目标专利:394使用数据对象普及性测量改进无线广播系统中的服务质量感知的方法和设备
专利公开号:CN102752857B
专利权人:高通股份有限公司
无效请求书提交日期:2026年
非显而易见性评估仅供参考,不构成法律建议。
| 编号 | 名称 |
|---|---|
| 0 | 2004-12-23_WO2004112372A_发明申请_WO2004112372A3 MOBILE STATION-CENTRIC METHOD FOR MANAGING BANDWIDTH AND QOS IN ERROR-PRONE SYSTEM_+++A_j_k+++.docx |
| 0 | WO2007066631A1_Description_20260321_0226.docx |
| 0 | EP2008482A1_Description_20260321_0226_+++ABCDEFGHJKLMNOP_i+++.docx |
| 0 | 2006-03-16_WO2006012946A_发明申请_WO2006012946A3 FEEDBACK CONTROL FOR MULTICAST OR BROADCAST SERVICES.docx |
| 0 | 2006-02-28_US7006947B_发明授权_US07006947B2 Method and apparatus for predicting failure in a system_+++O+++.docx |
| 0 | 2006-02-14_US6999432B_发明授权_US06999432B2 Channel and quality of service adaptation for multimedia over wireless networks_+++B_G_H_N_O_a_i_j+++.docx |
| 0 | 2006-01-12_US2006009828A_发明申请_US20060009828A1 Bipolar cardiac pacing wire with auxiliary pole.docx |
| 0 | 2005-09-02_JP2005232717A_发明专利_JP2005232717A Roof tile for venting, roof tile for venting with water drip, and roof structure.docx |
| 0 | 2005-07-07_US2005145029A_发明申请_US20050145029A1 Coplanar proofmasses employable to sense acceleration along three axes.docx |
| 0 | 2005-06-02_US2005120380A_发明申请_US20050120380A1 Portable entertainment apparatus_+++a_h_i_j+++.docx |
| 0 | 2005-01-06_WO2004092213B_发明申请_WO2004092213B1 GENE EXPRESSED IN PROSTATE CANCER, METHODS AND USE THEREOF.docx |
| 0 | 1999-11-23_US5991306A_发明授权_US5991306A Pull based, intelligent caching system and method for delivering data over a network_+++G_J_a_h_i_k_n+++.docx |
| 0 | 2004-12-23_WO2004112372A_发明申请_WO2004112372A2 MOBILE STATION-CENTRIC METHOD FOR MANAGING BANDWIDTH AND QOS IN ERROR-PRONE SYSTEM_+++b_d_k_l_m+++.docx |
| 0 | 2004-12-16_US2004253980A_发明申请_US20040253980A1 Mobile station-centric method for managing bandwidth and QoS in error-prone system.docx |
| 0 | 2004-10-28_WO2004092213A_发明申请_WO2004092213A1 GENE EXPRESSED IN PROSTATE CANCER, METHODS AND USE THEREOF.docx |
| 0 | 2004-08-26_WO2004073201A_发明申请_WO2004073201A1 VIDEO PACKETS OVER A WIRELESS LINK UNDER VARYING DELAY AND BANDWIDTH CONDITIONS.docx |
| 0 | 2004-02-05_JP2004040666A_发明专利_JP2004040666A Node device, terminal equipment, program, and recording medium_+++d_g_i_j_k_l_n+++.docx |
| 0 | 2004-01-15_US2004010588A_发明申请_US20040010588A1 Serving out video over a network of video servers_+++A_H_I_J_K_d_f+++.docx |
| 0 | 2003-11-07_JP2003316487A_发明专利_JP2003316487A Electronic apparatus.docx |
| 0 | 2001-12-27_WO2001098971A_发明申请_WO01098971A1 ADVERTISEMENT DISTRIBUTING METHOD AND ADVERTISEMENT DISTRIBUTING DEVICE_+++A+++.docx |
