对比文件名称：发明公开_CN105814895A 用于并行运动估计区域的可缩放实施方案
目标专利名称：用于建构候选列表的几何型优先级
本次调用的模型名称：GPT
作为资深专利代理师，我对目标专利和对比文件进行了深度分析。目标专利的核心在于引入“几何型优先级”，即基于当前块与相邻块的代表性点之间的几何距离来确定候选列表（如合并列表、AMVP列表、帧内MPM列表）中候选的插入次序或优先级，并可扩展用于CABAC上下文建模。对比文件CN105814895A主要解决在并行运动估计区域（MER）中构建合并候选列表的问题，其通过统计候选块被MER内不同PU引用的频率或加权频率来确定候选的优先级，以选择用于合并列表的候选子集。两者虽然都涉及候选列表的构建和优先级排序，但确定优先级的依据根本不同：目标专利是基于空间几何距离，而对比文件是基于统计出现频率。
以下是根据目标专利权利要求严格划分的技术特征比对表格：
### 特征比对表格
| 技术特征描述以及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A**：所述方法包括：<br>确定当前视频数据块的第一代表性点与所述当前块的相邻块的多个第二代表性点之间的多个距离，所述当前块具有第一大小，所述相邻块中的至少一个具有与所述第一大小不同的第二大小，所述第一代表性点小于所述当前块，且所述多个第二代表性点小于对应的相邻块<br>**《未公开》** | 对比文件第[0133]-[0152]段，图13-15。例如，第[0144]段：“视频译码装置还可包含与存储器通信的处理器。处理器可经配置以选择多个运动向量候选者E1到E13和T1到T6中的一或多者以包含于具有小于初始列表大小的列表大小的合并候选者列表中。……选择可基于每一运动向量候选者的优先级。在实施例中，多个运动向量候选者E1到E13和T1到T6中的每一者的优先级可基于运动向量候选者对应于在MER中分割的多个PU中的任一者的频率，其中较高频率对应于较高优先级。” | **未被直接公开，也未隐含公开**。对比文件确实公开了确定运动向量候选者的“优先级”，但其优先级是基于每个候选块被MER内所有可能PU引用的**频率**（或加权频率）来确定的（例如，一个候选位置被多少个不同的PU用作左上、顶部等候选）。这是一种基于统计和出现次数的优先级，而非基于当前块与相邻块之间**几何空间中的距离**。对比文件全文未提及“代表性点”的概念，更没有提及计算当前块“点”与相邻块“点”之间的距离。本领域技术人员无法从对比文件基于频率的优先级方案中，毫无疑义地推理出或必然得到基于几何点距离的优先级方案。二者技术手段不同。 |
| **技术特征B**：确定所述当前块的预测模式，并且如果所述预测模式被确定为帧内预测模式，则所述第一代表性点包括所述当前块的左上点，所述多个第二代表性点包括所述相邻块的相应左上点<br>**《未公开》** | 对比文件第[0059]段提及合并模式，第[0061]段提及AMVP模式，第[0105]段提及帧内预测模块。但全文未涉及为**帧内预测模式**构建候选列表（如帧内MPM列表），更未提及在帧内预测模式下使用块的“左上点”作为代表性点。 | **未被直接公开，也未隐含公开**。对比文件的核心在于并行MER中**帧间预测**（合并模式）的候选选择。虽然提到了帧内预测模块的存在，但并未披露任何为帧内预测模式构建候选列表时，使用“左上点”作为代表性点并据此确定优先级的技术内容。该特征与对比文件解决的技术问题（并行运动估计）无关。 |
| **技术特征C**：为所述当前块的所确定的预测模式构建候选列表，包括按次序根据所述第一代表性点与所述多个第二代表性点之间的所述多个距离将表示所述相邻块中的一或多个的运动信息候选或帧内预测模式候选添加到所述候选列表，其中所述候选列表中的候选的候选索引的码字具有按次序对应于所述候选的位置的大小<br>**《未公开》** | 对比文件第[0133]段：“视频译码装置还可包含与存储器通信的处理器。处理器可经配置以选择多个运动向量候选者E1到E13和T1到T6中的一或多者以包含于具有小于初始列表大小的列表大小的合并候选者列表中。……选择可基于每一运动向量候选者的优先级。……处理器可经进一步配置以产生合并候选者列表以包含选定运动向量候选者。” 图15展示了基于优先级排名的候选索引（0,1,2...）。 | **未被直接公开，也未隐含公开**。对比文件公开了**构建合并候选列表**，并基于**优先级（频率/加权频率）** 选择候选子集加入列表。然而，此“优先级”并非基于技术特征A定义的**几何距离**。此外，对比文件没有描述“候选索引的码字具有按次序对应于候选的位置的大小”这一特定编码特性。虽然基于优先级排序的列表可能影响后续编码效率，但对比文件并未明确揭示或暗示码字长度与候选在按此优先级排序的列表中的位置存在直接的、设计好的对应关系。 |
