对比文件名称：2009-06-11_US2009150376A_发明申请_US20090150376A1 Mutual-Rank Similarity-Space for Navigating, Visualising and Clustering in Image Databases
目标专利名称：用于基于沿着可能路线的媒体密度的导航的方法及设备 CN104969033B
模型名称：专利创造性评估模型
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **A：** 其包括：通过装置的处理器计算从所述起点到所述目的地的所述路线以供在用户装置的用户接口上显示<br>**未公开** | 无相关引用。对比文件涉及图像数据库的浏览和可视化，未涉及计算从起点到目的地的导航路线。 | 目标专利的技术特征A涉及导航应用的核心功能：计算从起点到目的地的路线以供显示。对比文件（例如[0053]段）描述的是在二维“相似性空间”中显示代表图像的符号，用户通过移动光标进行浏览（FIG. 4）。这本质上是基于内容相似性的图像集合可视化浏览界面，而非计算物理空间中的导航路线。本领域技术人员无法从对比文件中毫无疑义地得出或合理推断出计算导航路线的技术方案。因此，该特征未被公开。 |
| **B：** 响应于计算所述路线，通过所述装置的所述处理器确定感兴趣位置的推荐<br>**未公开** | 无相关引用。对比文件未涉及路线规划或位置推荐。 | 目标专利的技术特征B是在计算路线后，确定“感兴趣位置”的推荐。这里的“感兴趣位置”根据说明书是媒体密度得分高于阈值且在路线偏离范围内的位置（见[0020]、[0025]段）。对比文件虽然提及“感兴趣”（interest）（见[0034]段），但这是指用户在浏览图像集合时可能对某些图像感兴趣，其“感兴趣”的判定是基于用户在可视化空间中的交互（光标位置），而非基于路线、媒体密度和阈值等条件自动生成的推荐。两者作用完全不同。因此，该特征未被公开。 |
| **C：** 其中所述感兴趣位置是具有大于阈值的媒体密度得分且在与所述路线的偏离范围内的位置<br>**未公开** | 无相关引用。对比文件未涉及“媒体密度得分”、“阈值”或“路线偏离范围”等概念。 | 目标专利的技术特征C定义了“感兴趣位置”的两个核心判定条件：媒体密度得分大于阈值、位于路线偏离范围内。这是本发明实现基于媒体密度的导航选择的关键。对比文件完全没有提及任何与“媒体密度得分”类似的概念，也未涉及任何与导航“路线”及其“偏离范围”相关的技术内容。因此，该特征既未被直接公开，也无法从对比文件中隐含得出。 |
| **D：** 且其中所述媒体密度得分是基于与所述感兴趣位置相关的一或多个媒体文件的数目及所述一或多个媒体文件中的每一者的排名来计算<br>**未公开** | 无相关引用。对比文件涉及图像的排名和相似性计算，但目的和方式均不同。 | 目标专利的技术特征D定义了“媒体密度得分”的计算方法：基于相关媒体文件的数量和每个文件的排名。根据说明书（[0030]、[0067]段），排名基于媒体文件的重要性（如获奖、专业拍摄等）。对比文件（[0044]段）描述了将相似性矩阵转换为秩矩阵（rank matrix），每一列的秩值表示图像间的相似性排序。然而，对比文件的“排名”是算法内部用于表征两两图像之间视觉/时间相似性相对顺序的中间数据，其目的是构建“互秩矩阵”以进行后续的可视化或聚类（[0050]-[0052]段），而非用于计算某个“位置”的聚合得分。两者作用根本不同。因此，该特征未被公开。 |
| **E：** 其中所述一或多个媒体文件的每一个排名都基于一个或多个因素<br>**隐含公开 (e)** | [0037]段：“The features may be, for example MPEG-7 visual descriptors, describing colour, texture and structure properties or any other visual attributes of the image...”；[0039]段：“Time is the most important element of metadata, but other information, whether user-supplied or automatically generated can be incorporated.” | 目标专利的技术特征E指出排名基于一个或多个因素。根据说明书（[0034]段），因素包括媒体文件是否获奖、是否由专业摄影师拍摄等。对比文件[0037]和[0039]段明确指出，用于比较和排名图像的特征（factors）可以包括多种，例如颜色、纹理、结构等视觉属性，以及时间元数据，还可以结合用户提供或其他自动生成的信息。这些“特征”（features）或“信息”（information）即是决定图像相似性并进而影响其在秩矩阵中排名的“因素”。虽然对比文件未明确使用“排名基于因素”的表述，但其技术方案必然隐含了排名是基于所提取和比较的各类特征（因素）这一事实。因此，该技术特征被对比文件隐含公开。 |
