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对比文件列表
发明公开_CN104704828A 有界率近无损和无损图像压缩_+++A_B_G_L_N_O_P_Q_c_d_e_f_h_i_j_k_m+++.docx
2026-02-04 16:53
发明公开_CN108702513A 用于在显示流压缩中量化参数的适应性计算的设备及方法_+++A_B_C_D_E_H_I_J_K_M_N_O_Q_f_g_l_p+++.docx
2026-02-04 16:53
发明申请_US20020181583A1 Adaptive quantization based on bit rate prediction and prediction error energy_+++C_n_o_p+++.docx
2026-02-04 16:53
发明申请_US20130142250A1 REGION BASED CLASSIFICATION AND ADAPTIVE RATE CONTROL METHOD AND APPARATUS_+++E_c_d_l_n_o_p+++.docx
2026-02-04 16:53
发明申请_US20140098857A1 Bounded Rate Near-Lossless And Lossless Image Compression_+++A_C_D_E_G_H_I_J_K_N_O_P_Q_b_l+++.docx
2026-02-04 16:53
发明申请_US20150010068A1 Method, device, and computer program for pre-encoding and post-decoding high bit-depth content in video encoder and decoder_+++F_M_c_g_p+++.docx
2026-02-04 16:53
发明申请_US20150296206A1 SYSTEM AND METHOD FOR SELECTING QUANTIZATION PARAMETER (QP) IN DISPLAY STREAM COMPRESSION (DSC)_+++A_B_C_D_L_Q_e_g_i_j_n_o_p+++.docx
2026-02-04 16:53
发明申请_US20150373328A1 CONTENT ADAPTIVE BITRATE AND QUALITY CONTROL BY USING FRAME HIERARCHY SENSITIVE QUANTIZATION FOR HIGH EFFICIENCY NEXT GENERATION VIDEO CODING_+++A_B_C_D_E_F_G_I_J_K_L_M_N_O_P_Q_h+++.docx
2026-02-04 16:53
发明申请_US20160073111A1 PERCEPTUAL OPTIMIZATION FOR MODEL-BASED VIDEO ENCODING_+++A_C_E_G_K_N_O_P_b_q+++.docx
2026-02-04 16:53
发明申请_US20170150158A1 SYSTEM AND METHODS FOR FIXED-POINT APPROXIMATIONS IN DISPLAY STREAM COMPRESSION (DSC)_+++A_B_G_K_L_N_P_Q_c_d_e_h_i_j_o+++.docx
2026-02-04 16:53
发明申请_WO2016022938A1 SYSTEM AND METHOD FOR DETERMINING BUFFER FULLNESS FOR DISPLAY STREAM COMPRESSION_+++A_B_L_N_Q_c_d_e_o_p+++.docx
2026-02-04 16:53
发明授权_CN104704828B 有界率近无损和无损图像压缩的方法和系统_+++A_B_C_D_F_G_H_I_J_L_M_N_O_P_Q_e_k+++.docx
2026-02-04 16:53
发明授权_CN108702513B 用于在显示流压缩中量化参数的适应性计算的设备及方法_+++A_B_C_D_E_G_H_I_J_K_L_M_N_O_P_Q_f+++.docx
2026-02-04 16:53
发明专利_JP2007318617A Image encoder and image encoding program_+++A_B_C_D_E_F_G_H_K_L_N_O_P_Q_i_j+++.docx
2026-02-04 16:53
发明专利_JP2019512970A ディスプレイストリーム圧縮における量子化パラメータの適応計算のための装置および方法_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_J_K_L_M_N_O_Q_p+++.docx
2026-02-04 16:53
发明申请_US20150010068A1 Method, device, and computer program for pre-encoding and post-decoding high bit-depth content in video encoder and decoder_+++F_M_c_g_p+++.docx

对比文件名称:发明申请_US20150010068A1 Method, device, and computer program for pre-encoding and post-decoding high bit-depth content in video encoder and decoder

