返回项目页面
对比文件列表
发明公开 CN103597424A 用于对多个装置状态分类的方法和设备_+++A_C_E_F_b_d+++.docx
2025-12-24 00:57
发明公开 JP2011525414A Adjustment of the program set based on the identification of the activity_+++A_b_c+++.docx
2025-12-24 00:57
发明公开 JP2014531816A モバイルデバイスが車両に乗っていることの検出_+++A_C_F_b_d_e_g+++.docx
2025-12-24 00:57
发明公开 US8983412B2 Monitoring mobile device context_+++C_E_F_a+++.docx
2025-12-24 00:57
发明公开 US2009319221A1 Program Setting Adjustments Based on Activity Identification_+++A_B_C_F_d_e_g+++.docx
2025-12-24 00:57
发明公开 US2013245986A1 DETECTING THAT A MOBILE DEVICE IS RIDING WITH A VEHICLE_+++A_b_c_d_e_f_g+++.docx
2025-12-24 00:57
发明公开 US2014071046A1 SYSTEMS AND METHODS FOR PROCESSING MOTION SENSOR GENERATED DATA_+++F_c_e+++.docx
2025-12-24 00:57
发明公开 US2014167973A1 PHYSICAL ACTIVITY INFERENCE FROM ENVIRONMENTAL METRICS_+++A_C_F_b_d_e+++.docx
2025-12-24 00:57
发明公开 US2014247206A1 ADAPTIVE SENSOR SAMPLING FOR POWER EFFICIENT CONTEXT AWARE INFERENCES_+++A_B_c_d_e_f+++.docx
2025-12-24 00:57
发明公开 WO2011083572A1 移動状態推定装置、方法およびプログラム_+++A_C_b_d+++.docx
2025-12-24 00:57
发明公开 WO2013040493A1 DETECTING THAT A MOBILE DEVICE IS RIDING WITH A VEHICLE_+++A_C_F_b_d_e_g+++.docx
2025-12-24 00:57
发明公开 WO2013157332A1 行動識別装置、行動識別システム及び行動識別プログラム_+++A_B_c_d_e_f+++.docx
2025-12-24 00:57
发明公开 WO2014147785A1 動作検知装置,動作検知方法,プログラム及び記録媒体_+++A_B_C_E_F_d+++.docx
2025-12-24 00:57
发明公开 WO2014209697A1 USER ACTIVITY TRACKING SYSTEM AND DEVICE_+++A_C_F_d_e+++.docx
2025-12-24 00:57
发明公开 US2014247206A1 ADAPTIVE SENSOR SAMPLING FOR POWER EFFICIENT CONTEXT AWARE INFERENCES_+++A_B_c_d_e_f+++.docx