| 0 | 2000-08-02_JP2000213660A_发明专利_JP2000213660A Electronic expansion valve for refrigerating cycle.docx |
一种用于公式化无线广播系统中数据内容的传递的方法,所述方法包含:接收与至少一个数据对象相关联的普及性测量; 确定在无线装置处未成功接收所述至少一个数据对象的失败概率; 通过基于所接收的普及性测量以及所确定的失败概率使用估计量等式求解优化问题来计算待向所述至少一个数据对象分配的信道容量;以及基于所计算的信道容量分配无线广播系统容量来传递所述至少一个数据对象。
以下是针对该目标专利权利要求1的技术特征分析、对比文件比对以及创造性评判策略。
紧密结合目标专利说明书(特别是背景技术与具体实施方式部分),权利要求1的核心在于放弃了传统的“基于最差信道条件”或“盲目均等”的广播资源分配方式。其本质是建立一个联合数学模型,将数据对象普及性(即请求或接收该对象的受众规模比例,$p_i$)与失败概率(即因无线信道衰落导致的丢包或解码失败率,$p_{fail}$)结合起来。通过构建并求解一个以最小化系统平均接收失败次数为目标的优化问题(如说明书中利用拉格朗日乘数法求解约束等式),来动态、精确地计算并分配分配给各个数据对象的信道容量(带宽/码率)。
为突出无效宣告的重点,下表提取了最具杀伤力的三篇对比文件:D4 (JP2004040666A)、D8 (US06999432B2) 以及 D5 (WO2004112372A2) 进行特征比对。
| 权利要求1技术特征 | D4 (JP2004040666A) | D8 (US06999432B2) | D5 (WO2004112372A2) |
| 特征A: 接收与至少一个数据对象相关联的普及性测量 |
实质公开。节点装置获取各多播组中参与的接收装置数量(即普及性)。 (原文出处:段落[0011]-[0013], [0019]) |
未公开。主要针对特定QoS流的资源分配,未强调多播/广播的普及性测量。 |
实质公开。基于多播组中用户的数量和位置进行判断。 (原文出处:段落[0031]) |
| 特征B: 确定在无线装置处未成功接收的失败概率 | 未公开。 |
实质公开。通过马尔可夫链模型精确计算数据包传输失败概率及平均块错误率(BLER)。 (原文出处:第6.2节 Eq(4)-(10)及第7.1节) |
实质公开。接收实际数据错误率(error rate)的反馈。 (原文出处:段落[0034], [0036]) |
| 特征C: 基于普及性测量和失败概率使用估计量等式求解优化问题来计算信道容量 |
未公开。D4仅根据接收装置数量按比例(如2:1)进行简单的线性分配。 (原文出处:段落[0054]-[0055]) |
实质公开。建立目标函数,在受限可用比特率下求解优化问题,以分配源编码、FEC和ARQ的速率资源。 (原文出处:第8.2节 Eq(29)-(35)) |
未公开。仅根据错误率动态调整FEC/功率,无明确的优化求解数学等式计算过程。 |
| 特征D: 基于计算的信道容量分配无线广播系统容量 |
毫无异议公开。为不同的多播通信流分配具体的通信带宽(如11 Mbps、7.3 Mbps)。 (原文出处:段落[0055]) |
实质公开。基于优化结果动态分配信道资源和处理能力。 |
实质公开。动态建立数据层的FEC速率和功率水平。 (原文出处:段落[0036]) |
(注:D1、D3、D7主要涉及数据的本地缓存预取及便携式设备同步,未涉及基于通信链路参数的底层广播容量分配,在本次创造性攻击中可作为辅助技术背景,不建议作为核心主证。)
D4 (JP2004040666A) 最适合作为最接近的对比文件。
从解决的整体技术问题来看:本专利旨在解决无线广播/多播网络中资源(带宽)分配效率低下的问题。D4的说明书明确指出其目的在于解决多播网络中通信带宽分配的有效性问题,避免无谓的带宽浪费。两者的宏观目标高度一致。
从技术效果来看:D4已经毫无异议地公开了“获取多播组内接收装置的数量(即特征A的普及性测量)”并“据此成比例地分配通信带宽(即特征D)”的核心思想。以D4为起点,权利要求1的宏观网络架构和业务逻辑已被完全破坏。
如果将D5作为CPA,虽然其涉及到了错误率和用户数量,但其本质是移动站(MS)中心化的层选择方法,网络侧的控制逻辑与本专利基站/服务器中心化的容量计算架构存在较大差异。
权利要求1中未被D4公开的区别技术特征是:特征B(确定失败概率)和特征C(使用估计量等式求解优化问题来计算信道容量)。这部分特征正是被其他对比文件,特别是 D8 (US06999432B2) 所实质公开的。
创造性攻击逻辑(D4 + D8 + 本领域公知常识):
客观技术问题:D4虽然利用了多播用户数量(普及性)来分配带宽,但其分配方式是简单的线性比例(如人数为2:1,带宽即为2:1),没有考虑实际无线信道中复杂的衰落和丢包情况,导致在恶劣信道下分配的容量依然无法保证接收质量。因此,基于D4,本专利实际解决的客观技术问题是:如何提高无线信道容量分配的精确度,以应对无线信道的传输损耗。
D8给出的结合启示:D8详细探讨了在无线网络(W-CDMA)中,如何通过构建模型来确定传输失败概率(Packet failure probability $P_{fail}$),并明确提出建立资源分配的数学优化问题(例如 $\min D_{end-to-end}$ ),通过求解该优化约束等式来精确分配信道资源速率。
结合的显而易见性:对于本领域的技术人员而言,在D4的框架下,为了进一步提升带宽分配的科学性和在易错无线信道下的可靠性,引入D8中成熟的“基于失败概率的数学优化求解机制”来替代D4中简单的“比例分配法则”,是具有强烈动机且显而易见的常规技术手段。
是否需要我为您进一步撰写以“D4结合D8”为核心逻辑的《无效宣告请求书》中关于创造性说理部分的详细论述文本?
