WO9602895A1_Description_20251222_1020_+++C_E_G+++.docx

**对比文件名称:WO9602895A1_Description_20251222_1020**

技术特征描述与公开性对比文件原文引用公开性论述
**技术特征A:产生经量化残余差异块**<br>《隐含公开》说明书第14页第1-3行:“The DPCM 140 outputs the low-detail color components as the URCA data segment 246 and the XRCA data segment 248.”<br>说明书第9页第25-27行:“The optimized DCT 136 then quantizes the DCT coefficients 198 according to the quantization table Q 202. Once quantized, the optimized DCT 136 outputs the DCT quantized values 206...”对比文件公开了差分脉码调制(DPCM)过程,其输出(URCA, XRCA数据段)可被视为经量化的差异数据。同时,对比文件也公开了对变换系数(DCT coefficients)进行量化并输出量化值的过程。虽然对比文件未明确使用“残余差异块”这一术语,但其DPCM和量化DCT系数的技术方案本质上是先计算差异(预测误差或变换系数),再对其进行量化,从而产生“经量化差异块”。这与目标专利中“产生经量化残余差异块”的技术特征在功能和效果上相同,都是为了减少待编码的数据量。因此,该技术特征被对比文件隐含公开。
**技术特征B:针对所述经量化残余差异块中的每一经量化残余差异产生经重建预测残余**<br>《隐含公开》说明书第10页第1-4行:“The DCT residual calculator 154 dequantizes in a dequantizer 209 the DCT quantized values 206 stored in the DCT data segment 208 by multiplying the reconstruction values in the CS data segment 204 with the DCT quantized values 206.”<br>说明书第25页第25-27行:“The dequantizer 450 reverses the quantization process by multiplying the DCT quantized values 206 with the quantization factors 478.”对比文件详细描述了逆量化过程(dequantization),即通过将量化值与重建值或量化因子相乘,来重建数据(如DCT系数或DPCM值)。此过程正是针对经量化的数据(差异或系数)产生其重建值。虽然对比文件的重建对象不限于“预测残余”,但其技术原理(通过逆量化恢复数据)与目标专利中“针对经量化残余差异产生经重建预测残余”完全一致。该步骤在对比文件整体技术方案中的作用是恢复被量化的信号信息,与目标专利中为后续重建当前块做准备的作用相同。因此,该技术特征被对比文件隐含公开。
**技术特征C:其中产生包含对经量化残余差异块执行逆量化**<br>《直接公开》说明书第10页第1-3行:“The DCT residual calculator 154 dequantizes in a dequantizer 209 the DCT quantized values 206...”<br>说明书第25页第25-27行:“The dequantizer 450 reverses the quantization process by multiplying the DCT quantized values 206 with the quantization factors 478.”对比文件明确且直接地记载了“dequantizes”(逆量化)这一操作,并具体描述了其实施方式(使用dequantizer,将量化值与重建值/量化因子相乘)。这直接公开了目标专利中“对经量化残余差异块执行逆量化”这一技术特征。在对比文件中,逆量化是解码或重建过程中的一个必要步骤,用于从压缩数据中恢复信息,与其在目标专利中的作用相同。
**技术特征D:其中所述逆量化重建均匀量化残余差分脉码调制RDPCM已应用到的数据**<br>《未公开》无对应原文。目标专利该特征的核心在于“均匀量化残余差分脉码调制(RDPCM)”这一特定的、结合了均匀量化的RDPCM技术。对比文件虽然公开了DPCM(差分脉码调制)和量化技术,但并未将两者以“均匀量化RDPCM”这一特定组合形式进行描述。对比文件中的DPCM应用于图像分量(如U、X分量),其量化可能是独立的步骤,但未明确揭示一种名为“RDPCM”且采用“均匀量化”的专用预测编码模式。因此,对比文件未公开该特定技术组合。
**技术特征E:以及将每一经重建预测残余添加到其对应原始预测值以产生图片的当前块**<br>《直接公开》说明书第10页第4-6行:“The reconstructed dY~tau2 miniature 211 is subtracted from the original Y tau2 miniature 190 to create an rY~tau2 residual 212.” (注:此句描述残差计算,其逆过程即添加)<br>说明书第26页第1-3行:“The adder 456 adds the DCT residual blocks 512 to the DCT coefficient blocks 482 on a pixel by pixel basis.”对比文件明确公开了加法器(adder)将重建的残差数据(如DCT residual blocks 512)添加到预测或基础数据(如DCT coefficient blocks 482)上的操作。虽然目标专利中明确提及“原始预测值”,而对比文件中添加的对象可能是基础系数或图像分量,但两者的技术本质相同:将解码/重建出的差异信息与一个基准值相加,以生成最终的重建图像数据块。该操作在对比文件中的作用是合成最终图像,与目标专利中的作用完全相同。因此,该技术特征被对比文件直接公开。
**技术特征F:其中所述量化为如下形式:ΔXq=floor((X+αQ)/Q)**<br>《未公开》无对应原文。目标专利明确限定了具体的量化计算公式,包含floor函数、输入X、量化步长Q和舍入偏移αQ。对比文件虽然多处提及量化(quantization)、量化步长(quantization step sizes)和舍入(rounding),但从未给出此具体数学表达式。本领域技术人员无法从对比文件中直接或唯一地确定该特定公式。因此,该技术特征未被对比文件公开。
**技术特征G:其中Q为量化步长且α为量化偏移中的一者**<br>《直接公开》说明书第9页第25-27行:“...quantizes the DCT coefficients 198 according to the quantization table Q 202.”<br>说明书第32页第21-23行:“...where q denotes a quantization step size.”<br>说明书第32页第27-29行(涉及舍入):“if xi >= 0, ... ; if xi < 0, ...” (此处理解为包含舍入操作,α体现于舍入规则中)。对比文件直接且明确地记载了“量化步长”(quantization step size)的概念,并使用符号“Q”表示量化表。同时,对比文件描述的量化过程(如对正负系数采用不同的舍入处理)隐含了“量化偏移”的概念,即通过不同的舍入规则来实现偏移效果。因此,“Q为量化步长”被直接公开,“α为量化偏移”所代表的技术概念也被对比文件所公开(尽管未使用符号α)。
**技术特征H:其中所述量化偏移以组存储**<br>《隐含公开》说明书第9页第25-27行:“...quantizes the DCT coefficients 198 according to the quantization table Q 202.”<br>说明书第32页第21-23行:“The fixed DCT quantization tables are tuned to different image types...”对比文件公开了使用量化表(Q 202)来存储量化参数,并且提到针对不同的图像类型有相应的量化表。量化表本质上是一组预定义的量化参数(包括步长,也可能隐含了决定偏移的舍入规则)。虽然对比文件未明确使用“量化偏移以组存储”的表述,但存储量化表即意味着以组(表格形式)存储了控制量化过程(包括偏移效应)的参数。因此,该技术特征被对比文件隐含公开。
**技术特征I:其中一组量化偏移在垂直RDPCM模式中使用**<br>《未公开》无对应原文。该特征与“垂直RDPCM模式”这一特定编码模式强相关。对比文件未提及任何关于“RDPCM模式”(无论是垂直还是水平)的内容。因此,与RDPCM模式相关的特定量化偏移组配置,在对比文件中没有任何记载或暗示。
**技术特征J:而另一组量化偏移在水平RDPCM模式中使用**<br>《未公开》无对应原文。同上,该特征依赖于“水平RDPCM模式”这一未在对比文件中出现的概念。因此,该技术特征未被对比文件公开。

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