对比文件的名称：2010-03-25_US2010075652A_发明申请_US20100075652A1 Method, apparatus and system for enabling context aware notification in mobile devices
目标专利的名称：在语义上融合上下文推断 CN104823433B
本次调用的模型名称：gpt-4-turbo
### 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A：**<br>所述方法包括：在计算装置处使用来自与移动装置相关联的至少一个数据源的上下文相关数据确定第一上下文类别<br>**《直接公开》** | 说明书第[0011]段：“...a variety of user context information may be gathered, processed and used to direct the mobile device to take appropriate action(s) automatically... Specifically, the user's context information may be gathered and/or accessed via a combination of sensors, information adapters and processing elements that take into account both the user's physical context ... and the user's information context...”<br>说明书第[0013]段：“...Context Module 100 may use the collected information to determine overall Other Context for the user.”<br>图2流程：步骤202， 上下文模块收集物理上下文信息和其他上下文信息；步骤203， 上下文模块处理这些信息以确定整体用户上下文。 | 对比文件公开了在移动装置（Mobile Device 155）处，通过传感器（如光传感器110、触觉传感器112、环境噪声麦克风114、加速度计116、方向传感器118）和信息适配器（如日历、时间）等数据源，收集上下文相关数据（物理上下文和其他上下文）。上下文模块（Context Module 100）处理这些数据以确定用户的整体上下文（overall user context），这相当于确定了一个上下文类别。本领域技术人员能够毫无疑义地确定，对比文件公开了使用来自数据源的上下文相关数据确定上下文类别这一技术特征，且该特征在对比文件中用于触发后续的适当行动，与目标专利中用于后续融合分类的作用虽不完全相同，但都是进行上下文推断的基础步骤，技术方案相同。因此，技术特征A被对比文件直接公开。 |
| **技术特征B：**<br>在所述移动装置处至少部分通过融合所述第一上下文类别及不同于所述第一上下文类别的第二上下文类别来确定融合类别，<br>**《未公开》** | 说明书第[0013]段：“Context Module 100 may use the collected information to determine overall Other Context for the user. Then, in one embodiment, Context Module 100 may use Physical Information 102 and Other Context 104 independently, or in combination, to determine Appropriate Action 120 for the mobile device.” | 对比文件公开了上下文模块可以结合（in combination）物理上下文（Physical Context 102）和其他上下文（Other Context 104）来确定适当的行动（Appropriate Action 120）。然而，目标专利中的“融合类别”是一个通过融合两个不同的上下文类别（如“坐”和“站立”融合为“静止”）而产生的、新的、语义上更广泛的分类结果。对比文件中结合两类上下文信息是为了直接推导出最终要执行的动作（如静音、调高音量），而非生成一个介于原始分类和最终动作之间的、独立的“融合类别”。本领域技术人员无法从对比文件中毫无疑义地得出或合理推断出“确定融合类别”这一技术特征。因此，技术特征B未被对比文件公开。 |
| **技术特征C：**<br>所述融合类别与所述第一上下文类别及所述第二上下文类别所共有的至少一个特性相关联，<br>**《未公开》** | 说明书第[0013]段：“Context Module 100 may use Physical Information 102 and Other Context 104 independently, or in combination, to determine Appropriate Action 120...” | 由于对比文件未公开“融合类别”（特征B），因此自然也未公开该融合类别与两个原始上下文类别共有的特性相关联。对比文件中结合两类上下文是为了共同影响最终决策，但这不是定义一个新的、与原始类别共有特性的“类别”。因此，技术特征C未被对比文件公开。 |
| **技术特征D：**<br>其中所述融合类别比所述第一上下文类别及所述第二上下文类别中的每一者范围广。<br>**《未公开》** | 无相应内容。 | 目标专利强调融合类别在语义上比其融合的原始类别范围更广（如“静止”比“坐”和“站立”更一般化）。对比文件完全没有涉及将特定类别合并或概括为更广泛类别的概念。因此，技术特征D未被对比文件公开。 |
| **技术特征E：**<br>其中所述融合类别具有相关联的标签，其在语义上囊封所述第一上下文类别的标签及所述第二上下文类别的标签。<br>**《未公开》** | 无相应内容。 | 目标专利的核心“语义上囊封”是指融合类别的标签在含义上包含了被融合类别的标签（如“静止”囊括了“坐”和“站立”）。对比文件没有描述任何类别的标签，更没有描述标签之间的这种语义包含关系。因此，技术特征E未被对比文件公开。 |