**对比文件名称**:发明公开 US2014247206A1 ADAPTIVE SENSOR SAMPLING FOR POWER EFFICIENT CONTEXT AWARE INFERENCES

**特征比对表格**

技术特征描述及公开性质对比文件原文引用公开性论述
**A. 一种用于分类移动装置的运动状态的方法**<br>**《直接公开》**说明书第[0005]段:“Embodiments disclosed herein may relate to a method for performing a context inference for a mobile device.”<br>说明书第[0021]段:“Context, as used herein may be any information that can be used to characterize the situation of a user. For example, context can describe what a user is doing...”<br>说明书第[0046]段:“...the classification of a motion sensor may be: walking, sitting, running, or driving...”对比文件明确公开了一种用于对移动设备进行上下文推断的方法,上下文包括描述用户正在做什么(例如,行走、坐着、奔跑、驾驶等),这直接对应于目标专利中“分类移动装置的运动状态”的方法。两者属于相同的技术领域,解决相似的问题(基于传感器数据识别用户状态)。
**B. 确定与最高概率值且与大于第一阈值的第一置信度水平相关联的第一运动状态**<br>**《直接公开》**说明书第[0026]段:“...the CASM may determine which class has the highest probability and output the maximum probability as the confidence.”<br>说明书第[0050]段:“The confidence may be compared to a confidence threshold...”对比文件直接公开了分类器确定具有最高概率的类别(即“最高概率值”),并将该最大概率作为置信度输出。同时,该置信度会与一个置信度阈值进行比较。这公开了“确定与最高概率值...相关联的第一运动状态”以及“置信度水平大于第一阈值”的特征。
**C. 进入第一运动状态**<br>**《隐含公开》**说明书第[0061]段:“...then the CASM may have a high confidence that the point 310 is Class A and **output the context inference associated with Class A** without activating additional sensors.”<br>说明书第[0082]段:“...a final determination is **output** at block 530.”对比文件虽然没有使用“进入”这一表述,但多次描述了在置信度足够高时,系统会“输出(output)”最终的分类/上下文推断结果。对于本领域技术人员而言,输出一个分类结果即意味着系统采纳、确认或“进入”了该状态,并将其作为当前有效的上下文用于后续决策或应用。这与目标专利中“进入第一运动状态”在该步骤中所起的作用(确立当前作用中的状态)是相同的。
**D. 当第一运动状态处于作用中时,确定与最高概率值且与大于第一阈值的第二置信度水平相关联的第二运动状态,第二运动状态不同于第一运动状态**<br>**《隐含公开》**说明书第[0064]-[0068]段,特别是第[0064]段:“The CASM may determine that a user is unlikely to transition directly to/from certain classifications. For example, the CASM may process a data sensor sample... that infers a user may be driving in a car based on sensor data sampled at time window T1. If at the next classification... at the next time window T2, the classification infers the user is sitting at a desk, the CASM can determine that this direct transition (i.e., car to desk) is unlikely.”<br>说明书第[0070]段:“During the next time window t1 422 to t2 432, Sensor X 405 outputs a sensor data sample indicating a **Class B 425** classification.”对比文件详细描述了系统持续进行传感器采样和分类(例如,时间窗口T1,T2)。当系统基于前一个时间窗口(T1)的分类结果(例如,“驾驶”,相当于第一运动状态处于作用中)运行时,在下一个时间窗口(T2)会基于新的传感器数据确定一个新的分类(例如,“坐在桌边”,相当于第二运动状态)。这个新分类是通过分类器计算得到的,且根据上下文,其确定方式与确定第一分类时相同(即基于概率和置信度)。新分类(Class B)与旧分类(Class A)不同。这隐含公开了在已有作用中状态(第一运动状态)时,确定一个新的、不同的第二运动状态的过程。
**E. 确定是否将进入第二运动状态**<br>**《隐含公开》**说明书第[0064]段:“Upon determining the transition is unlikely the CASM may determine the overall classification confidence to be low, or may lower the individual confidence associated with the most recent classification.”<br>说明书第[0071]段:“Upon detecting an unlikely or improbable change in classification has resulted from a sensor..., the CASM can activate an additional sensor... to **verify the current classification**.”对比文件公开了当检测到分类发生“不可能的”转变时,系统不会立即采纳(进入)这个新的分类(第二运动状态),而是通过激活额外传感器来“验证当前分类”。这个过程本身就包含了“确定是否将进入第二运动状态”的判断逻辑。系统需要评估新分类的可靠性(例如,是否是不可能的转变),然后决定是直接接受、拒绝还是需要进一步验证。这隐含了“确定是否将进入”这一决策步骤。
**F. 响应于确定将进入第二运动状态,进入第二运动状态**<br>**《隐含公开》**说明书第[0071]段:“...the CASM activates Sensor Z 410 after the unlikely or improbable class transition... is detected...”<br>说明书第[0071]段:“In one embodiment, the CASM suppresses the Class B 435 determination from Sensor X 405 to **output a Class A 440 output**.” 以及后续第[0072]段描述当传感器Z的数据支持Class A时,输出Class A。对比文件描述了系统在做出决策后的行为。例如,当额外传感器验证支持新的分类,或系统经过判断决定采纳新分类时,最终会输出该新分类(参见图4及对应描述,当Sensor Z支持Class A时,输出Class A,尽管Sensor X给出了Class B)。这个“输出”新分类的行为,对应于目标专利中的“进入第二运动状态”。它是在系统完成“是否进入”的判断(例如,通过额外传感器验证)后执行的响应动作。
**G. 其中当出现以下情况时,将进入第二运动状态:1)第二置信度水平大于第二阈值,第二阈值大于第一阈值,或2)当第一运动状态处于作用中时,第二运动状态在预定时间周期内连续地与最高概率值且与大于第一阈值但小于第二阈值的第二置信度水平相关联。**<br>**《未公开》**无对比文件没有公开任何涉及“第二阈值”的概念,也没有公开基于两个不同阈值(第一阈值和第二阈值)来区分是立即切换还是延迟切换的机制。对比文件中决定是否采纳新分类(或激活额外传感器)的触发条件包括:置信度低于阈值(第[0050]、[0081]段),或检测到“不可能的”状态转变(第[0064]段)。但“不可能的转变”是一个基于先验知识的逻辑判断,而非目标专利中所述的基于“第二置信度水平大于第二阈值”或“在预定时间周期内连续满足特定置信度条件”的量化延迟切换规则。因此,对比文件既未直接记载也未隐含公开该具体技术特征。

<<<A>>><<<B>>><<<c>>><<<d>>><<<e>>><<<f>>>

Powered by Django

网站备案号:渝ICP备2023012882号


重庆市非显而易见网络科技有限责任公司 A Anti NPE NPE