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对比文件列表
1999-09-07_US5948040A_发明授权_US5948040A Travel reservation information and planning system_+++A_B_G_H_J_c_i_k_l_m_n_o_u_v_w_y+++.docx
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2009-06-04_US2009143977A_发明申请_US20090143977A1 Visual Travel Guide_+++A_B_G_c_d_e_f_h_j_k_l_m_n_o_u_v_w_y+++.docx
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2009-06-17_EP2071289A_发明公开_EP2071289A2 Visual travel guide_+++A_B_E_F_G_J_W_Y_k_l_m_n_u_v+++.docx
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2009-09-24_US2009240429A_发明申请_US20090240429A1 METHOD FOR ROUTE PLANNING ON A NAVIGATION SYSTEM INCLUDING POINTS OF INTEREST_+++A_B_G_H_I_M_N_U_V_j_k_l_o+++.docx
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2010-02-04_US2010027527A_发明申请_US20100027527A1 SYSTEM AND METHOD FOR IMPROVED MAPPING AND ROUTING_+++A_B_G_J_N_S_T_V_W_h_i_k_l_m_o_p_q_r_u_x_y+++.docx
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2010-02-04_WO2010014461A_发明申请_WO2010014461A2 SYSTEM AND METHOD FOR IMPROVED MAPPING AND ROUTING_+++A_B_G_H_I_J_O_P_Q_R_S_T_U_V_W_X_Y_m_n+++.docx
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2010-03-16_TW201011583A_发明专利_TW201011583A 增進映射與路由之系統及方法 SYSTEM AND METHOD FOR IMPROVED MAPPING AND ROUTING_+++A_G_H_R_S_T_U_V_W_b_e_f_i_j_m_n_o_p_q_x_y+++.docx
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2010-05-27_US2010131187A_发明申请_US20100131187A1 POI RECOMMENDATION APPARATUS AND METHODS, AND STORAGE MEDIA_+++B_G_m_n_u_v+++.docx
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2011-03-24_JP2011058843A_发明专利_JP2011058843A Navigation device, navigation system, and navigation program_+++A_B_G_I_M_N_O_U_V_h+++.docx
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2011-08-18_US2011202267A_发明申请_US20110202267A1 Constructing Travel Itineraries from Tagged Geo-Temporal Photographs_+++J_a_b_e_f_g_m_n_o+++.docx
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2011-09-08_JP2009530920A_发明专利_JP2009530920A Method and apparatus for determining the information of the points of appropriate interest based on the user's root_+++A_B_G_H_I_J_K_L_M_N_O_U_V_W_Y+++.docx
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2011-09-08_JP2009530920A_发明专利_JP2009530920A5 JP2009530920A5 -_+++A_B_G_I_J_V_Y_h_k_l_m_n_u_w+++.docx
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2012-03-15_US2012064919A_发明申请_US20120064919A1 CROWD CREATION SYSTEM FOR AN AGGREGATE PROFILING SERVICE_+++b_g_k_l_m_n_o_r_s_t_u_v_y+++.docx
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2012-04-05_US2012084000A_发明申请_US20120084000A1 Travel Route Planning Using Geo-Tagged Photographs_+++A_B_G_c_d_e_f_h_i_j_k_l_m_n_o_u_v_w_y+++.docx
