非显而易见杯

专利无效挑战赛

目标专利:3595用于模糊视频中的虚拟对象的方法和设备

专利公开号:CN107833237B

专利权人:交互数字

无效请求书提交日期:2026年


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非显而易见性评估仅供参考,不构成法律建议。



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序号 权利要求内容

1

一种视频处理的方法,获得(S110)在初始设备姿态处由设备(1)捕获的视频的初始图像(210);获得(S120)在当前设备姿态处由设备(1)捕获的所述视频的当前图像(220);基于与从所述初始设备姿态移动到所述当前设备姿态的所述设备(1)的至少一个运动传感器相关联的角速率;估计(S130)在所述初始图像(210)和所述当前图像(220)之间的虚拟对象的视运动矢量(30);其中所述估计(S130)独立于从所述初始设备姿态移动到所述当前设备姿态的所述设备(1)的任何平移而被执行;基于所述视运动矢量(30);对所述当前图像的至少一部分进行滤波;以模糊所述虚拟对象。

2

根据权利要求1所述的方法,其中所述估计(S130)所述视运动矢量(30)还包括;基于所述初始设备姿态(21)和所述角速率估计所述当前设备姿态(22)。

3

根据权利要求1所述的方法,还包括;基于所述视运动矢量(30)和所述初始图像(210)中的初始对象位置(211);估计所述当前图像(220)中的当前对象位置(221)。

4

根据权利要求1所述的方法,其中所述虚拟对象(20)具有轨迹;所述方法还包括;基于所述轨迹和初始对象方位估计(S122)当前对象方位;以及基于所述当前图像(220)中的所述当前对象方位的投影估计(S124)所述当前图像(220)中的当前对象位置(221)。

5

根据权利要求4所述的方法,其中估计(S130)所述虚拟对象(20)的所述视运动矢量(30)是;基于所述当前图像(220)中的所述当前对象位置(221)和所述初始图像(210)中的初始对象位置(211)之间的差别。

6

根据权利要求1所述的方法,其中所述模糊所述虚拟对象还包括;基于空间滤波长度(401)和空间滤波方向(400)对所述虚拟对象进行滤波;所述空间滤波方向(400)对应于所述视运动矢量(30)的方向;以及所述空间滤波长度(401)是所述视运动矢量(30)的模块的因子;所述空间滤波长度(401)对应于相邻的像素(41、42)的数量。

7

根据权利要求6所述的方法,其中所述因子对应于所述设备(1)的快门光圈持续时间。

8

根据权利要求6所述的方法,其中所述对所述虚拟对象进行滤波(S140)还包括;获得用于所述当前图像(220)的所述虚拟对象(20)的掩码;其中所述掩码包括对应于所述虚拟对象(20)的所述当前图像(220)的每个像素的非零的颜色值和权重值1;根据确定的空间滤波器对所述掩码进行空间滤波;将当前图像(220)与虚拟对象(20)的空间滤波的掩码混合。

9

根据权利要求1所述的方法,还包括;基于在前一设备姿态处由所述设备(1)捕获的前一图像估计所述初始设备姿态(21);所述估计所述初始设备姿态还基于所述前一设备姿态和所述设备(1)的从所述前一设备姿态到所述初始设备姿态(21)的前一运动。

10

根据权利要求3所述的方法,还包括;从用户界面在所述初始图像(210)中插入所述虚拟对象(20);所述插入包括将所述虚拟对象(20)的顶点(200)与所述初始图像(210)中的所述初始对象位置(211)相关联;估计与对应于所述初始对象位置(211)的所述初始对象方位有关的所述初始设备姿态(21)。


对比文件列表

编号 名称

权利要求1

一种视频处理的方法,获得(S110)在初始设备姿态处由设备(1)捕获的视频的初始图像(210);获得(S120)在当前设备姿态处由设备(1)捕获的所述视频的当前图像(220);基于与从所述初始设备姿态移动到所述当前设备姿态的所述设备(1)的至少一个运动传感器相关联的角速率;估计(S130)在所述初始图像(210)和所述当前图像(220)之间的虚拟对象的视运动矢量(30);其中所述估计(S130)独立于从所述初始设备姿态移动到所述当前设备姿态的所述设备(1)的任何平移而被执行;基于所述视运动矢量(30);对所述当前图像的至少一部分进行滤波;以模糊所述虚拟对象。


权利要求2

根据权利要求1所述的方法,其中所述估计(S130)所述视运动矢量(30)还包括;基于所述初始设备姿态(21)和所述角速率估计所述当前设备姿态(22)。


权利要求3

根据权利要求1所述的方法,还包括;基于所述视运动矢量(30)和所述初始图像(210)中的初始对象位置(211);估计所述当前图像(220)中的当前对象位置(221)。


权利要求4

根据权利要求1所述的方法,其中所述虚拟对象(20)具有轨迹;所述方法还包括;基于所述轨迹和初始对象方位估计(S122)当前对象方位;以及基于所述当前图像(220)中的所述当前对象方位的投影估计(S124)所述当前图像(220)中的当前对象位置(221)。


权利要求5

根据权利要求4所述的方法,其中估计(S130)所述虚拟对象(20)的所述视运动矢量(30)是;基于所述当前图像(220)中的所述当前对象位置(221)和所述初始图像(210)中的初始对象位置(211)之间的差别。


权利要求6

根据权利要求1所述的方法,其中所述模糊所述虚拟对象还包括;基于空间滤波长度(401)和空间滤波方向(400)对所述虚拟对象进行滤波;所述空间滤波方向(400)对应于所述视运动矢量(30)的方向;以及所述空间滤波长度(401)是所述视运动矢量(30)的模块的因子;所述空间滤波长度(401)对应于相邻的像素(41、42)的数量。


权利要求7

根据权利要求6所述的方法,其中所述因子对应于所述设备(1)的快门光圈持续时间。


权利要求8

根据权利要求6所述的方法,其中所述对所述虚拟对象进行滤波(S140)还包括;获得用于所述当前图像(220)的所述虚拟对象(20)的掩码;其中所述掩码包括对应于所述虚拟对象(20)的所述当前图像(220)的每个像素的非零的颜色值和权重值1;根据确定的空间滤波器对所述掩码进行空间滤波;将当前图像(220)与虚拟对象(20)的空间滤波的掩码混合。


权利要求9

根据权利要求1所述的方法,还包括;基于在前一设备姿态处由所述设备(1)捕获的前一图像估计所述初始设备姿态(21);所述估计所述初始设备姿态还基于所述前一设备姿态和所述设备(1)的从所述前一设备姿态到所述初始设备姿态(21)的前一运动。


权利要求10

根据权利要求3所述的方法,还包括;从用户界面在所述初始图像(210)中插入所述虚拟对象(20);所述插入包括将所述虚拟对象(20)的顶点(200)与所述初始图像(210)中的所述初始对象位置(211)相关联;估计与对应于所述初始对象位置(211)的所述初始对象方位有关的所述初始设备姿态(21)。


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