**对比文件名称**：发明申请_US20210160515A1 METHOD AND DEVICE FOR VIDEO PREDICTING COLOUR COMPONENT, AND COMPUTER STORAGE MEDIUM
**目标专利名称**：仿射线性加权帧内预测中的预测信号滤波
**本次调用模型名称**：专业评估模型
### **特征比对表格**
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A：一种对视频数据进行解码的方法**<br>**公开性判断：直接公开** | [0055] “The embodiments of the application may be available to both the coding system and the decoding system at the same time.”<br>**译文**：“本申请的实施例可同时适用于编码系统和解码系统。” | 对比文件明确公开了其方法和技术方案同时适用于视频编码系统和视频解码系统（参见[0055]段），即公开了一种视频解码的方法。该特征在对比文件中用于实现视频色度分量的预测，与目标专利中“对视频数据进行解码的方法”这一上位概念所起的作用相同，均为提供一种解码视频数据的具体流程或框架。因此，该技术特征被对比文件直接公开。 |
| **技术特征B：确定视频数据的当前块是以矩阵帧内预测模式编码的**<br>**公开性判断：隐含公开** | [0046]-[0050] 描述了在下一代视频编码标准H.266中，为了进一步提高编码性能和效率，扩展和改进了跨分量预测(CCP)，并提出了跨分量线性模型预测(CCLM)。[0055]指出本申请实施例主要应用于图4所示的帧内预测403部分和图5所示的帧内预测503部分。<br>**译文**：[0046]-[0050]（内容见原文）。[0055]（内容见原文）。 | 目标专利中的“矩阵帧内预测模式”（即ALWIP模式）是一种利用矩阵运算从相邻样本生成块预测的帧内预测技术。对比文件详细描述了“跨分量线性模型预测(CCLM)”技术（参见[0046]-[0050]），这是一种基于线性模型（可视为一种特定形式的矩阵运算，如公式(1)中的α参数）从亮度分量预测色度分量的帧内预测模式。虽然CCLM主要用于色度预测且模型相对简单（单参数α和偏置β），而ALWIP可能涉及更复杂的矩阵和适用于亮度/色度的多种模式，但两者的核心思想都是“基于线性/矩阵模型的帧内预测”。在视频编码领域，CCLM是公知的矩阵类帧内预测模式的一种具体应用形式。本领域技术人员阅读对比文件后，能够直接且毫无疑义地确定其中公开了一种“基于矩阵/线性模型的帧内预测模式”（即CCLM模式）。因此，技术特征B被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征C：基于所述当前块的左侧边缘相邻样本集和所述当前块的顶部边缘相邻样本集来推导下采样的左侧边缘样本集和下采样的顶部边缘样本集**<br>**公开性判断：直接公开** | [0050] “Where, L(n) represents the first colour component neighboring reference values of the left side and the upper side after down-sampling, C(n) represents the second colour component neighboring reference value of the left side and the upper side...”<br>**译文**：“其中，L(n)表示下采样后左侧和上侧的第一颜色分量相邻参考值，C(n)表示左侧和上侧的第二颜色分量相邻参考值...” | 对比文件在描述CCLM模型参数推导时，明确使用了经过下采样(down-sampling)的左侧和上方相邻参考值L(n)和C(n)（参见[0050]段）。这里L(n)对应“下采样的左侧和顶部边缘样本集”。该操作在对比文件中用于减少计算复杂度并提取用于线性模型训练的代表性样本，与目标专利中为了应用仿射模型而进行下采样的目的（简化计算、获取代表性样本）在技术手段和作用上实质相同。因此，该技术特征被对比文件直接公开。 |
| **技术特征D：所述下采样的左侧边缘样本集包括比所述左侧边缘相邻样本集少的样本并且所述下采样的顶部边缘样本集包括比所述顶部边缘相邻样本集少的样本**<br>**公开性判断：直接公开** | [0050] “...after down-sampling...”<br>**译文**：“...下采样后...” | “下采样”这一技术术语在本领域的公知含义就是减少样本数量。对比文件明确提到参考值是“下采样后”获得的（参见[0050]段），这必然意味着下采样后的样本集包含的样本数量少于原始（下采样前）的相邻样本集。该特征在对比文件中的作用与在目标专利中相同，都是通过减少数据量来简化后续处理。因此，该技术特征被对比文件直接公开。 |