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2013-01-24_US2013024203A_发明申请_US20130024203A1 PROVIDING DYNAMIC RECOMMENDATIONS FOR POINTS OF INTEREST UTILIZING AUTOMATICALLY OBTAINED COLLECTIVE TELEMETRY TO ENHANCE USER EXPERIENCE_+++A_B_G_H_I_J_O_P_Q_T_U_V_W_X_Y_c_k_l_m_n_r_s+++.docx
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US2012271541A1_Description_20260318_1911_+++A_B_G_H_T_U_V_W_j_m_n_o_y+++.docx
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US2013137463A1_Description_20260318_1911_+++A_B_G_I_J_W_X_Y_h_k_l_m_n_u_v+++.docx
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2013-01-24_US2013024203A_发明申请_US20130024203A1 PROVIDING DYNAMIC RECOMMENDATIONS FOR POINTS OF INTEREST UTILIZING AUTOMATICALLY OBTAINED COLLECTIVE TELEMETRY TO ENHANCE USER EXPERIENCE_+++A_B_G_H_I_J_O_P_Q_T_U_V_W_X_Y_c_k_l_m_n_r_s+++.docx

对比文件名称:2013-01-24_US2013024203A_发明申请_US20130024203A1 PROVIDING DYNAMIC RECOMMENDATIONS FOR POINTS OF INTEREST UTILIZING AUTOMATICALLY OBTAINED COLLECTIVE TELEMETRY TO ENHANCE USER EXPERIENCE

目标专利名称:用于基于沿着可能路线的媒体密度的导航的方法及设备 (CN104969033B)

模型名称:本次调用由DeepSeek最新版本模型处理。

作为资深专利代理师,我对目标专利和对比文件进行了深入分析。目标专利的核心在于基于媒体密度(由媒体文件的数目和重要性决定)来为导航路线推荐兴趣点。对比文件则侧重于利用从设备收集的集体遥测数据(如天气、人群密度、等待时间等)为特定地理区域(如主题公园)内的兴趣点提供动态推荐和时间表。两者虽然都涉及兴趣点推荐,但所依赖的数据基础和技术手段存在根本区别。以下是根据目标专利权利要求划分的技术特征与对比文件的详细比对。

### 特征比对表格

技术特征描述以及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
**技术特征A《直接公开》**<br>通过装置的处理器计算从所述起点到所述目的地的所述路线以供在用户装置的用户接口上显示。[0029] “Based on criteria 116 and attraction data 118, intelligent recommendations can be presented... Further, telemetry 112 can be conveyed to server 120 which can be analyzed to create navigation routes for visitors based on foot traffic between attractions. For example, a route 160, 162 from Attraction B to Attraction D to Attraction C can be quicker than route 164 from Attraction B to Attraction C.” <br> [0028] “In one configuration, the disclosure can be associated with a mobile phone application which can permit high level planning capabilities.”对比文件明确公开了服务器(相当于“装置的处理器”)可以基于遥测数据为游客创建导航路线(“create navigation routes”),并且该功能可以与移动电话应用(相当于“用户装置”)相关联。本领域技术人员能够毫无疑义地得出,该应用的用户接口会显示计算出的路线。因此,该技术特征被对比文件直接公开。
**技术特征B《直接公开》**<br>响应于计算所述路线,通过所述装置的所述处理器确定感兴趣位置的推荐。[0029] “Based on criteria 116 and attraction data 118, intelligent recommendations can be presented.” <br> [0028] “For example, server 120 can provide real-time attraction recommendations for a patron within a theme park 130.”对比文件的核心就是提供动态推荐。服务器基于标准、景点数据等生成智能推荐(“intelligent recommendations”),这直接对应于“确定感兴趣位置的推荐”。并且,该推荐功能与路线规划(创建导航路线)紧密相关,属于同一系统流程。因此,该技术特征被直接公开。
**技术特征C《隐含公开》**<br>其中所述感兴趣位置是具有大于阈值的媒体密度得分且在与所述路线的偏离范围内的位置。