| **F：** 所述一个或多个因素向除所述用户装置的用户之外的其他用户指示所述一或多个媒体文件中的一个媒体文件的重要性<br>**未公开** | 无相关引用。对比文件中的排名基于算法提取的特征相似性，未体现其他用户对重要性的“指示”。 | 目标专利的技术特征F限定了排名因素的性质：需要能向其他用户指示媒体文件的重要性。根据说明书（[0034]、[0042]段），诸如“已指示对媒体文件的正面偏好的社交网络中的用户的数目”、“转发到另一用户...的次数”等因素，明确体现了其他用户的行为所传递出的“重要性”信号。对比文件中用于计算排名的因素（如颜色值、时间戳）是客观的视觉或时间特征，其本身并不承载其他用户对该媒体文件重要性评价的指示信息。两者作用不同。因此，该特征未被公开。 |
| **G：** 及通过所述装置在所述用户装置的所述用户接口上显示所述推荐<br>**未公开** | [0053]段：“FIG. 4 shows a symbolic representation space on a display 120 where symbols (points or dots) correspond to data items, which here are images.”；[0054]段：“A user can use a pointing device 130 to move a cursor 250 through the representation space 10. Depending on the location of the cursor, one or more images (thumbnails) 270 are displayed...” | 目标专利的技术特征G是在用户接口上显示“推荐”，此“推荐”特指根据路线、媒体密度得分等条件确定的“感兴趣位置”。对比文件[0053]-[0054]段描述了在显示器上显示一个符号化的表示空间，并根据光标位置显示对应的图像缩略图。这显示的是图像集合的结构化可视化视图以及基于用户交互的反馈，而非基于导航条件自动生成的“位置推荐”。两者显示的内容和目的均不相同。因此，该特征未被公开。 |
| **H：** 其中所述计算所述路线包括计算所述起点与所述目的地之间的最快路线<br>**未公开** | 无相关引用。对比文件完全不涉及路线计算。 | 目标专利的技术特征H是计算“最快路线”。这是导航应用中的一种常见路线计算偏好。对比文件整个文档都围绕图像数据库的浏览、聚类和可视化，与物理世界中的路径规划、交通导航毫无关联。本领域技术人员无法从中得出任何关于计算最快路线的启示。因此，该特征未被公开。 |
| **I：** 其中所述偏离范围包含从所述路线上的一点到所述感兴趣位置的距离上的偏离或时间上的偏离中的至少一者<br>**未公开** | 无相关引用。对比文件未涉及“路线”及“偏离范围”概念。 | 目标专利的技术特征I定义了“偏离范围”可以是距离或时间。这是对路线可接受绕行程度的量化。对比文件完全没有提及任何与导航路线偏离相关的技术内容。因此，该特征未被公开。 |
| **J：** 其进一步包括：修改所述路线以包含所述感兴趣位置<br>**未公开** | 无相关引用。对比文件未涉及路线修改。 | 目标专利的技术特征J是在确定感兴趣位置后修改原始路线以包含该位置。这是实现个性化导航的关键步骤。对比文件的技术方案仅限于图像集合的可视化浏览，不涉及对任何预设路线的动态修改。因此，该特征未被公开。 |
| **K：** 其进一步包括：在所述修改所述路线之前，向用户显示描述所述感兴趣位置的通知<br>**未公开** | 无相关引用。对比文件未涉及在修改任何路径前向用户显示通知。 | 目标专利的技术特征K是在路线修改前向用户显示通知，描述感兴趣位置（如图5的屏幕530）。这是用户交互和确认的步骤。对比文件中的用户交互（光标移动、图像显示）是实时浏览行为，并非系统主动推送的、用于确认路线变更的“通知”。因此，该特征未被公开。 |
| **L：** 及从所述用户接收对修改所述路线的批准<br>**未公开** | 无相关引用。对比文件未涉及接收用户对路线修改的批准。 | 目标专利的技术特征L是接收用户对路线修改的批准。这是用户控制导航过程的具体体现。对比文件的技术方案中，用户通过光标位置控制浏览的内容，但这并非是对一个预设方案（如路线）的“批准”操作。因此，该特征未被公开。 |
| **M：** 其中所述确定所述推荐包括：确定按所述路线行进的所述用户装置是否将在优选时间处在所述感兴趣位置的阈值距离内以参观所述感兴趣位置<br>**未公开** | [0039]段：“Time is the most important element of metadata...”；[0045]段：“Time is one feature for which this is not the case, however. Time differences and ranks are consistent over all images...” | 目标专利的技术特征M是结合“优选时间”来确定是否推荐位置，旨在提升参观体验。对比文件虽然将时间作为重要的元数据特征进行处理（[0039]段），并将其纳入相似性比较和排名中（[0045]段），但其目的是将时间信息整合到图像集合的整体相似性结构中，以影响可视化或聚类的结果（例如，时间相近的图片在空间中更靠近），而不是为了判断某个“位置”在某个“时间”是否适合参观。两者作用完全不同。因此，该特征未被公开。 |
