**对比文件名称**：US5892847A_Description_20251222_1009
**特征比对表格**：
| 技术特征描述 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A**：《直接公开》<br>产生经量化残余差异块 | 对比文件说明书第14页第1-3行：“The DPCM 140 outputs the low-detail color components as the URCA data segment 246 and the XRCA data segment 248.”<br>第14页第10-13行：“The DPCM 140 outputs the low-detail color components as the URCA data segment 246 and the XRCA data segment 248. The URCA data segment 246 and the XRCA data segment 248 form the low-detail color components...”<br>结合第13页第1-4行对DPCM过程的描述：“...the DPCM 140 compresses the U_tau16 miniature 230 and the X_tau16 miniature 232.” | 对比文件公开了通过差分脉码调制（DPCM）处理图像数据（U_tau16 miniature, X_tau16 miniature）并输出压缩后的数据段（URCA, XRCA）。此过程必然包含对预测差异进行量化以生成经量化的差异数据块。该特征在对比文件中用于压缩图像数据，与目标专利中为减少视频数据量而“产生经量化残余差异块”的作用相同。 |
| **技术特征B**：《隐含公开》<br>针对所述经量化残余差异块中的每一经量化残余差异产生经重建预测残余 | 对比文件说明书第25页第1-4行：“The inverse DPCM 476 further expands the DC terms 201 to output DC terms 201'.”<br>第25页第10-13行描述了逆DPCM过程：“The inverse DPCM 476 then expands the URCA data segment 246 and the XRCA data segment 248 to generate the blocks that correspond to the Um miniature 438 and the Xm miniature 440.” | 对比文件公开了在解码端，对经编码（包含量化）的DPCM差异数据（如URCA, XRCA数据段）执行逆DPCM操作以生成重建的预测值（如Um miniature, Xm miniature）。逆DPCM过程必然包含从经量化的差异值重建出预测残余值这一步骤。该特征在对比文件中用于从压缩数据恢复图像分量，与目标专利中为重构当前块而“产生经重建预测残余”的作用相同。 |
| **技术特征C**：《直接公开》<br>其中产生包含对经量化残余差异块执行逆量化 | 对比文件说明书第25页第5-7行：“The dequantizer 450 further expands the AC terms 200 to output AC terms 200' by multiplying the output AC terms 200' with the quantization factors 478 in the quantization table Q 202...” | 对比文件直接公开了“dequantizer”（逆量化器）对经量化的变换系数（AC terms 200）执行逆量化操作（乘以量化因子）。虽然此处针对的是DCT系数，但逆量化作为从量化值恢复原始值范围数据的基本步骤，同样适用于经DPCM编码并量化的差异数据块。该特征在对比文件中用于重建频域系数，与目标专利中为获得重建预测残余而“执行逆量化”的作用在原理上一致。 |
| **技术特征D**：《未公开》<br>其中所述逆量化重建均匀量化残余差分脉码调制RDPCM已应用到的数据 | 对比文件未公开相关内容。 | 对比文件公开了DPCM和量化，但未提及“残余差分脉码调制(RDPCM)”，更未明确其应用于“预测残余块”以及使用“均匀量化”。RDPCM特指在空间域对预测残余进行DPCM，而对比文件的DPCM应用于经子采样和滤波后的图像分量（如U_tau16 miniature），并非目标专利中定义的“预测残余块”。此外，对比文件未记载其量化是专门为“均匀量化RDPCM”设计或应用的。因此，该特定技术特征未被公开。 |
| **技术特征E**：《直接公开》<br>以及将每一经重建预测残余添加到其对应原始预测值以产生图片的当前块 | 对比文件说明书第25页第13-14行：“The adder 456 translates the blocks corresponding to the Um miniature 438 and the Xm miniature 440 into blocks that correspond to a Xm miniature 460.”<br>第27页第1-3行：“The adder 456 adds the DCT residual blocks 512 to the DCT coefficient blocks 482 on a pixel by pixel basis.” | 对比文件多次公开了将重建的差异值或残余值（如逆DPCM输出的Um miniature，或逆向量化后得到的DCT residual blocks）与对应的预测值或基础值（如DCT coefficient blocks）相加，以生成最终的图像数据块。该特征在对比文件中用于合成完整的图像分量，与目标专利中“将经重建预测残余添加到其对应原始预测值以产生当前块”的作用完全相同。 |
| **技术特征F**：《未公开》<br>其中所述量化为如下形式：ΔXq＝floor((X+αQ)/Q) | 对比文件未公开此具体量化公式。 | 对比文件第33页第32-34行提到了量化公式 `ri = ci · qi` 和重建公式，但这是针对DCT系数的线性（或非线性）量化。虽然对比文件提到了“uniform quantization”（第33页第20行），但未给出目标专利中针对空间域信号（X）的特定量化公式 `ΔXq = floor((X + αQ)/Q)`。该公式是目标专利中实现均匀量化RDPCM的关键数学定义，对比文件未公开此具体形式。 |
| **技术特征G**：《隐含公开》<br>其中Q为量化步长且α为量化偏移中的一者 | 对比文件说明书第33页第20-22行：“...quantized step values for each DCT coefficient is obtained by linearly quantizing each xi DCT coefficient with the quantization value qi in quantization table Q.”<br>第33页第32-34行：“Letting r denote the dequantized DCT coefficients, the linear dequantization formula is: for i=0, 1, . . . ,63 ri = ci · qi”<br>关于α，第33页第35-38行提到了“reconstruction values”可能代表条件期望值，隐含了量化区间内的偏移概念。 | 对比文件明确公开了“quantization value qi”作为量化步长（Q）。虽然未明确使用符号“α”作为量化偏移，但其描述的“reconstruction values”以及量化/反量化过程（如确定量化区间中心）本质上包含了为重建而使用的偏移量概念。对于本领域技术人员而言，在量化过程中使用一个偏移（α）来控制舍入或重建点是公知常识。该特征在对比文件中用于控制量化精度和重建值，与目标专利中定义量化参数的作用相同。 |
| **技术特征H**：《直接公开》<br>其中所述量化偏移以组存储 | 对比文件说明书第33页第20-23行：“The fixed DCT quantization tables are tuned to different image types, including eight standard tables...”<br>第33页第35-38行：“The CS reconstruction values are calculated for each AC term 200 by first calculating an absolute value frequency histogram...” | 对比文件直接公开了将量化表（包含量化步长和重建值，后者隐含偏移信息）针对不同的图像类型（如图形、照片）以多组形式存储和使用（“eight standard tables”）。这明确公开了“量化偏移以组存储”这一特征。该特征在对比文件中用于自适应图像压缩，与目标专利中为适应不同模式而存储多组参数的作用相同。 |
| **技术特征I**：《未公开》<br>其中一组量化偏移在垂直RDPCM模式中使用 | 对比文件未公开相关内容。 | 对比文件未提及“RDPCM模式”，更未提及在“垂直RDPCM模式”中使用特定组的量化偏移。该特征与目标专利中特定的RDPCM编码模式紧密相关，对比文件未公开此特定应用场景。 |
| **技术特征J**：《未公开》<br>而另一组量化偏移在水平RDPCM模式中使用 | 对比文件未公开相关内容。 | 同上，对比文件未提及“水平RDPCM模式”或在此模式下使用另一组量化偏移。该特征未被公开。 |
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