**对比文件名称**：发明申请_US20210051333A1 METHOD AND APPARATUS FOR VIDEO CODING
**目标专利名称**：仿射线性加权帧内预测中的预测信号滤波
**本次调用模型名称**：GPT-4
### 特征比对表格
| 第一栏：技术特征描述及公开性判断结果 | 第二栏：对比文件原文引用（翻译成中文） | 第三栏：公开性论述 |
| **技术特征A：一种对视频数据进行解码的方法** <br>《直接公开》 | [0115] “According to some aspects of the disclosure, an intra prediction mode that is referred to as affine linear weighted intra prediction (ALWIP) mode can be used. ALWIP can be also referred to as matrix based intra prediction (MIP).” （根据本公开内容的一些方面，可以使用被称为仿射线性加权帧内预测（ALWIP）模式的帧内预测模式。ALWIP也可以被称为矩阵基于帧内预测（MIP）。） | 对比文件明确描述了一种视频解码方法，该方法涉及使用矩阵基于帧内预测（MIP）模式对视频数据进行解码。这与目标专利权利要求中的“一种对视频数据进行解码的方法”在整体技术方案上相同，都是针对视频解码过程。因此，该技术特征被对比文件直接公开。 |
| **技术特征B：确定视频数据的当前块是以矩阵帧内预测模式编码的** <br>《直接公开》 | [0108] “According to some aspects of the disclosure, an intra prediction mode that is referred to as affine linear weighted intra prediction (ALWIP) mode can be used. ALWIP can be also referred to as matrix based intra prediction (MIP).” （根据本公开内容的一些方面，可以使用被称为仿射线性加权帧内预测（ALWIP）模式的帧内预测模式。ALWIP也可以被称为矩阵基于帧内预测（MIP）。） | 对比文件明确提到了矩阵基于帧内预测（MIP）模式，并指出ALWIP模式即为此类模式。在解码过程中，确定当前块是否以MIP模式编码是执行后续预测步骤的前提。因此，该技术特征被对比文件直接公开。 |
| **技术特征C：基于所述当前块的左侧边缘相邻样本集和所述当前块的顶部边缘相邻样本集来推导下采样的左侧边缘样本集和下采样的顶部边缘样本集** <br>《直接公开》 | [0110] “Specifically, for predicting the samples of a rectangular block of width W and height H, matrix based intra prediction takes one left column of H reconstructed neighboring boundary samples of the block (denoted by bdryleft) and one above row of W reconstructed neighboring boundary samples of the block (denoted by bdrytop) as input.” （具体地，为了预测宽度为W、高度为H的矩形块的样本，矩阵基于帧内预测将块的H个重构的左侧相邻边界样本（表示为bdryleft）和W个重构的顶部相邻边界样本（表示为bdrytop）作为输入。）<br><br>[0113] “In a first step, out of the boundary samples, four samples in the case of W=H=4, and eight samples in all other cases are extracted based on averaging neighboring samples.” （在第一步中，从边界样本中，在W=H=4的情况下提取四个样本，在所有其他情况下提取八个样本，基于对相邻样本进行平均。） | 对比文件详细描述了矩阵基于帧内预测的第一步：使用当前块的左侧相邻样本集（bdryleft）和顶部相邻样本集（bdrytop）作为输入，并通过平均化相邻样本来提取（即推导）减少数量的样本。这直接对应于目标专利中“推导下采样的左侧边缘样本集和下采样的顶部边缘样本集”的技术特征。因此，该技术特征被对比文件直接公开。 |
