**对比文件名称**：发明申请_US20150288980A1 METHOD AND APPARATUS FOR IMAGE ENCODING AND DECODING USING INTRA PREDICTION
**目标专利名称**：仿射线性加权帧内预测中的预测信号滤波
**本次调用模型名称**：GPT-4
以下是根据您的要求创建的特征比对表格。技术特征的划分严格按照目标专利权利要求中已给出的划分执行。
### 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A**：一种对视频数据进行解码的方法 <br> **判断结果**：《直接公开》 | [0071] The video decoding apparatus 200 includes a receiver 210, an image data and encoding information extractor 220, and an image data decoder 230. | 对比文件明确公开了一种视频解码装置及其解码方法（例如，描述了解码器的结构和工作流程）。该技术特征在对比文件中是解码过程的基础框架，与其在目标专利中作为方法框架的作用相同。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征B**：确定视频数据的当前块是以矩阵帧内预测模式编码的 <br> **判断结果**：《隐含公开》 | [0159] The intra predictors 410 and 550 perform intra prediction for obtaining a prediction value of a current prediction unit by using adjacent pixels of the current prediction unit. <br> [0162] ...the numbers of intra prediction modes actually performed on the prediction units... may be respectively set to 5, 9, 9, 17, 33, 5, and 5... | 对比文件详细描述了多种帧内预测模式（包括平面模式等），并指出预测单元可应用不同数量的预测模式。虽然未明确提及“矩阵帧内预测模式”这一具体名称，但其描述的“平面模式”（planar mode）以及具有多种方向性的预测模式，本质上属于利用相邻像素进行加权预测的帧内预测方法范畴，这与目标专利中“矩阵帧内预测模式”（ALWIP）的核心思想（利用相邻像素通过特定模型生成预测）是相通的。本领域技术人员可以合理推断，对比文件公开的帧内预测模式体系包含了利用数学变换（可视为一种“矩阵”或“模型”）进行预测的模式。因此，该技术特征被隐含公开。 |
| **技术特征C**：基于所述当前块的左侧边缘相邻样本集和所述当前块的顶部边缘相邻样本集来推导下采样的左侧边缘样本集和下采样的顶部边缘样本集 <br> **判断结果**：《隐含公开》 | [0183] Referring to FIG. 20A, the intra predictors 410 and 550 obtain a first virtual pixel 2012... by using at least one adjacent pixel 2020 located upper right to the current prediction unit 2010. <br> [0186] ...the intra predictors 410 and 550 may select nS/(2̂m) upper right adjacent pixels... and obtain the first virtual pixel 2012 by using an average value or weighted average value of the selected upper right adjacent pixels. <br> [0187] Similarly... the intra predictors 410 and 550 obtains a second virtual pixel 2014... by using at least one adjacent pixel 2030 located lower left to the current prediction unit 2010. | 对比文件在描述“平面模式”时，公开了使用当前块右上方的相邻像素集生成一个位于块右侧边缘的“第一虚拟像素”，以及使用当前块左下方的相邻像素集生成一个位于块底部边缘的“第二虚拟像素”。生成虚拟像素的过程涉及从一组相邻像素（右上或左下）中“选择”部分像素（nS/(2^m)个）并计算其平均值或加权平均值。这个过程可以理解为对原始相邻像素集的一种“下采样”操作：从一组样本中选取更少的代表性样本（通过平均化）。虽然目标专利明确是“左侧和顶部边缘”，而对比文件是“右上和左下”，但两者的技术本质都是利用当前块边界外的相邻像素集，通过某种方式（如下采样/平均）得到缩减的、位于预测块边界上的参考样本集，用于后续预测计算。本领域技术人员可以进行此合理推断。因此，该技术特征被隐含公开。 |