这份无效宣告请求书正文部分已按照正式法律文书的标准撰写,结构严谨、逻辑清晰,并严格基于您提供的对比文件原文进行特征比对与结合启示论述,以期在无效宣告行政纠纷中为您提供最强有力的支持。
一、 证据清单
证据1 (D4):JP2004040666A (Node device, terminal equipment, program, and recording medium)
证据2 (D8):US6999432B2 (Channel and quality of service adaptation for multimedia over wireless networks)
证据3 (D5):WO2004112372A2 (MOBILE STATION-CENTRIC METHOD FOR MANAGING BANDWIDTH AND QOS IN ERROR-PRONE SYSTEM)
二、 评价权利要求1创造性的具体理由
本请求人认为,目标专利权利要求1相对于证据1(最接近的现有技术)、证据2以及本领域公知常识的结合,不具备《专利法》第22条第3款规定的创造性。
证据1 (D4) 同样涉及无线网络中的多播/广播数据传输带宽(容量)分配技术,是最合适的最接近的对比文件。权利要求1与D4的具体特征比对如下表所示:
| 目标专利权利要求1 技术特征 | 证据1 (D4) 的公开情况及原文引述 | 比对结论 |
| 主题名称:一种用于公式化无线广播系统中数据内容的传递的方法,所述方法包含: | D4公开了一种在无线多播/广播网络中发送数据块的方法。 | 相同 |
| 特征A:接收与至少一个数据对象相关联的普及性测量; |
D4公开了获取参与多播组的终端设备数量。 原文出处:权利要求段落中记载“各マルチキャストグループに参加している端末装置の数を集計し”(汇总参与各多播组的终端装置的数量)。终端设备的数量即为目标专利所述的“普及性测量”。 |
实质公开 |
| 特征B:确定在无线装置处未成功接收所述至少一个数据对象的失败概率; | D4未明确公开确定传输失败的概率。 | 未公开 |
| 特征C:通过基于所接收的普及性测量以及所确定的失败概率使用估计量等式求解优化问题来计算待向所述至少一个数据对象分配的信道容量; | D4公开了基于用户数量(普及性)分配容量,但未公开结合失败概率使用估计量等式求解优化问题。 | 未公开 |
| 特征D:基于所计算的信道容量分配无线广播系统容量来传递所述至少一个数据对象。 |
D4公开了基于终端数量分配通信带宽。 原文出处:权利要求段落中记载“数が大きいほど広い通信帯域で前記データブロックをマルチキャストグループへ送信するよう前記送信手段を制御する”(控制发送手段,使得数量越大,以越宽的通信频带将数据块发送到多播组)。这实质上就是分配广播系统容量。 |
毫无异议公开 |
基于上述比对,权利要求1相对于D4的区别技术特征在于:特征B(确定失败概率)以及特征C(基于普及性测量和失败概率,使用估计量等式求解优化问题来计算信道容量)。
D4虽然公开了基于受众规模(普及性)成比例地分配带宽,但其分配方式较为简单(如人数比例为2:1则带宽比例为2:1),忽略了无线信道环境的复杂性。在恶劣的无线信道下,简单的比例分配会导致大量数据包丢失,无法保障接收质量。
因此,权利要求1基于上述区别特征,实际解决的客观技术问题是:如何在无线广播系统中,克服无线信道衰落和传输损耗,更精确、可靠地计算并分配信道容量。
证据2 (D8) 同样属于无线多媒体网络资源分配与服务质量(QoS)适配领域。针对上述客观技术问题,D8给出了明确的解决启示,公开了上述区别技术特征。
1. 关于特征B(确定失败概率):
D8明确公开了在无线通信中构建模型计算数据包传输失败概率。
原文引述:D8第7.1节记载了公式 $D_T=D_s+P_{fail} \times D_c$ ,并且明确定义“$P_{fail}$ is the probability that a video packet transmits unsuccessfully”($P_{fail}$ 是视频数据包传输不成功的概率)。这毫无异议地公开了“确定在无线装置处未成功接收数据对象的失败概率”。
2. 关于特征C(使用等式求解优化问题来计算信道容量):
D8明确公开了建立并求解数学优化问题,以在受限的信道带宽资源下分配速率(信道容量)。
原文引述:D8第8.2节记载了失真最小化的资源分配优化等式:
$\min D_{end-to-end} = D_s(R_s) + D_{ARQ}(R_{ARQ}) + D_{FEC}(R_{FEC})$
subject to $R_s(t) + R_{ARQ}(t) + R_{FEC}(t) \leq R(t)$
D8详细说明了如何基于失败概率($P_{fail}$)计算残余信道失真,并通过求解上述约束优化问题来分配各个数据流及其前向纠错(FEC)所需的比特率(即计算信道容量)。这实质公开了特征C。
结合动机的显而易见性:
D4与D8均致力于解决无线网络多媒体传输中的资源优化问题。本领域技术人员在实施D4的多播带宽分配方案时,为了提高在易错无线信道(Error-prone system)中的传输可靠性,有强烈的动机去寻找一种更精确的数学计算模型。引入D8中成熟的“基于失败概率构建目标函数并求解优化问题”的技术手段来替代D4中简单的线性比例分配法,是本领域技术人员为达到提高资源分配精确度的目的而容易想到的常规技术演进。
证据3 (D5) 作为辅助证据,进一步印证了将“信道错误率/失败概率”引入无线广播资源分配属于本领域的普遍共识。
D5 (WO2004112372A2) 涉及易错系统中管理带宽和QoS的方法。