| **技术特征D：所述下采样的左侧边缘样本集包括比所述左侧边缘相邻样本集少的样本并且所述下采样的顶部边缘样本集包括比所述顶部边缘相邻样本集少的样本** <br>《直接公开》 | [0113] “In a first step, out of the boundary samples, four samples in the case of W=H=4, and eight samples in all other cases are extracted based on averaging neighboring samples.” （在第一步中，从边界样本中，在W=H=4的情况下提取四个样本，在所有其他情况下提取八个样本，基于对相邻样本进行平均。）<br><br>[0114] “It is noted that when the current block is 4X4 block, the reduced neighboring boundary samples of the above row bdryredtop includes 2 samples, and the reduced neighboring boundary samples of the left column bdryredleft includes 2 samples. For other cases (e.g., W>4 and H>4), the reduced neighboring boundary samples of the above row bdryredtop includes 4 samples, and the reduced neighboring boundary samples of the left column bdryredleft includes 4 samples.” （值得注意的是，当当前块是4x4块时，上述行的缩减相邻边界样本bdryredtop包括2个样本，左侧列的缩减相邻边界样本bdryredleft包括2个样本。对于其他情况（例如，W>4和H>4），上述行的缩减相邻边界样本bdryredtop包括4个样本，左侧列的缩减相邻边界样本bdryredleft包括4个样本。） | 对比文件明确指出，通过平均化从原始边界样本中提取的样本数量（4或8个）少于原始边界样本的数量（对于4x4块，原始边界样本总数为8；对于更大块，原始边界样本数量更多）。这直接公开了“下采样的样本集包括比原始相邻样本集少的样本”这一技术特征。因此，该技术特征被对比文件直接公开。 |
| **技术特征E：向所述下采样的左侧边缘样本集和所述下采样的顶部边缘样本集应用仿射模型以生成第一预测样本集** <br>《直接公开》 | [0118] “predred=A·bdryred+b” （缩减预测信号 = A · bdryred + b）<br><br>[0112] “In a second step, a matrix vector multiplication, followed by addition of an offset, can be carried out with the averaged samples as an input. The result is a reduced prediction signal on the subsampled set of samples in the original block.” （在第二步中，以平均化样本作为输入，执行矩阵向量乘法，然后加上偏移量。结果是在原始块的子采样样本集上的缩减预测信号。） | 对比文件描述的矩阵基于帧内预测的第二步是：将第一步得到的缩减边界样本向量（bdryred）与矩阵A相乘，并加上偏移向量b，以生成缩减预测信号（predred）。这个“矩阵向量乘法加偏移”的过程本质上就是应用了一个仿射模型（线性变换加平移）。生成的缩减预测信号对应于目标专利中的“第一预测样本集”。因此，该技术特征被对比文件直接公开。 |
| **技术特征F：基于所述第一预测样本集、所述左侧边缘相邻样本集的子集和所述顶部边缘相邻样本集的子集来内插第二预测样本集** <br>《直接公开》 | [0113] “In a third step, the prediction signal at the remaining positions is generated from the reduced prediction signal on the subsampled set by linear interpolation in each direction.” （在第三步中，通过在每个方向上的线性插值，从子采样集上的缩减预测信号生成剩余位置的预测信号。）<br><br>[0125] “Then, from this extended reduced prediction signal, the vertically linear interpolated prediction signal is generated by (Eq. 6):” （然后，从这个扩展的缩减预测信号，通过（公式6）生成垂直线性插值的预测信号：） | 对比文件明确描述了第三步：使用第二步生成的缩减预测信号（即第一预测样本集），并通过线性插值生成剩余位置的预测信号。虽然对比文件没有明确使用“左侧边缘相邻样本集的子集”和“顶部边缘相邻样本集的子集”这两个术语，但其描述的插值过程（如公式6所示）会利用边界样本（bdrytop等）来生成插值样本。这个插值过程生成的“剩余位置的预测信号”对应于目标专利中的“第二预测样本集”。因此，该技术特征被对比文件直接公开。 |
