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对比文件列表
2004-02-05_发明专利_JP2004038367A Internet web page connecting system and marketing information collecting system using cellular phone with camera, and method_+++B_C_D_E_F_J_K_M_N_g_h_i_l_q_r_s_w_x_y+++.docx
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2006-01-05_发明申请_US20060002607A1 Use of image-derived information as search criteria for internet and other search engines_+++B_C_D_E_F_K_M_N_X_a_o+++.docx
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2006-04-20_发明专利_JP2006107495A Document search technology using image capture device_+++B_C_D_E_F_K_M_N_g_o_q_r_s_t_u_w_x+++.docx
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2007-09-27_发明申请_US20070226321A1 Image based document access and related systems, methods, and devices_+++B_D_E_F_I_J_K_M_X_a_c_g_h_l_n_o_p_q_r_s_t_u+++.docx
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2007-11-20_发明授权_US07299222B1 Enhanced search results_+++E_F_K_N_S_c_d_x+++.docx
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2008-07-31_发明申请_US20080182555A1 Communication system_+++C_D_F_K_N_b_e_m+++.docx
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2009-02-05_发明专利_JP2009505288A Use as search criteria for the Internet and other search engine of the information obtained from the image_+++C_D_E_F_K_M_N_b+++.docx
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2009-12-17_发明专利_JP2009295153A Web based text detection method and web based system_+++B_C_D_K_N_a_e_f_m_t_u_w_x+++.docx
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2010-05-20_发明申请_US20100125568A1 DYNAMIC FEATURE WEIGHTING_+++B_D_c+++.docx
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2010-10-21_发明申请_WO2010120901A1 SYSTEMS AND METHODS FOR IMAGE RECOGNITION USING MOBILE DEVICES_+++F_K_a_b_c_e_m_n+++.docx
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2012-03-01_发明申请_US20120054239A1 METHOD OF PROVIDING SEARCH SERVICE BY EXTRACTING KEYWORDS IN SPECIFIED REGION AND DISPLAY DEVICE APPLYING THE SAME_+++C_E_F_K_N_O_d_x+++.docx
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2012-03-29_发明申请_US20120075295A1 INFORMATION DISPLAY DEVICE_+++B_C_D_F_I_J_K_L_M_X+++.docx
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2012-05-24_发明申请_US20120128250A1 Generating a Combination of a Visual Query and Matching Canonical Document_+++B_C_D_K_M_e_f_n+++.docx