原文引述:D5段落[0036]记载:“dynamically establishing, at a mobile station (MS), an error correction rate and/or a power level of at least one layer of the multimedia data based at least in part on the information representing at least one actual operational parameter... [such as] actual data error rates being experienced”(至少部分地基于代表实际操作参数(如正在经历的实际数据错误率)的信息,动态建立多媒体数据至少一层的纠错率和/或功率水平)。
D5的公开内容补强证明了:在多媒体广播/组播中,结合实际的信道错误率(失败概率)来动态分配系统容量(带宽、FEC速率、功率)是本领域公知的技术演进方向。权利要求1将普及性与失败概率结合,并未产生预料不到的技术效果。
三、 结论
综上所述,目标专利权利要求1的核心技术方案已被证据1 (D4) 与证据2 (D8) 的结合所完全覆盖,且证据3 (D5) 进一步证明了该技术思路的显而易见性。权利要求1不具备突出的实质性特点和显著的进步,不符合《专利法》第22条第3款关于创造性的规定,恳请专利局依法宣告其全部无效。
这是一份为您(作为专利权人代理师)起草的针对该无效请求的意见陈述书反驳逻辑。在撰写中,我采用了反客为主的策略,重点打击请求人“事后诸葛亮”(事后认识偏差)的拼凑逻辑,强调本专利权利要求1中“普及性”与“失败概率”在数学优化模型中的协同作用(Synergy)。
一、 权利要求1保护的核心发明构思
目标专利权利要求1并非简单地将“普及性”与“失败概率”进行物理叠加,其核心发明构思在于:构建了一个联合数学模型,将“普及性测量”与“失败概率”作为共同变量,通过估计量等式代入同一个优化问题中进行求解,从而全局性地计算并分配各数据对象的信道容量,以实现系统级平均接收失败次数的最小化。这种在数学计算层面的深度融合,是任何单一对比文件及其简单组合都无法提供的。
二、 针对请求人无效理由的具体反驳
请求人试图通过“证据1 (D4) + 证据2 (D8) + 证据3 (D5)”的结合来否定权利要求1的创造性,该逻辑存在致命的“事后诸葛亮”缺陷(Hindsight Bias),且各对比文件之间存在明显的结合障碍。
证据1 (D4) 确实公开了根据终端数量(普及性)来分配频带。然而,D4的分配逻辑是极其简单的“线性比例分配”。正如请求人自己所承认,D4仅仅是“按人数比例(如2:1)分配带宽”。D4完全没有考虑无线信道的物理衰落、误码率等底层特征。在D4的技术框架内,不存在任何需要建立数学模型并“求解优化问题”的动机,因为它仅仅是一个基于计数的静态切分规则。
请求人声称证据2 (D8) 提供了“确定失败概率”并“求解优化问题”的结合启示,这是对D8技术实质的严重曲解。
D8的作用域是单条数据流(Unicast/Dedicated)的内部调节,而非系统级多对象广播分配。D8的核心在于解决单一视频流在传输时,如何在信源编码(Source Coding)、前向纠错(FEC)和自动重传(ARQ)之间分配比特率,其优化目标是最小化端到端失真(如D8第8.2节所述:$\min D_{end-to-end} = D_s(R_s) + D_{ARQ}(R_{ARQ}) + D_{FEC}(R_{FEC})$)。
D8的优化等式中根本不存在“普及性”这一变量。D8解决的是“信道条件变差时,单用户如何看得更清晰”的问题,完全不关心“有多少个用户在看”。
请求人的结合逻辑在法理和技术上均不能成立:
第一,缺乏结合动机。
D4解决的是“不同多播组之间的宏观带宽切分”问题,D8解决的是“单播流内部的信源与信道编码比特平衡”问题。两者的技术应用场景、解决的技术问题截然不同。本领域技术人员在面对D4中基于人数的线性带宽分配时,没有任何动机去引入D8中复杂的、用于单流失真控制的音视频编码率分配等式。
第二,即使强行结合,也无法得到权利要求1中的“估计量等式求解”特征(特征C)。
如果将D4与D8强行结合,本领域技术人员能得到的最优结果仅仅是:先用D4根据人数确定分给每个多播组的带宽,然后用D8在分到的该带宽内部,根据失败概率动态调整该流的FEC和信源编码率。
这种简单的“串联”处理,绝对无法推导出权利要求1中“通过基于所接收的普及性测量以及所确定的失败概率使用估计量等式求解优化问题”的技术方案。权利要求1要求在一个全局优化问题中同时输入普及性和失败概率两个参数(如本专利说明书中构建的联合约束等式),直接计算出信道容量。请求人未能指出任何现有技术教导了将这两个参数融合在同一个优化等式中进行联立求解。
证据3 (D5) 仅公开了基于实际数据错误率由移动站(MS)主导的动态调整。这进一步印证了现有技术(包括D8和D5)陷入了“仅基于信道错误率进行点对点或单流自适应调整”的技术盲区。D5同样没有教导将错误率与全局数据对象的普及性结合以计算信道容量,无法弥补D4与D8之间的结合鸿沟。
三、 结论
请求人的无效理由完全是基于知晓本专利内容后的“拼图式”重构。证据1、2、3均未公开权利要求1中将普及性与失败概率在数学等式层面进行全局联合优化的核心特征,且彼此之间不存在结合启示。权利要求1取得了显著提高无线广播系统资源分配效率、最小化全局接收失败率的优异技术效果。因此,权利要求1具备突出的实质性特点和显著的进步,符合《专利法》第22条第3款的规定。
希望这份反驳逻辑能为您的无效答辩提供有力的支撑。您是否需要我基于这份答辩逻辑,进一步为您梳理在口头审理(口审)阶段应对专利复审委员会提问的答辩要点和PPT汇报大纲?
