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对比文件列表
发明公开 CN103597424A 用于对多个装置状态分类的方法和设备_+++A_C_E_F_b_d+++.docx
2025-12-24 00:57
发明公开 JP2011525414A Adjustment of the program set based on the identification of the activity_+++A_b_c+++.docx
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发明公开 JP2014531816A モバイルデバイスが車両に乗っていることの検出_+++A_C_F_b_d_e_g+++.docx
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发明公开 US2009319221A1 Program Setting Adjustments Based on Activity Identification_+++A_B_C_F_d_e_g+++.docx
2025-12-24 00:57
发明公开 US2012299828A1 METHOD AND APPARATUS FOR CLASSIFYING MULTIPLE DEVICE STATES_+++A_b+++.docx
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发明公开 US2013245986A1 DETECTING THAT A MOBILE DEVICE IS RIDING WITH A VEHICLE_+++A_b_c_d_e_f_g+++.docx
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发明公开 US2014167973A1 PHYSICAL ACTIVITY INFERENCE FROM ENVIRONMENTAL METRICS_+++A_C_F_b_d_e+++.docx
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发明公开 US2014247206A1 ADAPTIVE SENSOR SAMPLING FOR POWER EFFICIENT CONTEXT AWARE INFERENCES_+++A_B_c_d_e_f+++.docx
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发明公开 WO2011083572A1 移動状態推定装置、方法およびプログラム_+++A_C_b_d+++.docx
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发明公开 WO2013040493A1 DETECTING THAT A MOBILE DEVICE IS RIDING WITH A VEHICLE_+++A_C_F_b_d_e_g+++.docx
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发明公开 WO2013157332A1 行動識別装置、行動識別システム及び行動識別プログラム_+++A_B_c_d_e_f+++.docx
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发明公开 WO2014147785A1 動作検知装置,動作検知方法,プログラム及び記録媒体_+++A_B_C_E_F_d+++.docx
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发明公开 JP2011525414A Adjustment of the program set based on the identification of the activity_+++A_b_c+++.docx

**对比文件名称**:发明公开 JP2011525414A Adjustment of the program set based on the identification of the activity

**特征比对表格**

技术特征描述及公开性判断对比文件原文引用公开性论述
**A. 一种用于分类移动装置的运动状态的方法**<br>《直接公开》说明书第[0002]段:“本発明は、人間の活動を監視する方法に係り、より詳細には、ユーザの動き状態を識別し、ユーザの動き状態に基づいてプログラム設定を調整することに係る。”<br>说明书第[0011]段:“本発明の実施形態は、慣性センサを使用してユーザの動き状態を監視するように設計される。一実施形態では、加速度が監視され、そしてその加速度に基づき複数の認識可能なユーザ動き状態から現在のユーザ動き状態が識別される。”对比文件整体公开了一种使用惯性传感器(如加速度计)监测用户活动状态的方法,其核心步骤包括监测加速度并基于此从多个可识别的用户运动状态中识别出当前用户运动状态。这与目标专利权利要求特征A所限定的“用于分类移动装置的运动状态的方法”属于相同主题,因此该特征被直接公开。
**B. 确定与最高概率值且与大于第一阈值的第一置信度水平相关联的第一运动状态**<br>《隐含公开》说明书第[0030]段:“一実施形態において、動き状態識別エンジン280は、ユーザが特定の動き状態である確率を決定する。例えば、動き状態識別エンジン280は、ユーザがランニングしている確信度が95%であると決定する。同時に、動き状態識別エンジン280は、ユーザが自転車乗りしている確信度が25%であることも決定する。”<br>说明书第[0030]段:“ユーザが特定の動き状態であるという確信度/確率は、そのユーザ動き状態に対して満足される肯定的及び/又は否定的事象の数に基づいて決定される。”对比文件公开了运动状态识别引擎可以确定用户处于特定运动状态的概率(或置信度),例如跑步95%,骑车25%。虽然没有明确记载“最高概率值”和“大于第一阈值”这两个限定条件,但对于本领域技术人员而言,为了从多个候选状态中确定一个作为当前状态(即“第一运动状态”),必然需要比较各状态的概率并选择最高的一个。同时,为了避免在置信度不足时做出错误判断,设置一个置信度阈值(第一阈值)是惯用技术手段。因此,对比文件隐含公开了特征B。在对比文件中,确定概率最高的运动状态是为了识别用户的当前活动,与目标专利中为解决“确定作用中运动状态”所起的作用相同。
**C. 进入第一运动状态**<br>《隐含公开》说明书第[0025]段:“動き状態識別エンジン110がユーザ活動を識別すると、動きプロセッサ120は、その識別された活動に特有の動き基準のセットを適用して、その活動に適した周期的な人間の動きを検出する。”<br>说明书第[0053]段:“特定のユーザ活動に対して導入条件が満足されると、適当なアクティブモード525が開始される。”对比文件描述了当用户活动被识别后,运动处理器会应用与该活动对应的特定运动准则来检测运动(第[0025]段),并且系统会进入相应的“活动模式”(Active Mode)(第[0053]段)。虽然未使用“进入…运动状态”的表述,但“进入活动模式”在功能上等同于将识别出的活动状态设定为系统的当前有效状态。因此,对于本领域技术人员,对比文件隐含公开了“进入第一运动状态”这一步骤。在对比文件中,进入活动模式是为了开始对该活动进行计数和相应处理,与目标专利中“进入”运动状态以将其作为作用中状态的作用实质相同。
**D. 当第一运动状态处于作用中时,确定与最高概率值且与大于第一阈值的第二置信度水平相关联的第二运动状态,第二运动状态不同于第一运动状态**<br>《未公开》无对应原文。对比文件未公开在第一个运动状态(或活动模式)处于作用中(即当前有效)时,基于新的传感器数据实时或持续地确定一个与当前状态不同的、具有最高概率且置信度大于阈值的“第二运动状态”的过程。对比文件的系统在活动模式中主要进行周期性运动的计数(如图8方法800),状态转换主要通过“退出模式”和“引入条件”来管理(如图5状态图500),其机制是基于连续未检测到预期运动或检测到新运动的计数来触发模式切换,而非基于对多个候选状态进行持续的概率计算和置信度比较。因此,特征D未被对比文件公开。
**E. 确定是否将进入第二运动状态**<br>《未公开》无对应原文。如特征D所述,对比文件缺乏在第一个状态作用中时确定一个不同的、高置信度的第二状态的过程。因此,基于该第二状态来决定是否进行状态转换的步骤“确定是否将进入第二运动状态”也必然未被公开。对比文件中的模式切换决策基于不同的逻辑(如退出条件、重新引入条件)。
**F. 响应于确定将进入第二运动状态,进入第二运动状态**<br>《未公开》无对应原文。由于特征E未被公开,因此响应于该确定结果而“进入第二运动状态”的步骤也未被公开。
**G. 其中当出现以下情况时,将进入第二运动状态:1)第二置信度水平大于第二阈值,第二阈值大于第一阈值,或2)当第一运动状态处于作用中时,第二运动状态在预定时间周期内连续地与最高概率值且与大于第一阈值但小于第二阈值的第二置信度水平相关联。**<br>《未公开》无对应原文。对比文件完全没有公开任何基于两个不同置信度阈值(第一阈值和第二阈值)来判断是否进入新运动状态的逻辑,也没有公开在预定时间周期内连续满足特定置信度条件才触发状态转换的机制。特征G是目标专利中关于状态转换条件的进一步具体限定,该限定在对比文件中没有任何记载或暗示。

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