| **技术特征E：向所述下采样的左侧边缘样本集和所述下采样的顶部边缘样本集应用仿射模型以生成第一预测样本集**<br>**公开性判断：直接公开** | [0048] 公式(1): `PredC[i,j]=α·RecL[i,j]+β`<br>[0050] 公式(2): 展示了如何从下采样后的L(n)和C(n)计算模型参数α和β。 | 对比文件公开的CCLM方法核心是应用一个线性模型（`PredC=α·RecL+β`）。线性模型是仿射模型的一种特例（当变换矩阵为标量时）。对比文件明确记载了如何利用下采样后的相邻参考值(L(n), C(n))通过公式(2)推导出该线性模型的参数（α, β），进而应用该模型（公式(1)）来生成预测样本集（PredC[i,j]）。虽然目标专利的“仿射模型”可能更广义（可包含矩阵乘法），但对比文件公开的线性模型是其一种具体实现方式。该技术特征在对比文件中用于从重建亮度值预测色度值，与目标专利中应用模型生成预测样本的作用相同。因此，该技术特征被对比文件直接公开。 |
| **技术特征F：基于所述第一预测样本集、所述左侧边缘相邻样本集的子集和所述顶部边缘相邻样本集的子集来内插第二预测样本集**<br>**技术特征G：所述左侧边缘相邻样本集的所述子集包括与所述下采样的左侧边缘样本集不同的样本，并且所述顶部边缘相邻样本集的所述子集包括与所述下采样的顶部边缘样本集不同的样本**<br>**公开性判断：均未公开** | 对比文件全文未涉及在生成第一预测样本集（即通过线性模型直接得到的预测值）之后，再使用原始相邻样本集的子集进行内插以生成第二预测样本集的过程。CCLM预测是直接利用模型输出作为最终预测值，或如[0100]-[0104]所述在残差域进行跨分量预测，但没有描述目标专利中这种“两步预测生成”（先生成中间/第一预测集，再内插）的架构。 | 目标专利的技术特征F和G描述了一个特定的预测信号生成流程：在通过仿射模型得到第一预测样本集（可能对应下采样网格上的预测）后，还需要利用原始（或另一子集）的边界参考样本进行内插，以生成最终预测块中其余位置的样本（第二预测样本集）。这是ALWIP技术中为了从上采样获得全分辨率预测块而设计的特定步骤。<br>对比文件公开的CCLM预测过程是直接利用线性模型计算每个样本位置的预测值（公式(1)），或者如MMLM中根据阈值选择不同模型计算预测值。整个过程是“一步到位”的，没有分离出“第一预测样本集”和通过内插生成“第二预测样本集”这两个阶段。对比文件中未提及任何基于初始预测集和边界样本进行内插以填充预测块的技术手段。<br>因此，对比文件既未直接公开也未隐含公开技术特征F和G。本领域技术人员无法从对比文件公开的内容中推导出这一特定的预测信号内插生成步骤。 |
| **技术特征H：生成最终预测块**<br>**技术特征I：其中，所述最终预测块包括所述第一预测样本集和所述第二预测样本集**<br>**公开性判断：均未公开** | 对比文件通过公式(1)直接计算得到`PredC[i,j]`，这个`PredC`可以被视为对应样本位置的最终预测值。对于整个块，这些预测值的集合构成了预测块。 | 虽然对比文件生成了预测块（即所有`PredC[i,j]`的集合），但该预测块的生成方式与目标专利有本质不同。如对特征F、G的分析，目标专利的“最终预测块”是由“第一预测样本集”和通过内插得到的“第二预测样本集”组合而成的。而对比文件的预测块是直接由模型计算出的所有预测样本组成的单一集合，不存在“组合两个不同预测集”的概念。<br>因此，尽管对比文件公开了“生成预测块”这一结果性特征（H的字面意思），但未公开实现该结果所依赖的、目标专利限定的特定内部构成方式（特征I）。鉴于特征H和I在目标专利中是作为一个整体技术方案的一部分来定义的，且其具体内涵依赖于前序特征F、G，而F、G未被公开，故认为对比文件未公开符合目标专利特定含义的技术特征H和I。 |
