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蒋晓勇

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序号	权利要求内容
1	一种用于处理一个或多个图像的装置，包括存储器；以及耦合到所述存储器的；一个或多个处理器；所述一个或多个处理器被配置为；获得；目标的第一图像；和所述目标的第二图像；所述第一图像具有第一视场FOV；并且所述第二图像具有；不同于所述第一视场FOV的；第二视场FOV；基于所述第一图像来确定第一分割图；所述第一分割图包括；与所述第一图像中的第一估计前景区域相关联的前景值；基于所述第二图像来确定第二分割图；所述第二分割图包括；与所述第二图像中的第二估计前景区域相关联的前景值；基于所述第一分割图和所述第二分割图来生成第三分割图；以及使用所述第二分割图和所述第三分割图生成细化分割掩模；所述细化分割掩模将所述目标的至少一部分识别为；所述第一图像和所述第二图像中的至少一个的前景区域。
2	根据权利要求1所述的装置，其中，生成所述细化分割掩模包括通过融合所述第二分割图和所述第三分割图来生成融合分割图；以及基于所述融合分割图来生成所述细化分割掩模。
3	根据权利要求1所述的装置，其中，所述一个或多个处理器被配置为基于所述细化分割掩模来生成经编辑的图像。
4	根据权利要求3所述的装置，其中，所述经编辑的图像是基于所述第一图像或所述第二图像中的一个的。
5	根据权利要求3所述的装置，其中，所述经编辑的图像包括以下各项中的至少一个视觉效果；扩展现实效果；图像处理效果；模糊效果；图像识别效果；分割效果；计算机图形效果；色度键控效果；和图像风格化效果。
6	根据权利要求3所述的装置，其中，所述经编辑的图像包括模糊效果。
7	根据权利要求1所述的装置，其中，生成所述第三分割图包括将所述第一分割图裁剪为所述第二图像的大小；以及在裁剪所述第一分割图之后；根据所述第二图像的分辨率来对所述第一分割图进行上采样。
8	根据权利要求1所述的装置，其中，所述第一分割图和所述第二分割图是使用经训练的神经网络生成的。
9	根据权利要求8所述的装置，其中，所述经训练的神经网络包括深度神经网络。
10	根据权利要求1所述的装置，其中，所述第一图像是从第一相机接收到的；并且所述第二图像是从第二相机接收到的。
11	根据权利要求10所述的装置，还包括所述第一相机和所述第二相机。
12	根据权利要求11所述的装置，其中，所述第一相机响应于可见光；并且所述第二相机响应于红外光。
13	根据权利要求1所述的装置，其中，所述第一图像和所述第二图像是从第一相机接收到的。
14	根据权利要求1所述的装置，其中，所述一个或多个处理器被配置为基于第三图像来确定第四分割图；所述第四分割图包括与所述第三图像中的第三估计前景区域相关联的前景值。
15	根据权利要求14所述的装置，其中，所述第一图像是从第一相机接收到的；所述第二图像是从第二相机接收到的；并且所述第三图像是从第三相机接收到的。
16	根据权利要求1所述的装置，其中，所述一个或多个处理器被配置为响应于对成像模式的用户选择来生成分割掩模。

对比文件列表

编号	名称

权利要求1

下载无效理由

一种用于处理一个或多个图像的装置，包括存储器；以及耦合到所述存储器的；一个或多个处理器；所述一个或多个处理器被配置为；获得；目标的第一图像；和所述目标的第二图像；所述第一图像具有第一视场FOV；并且所述第二图像具有；不同于所述第一视场FOV的；第二视场FOV；基于所述第一图像来确定第一分割图；所述第一分割图包括；与所述第一图像中的第一估计前景区域相关联的前景值；基于所述第二图像来确定第二分割图；所述第二分割图包括；与所述第二图像中的第二估计前景区域相关联的前景值；基于所述第一分割图和所述第二分割图来生成第三分割图；以及使用所述第二分割图和所述第三分割图生成细化分割掩模；所述细化分割掩模将所述目标的至少一部分识别为；所述第一图像和所述第二图像中的至少一个的前景区域。