[0025] “Criteria 116 can be values which can be used to establish recommendation 124 candidacy. Criteria 116 can be relative and/or absolute criterion which can determine a recommendation validity. In one instance, criteria 116 can be minimum/maximum threshold values...” <br> [0029] “For example, when a visitor visits an amusement ride, recommendations for similar rides which are nearby can be presented.”对比文件公开了使用阈值标准(“threshold values”)来确定推荐的资格,也提到了推荐附近的(“nearby”)类似景点。这隐含了“兴趣点需要满足某个阈值条件且位于一定范围内(如附近)”的技术思想。虽然对比文件的阈值是基于遥测数据(如等待时间、天气),范围是基于地理接近度,而非目标专利的“媒体密度得分”,但“阈值+范围”的筛选逻辑是相通的。本领域技术人员有可能通过推理,将这种通用的筛选逻辑应用于基于其他评分(如媒体密度)的场景。因此,该技术特征被隐含公开。
**技术特征D《未被公开》**<br>且其中所述媒体密度得分是基于与所述感兴趣位置相关的一或多个媒体文件的数目及所述一或多个媒体文件中的每一者的排名来计算。无对应内容。对比文件完全没有提及基于“媒体文件”(如图像、视频)的数目和排名来计算任何得分。其推荐依据是实时或历史的“遥测数据”(如天气、人群密度、等待时间)以及用户偏好。两者数据基础和计算方法截然不同。因此,该技术特征未被对比文件公开。
**技术特征E《未被公开》**<br>其中所述一或多个媒体文件的每一个排名都基于一个或多个因素。无对应内容。由于对比文件未公开基于媒体文件的排名,自然也未公开排名所基于的因素。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征F《未被公开》**<br>所述一个或多个因素向除所述用户装置的用户之外的其他用户指示所述一或多个媒体文件中的一个媒体文件的重要性。无对应内容。对比文件未涉及基于其他用户行为(如推荐、评论)来评估媒体文件重要性的概念。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征G《直接公开》**<br>及通过所述装置在所述用户装置的所述用户接口上显示所述推荐。[0028] “In one configuration, the disclosure can be associated with a mobile phone application...” <br> [0029] “...intelligent recommendations can be presented.”对比文件明确其方案可与移动电话应用关联,并且智能推荐可以被呈现(“presented”)。本领域技术人员能够毫无疑义地理解,呈现推荐必然涉及在用户设备的用户接口上进行显示。因此,该技术特征被直接公开。
**技术特征H《直接公开》**<br>其中所述计算所述路线包括计算所述起点与所述目的地之间的最快路线。[0029] “...create navigation routes for visitors based on foot traffic between attractions. For example, a route 160, 162 from Attraction B to Attraction D to Attraction C can be quicker than route 164 from Attraction B to Attraction C.”对比文件明确给出了创建导航路线的例子,其中一条路线比另一条“更快”(“quicker”)。这直接公开了计算最快路线的技术特征。
**技术特征I《直接公开》**<br>其中所述偏离范围包含从所述路线上的一点到所述感兴趣位置的距离上的偏离或时间上的偏离中的至少一者。[0025] “Criteria 116 can include... proximity values (e.g., distances from an attraction...), wait time options...” <br> [0029] “...recommendations for similar rides which are nearby can be presented.”对比文件公开的推荐标准(Criteria)中明确包含了“接近度值(例如,与景点的距离)”和“等待时间选项”。这分别对应于“距离上的偏离”和“时间上的偏离”。因此,该技术特征被直接公开。
**技术特征J《直接公开》**<br>其进一步包括:修改所述路线以包含所述感兴趣位置。[0028] “In one instance, server 120 can generate recommendations which in turn can be leveraged by the user to modify schedule 122 for a group visiting a theme park 130 based on changing conditions within the theme park.”对比文件明确说明,用户可以利用服务器生成的推荐来修改(“modify”)游览时间表(schedule)。在导航语境下,时间表包含路线规划,修改时间表以包含新推荐的兴趣点,即对应于修改路线。因此,该技术特征被直接公开。
**技术特征K《隐含公开》**<br>其进一步包括:在所述修改所述路线之前,向用户显示描述所述感兴趣位置的通知。