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2012-06-07_发明申请_WO2012075315A1 IDENTIFYING MATCHING CANONICAL DOCUMENTS IN RESPONSE TO A VISUAL QUERY_+++B_C_D_K_m_n_w_x+++.docx
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2013-02-26_发明授权_US08385589B2 Web-based content detection in images, extraction and recognition_+++A_B_C_D_I_J_K_L_M_e_f_h_n_t_x+++.docx
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2013-07-25_发明申请_US20130188872A1 INFORMATION PROCESSING DEVICE, INFORMATION PROCESSING METHOD, AND RECORDING MEDIUM THAT HAS RECORDED INFORMATION PROCESSING PROGRAM_+++B_C_D_I_K_g_h_j_l_q_r_s_t_u_w_x+++.docx
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2013-12-19_发明申请_US20130339840A1 SYSTEM AND METHOD FOR LOGICAL CHUNKING AND RESTRUCTURING WEBSITES_+++c_d_k_m_x+++.docx
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2014-02-27_发明申请_US20140055814A1 IMAGE PROCESSING APPARATUS, METHOD OF CONTROLLING THE SAME AND STORAGE MEDIUM THEREOF_+++B_C_D+++.docx
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2006-04-20_发明专利_JP2006107495A Document search technology using image capture device_+++B_C_D_E_F_K_M_N_g_o_q_r_s_t_u_w_x+++.docx

对比文件名称:2006-04-20_发明专利_JP2006107495A Document search technology using image capture device

目标专利名称:将图像的缩略图链接到网页

本次调用的模型名称:DeepSeek最新版本模型

### 特征比对表格

技术特征描述以及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
**A.** 所述方法包括:在所述电子装置产生所述图像的缩略图<br>**《未公开》**无相关引用。对比文件全文未提及“缩略图”(thumbnail)的概念、生成或使用。根据目标专利说明书[0029]-[0030]、[0038]、[0051]-[0052],缩略图是用于代表原始图像、便于显示和选择的缩小尺寸图像或图像的一部分,是后续链接操作的对象和用户交互的界面。对比文件的技术方案聚焦于使用捕获的图像直接进行搜索,用户交互的对象是原始图像或搜索结果列表,并未涉及生成或使用缩略图这一中间表示形式。因此,该特征未被对比文件公开。
**B.** 存取存储单元中的所述图像,其中所述图像包括至少一个文本区域<br>**《直接公开》**[2] “イメージキャプチャー装置を使って取り込まれた画像が受信される。”(译:接收使用图像捕获装置捕获的图像。)<br>[2] “ユーザーはイメージキャプチャー装置102を画像104を取り込むのに使うことができる...そのユーザーは紙の文書106のページ(またはページの部分)の画像104を取り込むことができる。”(译:用户可以使用图像捕获装置102捕获图像104...该用户可以捕获纸质文档106的页面(或页面的一部分)的图像104。)对比文件明确描述了系统接收或获取由图像捕获设备(如相机、带相机的手机)捕获的图像(步骤202、402、502等),并且这些图像可以包含文本内容(例如纸质文档页面)。这与目标专利中“存取存储单元中的图像,图像包括至少一个文本区域”的技术特征相同。在对比文件中,捕获的图像是后续处理(内容提取、搜索)的输入和基础。
**C.** 检测所述图像中的所述至少一个文本区域<br>**《直接公开》**[2] “OCR技術のような一つまたは複数の画像処理技術を取り込まれた画像に適用することによって取り込まれた画像の内容(またはその一部)が抽出される。”(译:通过将诸如OCR技术的一个或多个图像处理技术应用于捕获的图像,来提取捕获的图像的内容(或其一部分)。)