目标专利名称:用于在显示流压缩中量化参数的适应性计算的设备及方法

本次调用的模型名称:GPT-4

### 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用(翻译)公开性论述
A. 缓冲器单元,其经配置以存储经译码视频信息<br>**未公开**对比文件中未发现描述用于存储经译码视频信息的缓冲器单元的相关内容。目标专利中的缓冲器单元用于存储经译码视频信息,以便以恒定或可变速率输出到位流,这是其速率控制机制的核心组成部分。对比文件主要涉及将高比特深度样本拆分为低比特深度子样本并存储在图片组件中,以及相关的量化参数设置。其整体技术方案聚焦于通过数据重组来适配现有编码器,并未描述或需要使用一个用于存储经译码视频流、并基于其充满度进行速率控制的缓冲器单元。因此,本领域技术人员不能从对比文件得出该技术特征。
B. 硬件处理器,其经配置以:确定所述缓冲器单元的缓冲器充满度,所述缓冲器充满度指示所述缓冲器单元中当前经占据的位的数目与所述缓冲器单元的当前容量之间的比<br>**未公开**对比文件中未发现描述缓冲器充满度(buffer fullness)或其确定方法的相关内容。目标专利中,确定缓冲器充满度是动态调整最大量化参数(QP)以进行速率控制、防止缓冲器上溢或下溢的关键前提步骤。对比文件的技术方案完全不涉及缓冲器模型或基于缓冲器状态的速率控制。其讨论的“bit-depth”(位深度)是样本值的精度,与缓冲器中数据占据的容量无关。因此,本领域技术人员不能从对比文件得出“确定缓冲器充满度”这一技术特征。
C. 确定初始最大量化参数QP值<br>**《隐含公开》**[0191] “Regarding the quantization process, the quantization parameter referred to as QPCU that is associated with a particular coding unit does not directly apply. Quantization is done by using a quantization parameter referred to as QP which depends on the input quantization parameter QPCU and the bit-depth B according to the following relation: QP = QPCU + 6·(B − 8)”<br>[0307] “Then, the quantization step for chroma QPC is derived from the quantization step for luma QPY according to the following relation: QPC = QPY + QpBdOffsetC”目标专利中“确定初始最大QP值”是调整过程的起点。对比文件虽然没有使用“初始最大QP值”这一术语,但其整个编码过程必然涉及量化参数的确定和使用。段落[0191]明确描述了如何根据输入参数QPCU和位深度B计算用于量化的QP值。段落[0307]也描述了如何从亮度QP推导色度QP。这些QP值在编码过程中起着基础性作用,本领域技术人员可以毫无疑义地理解,在进行任何基于其他因素(如对比文件提到的位深度、压缩比特率)的调整之前,需要先确定一个基础的或初始的QP值(例如QPCU或QPY)。因此,该技术特征被对比文件隐含公开。
D. 至少部分地基于所确定的所述缓冲器单元的缓冲器充满度来确定调整值<br>**未公开**对比文件中未发现描述基于缓冲器充满度确定任何调整值的内容。目标专利的核心创新点之一是至少部分基于缓冲器充满度来确定用于调整最大QP的偏移值(调整值),以实现自适应的速率控制。对比文件的整个技术方案均未提及缓冲器充满度这一概念。其调整QP的动机和方法(如基于位深度、基于子样本的重要性)与缓冲器状态无关。因此,本领域技术人员不可能从对比文件推理出基于缓冲器充满度确定调整值的技术方案。
E. 使用所确定的调整值来调整所述初始最大QP值以确定第一经调整最大QP值<br>**未公开**对比文件中未发现描述使用基于缓冲器充满度的调整值来调整初始最大QP值的内容。该技术特征依赖于特征D中“基于缓冲器充满度确定的调整值”。由于对比文件未公开基于缓冲器充满度确定调整值(特征D),因此,使用该调整值来调整初始最大QP值的技术方案也未被公开。
F. 基于一个或多个图片参数来调整所述第一经调整最大QP值以确定第二经调整最大QP值,所述一个或多个图片参数包括待译码的视频信息的经压缩位速率<br>**《直接公开》**[0196] “... for bitrates higher than 6bpp, the maximum QP may be adjusted as follows: maxQp = maxQp − (((bpp − 96) >> m) << b1)”<br>段落[0195]-[0196]描述了基于压缩比特率(bpp)调整最大QP值。目标专利中,基于图片参数(包括压缩位速率)对最大QP值进行进一步调整。对比文件在段落[0196]中明确公开了基于压缩比特率(bpp)来调整最大QP值(maxQp)的技术方案。其中,bpp即为“经压缩位速率”。该调整是直接对maxQp值进行的数学运算,与目标专利中基于图片参数调整“经调整最大QP值”的技术手段和作用(适应不同的压缩率要求)完全相同。因此,该技术特征被对比文件直接公开。