| **技术特征G：所述左侧边缘相邻样本集的所述子集包括与所述下采样的左侧边缘样本集不同的样本，并且所述顶部边缘相邻样本集的所述子集包括与所述下采样的顶部边缘样本集不同的样本** <br>《隐含公开》 | [0113] “In a third step, the prediction signal at the remaining positions is generated from the reduced prediction signal on the subsampled set by linear interpolation in each direction.” （在第三步中，通过在每个方向上的线性插值，从子采样集上的缩减预测信号生成剩余位置的预测信号。）<br><br>[0122] “First, the reduced prediction signal is extended to the top by the boundary signal. The extended reduced prediction signal can be defined by (Eq. 5) predred[x][−1]=bdrytop[x]” （首先，通过边界信号将缩减预测信号扩展到顶部。扩展的缩减预测信号可以由（公式5）predred[x][−1]=bdrytop[x]定义。） | 对比文件说明，在第三步插值过程中，会使用“边界信号”（boundary signal）进行扩展和插值。结合第一步的描述可知，“边界信号”指的是原始的、未经下采样的顶部和左侧边界样本（bdrytop, bdryleft）。用于插值的这些原始边界样本，与第一步中通过平均化得到的“下采样的样本集”（bdryred）是不同的样本集合。本领域技术人员通过阅读对比文件，能够合理推断出在插值步骤中使用的边界样本子集（例如，用于垂直插值的顶部边界行）与第一步中通过平均化产生的下采样样本集是不同的。因此，该技术特征被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征H：生成最终预测块，** <br>《直接公开》 | [0113] “In a third step, the prediction signal at the remaining positions is generated from the reduced prediction signal on the subsampled set by linear interpolation in each direction.” （在第三步中，通过在每个方向上的线性插值，从子采样集上的缩减预测信号生成剩余位置的预测信号。） | 对比文件描述的整个矩阵基于帧内预测过程的最终输出就是当前块的预测信号，即“最终预测块”。第二步生成缩减预测信号，第三步通过插值生成完整块的预测信号，共同完成了最终预测块的生成。因此，该技术特征被对比文件直接公开。 |
| **技术特征I：其中，所述最终预测块包括所述第一预测样本集和所述第二预测样本集；** <br>《直接公开》 | [0112]-[0113] 描述了第二步生成缩减预测信号（第一预测样本集），第三步通过插值生成剩余位置的预测信号（第二预测样本集），共同构成完整的预测块。 | 对比文件的技术方案逻辑清晰地表明：最终预测块由两部分组成：(1) 第二步直接通过矩阵计算得到的、位于子采样位置上的缩减预测信号（对应第一预测样本集）；(2) 第三步通过线性插值在这些子采样位置之间生成的、位于剩余位置上的预测信号（对应第二预测样本集）。因此，该技术特征被对比文件直接公开。 |
| **技术特征J：以及基于所述最终预测块来对视频数据的所述当前块进行解码。** <br>《直接公开》 | [0057] “The aggregator (555), in some cases, adds, on a per sample basis, the prediction information the intra prediction unit (552) has generated to the output sample information as provided by the scaler/inverse transform unit (551).” （聚合器（555）在某些情况下，将帧内预测单元（552）生成的预测信息逐样本地添加到由缩放器/逆变换单元（551）提供的输出样本信息中。）<br><br> 整个对比文件在视频解码器的上下文（例如，图5的解码器510，图8的解码器810）中描述MIP过程，其生成的预测块用于与残差数据结合以重构当前块，即对当前块进行解码。 | 对比文件将矩阵基于帧内预测（MIP）描述为视频解码器（如510，810）中帧内预测单元（如552，872）执行的一种预测方法。在解码流程中，生成的预测块（最终预测块）会与解码出的残差数据相加，以重构当前块，从而完成解码过程。这是视频解码的标准流程。因此，该技术特征被对比文件直接公开。 |
| **技术特征K：所述下采样的左侧边缘样本集中的每个样本包括所述左侧边缘相邻样本集中的两个或更多个样本的平均；以及所述下采样的顶部边缘样本集中的每个样本包括所述顶部边缘相邻样本集中的两个或更多个样本的平均。** <br>《直接公开》 | [0115] “bdryredtop[i]=((Σj=01bdrytop[i·2+j])+1)>>1” （对于4x4块）<br><br>[0116] “bdryredtop[i]=((Σj=02k−1bdrytop[i·2k+j])+(1<<(k−−1)))>>k” （对于W=4·2k的块） | 对比文件给出了具体的数学公式（公式1和公式2）来计算下采样（缩减）边界样本。这些公式明确显示，每个下采样的边界样本是通过对原始边界样本集中连续的两个或更多个（2^k个）样本求和，然后进行舍入右移（即求平均）而得到的。这直接且明确地公开了技术特征K的内容。因此，该技术特征被对比文件直接公开。 |