[0030] “In the embodiment, special users such as theme park 130 characters (e.g., costumed characters) can be monitored to convey notifications when the characters are near members of the network. For example, Group A... members can receive a recommendation for Attraction B when a theme park character is nearby.” <br> [0051] “Notification 270 can be a message associated with one or more recommendation...”对比文件多次提及向用户发送与推荐相关的通知(“notifications”)或消息。虽然未明确描述通知包含兴趣点的详细描述,但本领域技术人员可以合理推断,为了使用户能够做出是否修改路线的决定,通知中必然会包含识别该兴趣点的基本信息(如名称、位置)。因此,该技术特征被隐含公开。
**技术特征L《隐含公开》**<br>及从所述用户接收对修改所述路线的批准。[0028] “...recommendations which in turn can be leveraged by the user to modify schedule 122...” <br> [0048] “Interface 268 can be a user interactive component permitting interaction with a schedule, recommendations, notifications 270...”对比文件指出用户可以利用推荐来修改时间表,并且提供了用户交互接口(“user interactive component”)以允许用户与推荐和时间表进行交互。本领域技术人员可以合理推断,这种交互过程隐含了用户做出选择或批准的动作,否则“利用推荐修改”无法实现。因此,该技术特征被隐含公开。
**技术特征M《隐含公开》**<br>其中所述确定所述推荐包括:确定按所述路线行进的所述用户装置是否将在优选时间处在所述感兴趣位置的阈值距离内以参观所述感兴趣位置。[0022] “In the instance, weather conditions can be evaluated to determine point of interest 144 can be visited during favorable weather conditions.” <br> [0029] “Based on criteria 116 and attraction data 118, intelligent recommendations can be presented.”对比文件提到了评估天气条件以确定是否在“有利的天气条件”下访问兴趣点。这隐含了在推荐时考虑“参观的优选条件(时间/天气)”这一思想。虽然未明确提及计算到达时间和距离,但在导航和动态推荐系统中,结合用户当前位置、路线、速度来预测到达时间并判断是否满足条件是惯用技术手段。因此,本领域技术人员有可能从对比文件出发,推理出进行此类确定的技术方案。
**技术特征N《隐含公开》**<br>及基于确定所述用户将在所述优选时间处在所述阈值距离内,推荐所述感兴趣位置。[0022] “For example, if weather conditions at POI 144 indicate heavy rain, server 120 can provide a recommendation to visit POI 146.”对比文件的例子表明,服务器基于对POI 144天气条件(不利)的判断,转而推荐POI 146。这反向隐含了:如果判断条件有利(即满足“优选时间/条件”),则会推荐该位置。因此,该技术特征被隐含公开。
**技术特征O《直接公开》**<br>其中所述确定所述推荐包括:确定按所述路线行进的所述用户装置将在其处到达所述感兴趣位置的时间。[0028] “In the instance, schedule 122 can be continually updated as the group travels the park 130.”持续更新时间表(schedule)必然涉及对用户行程和到达时间的跟踪与计算。这是时间表管理和动态推荐的基础。因此,确定用户到达兴趣点的时间这一特征被直接公开。
**技术特征P《直接公开》**<br>确定所述用户将在其处到达所述感兴趣位置的所述时间的所述感兴趣位置的天气预报。[0022] “In one instance, telemetry 112 can be obtained from mobile devices associated with visitor 152 to determine current weather conditions at point of interest 144... In the instance, weather conditions can be evaluated...”对比文件明确公开了从设备获取遥测数据以确定兴趣点的当前天气条件(“current weather conditions”)。在动态系统中,获取当前天气或天气预报以进行评估是直接相关的。因此,该技术特征被直接公开。
**技术特征Q《直接公开》**<br>及基于所述天气预报是所述感兴趣位置的优选天气预报,推荐所述感兴趣位置。[0022] “...determine point of interest 144 can be visited during favorable weather conditions. For example, if weather conditions at POI 144 indicate heavy rain, server 120 can provide a recommendation to visit POI 146.”对比文件明确说明了基于天气条件是否“有利”(favorable)来做出推荐决策的逻辑。如果天气有利(即“优选天气预报”),则会推荐该点;如果不利(如大雨),则推荐其他点。这直接公开了基于优选天气进行推荐的特征。
**技术特征R《隐含公开》**<br>其中所述确定所述推荐包括:确定按所述路线行进的用户的社交联系人是否在所述感兴趣位置处。