：该处理器确定一个或多个重构块的参考样本。<br>《隐含公开》 | [0041]“每个增强层EL1、EL2、EL3、EL4由基础层进行空间预测。”<br>[0065]“每个增强层利用来自基础层的层间预测，头部包含base_id=0。” | 对比文件公开了基础层重构图像用于增强层的层间预测，重构图像作为参考样本。虽然未明确到“块”级别，但本领域技术人员可合理推断编码器会使用重构块（如宏块）的样本作为参考。因此，该特征被隐含公开。 |
| **技术特征C**：该一个或多个重构块中的每一个被编码并随后被解码。<br>《隐含公开》 | [0039]“下采样信号SBIN被编码为SVC比特流的基础层BL。”<br>（解码过程隐含在编码器的重构中，如[0051]解码器示例） | 在SVC编码中，基础层编码后需在编码器端解码以用于层间预测，重构块必然经历编码和解码过程。本领域技术人员可合理推断该操作。因此，该特征被隐含公开。 |
| **技术特征D**：该当前块和这些重构块是该视频帧的一部分。<br>《隐含公开》 | [0035]描述输入视频序列SIN为帧序列。<br>[0047]提到图像（帧）被分成切片和宏块。 | 对比文件中的当前块和重构块（如宏块）显然属于同一视频帧，这是视频编码的基本常识。因此，该特征被隐含公开。 |
| **技术特征E**：该视频帧具有第一分辨率。<br>《直接公开》 | [0035]“输入视频序列SIN……”<br>[0060]“W(SIN)、H(SIN)、F(SIN)表示原始输入序列的宽度、高度和帧率。” | 对比文件明确输入视频序列SIN具有原始分辨率（第一分辨率），如[0060]所述。该特征被直接公开。 |
| **技术特征F**：该处理器基于该原始样本的集合和下采样方案来确定原始样本的子集。<br>《隐含公开》 | [0054]“两个多描述通过空间下采样生成：使用每行像素的偶数像素用于描述MD1，奇数像素用于描述MD2。”<br>[0055]“扩展到列，生成四个描述MD1-MD4，每个描述分辨率是原始序列的1/4。每个图像被划分为2x2子块，每个像素用于组成不同的描述。” | 对比文件公开了从原始帧（原始样本集合）通过下采样（如偶/奇像素或2x2块）得到多个描述（子集）。虽然目标专利针对当前块，但块是帧的一部分，该下采样原理可类比适用于块级。因此，该特征被隐含公开。 |
| **技术特征G**：该处理器基于这些参考样本确定第一预测样本。<br>《隐含公开》 | [0041]“每个增强层由基础层进行空间预测。”<br>[0065]“每个增强层利用来自基础层的层间预测。” | 对比文件公开了增强层基于基础层重构样本（参考样本）进行预测，从而得到预测样本。虽然未明确“第一预测样本”，但本领域技术人员可合理推断该操作。因此，该特征被隐含公开。 |
| **技术特征H**：这些第一预测样本形成具有低于该第一分辨率的第二分辨率的第一低分辨率预测块。<br>《隐含公开》 | [0039]“下采样信号SBIN被编码为SVC比特流的基础层BL。”<br>[0040]“多个描述MD1-MD4被编码为增强层，具有空间或CGS类型，分辨率低于原始。” | 对比文件中的基础层和增强层均为低分辨率表示，但它们是编码后的图像，不是预测块。然而，在层间预测中，由基础层上采样得到的预测样本形成低分辨率预测块（如空间增强层预测）。本领域技术人员可合理推断该特征。因此，该特征被隐含公开。 |
| **技术特征I**：这些第一预测样本限定了针对该原始样本的子集的预测。<br>《隐含公开》 | [0041]“每个增强层由基础层进行空间预测。”<br>（增强层原始样本为原始样本的子集（多描述）） | 对比文件中增强层原始样本是原始帧的子集（多描述），而基础层预测样本限定了对这些子集的预测。因此，该特征被隐含公开。 |
| **技术特征J**：该处理器基于这些第一预测样本确定一个或多个第二低分辨率预测块的第二预测样本。<br>《未公开》 | 无直接相关公开内容。 | 对比文件未公开基于第一预测样本（如基础层预测）确定第二预测样本的操作。多描述编码中的多个描述是独立生成的下采样版本，并非由第一预测样本推导得到。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征K**：该一个或多个第二低分辨率预测块中的每一个具有该第二分辨率。<br>《未公开》 | 无直接相关公开内容。 | 对比文件未公开“第二低分辨率预测块”的概念，多个描述具有相同分辨率但并非由预测得到。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征L**：这些第一预测样本和一个或多个第二预测样本形成该当前块的预测样本。<br>《未公开》 | 无直接相关公开内容。 | 对比文件未公开将多个预测样本组合形成当前块预测样本的方案。多个描述的组合是重构原始图像，而非预测样本。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征M**：该处理器基于该原始样本的集合和该当前块的预测样本确定残差块的残差样本。<br>《隐含公开》 | [0040]-[0041]增强层编码中必然涉及预测残差计算。<br>（SVC编码标准中残差计算是常规操作） | 对比文件虽未明确描述残差计算，但SVC编码（如增强层）必然包含原始样本减去预测样本得到残差的过程。本领域技术人员可合理推断。因此，该特征被隐含公开。 |
| **技术特征N**：该处理器将这些残差样本变换成该比特流。<br>《隐含公开》 | [0037]“各种下采样视频信号被编码在符合SVC标准的编码器14中，生成编码输出比特流。”<br>（SVC编码包括变换、量化、熵编码） | 对比文件公开了生成编码比特流，残差样本的变换是SVC编码的标准步骤。本领域技术人员可合理推断。因此，该特征被隐含公开。 |
