本次调用的模型名称：GPT-4。
对比文件名称：2003-02-20_US2003036848A_发明申请_US20030036848A1 Point of interest spatial rating search method and system
目标专利名称：用于基于沿着可能路线的媒体密度的导航的方法及设备CN104969033B
## 特征比对表格
| 技术特征描述以及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A**：其包括：通过装置的处理器计算从所述起点到所述目的地的所述路线以供在用户装置的用户接口上显示 <br> **《直接公开》** | [0030] "In one embodiment, a user that has defined a route from point A to point B and is navigating on the predefined route would want to find the highest rated restaurant in the nearby area..."; <br> [0031] "The system would then calculate the route to and from the amusement park."; <br> [0070] "...the system initiates a driving direction calculation to the desired POI..."; <br> [0071] "...the system will calculate the necessary driving directions..." | 对比文件多次描述了计算从起点（point A）到目的地（point B）或到兴趣点（POI）的路线的过程（例如，[0030]、[0031]），这是其导航系统和路线规划功能的组成部分。该计算过程通过装置的处理器执行，并最终在导航设备的用户接口上显示（例如图11、13的路线显示）。这与目标专利中特征A“计算路线以供在用户接口上显示”的作用相同。因此，本领域技术人员能毫无疑义地得出该技术方案，属于直接公开。 |
| **技术特征B**：响应于计算所述路线，通过所述装置的所述处理器确定感兴趣位置的推荐， <br> **《直接公开》** | [0003] "...a system and method for providing the capability for spatial searches used to find and rate points of interest (POI) information..."; <br> [0030] "...a user that has defined a route from point A to point B...would want to find the highest rated restaurant in the nearby area..."; <br> [0045] "After the user selects...the system initiates a predefined search function 400 tailored to that specific search."; <br> [0067] "After the search results have been formatted and indexed, the information is sent to the user typically by displaying the results 607." | 对比文件的核心就是基于位置（包括预设路线）对兴趣点（POI）进行空间搜索和评分，并向用户返回搜索结果（推荐）（[0003]、[0030]）。这个过程是在用户定义了路线或导航过程中，通过设备的处理器执行的搜索功能来实现的（[0045]、[0067]）。这与目标专利中“确定感兴趣位置的推荐”的作用相同。因此，本领域技术人员能毫无疑义地得出该技术方案，属于直接公开。 |
| **技术特征C**：其中所述感兴趣位置是具有大于阈值的媒体密度得分且在与所述路线的偏离范围内的位置， <br> **《直接公开》** | [0030] "...find the highest rated restaurant in the nearby area for dinner within an area between point A and point B."; <br> "POIs that are closer to the pre-defined route are given a higher priority index than POIs that are off the current pre-defined route and would require a considerable detour from the pre-defined route..."; <br> [0076] "...distance to the indexed POI and the driving time calculation...from the pre-defined route to the desired POI and back to the pre-defined route."; <br> [0085] "...search for a seafood restaurant that has an overall average user rating of 37 or better within a given radius..." | 对比文件明确公开了根据评分阈值（如“37 or better”[0085]）和相对于预设路线的偏离范围（如“within an area between point A and point B”、“closer to the pre-defined route”、“considerable detour”[0030]）来筛选和优先排序兴趣点（POI）。这里的“评分”（rating）对应于目标专利的“媒体密度得分”，“偏离范围”的概念（包括距离和绕行时间）与目标专利完全对应。因此，本领域技术人员能毫无疑义地得出该技术方案，属于直接公开。 |