[0030] “In one embodiment, a creation of a ‘linked network’ (e.g., Group A) which can periodically update members of the network of important occurrences. In the embodiment, special users such as theme park 130 characters... can be monitored to convey notifications when the characters are near members of the network.”对比文件公开了创建“链接网络”(如团体),并监控特殊用户(如主题公园角色)的位置,当其靠近网络成员时发送通知。这体现了基于社交关系(团体成员)和他人位置进行推荐的思想。虽然“社交联系人”在此处是特定的团体成员或角色,但本领域技术人员可以合理推断,该技术可扩展至更一般的社交联系人。因此,该技术特征被隐含公开。
**技术特征S《隐含公开》**<br>及基于所述社交联系人在所述感兴趣位置处,推荐所述感兴趣位置。[0030] “For example, Group A (e.g., Adult A, Adult B) members can receive a recommendation for Attraction B when a theme park character is nearby.”该例子表明,当特殊用户(可类比为一种社交联系人)在景点B附近时,会向团体成员推荐景点B。这隐含了基于社交联系人的位置进行推荐的技术方案。因此,该技术特征被隐含公开。
**技术特征T《直接公开》**<br>其中所述社交联系人在与所述用户相同的社交网络中。[0030] “...a ‘linked network’ (e.g., Group A)...”对比文件中明确使用了“链接网络”(linked network)的概念,团体成员(Adult A, Adult B)即处于同一个网络中。这直接对应于“在与所述用户相同的社交网络中”。因此,该技术特征被直接公开。
**技术特征U《直接公开》**<br>其中所述确定所述推荐包括:确定按所述路线行进的用户的兴趣是否涉及所述感兴趣位置。[0024] “Preferences 114 are user established preferences associated with points of interest which aid in recommendation 124 creation.” <br> [0030] “The recommendations can be evaluated against user and/or group preferences to provide relevant and helpful recommendations.”对比文件明确公开了用户偏好(Preferences)用于辅助生成推荐,并且推荐会针对用户/团体偏好进行评估以确保相关性。评估用户兴趣(偏好)是否涉及某个兴趣点,是这一过程的必然组成部分。因此,该技术特征被直接公开。
**技术特征V《直接公开》**<br>及基于所述感兴趣位置涉及所述用户兴趣,推荐所述感兴趣位置。[0024] “Preferences 114 are user established preferences associated with points of interest which aid in recommendation 124 creation.”用户偏好与兴趣点关联,并用于帮助创建推荐。这直接公开了基于用户兴趣(偏好)匹配来推荐兴趣点的技术特征。
**技术特征W《直接公开》**<br>其进一步包括:基于路线间条件而动态地更新所述路线。[0028] “In the instance, schedule 122 can be continually updated as the group travels the park 130.” <br> [0029] “For instance, recommendation 124 can change from Attraction B to Attraction A when telemetry 122 indicates Attraction B is crowded.”对比文件明确说明时间表(包含路线)可以“持续更新”,并且当遥测数据(如拥挤度)变化时,推荐(进而影响路线)会发生改变。这直接公开了基于动态条件更新路线的特征。
**技术特征X《直接公开》**<br>其中所述路线间条件包含以下各者中的至少一者:天气的改变。[0022] “In one instance, telemetry 112 can be obtained... to determine current weather conditions...” <br> [0028] “...based on changing conditions within the theme park.”对比文件将天气条件作为重要的遥测数据和动态条件。因此,“天气的改变”作为路线间条件之一被直接公开。
**技术特征Y《直接公开》**<br>到所述感兴趣位置的预计到达时间的改变。[0028] “In the instance, schedule 122 can be continually updated as the group travels the park 130.” <br> [0025] “Criteria 116 can include... wait time options...”持续更新时间表意味着预计到达时间会动态变化。同时,等待时间是推荐标准之一,其变化必然导致重新评估和可能的路线更新。因此,该技术特征被直接公开。
**技术特征Z《直接公开》**<br>所述感兴趣位置的经更新的媒体密度得分。无对应内容。对比文件完全没有提及“媒体密度得分”的概念,更不用说其更新。其动态更新是基于遥测数据(如人群、天气)。因此,该技术特征未被对比文件公开。

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