| **技术特征J：以及基于所述最终预测块来对视频数据的所述当前块进行解码。**<br>**公开性判断：直接公开** | [0055] “The embodiments of the application are mainly applied to the part of intra-frame prediction 403 shown in FIG. 4 and the part of intra-frame prediction 503 shown in FIG. 5. That is, the embodiments of the application may be available to both the coding system and the decoding system at the same time.” | 对比文件明确指出其技术方案应用于解码系统的帧内预测部分（参见[0055]段）。在视频解码流程中，帧内预测模块生成预测块后，解码器需要基于该预测块与残差数据结合来重构并解码当前块。这是视频解码的标准步骤。因此，基于（通过CCLM等方法生成的）预测块来解码当前块，是对比文件技术方案必然包含且直接公开的后续步骤。该特征在对比文件中的作用与在目标专利中完全相同。 |
| **技术特征K：所述下采样的左侧边缘样本集中的每个样本包括所述左侧边缘相邻样本集中的两个或更多个样本的平均；以及所述下采样的顶部边缘样本集中的每个样本包括所述顶部边缘相邻样本集中的两个或更多个样本的平均。**<br>**公开性判断：隐含公开** | [0050] “...L(n) represents the first colour component neighboring reference values of the left side and the upper side after down-sampling...”<br>**译文**：“...L(n)表示下采样后左侧和上侧的第一颜色分量相邻参考值...” | 对比文件明确提到了“下采样”（down-sampling），但未具体说明下采样的滤波器类型。在视频编解码领域，对边界参考样本进行下采样的常见且惯用手段之一就是取平均（例如，对每两个相邻样本取平均值以减少一半数量），以实现抗混叠和降低数据量。本领域技术人员在阅读对比文件时，为了实现“下采样”这一明确要求，必然会从公知的下采样方法（包括但不限于平均滤波）中进行选择。使用平均操作是实现下采样最直接、最常规的技术手段之一。因此，本领域技术人员能够从对比文件公开的“下采样”这一上位概念中，直接且毫无疑义地推导出“使用平均操作进行下采样”这一具体实施方式。技术特征K被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征L：向所述下采样的左侧边缘样本集和所述下采样的顶部边缘样本集应用所述仿射模型以生成所述第一预测样本集包括：将所述下采样的左侧边缘样本集和所述下采样的顶部边缘样本集乘以矩阵。**<br>**公开性判断：隐含公开** | [0048] 公式(1): `PredC[i,j]=α·RecL[i,j]+β`<br>[0050] 公式(2): 展示了如何从L(n)和C(n)计算α和β。 | 对比文件公开的线性模型 `PredC = α·RecL + β` 可以改写为矩阵运算形式。将下采样后的边界样本集（L(n)和C(n)）视为输入向量，通过公式(2)计算出的α和β定义了线性变换。具体地，α可以看作是一个1x1的变换“矩阵”（标量），β是偏置向量。虽然目标专利中的“矩阵”可能维度更高（如Ak），但标量乘法是矩阵乘法在1x1维度上的特例。本领域技术人员可以理解，对比文件公开的线性模型是更广义的“矩阵加权”预测（即仿射线性加权预测）的一种简化或具体案例。因此，将对比文件中的“应用线性模型（α, β）”理解为“应用一个1x1矩阵（α）和偏置（β）进行运算”是合理的逻辑延伸。技术特征L被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征M：所述顶部边缘相邻样本集具有总共N个样本，并且所述下采样的顶部边缘样本集具有总共N/2个样本，其中，N是表示所述当前块中所包括的列数的整数。**<br>**技术特征N：所述左侧边缘相邻样本集具有总共N个样本，并且所述下采样的左侧边缘样本集具有总共N/2个样本，其中，N是表示所述当前块中所包括的行数的整数。**<br>**技术特征O：所述当前块是N×M样本块，N是表示所述当前块中的列数和所述顶部边缘相邻样本集中的样本数的整数值，并且M是表示所述当前块中的行数和所述左侧边缘相邻样本集中的样本数的整数值；并且所述下采样的左侧边缘样本集具有M/2个样本，所述下采样的顶部边缘样本集具有N/2个样本，所述左侧边缘相邻样本集具有M个样本，并且所述顶部边缘相邻样本集具有N个样本。**<br>**公开性判断：均未公开** | [0050] “...N is the number of second colour component neighboring reference values.”