| **技术特征D**：且其中所述媒体密度得分是基于与所述感兴趣位置相关的一或多个媒体文件的数目及所述一或多个媒体文件中的每一者的排名来计算， <br> **《隐含公开》** | [0011] "The POI ratings are based on various quantitative factors or user's experiences..."; <br> [0012] "...rate a POI based on a simple rating metric, such as a scale of 1-40..."; <br> [0012] "Additionally, not all POIs preferably incorporate the same rating metrics."; <br> [0082] "The rating quality factors preferably include decor, service, food, location..., and various pricing structures..."; <br> [0083] "Where SR=Specific Rating; ... NoU=Number of Users that Rated POI Quality Factor ...; AUR=Average User Ratings." | 目标专利的“媒体密度得分”基于相关媒体文件的数目和每个文件的排名计算。对比文件中的POI“评分”（rating）基于多个用户（数量）的评价（如[0083]的NoU和AUR），每个评价可以视为对POI的一种“文件化”意见。虽然对比文件未明确使用“媒体文件”一词，但其评分系统本质上是聚合了来自多个用户的、带有评价信息（可视为一种数据文件）的输入来计算综合得分。本领域技术人员可以合理推断，为了存储和计算这些用户评价数据，系统必然需要处理与每个POI相关的多个评价记录（即“文件”），并根据这些记录的内容（如分数）进行排名和汇总。这与目标专利特征D的作用（基于数量和重要性计算得分）在实质上是等同的。因此，该特征被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征E**：其中所述一或多个媒体文件的每一个排名都基于一个或多个因素， <br> **《直接公开》** | [0011] "The POI ratings are based on various quantitative factors or user's experiences, such as decor, service, food, location, etc., or based on various pricing structures..."; <br> [0082] "These rating quality factors preferably include decor, service, food, location (e.g., surrounding area condition), and various pricing structures..." | 对比文件明确公开了POI的评分（对应于目标专利中媒体文件的排名概念）是基于多个因素（factors）进行的，例如装饰、服务、食物、位置、价格结构等（[0011]、[0082]）。这与目标专利特征E“排名基于一个或多个因素”的作用和内容完全一致。因此，本领域技术人员能毫无疑义地得出该技术方案，属于直接公开。 |
| **技术特征F**：所述一个或多个因素向除所述用户装置的用户之外的其他用户指示所述一或多个媒体文件中的一个媒体文件的重要性 <br> **《直接公开》** | [0003] "...for finding the best restaurant, or for finding a specific book in a highly rated bookstore..."; <br> [0011] "The POI ratings are based on various quantitative factors or user's experiences..."; <br> [0067] "...provides the user with the most highly rated POIs in a given region based on the user's selected preferences and taking into account all other users' ratings." | 对比文件中的评分系统旨在帮助用户（包括发起搜索的用户以外的其他用户）找到“最佳”或“高评分”的POI（[0003]）。这些评分是基于许多用户的经验和评价因素汇总而成（[0011]、[0067]），其核心目的就是向所有用户（包括非评价者）指示某个POI的受欢迎程度或质量（即重要性）。这与目标专利特征F“因素向其他用户指示媒体文件重要性”的作用相同。因此，本领域技术人员能毫无疑义地得出该技术方案，属于直接公开。 |
| **技术特征G**：及通过所述装置在所述用户装置的所述用户接口上显示所述推荐。 <br> **《直接公开》** | [0067] "...the information is sent to the user typically by displaying the results 607."; <br> [0069] "As shown in FIG. 10, a typical search display 1000 shows various fields related to the specified search method and category."; <br> 图10展示了包含POI名称、评分、电话、评论链接等信息的搜索结果显示屏。 | 对比文件明确描述了将搜索（推荐）结果通过显示屏呈现给用户（[0067]），并提供了具体的显示界面实施例（图10，[0069]）。这与目标专利特征G“在用户接口上显示推荐”的作用完全相同。因此，本领域技术人员能毫无疑义地得出该技术方案，属于直接公开。 |
| **技术特征H**：其中所述计算所述路线包括计算所述起点与所述目的地之间的最快路线。 <br> **《直接公开》** | [0009] "Routes can be calculated using real-time traffic information and the highest speed-rated street or highway with the fewest stops to determine the shortest possible travel route."; <br> [0071] "...driving directions take into consideration street speed limits, traffic information, and street turn restrictions." | 对比文件明确公开了路线计算可以基于实时交通信息、最高速度的道路和最少的停顿来确定最短旅行路线（[0009]），这实质上就是计算“最快路线”。驾驶方向也考虑了速度限制和交通信息以优化行程（[0071]）。这与目标专利特征H“计算最快路线”的作用相同。因此，本领域技术人员能毫无疑义地得出该技术方案，属于直接公开。 |
