**对比文件名称：** US2014286413A1_Description_20251222_1014
**特征比对表格**
| 技术特征描述及公开性判断 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A：产生经量化残余差异块**<br>**《直接公开》** | [0141] “...consider a near-vertical mode and let Q(ri,j ), where 0≦i≦(M−1) and 0≦j≦(N−1), denote the quantized version of residual ri,j . The block of residual values may be denoted as R. In other words, residual ri,j undergone quantization and inverse quantization. The residual DPCM may be applied to the residual samples to obtain an M×N array {tilde over (R)} as follows...”<br><br>[0142] “Thus, in the example above, when the intra prediction mode is vertical or near-vertical, the modified residual values in the leftmost column of {tilde over (R)} are equal to corresponding residual values in the leftmost column of R. For each respective residual value (i.e., ri,j ) in each column of R to the right of the leftmost column of R, video encoder 20 may set a corresponding modified residual value {tilde over (r)}i,j equal to the respective residual value (i.e., ri,j ) minus a reconstructed residual value corresponding to a residual value occurring immediately left of the respective residual value (i.e., Q(r(i−1),j) ).” | 对比文件明确公开了在变换跳过（transform skip）块上应用RDPCM。具体地，对于垂直或近垂直模式，通过对原始残差ri,j减去左侧已重建的量化残差Q(r(i-1),j)，得到修改后的残差数组{tilde over (R)}，其元素{tilde over (r)}i,j即为“经量化残余差异”。此过程在编码器端执行，其结果（经量化残余差异块）将被熵编码并写入码流。这与目标专利中“产生经量化残余差异块”的技术特征相同，均是为了利用空间相关性减少待编码数据量。 |
| **技术特征B：针对所述经量化残余差异块中的每一经量化残余差异产生经重建预测残余**<br>**《直接公开》** | [0146] “On the decoder side, calculations (43), and (44) are repeated to produce the reconstructed residual sample Q(ri,j ), where 0≦i≦(M−1) and 0≦j≦(N−1). Video decoder 30 may add reconstructed residual sample values to the original prediction values to produce reconstructed sample values.”<br><br>[0144] “...when the mode is horizontal, the reconstructed residual sample Q(ri,j ) is calculated as: Q(ri,j ) = Σ_{k=0}^{j} Q({tilde over (r)}i,k ), 0≦i≦(M−1), 0≦j≦(N−1).” | 对比文件在描述解码过程时，明确公开了如何从接收到的经量化修改残差Q({tilde over (r)}i,j)重建出原始残差Q(ri,j)。例如，对于水平模式，通过累加同一行中当前列及之前所有列的Q({tilde over (r)}i,k)来得到Q(ri,j)。这里的Q(ri,j)即为“经重建预测残余”。该过程在对比文件中是解码器为恢复原始残差信号所必需的关键步骤，与目标专利中“产生经重建预测残余”的技术特征在作用和目的上完全一致。 |
| **技术特征C：其中产生包含对经量化残余差异块执行逆量化**<br>**《直接公开》** | [0146] “On the decoder side, calculations (43), and (44) are repeated to produce the reconstructed residual sample Q(ri,j )...”<br><br>（注：计算(43)和(44)的过程，即Q(ri,j) = Q({tilde over (r)}i,j) + Q(ri-1,j) 或 Q(ri,j) = Q({tilde over (r)}i,j) + Q(ri,j-1)，其输入Q({tilde over (r)}i,j)是从码流中熵解码并经过逆量化得到的值。）<br><br>[0180] “...video decoder 30 may determine, from syntax elements in a bitstream, quantized residual samples of the transform block and dequantize the quantized residual samples of the transform block to reconstruct the residual samples of the transform block without applying an inverse transform to the transform block.” | 对比文件明确指出了在变换跳过模式下，解码器需要对从码流中获取的量化残差样本进行逆量化（dequantize）。虽然其具体描述的重建公式（如累加）是RDPCM特有的逆过程，但该公式的输入Q({tilde over (r)}i,j)本身是经熵解码和逆量化操作后得到的值。因此，“对经量化残余差异块执行逆量化”这一基础操作已被对比文件直接公开，是解码过程中重建信号的必要环节。 |
| **技术特征D：其中所述逆量化重建均匀量化残余差分脉码调制RDPCM已应用到的数据**<br>**《直接公开》** | [0141] “The residual DPCM may be applied to the residual samples...”<br><br>[0146] “On the decoder side, calculations (43), and (44) are repeated to produce the reconstructed residual sample Q(ri,j )...” | 对比文件整个技术方案的核心就是在变换跳过块上应用RDPCM进行有损编码。解码器通过逆量化及随后的计算（公式(43)/(44)）所重建的数据Q(ri,j)，正是之前编码端应用了RDPCM（垂直或水平预测）并经过量化后的残差数据。因此，对比文件公开的逆量化过程，其目的和结果就是重建“均匀量化RDPCM已应用到的数据”。这里“均匀量化”是RDPCM量化的一种典型方式，对比文件虽未强调“均匀”，但其描述的量化/逆量化过程在逻辑上包含了均匀量化的情形。 |
| **技术特征E：以及将每一经重建预测残余添加到其对应原始预测值以产生图片的当前块**<br>**《直接公开》** | [0146] “Video decoder 30 may add reconstructed residual sample values to the original prediction values to produce reconstructed sample values. For example, video decoder 30 may add the reconstructed residual samples Q(ri,j ) to corresponding samples of a predictive block to reconstruct sample values of a current block (e.g., a current CU).” | 对比文件明确且直接地公开了解码过程的最后一步：将重建出的残差样本Q(ri,j)（即经重建预测残余）与预测块中对应的样本值（即原始预测值）相加，从而生成当前块（如当前CU）的重建样本值。这与目标专利的技术特征E在文字描述和技术作用上完全一致，都是视频解码中重建像素值的标准步骤。 |
| **技术特征F：其中所述量化为如下形式：ΔXq＝floor((X+αQ)/Q)**<br>**《未公开》** | 无 | 对比文件虽然多次提及量化（quantization）和量化步长（Q），但从未公开一个具体的、带有舍入偏移α的量化公式ΔXq＝floor((X+αQ)/Q)。对比文件仅一般性地描述了应用量化，未限定其具体的数学形式或舍入偏移参数α。因此，该特定量化公式未被对比文件公开。 |
| **技术特征G：其中Q为量化步长且α为量化偏移中的一者**<br>**《未公开》** | 无 | 对比文件提到了“量化步长Q”（例如段落[0141]中“quantized version of residual ri,j”隐含了量化步长），但从未提及“量化偏移α”这一概念。技术特征G将Q和α作为量化参数并列提出，而对比文件缺失了对α的任何描述。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征H：其中所述量化偏移以组存储**<br>**《未公开》** | 无 | 对比文件未提及“量化偏移”这一概念，更未涉及量化偏移的存储方式（例如以组存储）。该特征完全缺失于对比文件。 |
| **技术特征I：其中一组量化偏移在垂直RDPCM模式中使用**<br>**《未公开》** | 无 | 对比文件未提及“量化偏移”这一概念，因此也不可能公开针对不同RDPCM模式（如垂直模式）使用特定组的量化偏移。该特征未被公开。 |
| **技术特征J：而另一组量化偏移在水平RDPCM模式中使用**<br>**《未公开》** | 无 | 同理，对比文件未提及“量化偏移”及分组使用的概念。该特征未被公开。 |
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