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权利要求与技术特征

M 其中所述一个或多个处理器被配置为：基于处理所述第二多个特征来确定所述第一视频的至少所述部分的分类。

N 其中所述一个或多个处理器被配置为：使用第一补充模型处理所述第二多个特征
O 基于使用所述第一补充模型处理所述第二多个特征来确定所述第一视频的至少所述部分的第一分类。

P 其中：所述第一补充模型包括一维卷积神经网络CNN
Q 所述第二多个特征包括：基于所述第一视频的至少所述部分的第一帧的第一特征矢量以及基于所述第一视频的至少所述部分的第二帧的第二特征矢量
R 所述第一补充模型从至少所述第一特征矢量和所述第二特征矢量生成所述第一视频的至少所述部分的时间信息。

S 其中所述第一补充模型包括多层感知器。

T 其中所述第一补充模型包括图形卷积网络。

U 其中所述第一补充模型包括非本地模型。

V 其中所述一个或多个处理器被配置为：使用所述机器学习模型决策引擎基于所述第一视频的至少另一部分提取第三多个特征
W 使用所述机器学习模型决策引擎基于所述第三多个特征从所述机器学习模型集合确定所述第二机器学习模型
X 所述第二机器学习模型基于所述第三多个特征的一个或多个特性来被确定
Y 使用所述第二机器学习模型基于所述第一视频的所述至少另一部分提取第四多个特征
Z 处理所述第四多个特征。
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