| **技术特征D**：对所述候选索引中的一个的码字进行编码，所述候选索引中的所述一个识别所述候选列表中的所述候选中的一个<br>**《隐含公开》** | 对比文件第[0059]段：“可使用索引值识别候选者邻居的列表，当前视频块从候选者邻居……继承其运动信息”。第[0094]段描述了熵编码模块进行CABAC/CAVLC编码。 | **隐含公开**。对比文件明确描述了在合并模式下，使用索引值来识别从候选列表中选择的候选（第[0059]段）。虽然未详细描述对索引“码字”进行编码的具体步骤，但作为视频编码标准（如HEVC）中的常规技术，对表示所选候选的索引进行熵编码（生成码字）是必然的、隐含的技术环节。本领域技术人员可以从对比文件整体披露的合并模式方案中，合理推断出需要对所选候选的索引进行编码。 |
| **技术特征E**：以及使用所述候选列表中的由所述候选索引中的所述一个识别的所述候选对所述当前块进行编码。<br>**《隐含公开》** | 对比文件第[0005]-[0007]段描述了方法，包括产生合并候选者列表以包含选定子集。第[0059]段描述了当前块从选定的候选继承运动信息。 | **隐含公开**。使用从候选列表中选出的候选（通过索引识别）来对当前块进行编码（在合并模式下即继承其运动信息），是对比文件所描述的构建和选择合并候选列表这一方法的必然目的和最终执行步骤。本领域技术人员能够毫无疑义地从对比文件的整体方案中推断出这一步骤。 |
| **技术特征F**：其中所述候选列表包括合并候选列表、高级运动向量预测AMVP候选列表或帧内最可能模式MPM列表中的一个。<br>**《直接公开》(部分：合并候选列表)** | 对比文件第[0059]段：“这些候选者可存储在列表(有时被称作合并候选者列表)中”。全文多次提及“合并候选者列表”。第[0061]段提及“运动向量预测或高级运动向量预测(AMVP)”。 | **部分直接公开**。对比文件明确且反复地公开了“合并候选列表”这一具体类型的候选列表（例如，摘要，第[0059]段）。因此，对于“合并候选列表”这一选项，技术特征F被**直接公开**。对于“AMVP候选列表”和“帧内MPM列表”，对比文件仅提及AMVP概念，但未详细描述基于优先级构建AMVP列表；也完全未提及“帧内最可能模式MPM列表”。因此，后两者未被公开。 |
| **技术特征G**：其中所述候选列表包括合并候选列表，且其中对所述当前块进行编码包括根据合并模式使用所述合并候选列表的候选对所述当前块的运动信息进行编码。<br>**《直接公开》** | 对比文件第[0059]段：“合并模式指对于被译码的当前视频块继承相邻视频块的运动信息……的一或多个视频译码模式。……这些候选者可存储在列表(有时被称作合并候选者列表)中”。第[0133]-[0152]段详细描述了为并行MER构建合并候选列表并基于优先级选择候选。 | **直接公开**。对比文件的核心内容之一就是针对并行运动估计区域（MER）构建**合并候选列表**，并在**合并模式**下使用该列表中的候选来对当前块进行编码（即继承运动信息）。这直接公开了技术特征G的全部限定。 |
| **技术特征H**：其中所述候选列表包括所述AMVP候选列表，且其中对所述当前块进行编码包括根据AMVP模式使用所述AMVP候选列表的候选对所述当前块的运动信息进行编码。<br>**《未公开》** | 对比文件第[0061]段：“用于选择候选块以获得运动向量信息的技术对于合并模式和AMVP可相同或类似。” | **未被直接公开，也未隐含公开**。对比文件虽然提到了AMVP模式，并指出候选选择技术可能类似，但全文的详细实施例（图7-17及相关描述）均围绕**合并候选列表**的构建和优先级选择展开。没有给出为**AMVP模式**专门构建候选列表并基于优先级（无论是频率还是距离）进行排序的具体技术方案。该陈述仅为一般性提及，不足以公开技术特征H的具体限定。 |
| **技术特征I**：其中所述候选列表包括所述帧内MPM列表，且其中对所述当前块进行编码包括对用以使用所述帧内MPM列表对所述当前块进行帧内预测以及使用所述帧内预测模式对所述当前块进行帧内预测的帧内预测模式的指示进行编码。<br>**《未公开》** | 对比文件未涉及“帧内最可能模式(MPM)列表”的构建。 | **未被直接公开，也未隐含公开**。对比文件的技术方案专注于并行运动估计和合并候选列表的构建，完全不涉及帧内预测模式候选列表（MPM列表）的构建或排序。 |
