**对比文件名称：** CN102595131A_Description_20251222_1038
**特征比对表格：**
| 技术特征描述及公开性判断 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A：产生经量化残余差异块**<br>**《未公开》** | 无直接对应原文。对比文件涉及对变换系数（如DCT系数）的量化，例如：“量化器120的输入。量化器120的输出以信号通信方式连接到编码器130的输入。”（说明书第[0005]段）以及“量化单元54将变换系数量化”（说明书第[0049]段）。 | 目标专利的特征A特指在RDPCM（残余差分脉码调制）框架下，对预测残余块进行量化以产生“经量化残余差异块”。对比文件公开的是对频域变换系数（如DCT系数）进行量化，产生的是“经量化变换系数”。两者处理的信号性质不同（空间域预测残余 vs. 频域变换系数），量化操作所服务的编码阶段和目的也不同。因此，对比文件未公开技术特征A。 |
| **技术特征B：针对所述经量化残余差异块中的每一经量化残余差异产生经重建预测残余**<br>**《未公开》** | 无直接对应原文。对比文件描述了逆量化重构过程，例如：“解码器140的输出以信号通信方式连接到解量化器150的输入。解量化器150的输出以信号通信方式连接到逆变换器160的输入。”（说明书第[0005]段）以及“逆量化单元76对经量化块系数进行逆量化”（说明书第[0063]段）。 | 目标专利的特征B是在RDPCM解码过程中，从“经量化残余差异”重建“预测残余”。对比文件公开的是对“经量化变换系数”进行逆量化，得到重构的变换系数，随后需经逆变换才能得到像素域残余。两者重建的对象和路径不同（直接重建空间域预测残余 vs. 重建频域系数再转换）。因此，对比文件未公开技术特征B。 |
| **技术特征C：其中产生包含对经量化残余差异块执行逆量化**<br>**《直接公开》** | “逆量化单元76对在位流中提供且由熵解码单元70解码的经量化块系数进行逆量化，即解量化。”（说明书第[0063]段） | 对比文件明确记载了对经编码的量化系数执行逆量化（解量化）的操作。虽然其操作对象是“经量化块系数”（变换系数），而目标专利是“经量化残余差异块”，但“执行逆量化”这一操作步骤本身被直接公开。两者在该步骤中的作用相同，都是将量化后的数据恢复为量化前的表示。 |
| **技术特征D：其中所述逆量化重建均匀量化残余差分脉码调制RDPCM已应用到的数据**<br>**《未公开》** | 无对应原文。对比文件未提及“残余差分脉码调制(RDPCM)”。 | 技术特征D的核心在于“均匀量化RDPCM”。对比文件全文未提及RDPCM技术，其量化、逆量化过程均围绕变换编码（如DCT）框架设计，与RDPCM这种在空间域进行差分预测和量化的技术方案有本质区别。因此，对比文件既未直接公开也未隐含公开该特征。 |
| **技术特征E：以及将每一经重建预测残余添加到其对应原始预测值以产生图片的当前块**<br>**《直接公开》** | “加法器2255的输出以信号通信方式连接到环路滤波器2275的输入。”（说明书附图22及对应描述，示出了加法器将逆变换后的残余与预测值相加）<br>更概括的描述如：“使用预测性块中的经重建像素值和残余块中的对应的残余值...来重建当前块的像素值”（说明书第[0062]段）。 | 对比文件公开了在视频解码过程中，将重建的残余数据（经逆量化和逆变换后）与预测块相加，以重构当前图像块。这与目标专利特征E所描述的“经重建预测残余添加到其对应原始预测值”的操作实质相同，作用都是通过添加残余信息来完善预测，完成块的重建。 |
| **技术特征F：其中所述量化为如下形式：ΔXq＝floor((X+αQ)/Q)**<br>**《隐含公开》** | “可以如下执行H.264参考软件内对系数W的死区处理：Z = floor(W/Δ + f)”（说明书第[0049]段）<br>其中，Z可视为量化电平，Δ为量化步长，f为舍入参数。令f = α，Δ = Q，W = X，则公式可写为：Z = floor(X/Q + α) = floor((X + αQ)/Q)。这与目标专利公式在数学形式上等价。 | 对比文件明确给出了量化公式 Z = floor(W/Δ + f)。通过简单的变量代换（f对应α，Δ对应Q，W对应X），该公式在数学形式上完全等同于目标专利的ΔXq＝floor((X+αQ)/Q)。虽然对比文件中该公式应用于变换系数(W)的量化，而目标专利应用于空间信号(X)的量化，但“floor((X+αQ)/Q)”这一具体的量化计算方式本身已被对比文件公开。两者在该公式的作用上都是执行标量量化中的舍入控制。 |
| **技术特征G：其中Q为量化步长且α为量化偏移中的一者**<br>**《直接公开》** | “其中Z为最终量化电平，Δ为量化步长，且f用作量化过程的舍入项”（说明书第[0049]段）<br>“其中现在Θ是允许最终重构值偏移的附加参数”（说明书第[0049]段，图3相关描述）。参数f和Θ均属于量化偏移的范畴。 | 对比文件直接定义了Δ为量化步长（对应Q），并明确使用了f、Θ等参数作为量化过程中的舍入或偏移控制参数（对应α的概念）。因此，特征G被直接公开。 |
| **技术特征H：其中所述量化偏移以组存储**<br>**《隐含公开》** | “类似地，现在可以定义12种不同的量化偏移矩阵，这些量化偏移矩阵不是缩放，而是偏移重构电平。”（说明书第[0072]段）<br>“该方法和考虑H.264及其它编解码器内的量化矩阵的现有技术很相似...目前允许12种不同的量化加权矩阵...类似地，现在可以定义12种不同的量化偏移矩阵”（说明书第[0072]段）。 | 对比文件提出了“量化偏移矩阵”的概念，并明确指出可以定义多组（如12种）这样的矩阵，用于不同情况（如变换尺寸、颜色分量、预测类型）。这实质上就是将以矩阵形式组织的量化偏移参数“以组存储”，以便根据编码条件调用。虽然其应用场景（变换系数）与目标专利（RDPCM）不同，但“量化偏移以组存储”这一技术手段已被隐含公开。 |
| **技术特征I：其中一组量化偏移在垂直RDPCM模式中使用**<br>**《未公开》** | 无对应原文。对比文件未提及“RDPCM模式”，其量化偏移矩阵的分组依据是变换类型、颜色分量等，而非RDPCM的方向模式。 | 特征I、J的核心在于量化偏移的组与“RDPCM模式”（垂直、水平）相关联。对比文件完全未涉及RDPCM技术，因此其量化偏移矩阵的分组和使用方式不可能基于RDPCM模式。该特征未被公开。 |
| **技术特征J：而另一组量化偏移在水平RDPCM模式中使用**<br>**《未公开》** | 无对应原文。理由同特征I。 | 理由同特征I。对比文件未涉及RDPCM技术，因此不存在量化偏移组与RDPCM水平模式关联的教导或启示。该特征未被公开。 |
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