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权利要求与技术特征

A 该方法包括： 该编码器装置的处理器确定包括由视频捕获设备捕获的视频数据的视频帧序列中的视频帧的当前块的运动矢量，该运动矢量定义当前块相对于存储在该编码器装置的存储器中的已编码的第一参考视频帧的预测块的偏移，其中，由该运动矢量定义的偏移的至少一部分与该视频捕获设备正在相对于场景移动时该视频数据中的全局运动相关联
B 该当前块与该预测块之差定义了残差块
C 该处理器确定用于预测该运动矢量的运动矢量预测值，该运动矢量预测值是由该处理器从该当前视频帧的一个或多个已编码块的运动矢量中选择的，和/或从存储在该编码器装置的存储器中的一个或多个参考视频帧的一个或多个已编码块的运动矢量中选择的
D 该处理器确定或接收该当前块的运动矢量的运动补偿矢量，该运动补偿矢量提供对该运动矢量中与全局运动相关联的部分的估计
E 该处理器基于该运动矢量与该运动补偿矢量之差来确定经全局运动补偿的运动矢量，并且基于该运动矢量预测值和该经全局运动补偿的运动矢量来确定运动矢量差
F ，该处理器使用熵编码算法将以下信息编码到比特流中：该残差块
G 该运动矢量差
H 所选运动矢量预测值的指示
I 该运动矢量差基于该运动矢量预测值与经全局运动补偿的运动矢量之差的指示
J 用于将该经全局运动补偿的运动矢量转换为该运动矢量的转换信息。

K 其中该运动矢量差基于该运动矢量预测值与经全局运动补偿的运动矢量之差的指示是二进制标志。

L 其中，一个或多个已编码块的这些运动矢量形成运动矢量的至少一个索引列表，并且其中，由该编码器装置选择的运动矢量预测值的指示包括在该至少一个索引列表中选择的运动矢量的索引。

M 其中，该转换信息包括该编码器装置用于确定该运动补偿矢量的算法的指示
N 和/或存储在该解码器中的用于确定该运动补偿矢量的算法的一个或多个参数，该一个或多个参数中的至少一部分与该视频捕获设备相对于该场景的移动相关联。

O 其中，该运动补偿矢量是运动补偿图的一部分，该运动补偿图包括用于该当前视频帧的块的运动补偿矢量。

P 其中，该转换信息包括该运动补偿矢量或运动补偿图，该运动补偿图包括用于该当前视频帧或包括该当前视频帧的视频帧序列的块的运动补偿矢量。

Q 其中，确定运动矢量差包括： 基于该运动矢量预测值和该经全局运动补偿的运动矢量确定第一运动矢量差候选
R 基于该运动矢量预测值和该运动矢量确定第二运动矢量差候选
S 基于优化过程从该第一运动矢量差候选和该第二运动矢量差候选中选择该运动矢量差。

T 其中优化过程是率失真优化RDO过程。

U 其中，该运动补偿矢量是基于参数化算法确定的，该算法被配置为生成对该视频帧的当前块的全局运动的估计。

V 其中，该运动补偿矢量是基于图像处理算法确定的，该算法被配置为确定该当前视频帧中的运动场，该运动场包括与该当前视频帧的像素或像素块相关联的运动矢量，并且该算法被配置为将该运动场的运动矢量分类为表示该当前视频帧中的局部运动的运动矢量和表示该当前视频帧中的全局运动的运动矢量。

W 其中，该视频捕获设备适于捕获球面视频数据，并且其中，该视频帧序列中的视频帧包括球面视频数据，该球面视频数据基于投影模型被投影到矩形视频帧上，该投影模型是等距柱状或立方体投影模型。

X 其中，该转换信息的至少一部分作为一个或多个SEI消息被包括在该比特流中
Y 和/或被包括在一个或多个网络抽象层NAL单元中。

Z 其中NAL单元中是非VCL NAL单元。
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