| **技术特征L：向所述下采样的左侧边缘样本集和所述下采样的顶部边缘样本集应用所述仿射模型以生成所述第一预测样本集包括：将所述下采样的左侧边缘样本集和所述下采样的顶部边缘样本集乘以矩阵。** <br>《直接公开》 | [0118] “predred=A·bdryred+b” （缩减预测信号 = A · bdryred + b） | 对比文件明确写出生成缩减预测信号（第一预测样本集）的公式是“predred = A · bdryred + b”。其中，“A·bdryred”就是“将下采样的左侧边缘样本集和顶部边缘样本集（拼接成的向量bdryred）乘以矩阵A”的操作。因此，该技术特征被对比文件直接公开。 |
| **技术特征M：所述顶部边缘相邻样本集具有总共N个样本，并且所述下采样的顶部边缘样本集具有总共N/2个样本，其中，N是表示所述当前块中所包括的列数的整数。** <br>《直接公开》 | [0114] “It is noted that when the current block is 4X4 block, the reduced neighboring boundary samples of the above row bdryredtop includes 2 samples, and the reduced neighboring boundary samples of the left column bdryredleft includes 2 samples.” （值得注意的是，当当前块是4x4块时，上述行的缩减相邻边界样本bdryredtop包括2个样本...）<br><br>对于4x4块，N=4（列数），下采样后顶部样本数为2，即N/2。对比文件对其他块大小（如8x8）的描述也符合此比例关系（例如，8个原始样本下采样为4个）。 | 对比文件通过示例（4x4块）和通用公式（公式2）说明了顶部原始边界样本数量与下采样后样本数量的关系。对于宽度为W（即列数N）的块，原始顶部样本数为W，下采样后样本数减少。在给出的具体例子（4x4）和描述中，下采样后数量是原始数量的一半（N/2）。本领域技术人员可以明确直接地确定这一数量关系。因此，该技术特征被对比文件直接公开。 |
| **技术特征N：所述左侧边缘相邻样本集具有总共N个样本，并且所述下采样的左侧边缘样本集具有总共N/2个样本，其中，N是表示所述当前块中所包括的行数的整数。** <br>《直接公开》 | [0114] “...the reduced neighboring boundary samples of the left column bdryredleft includes 2 samples.” （...左侧列的缩减相邻边界样本bdryredleft包括2个样本。）<br><br>对于4x4块，N=4（行数），下采样后左侧样本数为2，即N/2。对比文件对其他块大小的描述也符合此比例关系。 | 与技术特征M同理，对比文件通过左侧边界下采样的描述和示例，直接公开了左侧原始样本数（等于行数N）与下采样后样本数（N/2）之间的关系。因此，该技术特征被对比文件直接公开。 |
| **技术特征O：所述当前块是N×M样本块，N是表示所述当前块中的列数和所述顶部边缘相邻样本集中的样本数的整数值，并且M是表示所述当前块中的行数和所述左侧边缘相邻样本集中的样本数的整数值；并且所述下采样的左侧边缘样本集具有M/2个样本，所述下采样的顶部边缘样本集具有N/2个样本，所述左侧边缘相邻样本集具有M个样本，并且所述顶部边缘相邻样本集具有N个样本。** <br>《直接公开》 | [0114] 描述了4x4块的情况：原始顶部样本bdrytop有4个（N=4），原始左侧样本bdryleft有4个（M=4）；下采样后顶部样本bdryredtop有2个（N/2=2），下采样后左侧样本bdryredleft有2个（M/2=2）。<br><br>[0116] 的通用公式（公式2）也支持对于宽度W（即N）的块，下采样后顶部样本数为4（当W>=8时，但通过平均化过程，数量减半的逻辑是贯穿的）。 | 对比文件以4x4块（N=4， M=4）为例，明确给出了原始边界样本数与下采样后边界样本数的具体值，完全符合技术特征O中描述的数量关系（原始为N和M，下采样后为N/2和M/2）。对于其他尺寸的块，对比文件描述的基于平均化的下采样方法（如公式2）同样会导致样本数量减半的效果。本领域技术人员可以明确直接地得出这一结论。因此，该技术特征被对比文件直接公开。 |
| **技术特征P：内插所述第二预测样本集包括：在垂直方向上向所述第一预测样本集和所述顶部边缘相邻样本集应用一个或多个滤波器。** <br>《直接公开》 | [0121] “Depending on the block shape, linear interpolation can be performed in vertical direction, horizontal direction or both directions.” （根据块形状，可以在垂直方向、水平方向或两个方向上执行线性插值。）<br><br>[0122]-[0123] 描述了垂直方向线性插值的过程，其中使用了顶部边界样本（bdrytop）来扩展缩减预测信号，然后进行插值计算（公式6）。 | 对比文件明确指出，在第三步中，可以通过线性插值（一种滤波操作）来生成剩余位置的预测信号。并且具体描述了在垂直方向上进行线性插值的过程，该过程明确使用了“顶部边缘相邻样本集”（bdrytop）和“第一预测样本集”（缩减预测信号predred）。因此，该技术特征被对比文件直接公开。 |
