**对比文件名称**：2011-01-26_JP4620721B_发明专利_JP4620721B2 A method and apparatus for automatically determining the semantic classification of context data
**目标专利名称**：363在语义上融合上下文推断CN104823433B
**本次调用的模型名称**：DeepSeek最新版本模型
## 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用（已翻译为中文） | 公开性论述 |
| **技术特征A**：《直接公开》 | [2] “一実施形態によれば、ある携帯機器が１つ以上のコンテキストデータストリームを時間とともに（over time）サンプリングするステップと、サンプリングされたコンテキストデータにおいて１つ以上のクラスタを特定するためにクラスタリングアルゴリズムを適用するステップと、一連の所定の概念名（concept name）からある概念名を、１つ以上の前記クラスタのセマンティック分類として、自動的に決定するために推論エンジンを実行するステップと...” | 对比文件公开了在移动设备（携帯機器）处，对一个或多个上下文数据流进行采样，应用聚类算法识别数据中的聚类，并通过推理引擎从一系列预定概念名中自动决定一个概念名，作为所述聚类的语义分类。这完全对应于目标专利中“使用来自与移动装置相关联的至少一个数据源的上下文相关数据确定第一上下文类别”的技术特征。其中，“聚类”对应“上下文类别”，“概念名”对应该类别的标签或标识。因此，本领域技术人员能够毫无疑义地得出该技术方案。 |
| **技术特征B**：《隐含公开》 | [2] “名前が付けられていないクラスタの概念名は、既に名前が付けられているクラスタの概念名に基づいて決定することができる。”；[2] “図５に示すように少なくとも部分的にクラスタ「Office」及び「Office environment」と「オーバーラップ」または「インターセクト」する。 このオーバーラップにより、推論エンジンは上で示したような既に名前が付けられたクラスタ概念に基づいて推論を適用することができる。”；[2] “論理表現によりある概念名が割当てられている１つ以上の概念化されたクラスタを組み合わせ、ある概念名により表現されたタイプに属するものとして前記推論エンジンがユーザの状況を自動的に分類できるようにし、これによって前記クラスタリングアルゴリズムにより見つかったクラスタの概念名または概念名の提案を決定する” | 对比文件描述了推理引擎可以基于已经命名的聚类（即已确定的上下文类别）的概念名，通过逻辑推理来决定未命名聚类的概念名。具体地，它提到可以将一个或多个已被赋予概念名的“概念化聚类”通过逻辑表达式进行组合，从而使得推理引擎能够自动将用户情况分类为属于某个概念名所表示的类型。例如，图5所示，一个未命名的时间聚类与已命名的“Office”位置聚类和“Office Environment”蓝牙环境聚类部分重叠或相交，推理引擎基于后两者推导出该时间聚类应命名为“Office time”。这个过程在实质上是通过组合（或融合）已有的、不同的上下文类别（Office 和 Office Environment）来推导出一个新的类别（Office time）。虽然对比文件未使用“融合”一词，但其推理机制在逻辑上实现了基于多个已有类别确定一个新类别的过程。因此，本领域技术人员有可能通过推理得出该技术特征。 |
| **技术特征C**：《直接公开》 | [2] “推論エンジンは、受信した情報に基づいて所与の一連の公理の全ての結果を計算することができる。 ここで、受信した情報は既に名前が付けられたクラスタの概念名とすることができる。 次に斯かる概念名は、推論エンジンによって論理表現（logical expression）へ組み合わせることでき、それにより、名前が付けられていないクラスタの概念名に対する結論（conclusion）が得られる。”；[2] “新たに構築された論理表現がオントロジーにおいて既にコード化されたナレッジに関して自動的に分類される。 ... 結果として、新たな状況に応じた論理表現に対しオントロジーにおける新たな概念名を割当てることによってその論理表現を分類することを通して、ユーザの状況についての定性的なステートメントが作り出せる。” | 对比文件明确公开了推理引擎基于已命名聚类的概念名进行逻辑组合（论理表現へ組み合わせる），从而得出未命名聚类的概念名结论。这个被推导出的新概念名（即新类别），是基于已有概念名（即已有类别）之间的逻辑关系得出的，这种逻辑关系本质上反映了这些已有类别所“共有”的某种特性或语义。例如，从“Office”和“Office Environment”推导出“Office time”，“Office”就是它们共有的特性。因此，该技术特征被对比文件直接公开。 |