| **技术特征J**：其中所述相邻块中的至少一个包括子预测单元(子PU)，且其中与所述子PU相关联的所述多个第二代表性点中的一个包括所述子PU的中心点。<br>**《未公开》** | 对比文件未提及“子预测单元(子PU)”的概念。 | **未被直接公开，也未隐含公开**。对比文件中讨论的“PU”是常规预测单元，其“相邻块”也是常规块。目标专利中“子PU”特指用于ATMVP、STMVP等子PU级预测的更小单元，这是一个特定的技术概念。对比文件完全没有涉及，因此也不可能公开使用子PU的“中心点”作为代表性点。 |
| **技术特征K**：其中所述当前块的所述第一代表性点包括所述当前块的中心点，且所述相邻块的所述多个第二代表性点包括所述相邻块的对应中心点。<br>**《未公开》** | 对比文件未提及使用块的“中心点”作为任何计算优先级的基础。 | **未被直接公开，也未隐含公开**。对比文件确定优先级依赖的是候选位置被引用的**频率**，这是一个与块内特定“点”（如中心点）位置无关的统计属性。因此，对比文件未公开，也无法隐含出使用“中心点”作为代表性点的技术特征。 |
| **技术特征L**：其中所述相邻块包括所述当前块的空间相邻块或所述当前块的时间相邻块中的一或多个。<br>**《直接公开》** | 对比文件第[0059]段及图6：“运动向量候选者可包含来自一或多个空间相邻视频块的运动向量信息(例如，左下(BL 640)、左(L 630)、左上(TL 620)、顶部(T 650)和右上(TR 660))以及一个时间上相邻的处于相同位置的视频块(例如，时间运动向量预测符或TMVP(T 670))。” 图13-15中也明确区分了外部空间候选(E1-E13)和时间候选(T1-T6)。 | **直接公开**。对比文件明确列出了合并候选的来源，包括空间相邻块（左、左上、上、右上、左下等）和时间相邻块（TMVP），这直接公开了技术特征L。 |
| **技术特征M**：其中所述候选列表包括从中确定所述当前块的语法元素的值的上下文自适应二进制算术编码CABAC的上下文信息的候选的列表，且其中对所述当前块进行编码包括使用根据候选的所述列表确定的所述上下文信息对所述当前块的所述语法元素的所述值进行CABAC编码。<br>**《未公开》** | 对比文件第[0094]段提及熵编码模块可执行CABAC。 | **未被直接公开，也未隐含公开**。对比文件虽然提到了CABAC编码的存在，但完全没有描述将基于（任何类型优先级排序的）**候选列表**用于确定**CABAC上下文信息**的技术内容。目标专利将此几何优先级思想扩展到了上下文建模领域，这是一个独立的、未被对比文件揭示的技术点。 |
| **技术特征N**：其中所述语法元素包括以下中的一个：编码单元颠倒旁通旗标、编码单元跳过旗标、编码块旗标、预测模式旗标、残差四叉树变换根编码块旗标、合并索引、合并旗标、亮度块的编码块旗标或色度块的编码块旗标。<br>**《未公开》** | 对比文件未提及使用所述列表来为这些特定语法元素确定CABAC上下文。 | **未被直接公开，也未隐含公开**。由于技术特征M（使用候选列表确定CABAC上下文）未被公开，因此这些具体的语法元素列表自然也没有被对比文件所公开。 |
| **技术特征O**：其进一步包括确定所述上下文信息，包括根据所述第一代表性点与所述多个第二代表性点之间的所述多个距离对来自所述相邻块的值的比重进行加权。<br>**《未公开》** | 对比文件第[0148]-[0151]段提到了基于PU大小等因素的“加权因数”来计算候选者的“加权的优先权”。 | **未被直接公开，也未隐含公开**。对比文件中的“加权”是用于计算候选者本身的**优先级**（基于频率和PU大小加权），其目的是为了从众多候选中选择一部分进入合并列表。而技术特征O中的“加权”是在**CABAC上下文建模**过程中，对来自相邻块的**值**进行加权以确定上下文信息。两者的应用场景、目的和技术手段均不相同。不能因为都出现了“加权”一词就认为技术特征O被公开。 |
| **技术特征P**：其中编码包括使用所述候选列表对所述当前块进行编码。<br>**《隐含公开》** | 对比文件第[0005]-[0007]段描述了编码视频数据的方法，包含产生合并候选者列表以包含选定子集。图2为视频编码器框图。 | **隐含公开**。对比文件全文描述了在编码器侧执行所述方法（构建合并候选列表并基于优先级选择），因此“编码”这一执行主体被隐含公开。 |
| **技术特征Q**：其中编码包括使用所述候选列表对所述当前块进行解码。<br>**《隐含公开》** | 对比文件第[0006]段描述了解码视频数据的方法，包含选择运动向量候选者以包含在合并候选者列表中。图3为视频解码器框图。 | **隐含公开**。对比文件同样描述了在解码器侧执行相应的方法（接收语法元素，构建合并候选列表并基于优先级选择），因此“解码”这一执行主体也被隐含公开。 |
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