<br>[0046] “...if a first colour component of the video is a coding block with a size 2N×2N, a corresponding second colour component or third colour component is a coding block with a size N×N, where N is a side length of the coding block.” | 对比文件中的“N”用于表示色度分量相邻参考值的数量（[0050]）或编码块的边长（[0046]），其含义与目标专利中特指“当前块的列数”或“行数”不同。更重要的是，对比文件完全没有描述原始边界样本集及其下采样后样本集之间严格的“N”和“N/2”的数量关系。虽然对比文件提到了下采样，但并未限定下采样率必须是2:1，也未将样本数量与块的宽、高维度（N, M）精确挂钩。目标专利的特征M、N、O定义了一套非常具体和结构化的样本数量关系，这是其ALWIP方案的一部分。对比文件没有给出任何关于这种具体数量关系的教导或启示。因此，这些技术特征未被对比文件公开。 |
| **技术特征P：内插所述第二预测样本集包括：在垂直方向上向所述第一预测样本集和所述顶部边缘相邻样本集应用一个或多个滤波器。**<br>**技术特征Q：在所述垂直方向上应用所述一个或多个滤波器包括：使用所述顶部边缘相邻样本集中的样本在所述垂直方向上执行线性内插。**<br>**技术特征R：在所述垂直方向上应用所述一个或多个滤波器包括：向所述顶部边缘相邻样本集中的所述N个样本中的至少一些样本应用位置相关权重。**<br>**公开性判断：均未公开** | 对比文件全文未涉及任何在生成初步预测后，再使用原始顶部边缘相邻样本集在垂直方向上进行内插或滤波以生成更多预测样本的技术内容。 | 如对特征F、G的分析，目标专利中“内插第二预测样本集”这一关键步骤在对比文件中完全缺失。因此，作为该内插步骤具体实施方式的技术特征P（垂直方向滤波）、Q（线性内插）和R（应用位置相关权重）自然也未被公开。对比文件的CCLM预测是直接计算，没有“上采样/内插”阶段，更谈不上在该阶段使用特定的滤波、线性内插或位置权重技术。本领域技术人员无法从对比文件推导出这些具体的内插滤波手段。 |
| **技术特征S：基于所述最终预测块来对视频数据的所述当前块进行解码包括：确定视频数据的所述当前块的残差值；将所述残差值添加到经滤波的预测块以确定视频数据的所述当前块的经重构块；以及向所述经重构块应用一个或多个滤波器以生成视频数据的经解码块。**<br>**公开性判断：直接公开** | [0055] 提到了视频解码系统500包括“反变换和反量化502”、“帧内预测503”、“运动补偿504”、“去块滤波和SAO滤波505”和“解码图像缓冲区506”等组件。图5展示了完整的解码流程。 | 对比文件虽然未用文字逐字描述“确定残差、相加、后滤波”这一流程，但其图5展示的解码系统框图以及[0055]的文字说明，明确包含了标准视频解码流程中的所有关键步骤：熵解码后得到残差系数，经反量化反变换得到残差数据，与预测块相加得到重建块，再进行环路滤波（如去块滤波、SAO）。这是符合HEVC、VVC等现代视频编码标准的通用解码过程。本领域技术人员从对比文件公开的解码系统架构中可以明确、直接地确定解码过程必然包含这些步骤。因此，技术特征S被对比文件直接公开。 |
| **技术特征T：所述方法是作为视频编码过程的一部分来执行的。**<br>**公开性判断：直接公开** | [0055] “The embodiments of the application are mainly applied to the part of intra-frame prediction 403 shown in FIG. 4 and the part of intra-frame prediction 503 shown in FIG. 5. That is, the embodiments of the application may be available to both the coding system and the decoding system at the same time.” | 对比文件明确说明其技术方案可同时应用于编码系统和解码系统（参见[0055]段）。图4展示了视频编码系统400，其中包含帧内预测403部分。因此，对比文件公开的方法毫无疑问可以作为视频编码过程的一部分来执行。该特征在对比文件中的作用与目标专利中相同，均为表明方法的适用场景。 |
**结论代码插入**：
根据上述分析，对比文件直接公开了技术特征A、C、D、E、J、S、T；隐含公开了技术特征B、K、L。技术特征F、G、H、I、M、N、O、P、Q、R既未直接公开也未隐含公开。
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