| **技术特征D**：未公开 | 无相关描述。 | 目标专利强调“融合类别比所述第一上下文类别及所述第二上下文类别中的每一者范围广”，例如“静止”比“坐”和“站立”范围更广。对比文件虽然描述了从已有类别推导出新类别，但并未教导或暗示这个新类别在语义范围上一定比用于推导的原始类别更广泛。推导出的新类别可能是更具体的（如“Office time”相对于“Office”），也可能是平行的。因此，对比文件未公开该特定限定。 |
| **技术特征E**：未公开 | 无相关描述。 | 目标专利特别限定融合类别的标签“在语义上囊封”原始类别的标签。对比文件公开了为新类别赋予概念名（标签），并且该名称是基于原始类别推导而来，但并未描述或暗示这个新标签在语义上具有“囊封”原始标签的特性或关系。“囊封”意味着在语义上包含或概括，这是一个特定的语义层次关系。对比文件未涉及对此关系的界定。 |
| **技术特征F**：《直接公开》 | [2] “クラスタリングアルゴリズムから得られたクラスタを定義するパラメータを前記推論エンジンが受信するステップであって、該推論エンジンはどの条件に基づいてどの概念名をクラスタへ割当てるべきかに関するナレッジを有するものである、ステップと、クラスタを定義する前記パラメータを前記推論エンジンが処理して、前記クラスタに対する概念名の提案を前記推論エンジンが返信するステップ” | 对比文件公开了推理引擎接收从聚类算法获得的、用于定义聚类的参数（例如时间边界、地理位置等），这些参数是聚类算法进行“初始分类”（即识别出聚类）的结果。推理引擎处理这些参数以决定或建议概念名。这对应于“获得与初始分类相关联的用以确定所述第一上下文类别的信息”。其中，聚类算法产生的聚类及其定义参数即为“初始分类”及其相关信息。 |
| **技术特征G**：未公开 | 无相关描述。 | 对比文件全文未提及与分类（无论是初始聚类还是最终概念名决定）相关联的“置信度值”。其推理引擎的决策基于规则、公理、统计或模型，而非基于一个可量化的置信度阈值判断。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征H**：未公开 | 无相关描述。 | 由于特征G（置信度值）未被对比文件公开，因此基于置信度值等于或低于阈值来触发融合类别确定的特征H也必然未被公开。 |
| **技术特征I**：未公开 | 无相关描述。 | 对比文件未提及识别“初始分类的可操作性质”。其推理过程基于聚类的静态参数（如时间、位置）和预置的知识库（规则、公理），而非基于分类器动态的、行为上的“性质”（例如，已知分类器常混淆A和B状态）。 |
| **技术特征J**：未公开 | 无相关描述。 | 由于特征I（可操作性质）未被对比文件公开，因此基于可操作性质来确定融合类别的特征J也必然未被公开。 |
| **技术特征K**：未公开 | [2] “コンテキストデータストリームは、時間の関数としてコンテキスト状態ベクトルで記述される。 これらは（例えば最近のｎ日にわたる）コンテキスト測定から得られる。” | 对比文件公开了上下文数据是随时间采样得到的，聚类分析可能涵盖不同时间的数据。然而，目标专利特征K明确限定了一种特定时序关系：使用第一时间的第一数据确定第一上下文类别，使用第二时间的第二数据确定第二上下文类别，然后基于这两个不同时间确定的类别来确定融合类别。对比文件并未描述这种基于两个明确区分的时间点/数据段，分别确定两个不同的上下文类别，并以此为基础进行融合的特定方法。其推理可能基于所有历史数据的整体聚类结果，而非这种成对的、时序明确的类别融合。因此，该特征未被直接或隐含公开。 |
| **技术特征L**：《直接公开》 | [2] “一連の所定の概念名（concept name）からある概念名を、１つ以上の前記クラスタのセマンティック分類として、自動的に決定するために推論エンジンを実行するステップ” | 对比文件明确记载了推理引擎从“一連の所定の概念名”（一系列预定的概念名）中自动决定一个概念名作为聚类的语义分类。这直接对应于“从多个预定的可用上下文类别中选择所述第一上下文类别”。其中，“预定的概念名”即对应“预定的可用上下文类别”。 |
| **技术特征M**：未公开 | 无相关描述。 | 对比文件公开了推理引擎从预定的概念名集合中为新聚类选择名称（对应特征L）。然而，特征M限定的是“从多个预定的可用融合类别中选择所述融合类别”。这意味着存在一个专门为“融合”操作预定义的类别集合，该集合与原始的上下文类别集合可能不同。对比文件仅公开了一个统一的、预定的概念名集合用于所有分类（无论是初始聚类还是推导出的新聚类），并未区分出独立的“融合类别”集合。因此，该特征未被公开。 |
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