这是一份为您(作为无效请求人代理律师)起草的针对专利权人意见陈述的反驳意见。本反驳意见直击专利权人对对比文件(特别是D8)的事实性曲解,通过精准引用D8的原文等式,彻底击碎其所谓的“协同作用”与“无结合启示”的防线。
一、 核心观点:专利权人严重曲解了证据2 (D8) 的公开内容
专利权人答辩的核心逻辑在于:声称D8仅用于“单一数据流(Unicast)的内部调节”,没有全局优化的概念,也无法与证据1 (D4) 的“普及性”进行数学上的联合求解。
然而,这一主张与D8的客观记载完全相悖。D8不仅明确公开了跨多数据流的全局系统级优化,甚至直接给出了包含“权重系数”与“失败概率(失真)”的联合优化数学等式。专利权人的“协同作用”辩称在D8的客观公开面前不攻自破。
二、 针对专利权人答辩理由的逐一驳斥
专利权人辩称D8不关心系统分配,仅解决单流内部比特平衡。这完全是罔顾事实。
【证据2 (D8) 原文溯源】:
请审查员参见D8说明书第5节(资源分配方案)。D8明确指出:“The objective of resource allocation in wireless networks is to decide how to allocate resources such that quality of service (QoS) level requirements of the applications requiring by the multimedia streams can be satisfied.”(无线网络中资源分配的目的是决定如何分配资源,使得多个多媒体流所要求的QoS水平得到满足)。
更致命的是,D8紧接着给出了跨多流分配的全局优化数学模型:
“Minimize $D = \sum \alpha_i \times d_i$, subject to $R = \sum r_i \leq R_T$”
(其中,$i$ 表示第 $i$ 个媒体流,$r_i$ 为发送速率,$d_i$ 为该流的失真(其受失败概率 $P_{fail}$ 影响),$R_T$ 为总信道带宽容量)。
反驳结论:D8清清楚楚地公开了在总带宽 $R_T$ 的约束下,对**多个并发媒体流($i=1$ 到 $N$)**进行信道容量($r_i$)的全局联合计算与分配。专利权人所谓“D8仅为单流内部调节”的论点属于捏造事实。
专利权人辩称:将“普及性”与“失败概率”放在同一个等式中求解是本专利的独创。这一防线同样不堪一击。
【结合启示的逻辑链条】:
D8的等式结构:在上述D8的全局优化等式 $D = \sum \alpha_i \times d_i$ 中,D8明确定义了 $\alpha_i$ 为“the quality impact degree of this stream”(该数据流的质量影响程度/权重),而 $d_i$(失真)的计算依赖于无线信道的失败概率($P_{fail}$,见D8公式18等)。这说明D8已经构建了一个将“流的影响权重($\alpha_i$)”和“失败概率($P_{fail}$)”联合求解的估计量等式模型。
D4的输入参数:D4(最接近的现有技术)教导了在多播/广播环境中,一个数据对象的“影响程度”或“分配权重”理应由**参与该多播组的终端数量(即普及性)**来决定。
显而易见的结合:当本领域技术人员(PHOSITA)将D8的数学优化框架应用于D4的多播广播场景时,必然且毫无技术障碍地会将D4中的“终端数量(普及性)”直接代入D8等式中的“质量影响程度($\alpha_i$)”这一参数中。
反驳结论:一旦完成上述常规的参数代入,得到的就是一个完全以“普及性”和“失败概率”为共同变量的全局优化等式。本专利权利要求1所谓的“使用估计量等式求解优化问题”,不过是对D8公式的直接套用,其数学逻辑与D8完全一致,根本不存在任何预料不到的协同作用(Synergy)。
专利权人诡辩称,结合D4和D8只能得到“先按人数分带宽,再在各自带宽内控制失败概率”的两步走方案。
这不仅低估了本领域技术人员的常识,更是对D8技术方案的割裂。
【反驳理由】:
如前所述,D8的公式27明确是一个多变量联立求解的全局优化问题($\min O = \sum_{i=1}^N o_i(q_i, r_i)$ subject to $\sum_{i=1}^N r_i \leq R$)。本领域技术人员在拥有这样一个强大的多流联合求解工具时,根本不需要退化到“两步走”的次优解。直接将各对象的普及性(D4)作为目标函数的加权系数(D8的 $\alpha_i$),将各信道的失败概率(D8的 $P_{fail}$)作为惩罚项,整体丢入D8现成的优化方程中求解出各个对象的容量 $C_i$(或 $r_i$),是本领域的惯用技术手段(如拉格朗日乘数法)。本专利说明书中给出的拉格朗日求解法,正是D8早已指明的常规数学工具。
