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权利要求与技术特征
权利要求 1
A
所述方法包括
B
获得当前多分量图像
C
使用从所述当前多分量图像推导出的色调映射亮度分量和校正归一化色度分量将所述当前多分量图像的像素的颜色分类（92）为多个颜色类别
D
针对每个颜色类别
E
确定表示所述颜色类别的包括表示所述类别中的颜色占优势的亮度的主亮度值的数据以及根据表示所述颜色类别的所述数据确定表示色度增益的值
F
所述色度增益表示用于所述颜色类别中的色度分量的最大允许色度值
G
H
将所述主亮度值和表示对应于每个类别的所述增益的所述值编码为在位流中表示饱和增益函数的元数据
I
所述函数定义颜色校正以根据所述像素的亮度应用于所述当前多分量图像的像素。
权利要求 2
J
其中通过分析所述当前多分量图像的色度分量获得所述当前多分量图像的像素的所述色调映射亮度分量和所述校正归一化色度分量
K
对于所述当前多分量图像的至少一个像素子集的每个像素
L
所述分析包括
M
•从所述像素的所述分量推导出亮度分量
N
•将色调映射应用于所述推导出的亮度分量以获得色调映射亮度分量
O
•从所述像素的所述分量推导出色度分量
P
Q
•将联合归一化和颜色校正应用于所述色度分量以获得校正归一化色度分量。
权利要求 3
R
其中所述当前多分量图像包含在视频序列中
S
基于表示为所述当前多分量图像之前的所述视频序列的图像计算的色度增益的信息
T
将时间滤波应用于表示所述色度增益的所述信息。
权利要求 4
U
其中在所述视频序列的开始处或当在所述视频序列中识别到场景切换时重新初始化所述时间滤波。
权利要求 5
V
其中所述颜色类别是色度平面中围绕纯原色和/或二次色的颜色扇区。
权利要求 6
W
其中所述扇区的组合整体地覆盖所述色度平面。
权利要求 7
X
其中确定表示所述颜色类别的数据包括根据所述颜色类别的亮度值获得所述当前多分量图像的像素亮度值的直方图。
权利要求 8
Y
其中仅将对应于包含在预定义的亮度值范围内的亮度值的像素用于获得所述直方图。