| **技术特征O**：该比特流包括用于向解码器装置发信号通知在对该当前块的编码期间使用了下采样方案的元数据。<br>《未公开》 | [0063]-[0065]语法元素dependency_id、quality_id、layer_base_flag等用于标识层，并非下采样方案。 | 对比文件中的元数据仅用于层标识和预测关系，未公开用于发信号通知下采样方案的参数。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征P**：其中，该处理器基于该原始样本的集合和下采样方案的空间采样点阵来确定原始样本的子集。<br>《直接公开》 | [0054]“使用每行像素的偶数像素用于描述MD1，奇数像素用于描述MD2。”<br>[0055]“每个图像被划分为2x2子块，每个像素用于组成不同的描述。”<br>[0056]数学公式给出像素坐标变换。 | 对比文件明确公开了空间采样点阵（如偶/奇像素采样、2x2块采样），这直接对应于“空间采样点阵”。因此，该特征被直接公开。 |
| **技术特征Q**：其中，基于这些参考样本确定第一预测样本包括：基于这些参考样本中的一个或多个参考样本之间的函数关系，确定该原始样本的子集的候选预测样本。<br>《隐含公开》 | [0041]“每个增强层由基础层进行空间预测。”<br>（SVC空间预测通常涉及上采样等函数关系） | 对比文件公开了层间预测，其必然涉及参考样本之间的函数关系（如插值、加权等）以得到候选预测样本。本领域技术人员可合理推断该函数关系。因此，该特征被隐含公开。 |
| **技术特征R**：基于该当前块的原始样本以及这些候选预测样本，确定第一低分辨率残差块的残差样本。<br>《隐含公开》 | 同上，增强层编码中残差计算是标准操作。 | 对比文件公开了增强层编码，其中原始样本减去候选预测样本得到残差，该残差对应于低分辨率残差块。因此，该特征被隐含公开。 |
| **技术特征S**：基于该低分辨率残差块的残差样本以及这些候选预测样本，确定该第一低分辨率预测块的重构样本。<br>《隐含公开》 | 解码器示例[0051]暗示重构过程。<br>（编码器内部重构以用于后续预测是SVC标准做法） | 对比文件公开了编码器需重构增强层以用于后续预测，重构样本由残差加预测得到。因此，该特征被隐含公开。 |
| **技术特征T**：这些重构样本限定了这些第一预测样本。<br>《隐含公开》 | 同特征S，重构样本即为解码后的预测样本，用于后续预测。 | 对比文件中重构样本本质上是经过编码再解码的预测样本，它们限定了后续预测的参考。因此，该特征被隐含公开。 |
| **技术特征U**：其中，基于视频编码标准的帧内预测模式或基于预测算法，确定这些参考样本中的一个或多个参考样本之间的该函数关系。<br>《未公开》 | 对比文件未提及帧内预测模式或具体预测算法，仅提及层间预测。 | 对比文件未公开函数关系的确定方式基于帧内预测模式或预测算法。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征V**：其中该预测算法包括机器学习算法或基于训练后的神经网络的算法。<br>《未公开》 | 对比文件未涉及任何机器学习或神经网络内容。 | 对比文件未公开任何机器学习或神经网络算法。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征W**：其中，基于这些第一预测样本确定一个或多个第二低分辨率预测块的第二预测样本包括：基于插值算法以及这些第一预测样本的至少一部分来确定该一个或多个第二低分辨率预测块之一的预测样本。<br>《未公开》 | 对比文件未提及插值算法用于从第一预测样本得到第二预测样本。 | 对比文件未公开任何基于插值算法从第一预测样本推导第二预测样本的方案。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征X**：其中，该元数据包括一个或多个第一参数，用于向解码器装置发信号通知该当前块的预测样本是基于预定的下采样方案来确定的。<br>《未公开》 | [0063]-[0065]语法元素未涉及下采样方案信令。 | 对比文件未公开用于发信号通知下采样方案的参数。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征Y**：和/或其中，该元数据包括一个或多个第二参数，用于向解码器装置发信号通知该当前块的预测样本是如何基于这些参考样本来确定的。<br>《未公开》 | 同X，未公开相关参数。 | 对比文件未公开用于发信号通知预测样本确定方式的参数。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征Z**：和/或其中，该元 metadata 包括一个或多个第三参数，用于向解码器装置发信号通知一个或多个第二低分辨率预测块的预测样本是如何基于该第一低分辨率预测块的预测样本来确定的。<br>《未公开》 | 同X，未公开相关参数。 | 对比文件未公开用于发信号通知第二预测样本确定方式的参数。因此，该特征未被公开。 |
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### 公开性代码
基于上述判断，直接公开的特征为：E、P。
隐含公开的特征为：A、B、C、D、F、G、H、I、M、N、Q、R、S、T。
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