| **技术特征F：**<br>其进一步包括获得与初始分类相关联的用以确定所述第一上下文类别的信息。<br>**《隐含公开》** | 说明书第[0013]段：“Context Module 100 may gather Other Context 104 from a number of different sources. For example, the user's daily schedule may be determined from the user's calendar... Additionally, location information ... may also be obtained from device sensors and/or network-based providers. Date, day and time information may also easily be obtained from the mobile device...” | 对比文件描述了上下文模块从多个源（日历、传感器、网络等）收集信息（Other Context 104）以确定整体上下文。虽然未明确使用“初始分类”这一术语，但本领域技术人员可以理解，从这些原始数据源（如日历条目、GPS读数）中获取信息，是进行后续上下文判断（即确定“第一上下文类别”）的基础和依据。这种信息获取过程可以合理推断为“获得与初始分类相关联的...信息”。尽管目标专利的“初始分类”可能特指分类器的输出，而对比文件是原始数据，但在广义的“信息”层面，可以认为对比文件隐含公开了从数据源获得信息用于确定上下文这一步骤。因此，技术特征F被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征G：**<br>其中获得与所述初始分类相关联的所述信息包括获得与所述初始分类相关联的置信度值。<br>**《未公开》** | 无相应内容。 | 对比文件未提及任何与分类或上下文确定结果相关联的“置信度值”。其决策基于收集到的原始数据和用户偏好，没有涉及分类的置信度或概率评估。因此，技术特征G未被对比文件公开。 |
| **技术特征H：**<br>其中确定所述融合类别是响应于所述置信度值等于或低于阈值而执行。<br>**《未公开》** | 无相应内容。 | 由于对比文件未公开“置信度值”（特征G）和“融合类别”（特征B），因此也不可能公开基于置信度阈值触发确定融合类别这一特征。因此，技术特征H未被对比文件公开。 |
| **技术特征I：**<br>其中获得与所述初始分类相关联的所述信息包括识别所述初始分类的可操作性质。<br>**《未公开》** | 说明书第[0019]段：“...Context Module 100 may be configured to “learn” from the user's pattern of behavior...” | 对比文件提到了上下文模块可以从用户的行为模式中“学习”偏好。这涉及的是系统根据用户历史行为调整其动作规则，而非目标专利中针对分类器本身行为特性（如容易混淆哪些类别）的“可操作性质”的识别。两者技术手段和目的不同。因此，技术特征I未被对比文件公开。 |
| **技术特征J：**<br>其中确定所述融合类别是基于所述初始分类的所述可操作性质。<br>**《未公开》** | 无相应内容。 | 由于对比文件未公开“融合类别”（特征B）和“可操作性质”（特征I），因此也不可能公开基于可操作性质来确定融合类别。因此，技术特征J未被对比文件公开。 |
| **技术特征K：**<br>其中所述上下文相关数据为与第一时间相关联的第一上下文相关数据，所述方法进一步包括使用与在所述第一时间之后的第二时间相关联的第二上下文相关数据确定所述第二上下文类别，且其中确定所述融合类别是基于所述第一上下文类别及所述第二上下文类别。<br>**《隐含公开》** | 说明书第[0013]段：“For example, a user may take a PDA to a meeting and place it face down on the table. In this orientation, Context Module 100 may determine from all the gathered information... that the user desires the mobile device enter into a “silent” mode. Conversely, when the user picks up his PDA and leaves the meeting, Context Module 100 may determine (e.g., based on the time of day and/or the user's motion, as indicated by one or more motion sensor(s)) that the meeting is over and turn the audible alerts back on.” | 对比文件描述了系统在不同时间点（会议中用户放下PDA时，会议结束用户拿起PDA时）基于当时收集的上下文数据（如设备方向、运动传感器数据、时间）来确定用户上下文（会议中/会议结束），并据此采取不同动作。这隐含了使用不同时间点的上下文数据来确定不同的上下文状态（类别）。虽然对比文件没有明确将这些状态标记为“第一上下文类别”和“第二上下文类别”，也没有将它们“融合”成一个新类别，但本领域技术人员可以合理推断，系统在连续时间点上基于不同数据确定不同上下文状态的过程，隐含了“使用与第一时间相关联的第一上下文相关数据确定第一上下文类别”和“使用与在第一时间之后的第二时间相关联的第二上下文相关数据确定第二上下文类别”的技术方案。然而，“确定融合类别是基于所述第一上下文类别及所述第二上下文类别”这一部分未被公开。因此，技术特征K中关于确定两个上下文类别的部分被隐含公开，但基于它们确定融合类别的部分未被公开。从整体技术特征判断，该特征未被完整公开。 |
| **技术特征L：**<br>其中确定所述第一上下文类别包括从多个预定的可用上下文类别中选择所述第一上下文类别。<br>**《隐含公开》** | 说明书第[0016]段：“User Preferences 106 may specify the action that the user desires his mobile device to take under a variety of circumstances.”<br>说明书第[0020]段：“Appropriate Action 120 may include one or more user context-aware notification behavior, e.g., turning on or off audible alerts... at certain times...” | 对比文件描述了用户可以为各种“情况（circumstances）”预设偏好，系统根据识别的上下文采取相应的“适当行动（Appropriate Action）”。虽然未明确列出“预定的可用上下文类别”集合，但本领域技术人员可以合理推断，系统在判断上下文以匹配用户预设的偏好规则时，必然隐含着对当前情境与一系列预定义情形（即上下文类别，如“在会议中”、“在移动中”、“在封闭空间内”等）进行匹配或选择的过程。否则无法将传感器数据映射到具体的用户偏好规则上。因此，可以认为对比文件隐含公开了从预定的上下文类别中选择当前上下文类别这一特征。 |
| **技术特征M：**<br>其中确定所述融合类别包括从多个预定的可用融合类别中选择所述融合类别。<br>**《未公开》** | 无相应内容。 | 由于对比文件根本未公开“融合类别”（特征B）这一概念，因此也不可能公开从预定的融合类别集合中进行选择这一特征。因此，技术特征M未被对比文件公开。 |
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