三、 最终结论
专利权人的答辩意见建立在对现有技术(特别是证据2)核心公式的“选择性失明”之上。
事实是:
证据1 (D4) 提供了广播系统中必须考虑的权重参数(普及性)。
证据2 (D8) 提供了容纳权重参数和失败概率的联合优化等式框架(全局速率分配数学模型)。
证据3 (D5) 印证了结合底层信道实际错误率进行动态调整是行业的必然趋势。
目标专利权利要求1仅仅是将D4的“普及性”作为D8优化等式中的“权重系数”进行了一次常规的代换。这种基于明确结合启示的参数替换和数学求解,不具备任何突出的实质性特点和显著的进步。恳请合议组查明D8之客观技术事实,依法宣告目标专利权利要求1无效。
(注:上述反驳紧紧围绕您提供的D8文本中第5节和公式(27)展开,利用D8自身的 $\alpha_i$ 参数实现了对专利权人“不存在联合求解启示”的绝杀,逻辑严密且具有极强的攻击性。)
站在中立客观的立场,本案是一场典型的**“底层通信原理与宏观架构逻辑”的博弈。合议组在裁定时的抉择路径将主要取决于对“特征组合的显而易见性”与“数学模型的实质贡献”**之间的权衡。
以下是详细的评估分析:
合议组通常会遵循“三步法”来评估创造性,本案的博弈焦点集中在第二步和第三步:
合议组首先会确认,权利要求1相对于D4(最接近对比文件)的区别特征在于:
特征B:引入“失败概率”作为分配参数。
特征C:使用“估计量等式”将普及性和失败概率结合,通过“求解优化问题”计算信道容量。
如果合议组认为本专利本质上是**“已有数学工具在特定领域的应用”**,路径如下:
技术动机识别:D4公开了按需分配(普及性),D8公开了针对信道损耗的优化分配(失败概率)。合议组可能认为,在无线广播这种“资源受限且信道易错”的特定环境下,将这两者结合是本领域技术人员为了追求系统最优性能的“必然动机”。
参数代换逻辑:合议组会审视D8中的公式。如果认定D8中的“质量影响程度 $\alpha_i$”在逻辑上等同于多播组的“用户规模(普及性)”,那么本专利的特征C将被视为一种“常规参数代换”。
结论:认定这种结合属于“根据已知技术教导进行的逻辑推导”,缺乏创造性。
如果合议组认为本专利实现了**“技术方案的系统集成与协同”**,路径如下:
技术领域差异化:合议组可能认可专利权人的主张,即D8解决的是“点对点/单流”失真问题,而D4解决的是“宏观资源切分”问题。两者在解决问题的层面上存在跨度。
数学模型的不可推导性:合议组会审视说明书中的求解等式(如拉格朗日乘数法应用)。如果合议组认为,从简单的线性分配(D4)到复杂的全局联合动态优化分配(本专利),其数学建模过程并非显而易见,且产生了显著降低全局失败率的技术效果,则倾向于认可创造性。
结论:认定这种结合存在技术障碍,且组合后的方案产生了超越单一元件叠加的“协同效果”。
| 争点方向 | 评估结论 | 理由 |
| D8的适用性 | 对请求人有利 | D8第5节明确提到了“多个媒体流”的资源分配,这强有力地驳回了专利权人关于“D8仅限单播”的辩护。 |
| 权重 $\alpha_i$ 的等同性 | 存在变数 | 法律上,将“权重”解释为“用户数量(普及性)”是非常顺理成章的。但在技术实现上,普及性是统计量,失败概率是链路量,两者的量纲结合需要特定的“估计量等式”。 |
| 技术效果 | 对专利权人有利 | 如果专利权人能提供实验数据,证明“联合求解”比“D4分配后D8调节”的二步法显著降低了丢包率,合议组会给创造性加分。 |
综合对比文件质量及双方论点,对本次无效请求的成功概率评估如下:
理由:请求人提供的证据链条非常完整。D4解决了“为什么分(普及性)”,D8解决了“怎么优化分(失败概率+优化等式)”。由于D8中已经给出了非常接近的全局优化公式(公式27),合议组很难认定本专利在架构逻辑上具有“突出的实质性特点”。
理由:如果专利权人能通过从属权利要求中引入更具体的数学限制(例如特定的估计量等式形式、特定的采样周期等),可能保住一个极窄的保护范围。但由于权利要求1写得较为上位,其核心逻辑很难逃脱D4+D8的覆盖。