| **技术特征I**：其中所述偏离范围包含从所述路线上的一点到所述感兴趣位置的距离上的偏离或时间上的偏离中的至少一者。 <br> **《隐含公开》** | [0030] "...require a considerable detour from the pre-defined route..."; <br> [0076] "...distance to the indexed POI and the driving time calculation...from the pre-defined route to the desired POI and back to the pre-defined route." | 对比文件明确提到了偏离路线的“距离”（detour distance）以及计算从路线到POI再返回的“驾驶时间”（driving time）（[0030]、[0076]）。这表明偏离范围可以用距离或时间中的至少一种来衡量。目标专利的“偏离范围”包含距离或时间上的偏离，对比文件已经明确公开了距离偏离，并隐含了时间偏离（因为计算了往返驾驶时间，这必然构成对原路线的时间偏离）。本领域技术人员可以毫无疑义地从对比文件公开的“距离偏离”和“驾驶时间计算”推导出偏离范围可以包含距离或时间。因此，该特征被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征J**：其进一步包括：修改所述路线以包含所述感兴趣位置。 <br> **《直接公开》** | [0030] "POIs that are closer to the pre-defined route are given a higher priority index than POIs that are off the current pre-defined route and would require a considerable detour..."; <br> [0077] "...calculates the optimal route from the current location to the desired POI's location."; <br> [0078] "The same function is used to return to the desired route..."; <br> [0140]-[0148] 图14的流程图描述了在已有预设路线时，计算到POI的子路线并返回原路线的过程。 | 对比文件详细描述了在已有预设路线的情况下，为用户计算到所选POI的子路线（即偏离原路线），并在访问后返回原路线的功能（[0077]、[0078]，图14）。这个过程实质上就是动态地“修改路线”以包含一个感兴趣的POI作为中途停留点。这与目标专利特征J“修改路线以包含感兴趣位置”的作用相同。因此，本领域技术人员能毫无疑义地得出该技术方案，属于直接公开。 |
| **技术特征K**：其进一步包括：在所述修改所述路线之前，向用户显示描述所述感兴趣位置的通知 <br> **《直接公开》** | [0069]-[0070] 图10和描述展示了搜索结果（即推荐）的显示，包括POI名称、评分、电话、评论等。用户可以在此界面上选择POI以获取驾驶路线。 <br> [0014] "...notify a user about a POI rating based on his or her location without having to initiate a detailed search..."; <br> [0096] "...a notification response 1913 is provided to the user."; <br> 图19展示了当用户接近收藏的POI时，触发并显示通知（如“Joyce‘s Restaurant”）的界面。 | 对比文件明确公开了两种显示POI信息（通知）的方式：1. 作为搜索结果直接显示详细的POI信息（[0069]-[0070]，图10），用户可据此决定下一步操作；2. 基于地理触发（geo-triggered）在用户接近POI时显示通知（[0014]、[0096]，图19）。这两种方式都是在引导用户前往POI（相当于修改路线）之前，向用户显示描述该位置的通知。这与目标专利特征K的作用相同。因此，本领域技术人员能毫无疑义地得出该技术方案，属于直接公开。 |
| **技术特征L**：及从所述用户接收对修改所述路线的批准。 <br> **《隐含公开》** | [0070] "When the user selects the desired POI 1404, the system initiates the sub-route function 1405..." (参见图14流程图); <br> [0069] 图10显示，用户通过点击“Get Driving Directions”链接来触发路线计算。 | 对比文件描述了用户在显示的POI结果中选择（点击）一个特定的POI（例如通过“Get Driving Directions”链接），系统随后才启动到该POI的子路线计算（[0070]）。这个用户选择操作隐含了用户对前往该POI（即修改路线）的“批准”。虽然没有使用“批准”一词，但系统响应用户的明确选择来执行路线修改，这实质上构成了接收用户批准。本领域技术人员可以合理推断该交互过程。因此，该特征被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征M**：其中所述确定所述推荐包括：确定按所述路线行进的所述用户装置是否将在优选时间处在所述感兴趣位置的阈值距离内以参观所述感兴趣位置 <br> **《未公开》** | 对比文件未提及根据“优选时间”来确定是否推荐POI。所有关于POI推荐或触发的判断均基于当前位置、评分、距离路线远近等空间和评分因素，未涉及时间偏好（如最佳参观时间）。 | 目标专利特征M涉及一个特定的判断条件：用户是否会在“优选时间”到达POI附近。对比文件完全没有公开任何与“优选时间”相关的概念或判断逻辑。其通知或推荐触发机制是基于空间临近性（如地理围栏）和评分，而非时间适宜性。因此，该特征既未被直接公开，也未被隐含公开。 |