G. 以及根据第一QP值不能超出所述第二经调整最大QP值的限制,基于所述第一QP值对所述视频信息的当前块进行译码以形成用于显示或传输的视频数据位流。<br>**《隐含公开》**[0191] “Quantization is done by using a quantization parameter referred to as QP...”<br>图2及对应描述展示了使用QP进行量化、熵编码并形成比特流的完整编码流程。目标专利该特征描述了在最大QP值限制下,使用某个QP值对视频块进行编码并输出位流的过程。对比文件虽然没有明确描述“限制”这一表述,但其编码过程(如图2所示的HEVC编码器)必然涉及使用量化参数(QP)对视频块进行量化和编码,最终形成用于传输的比特流。本领域技术人员可以合理推断,在实际编码操作中,所使用的QP值不能超出系统允许或设定的最大值(无论该最大值是否经过动态调整),否则可能导致问题。因此,“基于QP值对视频块进行译码以形成位流”这一核心操作被对比文件隐含公开。
H. 其中所述硬件处理器经进一步配置以在所述缓冲器单元的缓冲器充满度处在介于较高第一充满度阈值与较低第二充满度阈值之间的水平时将所述调整值设定为默认调整值,其中所述默认调整值大于零。<br>**未公开**对比文件中未发现描述缓冲器充满度阈值或根据阈值设定默认调整值的内容。该技术特征涉及基于缓冲器充满度的具体阈值范围来设定调整值的逻辑。对比文件完全没有涉及缓冲器充满度及其阈值,因此不可能公开根据缓冲器充满度阈值设定调整值的具体方案。
I. 其中所述硬件处理器经进一步配置以在所述缓冲器单元的缓冲器充满度低于所述第二充满度阈值时将所述调整值设定为高于所述默认调整值的值。<br>**未公开**对比文件中未发现相关内容。该技术特征依赖于缓冲器充满度低于特定阈值的判断。由于对比文件未公开任何与缓冲器充满度阈值相关的技术内容,因此该特征未被公开。
J. 其中所述硬件处理器经进一步配置以在所述缓冲器单元的缓冲器充满度高于所述第一充满度阈值时将所述调整值设定为低于所述默认调整值的值。<br>**未公开**对比文件中未发现相关内容。该技术特征依赖于缓冲器充满度高于特定阈值的判断。由于对比文件未公开任何与缓冲器充满度阈值相关的技术内容,因此该特征未被公开。
K. 其中所述硬件处理器经进一步配置以确定复杂性值,所述复杂性值至少部分地基于对视频信息的先前块进行译码所耗费的位的数目来推导,且其中所述调整值进一步至少部分地基于所确定的复杂性值。<br>**未公开**对比文件中未发现描述基于先前块耗费位数推导“复杂性值”并用于调整值的内容。目标专利中,使用基于先前块耗费位数推导的复杂性值来辅助确定调整值,这是其自适应调整的另一维度。对比文件的技术方案未涉及此类“复杂性值”的计算或应用。其调整QP的逻辑基于样本拆分、位深度、压缩率等图片级或序列级参数,而非基于先前块的编码结果。因此,该特征未被公开。
L. 其中所述第一QP值进一步至少部分地基于所述缓冲器单元的缓冲器充满度。<br>**未公开**对比文件中未发现描述基于缓冲器充满度确定QP值的内容。该技术特征限定了用于编码的实际QP值(第一QP值)至少部分基于缓冲器充满度。对比文件未公开任何将缓冲器充满度作为确定QP值因素的技术内容。因此,该特征未被公开。
M. 其中所述一个或多个图片参数进一步包括待译码的视频信息的位深度。<br>**《直接公开》**[0190] “For example, in some embodiments, the default value for the source bit depth may be 8 bits per component. In this case, the maximum QP may be adjusted as follows: maxQp = maxQp + ((bitDepth − 8) << a)”<br>[0193] “maxQp = maxQp + ((bitDepth − bd) << a)”目标专利中,图片参数包括位深度(bit depth)。对比文件在段落[0190]和[0193]中明确公开了基于源位深度(bitDepth)来调整最大QP值(maxQp)。这与目标专利中基于位深度这一图片参数调整最大QP值的方案完全一致。因此,该技术特征被对比文件直接公开。
N. 其中所述硬件处理器进一步经配置以:确定所述视频信息的下一块包括平坦区域<br>**未公开**对比文件中未发现描述“平坦区域”检测或确定的内容。目标专利中,通过平度检测器确定平坦区域是触发特定QP调整策略的条件。对比文件的技术方案主要处理高比特深度样本的拆分与重组,不涉及对图像内容“平坦”或“复杂”区域的检测。因此,该特征未被公开。
O. 设定第二QP值为预定值<br>**未公开**对比文件中未发现描述在检测到平坦区域时设定QP为预定值的内容。该技术特征与特征N紧密相关,是在确定平坦区域后采取的具体动作。由于对比文件未公开特征N(平坦区域检测),因此设定预定QP值的动作也无从谈起。
P. 以及基于所述第二QP值来对所述视频信息的所述下一块进行译码来形成用于显示或传输的视频数据位流。<br>**《隐含公开》**图2及对应描述展示了基于QP进行量化、熵编码并形成比特流的完整编码流程。目标专利该特征描述了使用一个设定的QP值(第二QP值)对视频块进行编码并输出位流。对比文件虽然没有描述基于“平坦区域”设定“第二QP值”的场景,但其整个编码过程的核心就是使用QP值(无论其如何确定)对视频块进行编码以形成位流。本领域技术人员可以毫无疑义地理解,一旦一个QP值被设定(无论是通过何种方式),接下来的步骤就是使用该QP值进行编码。因此,“基于QP值对视频块进行译码以形成位流”这一操作本身被对比文件隐含公开。
Q. 其中所述缓冲器单元经进一步配置以固定速率将经译码视频数据的位输出到所述视频数据位流。<br>**未公开**对比文件中未发现描述缓冲器单元以固定速率输出位流的内容。目标专利中,缓冲器以固定速率输出位流是恒定比特率(CBR)操作模式的特征。对比文件未描述任何具有输出功能的缓冲器单元,更未提及其输出速率。因此,该特征未被公开。

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