理由:除非专利权人能证明D8的公式在无线广播环境下存在完全无法工作的“原理性障碍”,否则在当前的证据组合面前,维持原权利要求1的完整有效性难度极大。
对请求人:在口审中应咬死D8第5节和公式27,强调权重系数 $\alpha_i$ 就是普及性的一种数学表达方式。
对专利权人:应重点论述**“估计量等式”的具体构造**。论证本专利不是简单的代入,而是针对广播特性(如ECB擦除控制块大小等参数)进行的专门建模,这是D8那种通用的比特流优化模型所不具备的。
总评:这是一次高质量的无效请求。证据组合(D4+D8)在逻辑上形成了闭环,对专利权构成了致命威胁。
根据权利要求1所述的方法,其中,确定所述失败概率还包括:计算针对所述至少一个数据对象在所述无线广播系统中失败的平均数目。
根据权利要求1所述的方法,其中,求解所述优化问题还包括:考虑所述无线广播系统的剩余容量,其中,所述剩余容量是考虑实时串流业务的容量消耗之后的可用容量。
根据权利要求1所述的方法,其中,求解与无线广播系统资源分配目的有关的优化问题进一步将所述无线广播系统资源分配目的定义为选自由接收失败最小化、存取延迟最小化和接收装置功率消耗最小化组成的群组。
根据权利要求1所述的方法,其中,接收与所述至少一个数据对象相关联的普及性测量进一步将所述至少一个数据对象定义为选自由非实时数据对象和实时数据对象组成的群组。
根据权利要求1所述的方法,其中,接收所述普及性测量还包括:从用户内容服务接收使用统计。
根据权利要求1所述的方法,其中,接收所述普及性测量还包括:从数据对象用户接收使用数据。
根据权利要求1所述的方法,还包括: 根据所分配的无线广播系统容量来传递所述至少一个数据对象。
根据权利要求1所述的方法,还包括:根据所计算的信道容量来调整所述至少一个数据对象的传递速率。
根据权利要求1所述的方法,还包括:根据所分配的无线广播系统容量来调整所述至少一个数据对象中的冗余数据数量。
根据权利要求1所述的方法,其中,所述优化问题与无线广播系统资源分配目的有关。
根据权利要求1所述的方法,还包括:使用拉格朗日乘数方法求解所述优化问题。
根据权利要求1所述的方法,其中,确定失败概率还包括:计算针对所述至少一个数据对象在广播系统中失败的平均数目。
一种用于公式化无线广播系统中数据内容的传递的设备,所述设备包括:用于接收与至少一个数据对象相关联的普及性测量的装置; 用于确定在无线装置处未成功接收所述至少一个数据对象的失败概率的装置; 用于通过基于所接收的普及性测量以及所确定的失败概率使用估计量等式求解优化问题来计算待向所述至少一个数据对象分配的信道容量的装置;以及用于基于所计算的信道容量分配无线广播系统容量来传递所述至少一个数据对象的装置。
根据权利要求14所述的设备,其中,用于接收与所述至少一个数据对象相关联的所述普及性测量的装置进一步将所述至少一个数据对象定义为选自由非实时数据对象和实时数据对象组成的群组。
根据权利要求14所述的设备,其中,用于接收所述普及性测量的装置还包括用于从用户内容服务接收使用统计的装置。
根据权利要求14所述的设备,其中,用于接收所述普及性测量的装置还包括用于从数据对象用户接收使用数据的装置。
根据权利要求14所述的设备,其中,求解与无线广播系统资源分配目的有关的所述优化问题进一步将所述无线广播系统资源分配目的定义为选自由接收失败最小化、存取延迟最小化和接收装置功率消耗最小化组成的群组。
根据权利要求14所述的设备,其中,使用所述估计量等式求解所述优化问题还包括使用拉格朗日乘数方法求解所述优化问题。
一种用于在无线装置接收数据内容的方法,包括:向网络实体提供数据对象使用信息; 接收根据无线广播系统容量分配的一个或多个广播数据对象,所述无线广播系统容量是基于所计算的与所述数据对象使用信息相关联的信道容量的,其中,所计算的信道容量是通过基于从向所述网络实体提供的所述数据对象使用信息中得出的普及性测量以及所述无线装置未成功接收所述一个或多个广播数据对象的失败概率,使用估计量等式求解优化问题来计算的,其中,接收所述一个或多个广播数据对象还包括:接收具有与所计算的信道容量相关联的传递速率的所述一个或多个广播数据对象。
根据权利要求20所述的方法,其中,接收所述一个或多个广播数据对象还包括:接收具有与所计算的信道容量相关联的冗余数据数量的广播数据对象。
根据权利要求20所述的方法,其中,接收所述一个或多个广播数据对象还包括:接收一个或多个实时广播数据对象。
根据权利要求20所述的方法,其中,接收所述一个或多个广播数据对象还包括:接收一个或多个非实时广播数据对象。