| **技术特征D**：所述下采样的左侧边缘样本集包括比所述左侧边缘相邻样本集少的样本并且所述下采样的顶部边缘样本集包括比所述顶部边缘相邻样本集少的样本 <br> **判断结果**：《隐含公开》 | [0186] ...may select nS/(2̂m) upper right adjacent pixels... (m is an integer satisfying a condition that 2̂m is not higher than nS) | 对比文件明确指出，用于生成虚拟像素的所选相邻像素数量是 `nS/(2^m)`，其中 `2^m ≤ nS`。这意味着所选像素数量小于或等于原始可用相邻像素数量，并且在大多数情况下（m>0时）是严格更少的。这直接对应于“包括比...少的样本”。虽然对比文件描述的是“右上”和“左下”的相邻像素集，但根据技术特征C的论述，其原理可映射到目标专利的“左侧和顶部”边缘样本集。因此，该技术特征被隐含公开。 |
| **技术特征E**：向所述下采样的左侧边缘样本集和所述下采样的顶部边缘样本集应用仿射模型以生成第一预测样本集 <br> **判断结果**：《隐含公开》 | [0190] ...a first prediction value p1(x,y) may be obtained according to an equation p1(x,y) = (nS−1−x)*rec(−1,y) + (x+1)*T. <br> [0192] ...a second prediction value p2(x,y) may be obtained according to an equation p2(x,y) = (nS−1−y)*rec(x,−1) + (y+1)*L. | 对比文件公开了利用推导出的虚拟像素（T和L）以及相邻的左侧像素(rec(-1,y))和顶部像素(rec(x,-1))，通过线性插值公式分别计算水平方向的第一预测值p1和垂直方向的第二预测值p2。这个线性插值过程 `(nS-1-x)*A + (x+1)*B` 本身就是一个一维的仿射变换（线性加权和）。虽然目标专利可能使用更复杂的矩阵乘法（仿射模型），但对比文件公开的线性插值是仿射变换的一种简单形式，其技术思想是利用边界参考样本（包括下采样得到的虚拟样本）通过线性模型计算预测值。本领域技术人员可以理解，复杂的仿射模型是简单线性插值模型的扩展和一般化。因此，该技术特征被隐含公开。 |
| **技术特征F**：基于所述第一预测样本集、所述左侧边缘相邻样本集的子集和所述顶部边缘相邻样本集的子集来内插第二预测样本集 <br> **判断结果**：《隐含公开》 | [0193] ...the intra predictors 410 and 550 obtains the prediction value p(x,y) of the current predicted pixel 2011 by using an average value of the first prediction value p1(x,y) and the second prediction value p2(x,y). | 对比文件公开了在获得水平方向的第一预测值p1和垂直方向的第二预测值p2后，通过对这两个预测值取平均来得到当前像素的最终预测值p(x,y)。这个过程可以看作是一种“内插”：利用两个不同方向（水平、垂直）上计算出的中间预测值（p1, p2），通过平均（一种特殊的内插方式）生成最终的预测样本。这里，“第一预测样本集”对应p1(x,y)的集合，“第二预测样本集”对应最终p(x,y)的集合。用于计算p1和p2的 `rec(-1,y)` 和 `rec(x,-1)` 可以视为左侧和顶部边缘相邻样本集的“子集”（每个位置只用一个样本）。因此，该技术特征被隐含公开。 |
| **技术特征G**：所述左侧边缘相邻样本集的所述子集包括与所述下采样的左侧边缘样本集不同的样本，并且所述顶部边缘相邻样本集的所述子集包括与所述下采样的顶部边缘样本集不同的样本 <br> **判断结果**：《隐含公开》 | [0190] 使用 `rec(-1,y)` (相邻左侧像素) 和 `T` (从右上相邻像素下采样得到的虚拟像素)。 <br> [0192] 使用 `rec(x,-1)` (相邻顶部像素) 和 `L` (从左下相邻像素下采样得到的虚拟像素)。 | 对比文件中，用于水平线性插值的两个参考样本是：原始的相邻左侧像素 `rec(-1,y)` 和从右上相邻像素集下采样得到的虚拟像素 `T`。显然，`rec(-1,y)` 属于左侧边缘相邻样本集，但它与虚拟像素 `T`（可视为一种下采样得到的样本）是不同的样本。同理，用于垂直线性插值的 `rec(x,-1)` 和 `L` 也分别是不同的样本。这符合“子集包括与下采样样本集不同的样本”的描述。因此，该技术特征被隐含公开。 |
| **技术特征H**：生成最终预测块 <br> **判断结果**：《隐含公开》 | [0193] ...obtains the prediction value p(x,y) of the current predicted pixel... | 对比文件描述了通过上述过程计算得到当前预测单元内每个像素位置 (x, y) 的预测值 p(x, y)。所有这些预测值 p(x, y) 的集合就构成了当前块的预测块。虽然未明确使用“最终预测块”一词，但生成了完整的预测值集合这一事实是明确的。因此，该技术特征被隐含公开。 |