| **技术特征Q：在所述垂直方向上应用所述一个或多个滤波器包括：使用所述顶部边缘相邻样本集中的样本在所述垂直方向上执行线性内插。** <br>《直接公开》 | [0122] “First, the reduced prediction signal is extended to the top by the boundary signal. The extended reduced prediction signal can be defined by (Eq. 5) predred[x][−1]=bdrytop[x]” （首先，通过边界信号将缩减预测信号扩展到顶部。扩展的缩减预测信号可以由（公式5）predred[x][−1]=bdrytop[x]定义。）<br><br>[0123] “Then, from this extended reduced prediction signal, the vertically linear interpolated prediction signal is generated by (Eq. 6):” （然后，从这个扩展的缩减预测信号，通过（公式6）生成垂直线性插值的预测信号：） | 对比文件公式5和公式6清晰地展示了垂直方向线性插值的具体步骤：首先用顶部边界样本（bdrytop）的值来填充扩展缩减预测信号的顶部一行，然后基于此进行线性加权计算（公式6），这正是在垂直方向上使用顶部边界样本执行线性内插。因此，该技术特征被对比文件直接公开。 |
| **技术特征R：在所述垂直方向上应用所述一个或多个滤波器包括：向所述顶部边缘相邻样本集中的所述N个样本中的至少一些样本应用位置相关权重。** <br>《直接公开》 | [0123] 公式6：`predredup,ver[x][Uver·y+k]=((Uver−k−1)·predred[x][y−1]+(k+1)·predred[x][y]+Uver2)>>Uver` | 对比文件公式6是垂直线性插值的核心公式。其中，`(Uver−k−1)`和`(k+1)`就是应用于相邻两个预测样本（其中一个可能来自用bdrytop扩展的行）的权重。权重值`(Uver−k−1)`和`(k+1)`取决于内插位置`k`（即样本在垂直方向上的具体位置），因此是“位置相关权重”。虽然公式中直接作用的是predred的值，但predred[x][y-1]在顶部边缘就是由bdrytop[x]定义的（公式5），所以这些位置相关权重实质上应用到了顶部边界样本上。因此，该技术特征被对比文件直接公开。 |
| **技术特征S：基于所述最终预测块来对视频数据的所述当前块进行解码包括：确定视频数据的所述当前块的残差值；将所述残差值添加到经滤波的预测块以确定视频数据的所述当前块的经重构块；以及向所述经重构块应用一个或多个滤波器以生成视频数据的经解码块。** <br>《直接公开》 | [0057] “The aggregator (555), in some cases, adds, on a per sample basis, the prediction information the intra prediction unit (552) has generated to the output sample information as provided by the scaler/inverse transform unit (551).” （聚合器（555）在某些情况下，将帧内预测单元（552）生成的预测信息逐样本地添加到由缩放器/逆变换单元（551）提供的输出样本信息中。）<br><br>[0059] “The output samples of the aggregator (555) can be subject to various loop filtering techniques in the loop filter unit (556).” （聚合器（555）的输出样本可以在环路滤波单元（556）中经受各种环路滤波技术。） | 对比文件在描述解码器整体架构时明确指出：帧内预测单元（如使用MIP）生成的预测块，会与逆量化/逆变换单元输出的残差数据（即残差值）在聚合器（555）中相加，形成重构块。随后，重构块会经过环路滤波单元（556）进行滤波（如解块滤波），以生成最终的经解码块。这完整地公开了技术特征S所描述的步骤。因此，该技术特征被对比文件直接公开。 |
| **技术特征T：所述方法是作为视频编码过程的一部分来执行的。** <br>《直接公开》 | [0068]-[0070] 描述了视频编码器（603）中也包含一个本地解码器（633），其执行与解码器相同的预测（包括帧内预测）和重构过程，以生成用于后续预测的参考图片。<br><br>[0092] 在编码器（703）的描述中，包含帧内编码器（722），其执行帧内预测（包括可能使用MIP）。 | 对比文件不仅将矩阵基于帧内预测（MIP）描述为解码器的一部分，也明确说明在视频编码器中，作为编码环路的一部分，同样需要执行预测（包括帧内预测）和重构过程。编码器中的“本地解码器”或“帧内编码器”会执行与解码器相同的预测生成步骤。因此，该方法明确被描述为可在视频编码过程中执行。该技术特征被对比文件直接公开。 |
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