<br>[2] “画像処理技術を使ってその画像から複数のテキスト・パターンが抽出される。”(译:使用图像处理技术从该图像中提取多个文本模式。)目标专利中的“检测文本区域”是指识别图像中包含文本的部分。对比文件通过应用OCR等图像处理技术来“提取图像内容”或“提取文本模式”,其本质过程就是检测图像中的文本区域并从中提取文本信息。因此,该特征被对比文件直接公开。
**D.** 识别所述至少一个文本区域中的至少一个字符串<br>**《直接公开》**[2] “ステップ204で抽出された内容からテキスト・パターンの集合が決定される(ステップ206)。テキスト・パターンは単語やフレーズなどである。”(译:从步骤204中提取的内容中确定文本模式的集合(步骤206)。文本模式是单词或短语等。)<br>[2] “光学的文字認識(OCR:optical character recognition)技術を使って取り込まれた画像から文字が抽出される。”(译:使用光学字符识别(OCR)技术从捕获的图像中提取字符。)对比文件明确描述了从提取的图像内容中“确定文本模式的集合”,这些“文本模式”被示例为“单词或短语”,这直接对应于目标专利中的“识别至少一个字符串”。OCR技术的使用正是为了识别文本区域中的字符并组成字符串(单词、短语)。
**E.** 基于所述至少一个字符串发起网页搜索<br>**《直接公开》**[2] “ステップ206で決定されたテキスト・パターンの集合に基づいて検索クエリーが形成される(ステップ208)。”<br>(译:基于在步骤206中确定的文本模式集合来形成搜索查询(步骤208)。)<br>[2] “ステップ208で形成された検索クエリーを使って、その検索クエリーを満たす電子文書を同定すべく検索が行われる(ステップ210)。”<br>(译:使用在步骤208中形成的搜索查询执行搜索,以识别满足该搜索查询的电子文档(步骤210)。)<br>[2] “検索エンジン108はイメージキャプチャー装置102から、あるいはサーバー105から検索クエリーを受信し、該検索クエリーを満たす一つまたは複数の電子文書を同定すべく電子文書112の集合を検索することができる。”(译:搜索引擎108可以从图像捕获装置102或服务器105接收搜索查询,并可以搜索电子文档112的集合以识别满足该搜索查询的一个或多个电子文档。)对比文件完整公开了基于从图像中识别出的文本模式(字符串)形成搜索查询,并利用搜索引擎执行搜索的过程。这完全对应于目标专利中“基于至少一个字符串发起网页搜索”的特征。在对比文件中,搜索引擎搜索的“电子文档”集合明确包括可通过互联网访问的网页(参见[2]“インターネットを通じて利用可能な文書(たとえばウェブページ)”)。
**F.** 响应于所述网页搜索,接收多个网页搜索结果<br>**《直接公开》**[2] “検索エンジン108によって検索クエリーを満たす、あるいは合致すると同定されると、次いで当該ユーザーまたは他の何らかの受領者に提供される。”(译:当被搜索引擎108识别为满足或匹配搜索查询时,随后被提供给该用户或某些其他接收者。)<br>[2] “ステップ210における検索から得られた文書の集合が受領者に提供される(ステップ212)。”(译:将从步骤210的搜索中获得的文档集合提供给接收者(步骤212)。)对比文件明确描述了执行搜索后,会获得并提供一个或多个“电子文档”作为搜索结果。这些电子文档包括网页(参见对特征E的论述)。因此,“接收多个网页搜索结果”这一特征被直接公开。
**G.** 通过所述电子装置从与所述多个网页搜索结果对应的多个网页中选择至少一个网页,该选择基于所述至少一个网页具有与所述图像的内容相似的内容<br>**《隐含公开》**[2] “検索クエリーを満たす第一の電子文書を同定するために複数の電子文書が検索される。”(译:搜索多个电子文档以识别满足搜索查询的第一个电子文档。)<br>[2] “検索エンジン108はイメージキャプチャー装置102から、あるいはサーバー105から検索クエリーを受信し、該検索クエリーを満たす一つまたは複数の電子文書を同定すべく電子文書112の集合を検索することができる。”(译:搜索引擎108可以从图像捕获装置102或服务器105接收搜索查询,并可以搜索电子文档112的集合以识别满足该搜索查询的一个或多个电子文档。)目标专利中“基于内容相似度选择”是一个特定的选择标准,旨在找到与原始图像内容最匹配的网页。对比文件公开的搜索逻辑是返回“满足搜索查询”的文档。虽然对比文件未明确将“内容相似度”作为排名或选择标准,但其搜索过程的核心就是找到与查询(源自图像内容)匹配的文档。本领域技术人员可以理解,搜索引擎返回的匹配结果本身就隐含了与查询内容(即图像内容)的相关性或相似性。为了获得更精确的单一结果,对比文件还通过反馈循环让用户提供更多图像以细化查询(图5、6),这进一步隐含了通过调整输入(图像内容)来获得更“相似”结果的思想。因此,可以合理地推断,对比文件隐含了“从搜索结果中选择与图像内容相似的网页”这一技术手段。
**H.** 以及通过所述电子装置链接所述图像的所述缩略图与所述至少一个网页,以便响应于选择所述图像的所述缩略图而访问所述至少一个网页。<br>**《未公开》**无相关引用。对比文件未描述将图像或其表示(如缩略图)与搜索结果(网页)进行“链接”并存储这种关联关系,以便后续通过选择该图像/表示来直接访问网页。