| **技术特征I**：其中，所述最终预测块包括所述第一预测样本集和所述第二预测样本集 <br> **判断结果**：《隐含公开》 | [0193] p(x,y)={p1(x,y)+p2(x,y)+nS}>>(k+1) | 对比文件公开的最终预测值 p(x,y) 是通过对第一预测值p1(x,y)和第二预测值p2(x,y)进行平均（并调整）得到的。这意味着最终预测块中的每个样本值（p(x,y)）都融合了第一预测样本集（p1）和第二预测样本集（p2）的信息。从集合运算的角度看，最终预测块是这两个集合经过函数运算后生成的新集合。可以认为最终预测块“包括”了这两个集合的信息。因此，该技术特征被隐含公开。 |
| **技术特征J**：以及基于所述最终预测块来对视频数据的所述当前块进行解码 <br> **判断结果**：《隐含公开》 | [0071] The video decoding apparatus 200 includes... an image data decoder 230. <br> [0077] The image data decoder 230 restores the current picture by decoding the image data in each maximum coding unit... <br> [0078] The image data decoder 230 may perform intra prediction... | 对比文件整体描述了一个视频解码装置和流程，其中帧内预测（包括上述平面模式）是解码过程的一部分。生成预测块后，解码器会利用该预测块与残差信息（如有）相结合来重构图像块，这即是“基于预测块进行解码”的核心步骤。虽然该部分描述不如目标专利具体，但解码的基本原理是公知的。因此，该技术特征被隐含公开。 |
| **技术特征K**：所述下采样的左侧边缘样本集中的每个样本包括所述左侧边缘相邻样本集中的两个或更多个样本的平均；以及所述下采样的顶部边缘样本集中的每个样本包括所述顶部边缘相邻样本集中的两个或更多个样本的平均 <br> **判断结果**：《隐含公开》 | [0186] ...obtain the first virtual pixel 2012 by using an average value or weighted average value of the selected upper right adjacent pixels. <br> [0187] ...obtain the second virtual pixel 2014 by using an average value or weighted average value of the selected lower left adjacent pixels. | 对比文件明确公开了生成虚拟像素（对应于目标专利中的下采样边缘样本）的方法是计算所选相邻像素的“平均值或加权平均值”。这直接公开了“平均”这一操作。虽然对比文件描述的是对“右上”和“左下”像素集进行平均，但根据前述映射关系，本领域技术人员可以理解其技术思想同样适用于对“左侧”和“顶部”边缘相邻样本集进行下采样（平均）。因此，该技术特征被隐含公开。 |
| **技术特征L**：向所述下采样的左侧边缘样本集和所述下采样的顶部边缘样本集应用所述仿射模型以生成所述第一预测样本集包括：将所述下采样的左侧边缘样本集和所述下采样的顶部边缘样本集乘以矩阵 <br> **判断结果**：未公开 | 无相应内容。 | 对比文件在描述平面模式的预测值计算时，使用的是明确的线性插值公式 `(nS-1-x)*rec(-1,y) + (x+1)*T`，并未提及任何“矩阵”乘法操作。虽然线性插值可以表示为向量点积，但与权利要求中明确限定的“乘以矩阵”这一具体数学操作不同。本领域技术人员从对比文件公开的内容中无法直接或隐含地推导出“乘以矩阵”这一特定技术手段。因此，该技术特征未被公开。 |
| **技术特征M**：所述顶部边缘相邻样本集具有总共N个样本，并且所述下采样的顶部边缘样本集具有总共N/2个样本，其中，N是表示所述当前块中所包括的列数的整数 <br> **判断结果**：未公开 | 无相应内容。 | 对比文件未对“顶部边缘相邻样本集”的总样本数N以及“下采样的顶部边缘样本集”的样本数为N/2做出任何具体数量上的限定或描述。其下采样因子 `nS/(2^m)` 是灵活的，并不特指 `N/2`。因此，该技术特征未被公开。 |
| **技术特征N**：所述左侧边缘相邻样本集具有总共N个样本，并且所述下采样的左侧边缘样本集具有总共N/2个样本，其中，N是表示所述当前块中所包括的行数的整数 <br> **判断结果**：未公开 | 无相应内容。 | 理由同技术特征M。对比文件未对左侧样本集的数量关系做出此具体限定。因此，该技术特征未被公开。 |
| **技术特征O**：所述当前块是N×M样本块...所述下采样的左侧边缘样本集具有M/2个样本，所述下采样的顶部边缘样本集具有N/2个样本... <br> **判断结果**：未公开 | 无相应内容。 | 理由同技术特征M和N。对比文件未对块尺寸与下采样后样本数量之间的这种精确数学关系（M/2, N/2）做出任何描述或暗示。因此，该技术特征未被公开。 |