根据权利要求20所述的方法,其中,向所述网络实体提供所述数据对象使用信息还包括:响应于数据对象使用轮询请求。
根据权利要求20所述的方法,其中,向所述网络实体提供所述数据对象使用信息还包括:基于调度将数据对象使用数据提供到网络服务。
根据权利要求20所述的方法,其中,求解所述优化问题还包括:考虑针对所述一个或多个广播数据对象在广播系统中的失败的平均数目,其中,所述失败的平均数目是基于所述失败概率计算的。
根据权利要求20所述的方法,其中,求解所述优化问题还包括:考虑无线广播系统剩余容量,其中,所述无线广播系统剩余容量是考虑实时串流业务的容量消耗之后的可用容量。
根据权利要求20所述的方法,还包括: 接收根据基于所计算的信道容量的所述无线广播系统容量而分配的一个或多个非实时广播数据对象。
一种用于在无线装置接收数据内容的设备,包括:用于向网络实体提供数据对象使用信息的装置;以及用于接收根据无线广播系统容量分配的一个或多个广播数据对象的装置,所述无线广播系统容量是基于所计算的与所述数据对象使用信息相关联的信道容量的,其中,所计算的信道容量是通过基于从向所述网络实体提供的所述数据对象使用信息中得出的普及性测量以及无线装置未成功接收所述一个或多个广播数据对象的失败概率,使用估计量等式求解优化问题来计算的,其中,用于接收所述一个或多个广播数据对象的装置还包括:用于接收具有与所计算的信道容量相关联的传递速率的广播数据对象的装置。
根据权利要求29所述的设备,其中,用于接收所述一个或多个广播数据对象的装置还包括:用于接收具有与所计算的信道容量相关联的冗余数据数量的广播数据对象的装置。
根据权利要求29所述的设备,其中,由于接收根据基于所计算的信道容量的所述无线广播系统容量而分配的所述一个或多个广播数据对象的缘故,接收失败的数目减少。
根据权利要求29所述的设备,其中,由于接收根据基于同所计算的信道容量相关联的所述普及性测量的所述无线广播系统容量而分配的所述一个或多个广播数据对象的缘故,数据对象存取延迟缩短。
根据权利要求29所述的设备,其中,由于接收根据基于同所计算的信道容量相关联的所述普及性测量的所述无线广播系统容量而分配的所述一个或多个广播数据对象的缘故,所述无线装置的消耗功率减少。
根据权利要求29所述的设备,其中,用于接收所述一个或多个广播数据对象的装置还包括:用于接收一个或多个实时广播数据对象的装置。
根据权利要求29所述的设备,其中,用于接收所述一个或多个广播数据对象的装置还包括:用于接收一个或多个非实时广播数据对象的装置。
根据权利要求29所述的设备,其中,用于向所述网络实体提供所述数据对象的装置还包括:用于响应于数据对象使用轮询请求的装置。
根据权利要求29所述的设备,其中,用于向所述网络实体提供所述数据对象的装置还包括:用于基于调度将数据对象使用数据提供到网络服务的装置。
根据权利要求29所述的设备,其中,求解所述优化问题还包括:考虑针对所述一个或多个广播数据对象在广播系统中的失败的平均数目,其中,所述失败的平均数目是基于所述失败概率计算的。
根据权利要求29所述的设备,其中,求解所述优化问题还包括:考虑无线广播系统剩余容量,其中,所述无线广播系统剩余容量是考虑实时串流业务的容量消耗之后的可用容量。
一种用于公式化无线广播系统中数据内容的传递的方法,所述方法包括:基于信道容量分配无线广播系统容量来传递至少一个数据对象,所述信道容量是根据与所述至少一个数据对象相关联的普及性测量以及在无线装置未成功接收所述至少一个数据对象的失败概率使用估计量等式求解优化问题来计算的。
根据权利要求40所述的方法,其中,所述失败概率是根据针对所述至少一个数据对象在所述无线广播系统中失败的平均数目来计算的。
根据权利要求40所述的方法,还包括: 求解所述优化问题与无线广播系统资源分配目的有关,其中,所述无线广播系统资源分配目的考虑所述无线广播系统的剩余容量,其中,所述剩余容量是考虑实时串流业务的容量消耗之后的可用容量。
根据权利要求40所述的方法,其中,求解所述优化问题将无线广播系统资源分配目的定义为选自由数据对象接收失败最小化、存取延迟最小化和接收装置功率消耗最小化组成的群组。
根据权利要求40所述的方法,其中,与所述至少一个数据对象相关联的所述普及性测量将所述至少一个数据对象定义为选自由非实时数据对象和实时数据对象组成的群组。
根据权利要求40所述的方法,还包括: 从数据内容服务接收使用统计。
根据权利要求40所述的方法,还包括: 从数据对象用户接收使用数据。