| **技术特征N**：及基于确定所述用户将在所述优选时间处在所述阈值距离内，推荐所述感兴趣位置。 <br> **《未公开》** | 同上。对比文件未涉及“优选时间”的概念，因此也就不存在基于此条件的推荐逻辑。 | 由于对比文件未公开特征M中的“优选时间”判断条件，因此基于该条件进行推荐的步骤特征N也必然未被公开。 |
| **技术特征O**：其中所述确定所述推荐包括：确定按所述路线行进的所述用户装置将在其处到达所述感兴趣位置的时间 <br> **《未公开》** | 对比文件未提及计算或预测到达特定POI的时间，并基于此进行推荐。其路线计算（[0071]）和子路线计算（[0077]）提供驾驶时间，但这是用于导航指引，而非用于确定是否推荐该POI的判断条件。 | 目标专利特征O涉及预测到达POI的时间并将其作为推荐过程的一部分。对比文件虽然能计算路线时间，但并未将“预计到达时间”作为一个独立的判断因素用于确定是否推荐某个POI。该功能在对比文件中没有描述。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征P**：确定所述用户将在其处到达所述感兴趣位置的所述时间的所述感兴趣位置的天气预报 <br> **《未公开》** | 对比文件全文未提及任何与天气预报相关的功能或信息。 | 目标专利特征P涉及获取POI的天气预报。这是一个非常具体且未被对比文件任何部分提及的技术特征。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征Q**：及基于所述天气预报是所述感兴趣位置的优选天气预报，推荐所述感兴趣位置。 <br> **《未公开》** | 同上。由于对比文件未涉及天气预报（特征P），因此基于天气预报进行推荐的逻辑（特征Q）也未被公开。 | 该特征依赖于特征P，而特征P未被公开，故特征Q也未被公开。 |
| **技术特征R**：其中所述确定所述推荐包括：确定按所述路线行进的用户的社交联系人是否在所述感兴趣位置处 <br> **《未公开》** | 对比文件未提及任何与用户社交网络、社交联系人相关的功能。其“Similar User Rating Search”（[0091]）是基于评分相似性匹配用户，并非基于社交关系。 | 目标专利特征R涉及利用用户的社交关系信息（联系人位置）来影响推荐。这是一个基于社交网络的功能。对比文件完全没有公开任何社交网络或联系人关系的概念。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征S**：及基于所述社交联系人在所述感兴趣位置处，推荐所述感兴趣位置。 <br> **《未公开》** | 同上。由于对比文件未涉及社交联系人（特征R），因此基于联系人位置进行推荐的逻辑（特征S）也未被公开。 | 该特征依赖于特征R，而特征R未被公开，故特征S也未被公开。 |
| **技术特征T**：其中所述社交联系人在与所述用户相同的社交网络中。 <br> **《未公开》** | 同上。对比文件未提及任何社交网络。 | 该特征进一步限定了社交联系人的来源，由于上一级特征（R、S）未被公开，且对比文件本身无社交网络概念，故该特征也未被公开。 |
| **技术特征U**：其中所述确定所述推荐包括：确定按所述路线行进的用户的兴趣是否涉及所述感兴趣位置 <br> **《未公开》** | 对比文件允许用户保存“个人收藏”（Favorites）的POI（[0087]，图16），这反映了用户的个人兴趣。系统可以根据这些收藏进行搜索（Personal-Favorites Rating Search）。然而，目标专利特征U中的“用户的兴趣”是一个更宽泛的概念，可能不限于已保存的POI，而是指更抽象的兴趣类别（如“岩层”）。对比文件未明确描述根据这种广义的、未事先保存为POI的“用户兴趣”来过滤或确定推荐。 | 虽然对比文件有用户偏好（收藏夹），但其推荐逻辑主要是基于空间、评分和收藏夹匹配，并未明确公开一个独立的步骤来判断“用户的兴趣是否涉及该位置”。其“涉及兴趣”是通过用户事先将POI加入收藏夹来体现的，而非在推荐时动态判断。两者作用方式不同。因此，该特征未被直接或隐含公开。 |
| **技术特征V**：及基于所述感兴趣位置涉及所述用户兴趣，推荐所述感兴趣位置。 <br> **《未公开》** | 同上。对比文件的“Personal-Favorites Rating Search”可以视为基于用户已明确的兴趣（收藏POI）进行推荐。但这与目标专利中可能根据更广义兴趣进行动态判断并推荐的作用不完全相同，且特征U未被认定公开。 | 该特征依赖于特征U，而特征U未被公开，故特征V也未被公开。 |
| **技术特征W**：其进一步包括：基于路线间条件而动态地更新所述路线。 <br> **《未公开》** | 对比文件未提及在路线行进过程中，根据“路线间条件”动态更新已规划好的路线。其子路线计算（图14）是响应用户对POI的选择，而非响应外部条件的变化。虽然[0009]提到使用实时交通信息计算路线，但这是初始计算时考虑的，未描述在导航中动态更新。 | 目标专利特征W强调“动态更新”，意味着在行程中根据变化的条件（如下文X、Y、Z）自动调整路线。对比文件没有描述这种自动的、基于条件变化的动态路线更新机制。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征X**：其中所述路线间条件包含以下各者中的至少一者：天气的改变 <br> **《未公开》** | 对比文件未提及任何与天气相关的功能或信息。 | 天气条件未被对比文件公开，因此作为路线间条件之一的“天气的改变”也未被公开。 |
| **技术特征Y**：到所述感兴趣位置的预计到达时间的改变 <br> **《未公开》** | 对比文件未提及动态跟踪或更新预计到达时间（ETA），并基于ETA的改变来更新路线。 | 预计到达时间及其改变作为动态更新路线的条件，在对比文件中没有依据。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征Z**：所述感兴趣位置的经更新的媒体密度得分 <br> **《未公开》** | 对比文件未提及POI的评分会动态更新，并基于更新的评分来动态调整路线。其评分系统是相对静态的数据库查询。 | 目标专利特征Z涉及媒体密度得分的动态更新并触发路线更新。对比文件没有描述评分动态更新机制，更没有描述基于评分更新来动态重新规划路线的功能。因此，该特征未被公开。 |
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