| **N：** 及基于确定所述用户将在所述优选时间处在所述阈值距离内，推荐所述感兴趣位置<br>**未公开** | 无相关引用。理由同特征M。 | 目标专利的技术特征N是基于特征M的判断结果来执行推荐。由于对比文件未公开基于“优选时间”和“阈值距离”的判断逻辑（特征M），因此基于此判断的推荐步骤也无法被对比文件公开。该特征未被公开。 |
| **O：** 其中所述确定所述推荐包括：确定按所述路线行进的所述用户装置将在其处到达所述感兴趣位置的时间<br>**未公开** | 无相关引用。对比文件未涉及计算到达某个位置的时间。 | 目标专利的技术特征O是计算用户按路线行进到达感兴趣位置的预计时间。这是导航应用中的常规功能（结合路线、速度等计算ETA）。对比文件完全不涉及导航和路径规划，因此无法得出该特征。该特征未被公开。 |
| **P：** 确定所述用户将在其处到达所述感兴趣位置的所述时间的所述感兴趣位置的天气预报<br>**未公开** | 无相关引用。对比文件全文未提及“天气”或“天气预报”。 | 目标专利的技术特征P涉及获取感兴趣位置的天气预报。这是一个具体的外部数据集成步骤。对比文件的技术领域是图像数据库分析，其处理的特征（颜色、纹理、时间）均不包含天气信息。本领域技术人员无法从中得出任何关于整合天气预报的启示。该特征未被公开。 |
| **Q：** 及基于所述天气预报是所述感兴趣位置的优选天气预报，推荐所述感兴趣位置<br>**未公开** | 无相关引用。理由同特征P。 | 目标专利的技术特征Q是基于天气预报是否“优选”来决定推荐。由于对比文件未公开任何与天气预报相关的内容（特征P），因此基于天气预报的判断和推荐步骤也无法被公开。该特征未被公开。 |
| **R：** 其中所述确定所述推荐包括：确定按所述路线行进的用户的社交联系人是否在所述感兴趣位置处<br>**未公开** | 无相关引用。对比文件未涉及“社交联系人”或用户社交网络信息。 | 目标专利的技术特征R是考虑用户的社交联系人是否在感兴趣位置处，以此作为推荐因素。这是基于社交网络的个性化推荐。对比文件处理的是图像本身的特征和元数据，不涉及图像拍摄者或关联用户之间的社交关系。该特征未被公开。 |
| **S：** 及基于所述社交联系人在所述感兴趣位置处，推荐所述感兴趣位置<br>**未公开** | 无相关引用。理由同特征R。 | 目标专利的技术特征S是基于特征R的判断结果进行推荐。由于对比文件未公开判断社交联系人是否在场的技术特征（特征R），因此基于此的推荐步骤也无法被公开。该特征未被公开。 |
| **T：** 其中所述社交联系人在与所述用户相同的社交网络中<br>**未公开** | 无相关引用。理由同特征R。 | 目标专利的技术特征T是对“社交联系人”的进一步限定，要求在同一社交网络内。对比文件完全不涉及社交网络概念。该特征未被公开。 |
| **U：** 其中所述确定所述推荐包括：确定按所述路线行进的用户的兴趣是否涉及所述感兴趣位置<br>**未公开** | 无相关引用。对比文件未涉及根据“用户兴趣”进行推荐。 | 目标专利的技术特征U是考虑用户的个人兴趣是否与感兴趣位置相关。这是另一种个性化推荐方式。对比文件的技术方案是根据图像内容特征进行客观分析和组织，并未引入或考虑特定用户的个人兴趣偏好。该特征未被公开。 |
| **V：** 及基于所述感兴趣位置涉及所述用户兴趣，推荐所述感兴趣位置<br>**未公开** | 无相关引用。理由同特征U。 | 目标专利的技术特征V是基于特征U的判断结果进行推荐。由于对比文件未公开基于用户兴趣的判断（特征U），因此基于此的推荐步骤也无法被公开。该特征未被公开。 |
| **W：** 其进一步包括：基于路线间条件而动态地更新所述路线<br>**未公开** | 无相关引用。对比文件未涉及“路线”的动态更新。 | 目标专利的技术特征W是在行进过程中根据条件动态更新路线。这是实时导航的高级功能。对比文件的技术方案是对静态图像集合进行分析和可视化，不具有“动态更新”行进展程中路径的特性。该特征未被公开。 |
| **X：** 其中所述路线间条件包含以下各者中的至少一者：天气的改变<br>**未公开** | 无相关引用。对比文件未涉及天气信息。 | 目标专利的技术特征X将“天气的改变”列为动态更新路线的条件之一。对比文件未公开任何与天气相关的内容。该特征未被公开。 |
| **Y：** 到所述感兴趣位置的预计到达时间的改变<br>**未公开** | 无相关引用。对比文件未涉及计算预计到达时间（ETA）。 | 目标专利的技术特征Y将“预计到达时间的改变”列为动态更新路线的条件之一。对比文件未公开计算ETA的功能（特征O），因此其改变作为条件也无法被公开。该特征未被公开。 |
| **Z：** 所述感兴趣位置的经更新的媒体密度得分<br>**未公开** | 无相关引用。对比文件未涉及“媒体密度得分”概念。 | 目标专利的技术特征Z将“媒体密度得分的更新”列为动态更新路线的条件之一。对比文件未公开“媒体密度得分”的概念及其计算方法（特征C、D），因此其更新作为条件也无法被公开。该特征未被公开。 |
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