| **技术特征P**：内插所述第二预测样本集包括：在垂直方向上向所述第一预测样本集和所述顶部边缘相邻样本集应用一个或多个滤波器 <br> **判断结果**：《隐含公开》 | [0192] p2(x,y)=(nS−1−y)*rec(x,−1)+(y+1)*L <br> [0193] p(x,y)={p1(x,y)+p2(x,y)+nS}>>(k+1) | 对比文件中，第二预测值p2的计算本身就是一种垂直线性插值（应用了权重 `(nS-1-y)` 和 `(y+1)`），这可以视为应用了一个简单的两点线性“滤波器”。随后，最终预测值p(x,y)通过对p1和p2取平均得到，这也可以看作是一种滤波（平均滤波）操作。虽然目标专利可能使用更复杂的滤波器，但对比文件公开了在预测生成过程中应用基于权重的线性操作（滤波的基本形式）。因此，该技术特征被隐含公开。 |
| **技术特征Q**：在所述垂直方向上应用所述一个或多个滤波器包括：使用所述顶部边缘相邻样本集中的样本在所述垂直方向上执行线性内插 <br> **判断结果**：《隐含公开》 | [0192] p2(x,y)=(nS−1−y)*rec(x,−1)+(y+1)*L | 该公式明确描述了使用顶部边缘相邻样本 `rec(x, -1)` 和虚拟像素 `L`（可视为从底部边缘推导出的样本）在垂直方向上进行线性内插，以计算p2。这直接公开了“使用顶部边缘相邻样本集中的样本在垂直方向上执行线性内插”。因此，该技术特征被隐含公开。 |
| **技术特征R**：在所述垂直方向上应用所述一个或多个滤波器包括：向所述顶部边缘相邻样本集中的所述N个样本中的至少一些样本应用位置相关权重 <br> **判断结果**：《隐含公开》 | [0192] p2(x,y)=(nS−1−y)*rec(x,−1)+(y+1)*L | 在计算p2的公式中，对于顶部边缘样本 `rec(x, -1)` 应用的权重是 `(nS-1-y)`，其中 `y` 是当前像素的垂直坐标。这意味着对于不同y坐标的像素，其所使用的顶部边缘样本的权重是不同的，即权重是“位置相关”的（依赖于y）。因此，该技术特征被隐含公开。 |
| **技术特征S**：基于所述最终预测块来对视频数据的所述当前块进行解码包括：确定视频数据的所述当前块的残差值；将所述残差值添加到经滤波的预测块以确定视频数据的所述当前块的经重构块；以及向所述经重构块应用一个或多个滤波器以生成视频数据的经解码块 <br> **判断结果**：《隐含公开》 | [0078] The image data decoder 230 may perform intra prediction or motion compensation according to a partition and a prediction mode of each coding unit... <br> [0093] ...the quantized transformation coefficient is restored as data in a spatial domain through an inverse quantizer 460 and an inverse transformer 470, and the restored data in the spatial domain is output as the reference frame 495 after being post-processed through a deblocking unit 480 and a loop filtering unit 490. | 对比文件描述了完整的解码流程：进行预测（生成预测块），对变换系数进行逆量化和逆变换得到残差数据（对应于确定残差值），并将预测与残差结合进行重构（虽然结合步骤未明确写出，但这是视频编解码的标准流程）。此外，还明确提到了对重构后的数据应用“去块滤波器”（deblocking unit）和“环路滤波器”（loop filtering unit）。这公开了解码过程包括：获取残差、将残差与预测结合重构、以及对重构块进行滤波。因此，该技术特征被隐含公开。 |
| **技术特征T**：所述方法是作为视频编码过程的一部分来执行的 <br> **判断结果**：《直接公开》 | [0005] In an image compression method, such as Moving Picture Experts Group (MPEG)-1, MPEG-2, MPEG-4, or H.264/MPEG-4 Advanced Video Coding (AVC), a picture is divided into macroblocks in order to encode an image. <br> [0034] The video encoding apparatus 100 includes a maximum coding unit splitter 110, a coding unit determiner 120, and an output unit 130 (e.g., outputter). | 对比文件通篇都在描述图像/视频的编码和解码方法及装置。其说明书的背景技术、具体实施方式以及附图都明确展示了所描述的方法是视频编码和解码过程的一部分。因此，该技术特征被直接公开。 |
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