根据目标专利说明书[0029]-[0030]、[0051]-[0052],核心发明点之一在于建立并存储图像的缩略图与一个或多个网页之间的持久链接(例如通过元数据),从而使得用户后续通过选择缩略图即可直接访问关联的网页,无需重新搜索。对比文件的技术流程是线性的:捕获图像 -> 搜索 -> 呈现搜索结果。它没有教导或暗示将原始图像或任何其衍生表示与搜索结果建立可后续调用的链接关系。该特征未被公开。
**I.** 其进一步包括:接收指示对所述缩略图的选择的输入<br>**《未公开》**无相关引用。由于对比文件未涉及“缩略图”,因此自然也谈不上接收对其选择的输入。该特征依附于缩略图的存在和链接功能。对比文件方案中用户交互可能涉及选择查看某个搜索结果文档,但这不是对“缩略图”的选择。因此,该特征未被公开。
**J.** 响应于选择所述缩略图来访问与所述缩略图链接的所述至少一个网页<br>**《未公开》**无相关引用。该特征是实现“链接”目的后的必然动作。由于对比文件未公开建立“缩略图-网页”链接的技术特征H,因此后续的响应访问动作J也未被公开。
**K.** 以及在所述电子装置上输出所述至少一个网页。<br>**《直接公开》**[2] “得られた電子文書114は次いで当該ユーザーに、イメージキャプチャー装置102の上で実行されるアプリケーション(たとえば、ブラウザ、ワープロソフト)を介して表示部等から出力されることができる。”(译:然后,获得的电子文档114可以通过在图像捕获装置102上运行的应用程序(例如,浏览器、文字处理器)经由显示单元等输出给用户。)<br>[2] “検索によって取得された文書をユーザーに送信するのは、ウェブページ、HTMLフォーマット...など異なるさまざまなフォーマットで行ってよい。”(译:可以将搜索获得的文档以各种不同的格式发送给用户,例如网页、HTML格式...等。)对比文件明确描述了将搜索获得的电子文档(包括网页格式)输出/显示给用户,例如在图像捕获装置(即电子装置)的屏幕上通过浏览器等应用程序显示。这与“在电子装置上输出至少一个网页”的特征完全相同。
**L.** 其中,接收指示对所述缩略图的选择的输入包括接收对所述缩略图的点击。<br>**《未公开》**无相关引用。该特征是对特征I的进一步限定,具体化了输入方式为“点击”。由于特征I未被公开,且对比文件未涉及通过点击缩略图进行交互,故该特征未被公开。
**M.** 其中访问所述至少一个网页包括访问存储在所述电子装置中的所述至少一个网页或经由网络连接访问所述至少一个网页,且其中所述电子装置包括移动装置。<br>**《直接公开》**[2] “イメージキャプチャー装置の例としては、カメラ(フィルム・カメラおよびデジタル・カメラの両方)、携帯電話、個人情報端末(PDA:personal data assistant)、ラップトップパソコン、その他の携帯機器でカメラ等のイメージキャプチャー機能を備えたものや、スキャナなどがある。”(译:图像捕获装置的示例包括相机(胶片相机和数码相机)、移动电话、个人数字助理(PDA)、膝上型计算机、其他配备有相机等图像捕获功能的便携式设备、扫描仪等。)<br>[2] “検索エンジンは、コンテンツ提供者によって提供され、インターネットを通じて利用可能な文書(たとえばウェブページ)を検索するよう構成することができる。”(译:搜索引擎可以被配置为搜索由内容提供商提供并通过互联网可访问的文档(例如网页)。)对比文件明确将“携帯電話”(移动电话)作为图像捕获装置(即电子装置)的示例。同时,它明确说明搜索引擎搜索的文档包括通过互联网访问的网页。因此,“电子装置包括移动装置”以及“经由网络连接访问网页”被直接公开。关于“访问存储在电子装置中的网页”,虽然对比文件主要强调搜索远程文档,但其技术方案并不排除本地文档库作为搜索目标(“電子文書112の集合”),本领域技术人员可以理解搜索引擎也可以索引和返回本地存储的文档。因此,该特征被直接公开。
**N.** 进一步包括:从所述至少一个字符串中产生搜索查询,其中,所述多个网页搜索结果是基于所述搜索查询的。<br>**《直接公开》**[2] “ステップ206で決定されたテキスト・パターンの集合に基づいて検索クエリーが形成される(ステップ208)。”(译:基于在步骤206中确定的文本模式集合来形成搜索查询(步骤208)。)此特征是对特征E的进一步细化,明确包含了“产生搜索查询”的步骤。对比文件在步骤208明确公开了“基于文本模式的集合形成搜索查询”,搜索结果正是基于此查询。因此,该特征被直接公开。
**O.** 其中所述至少一个字符串包括多个词语,并且其中从所述至少一个字符串中产生所述搜索查询包括基于所述图像中所述多个词语的字符大小、笔画宽度、位置、类型和出现的次数中的至少一者从所述多个词语中选择至少一个词语。<br>**《隐含公开》**[2] “ステップ606で決定されたテキスト・パターンの集合からテキスト・パターンの部分集合が選択される(ステップ608)。...ステップ608で部分集合に含めるテキスト・パターンを選出するのにはさまざまな異なる技術が使われうる。”<br>(译:从在步骤606中确定的文本模式集合中选择文本模式的子集(步骤608)...可以使用各种不同的技术来选择在步骤608中要包含在子集中的文本模式。)<br>[2] “部分集合に含めるテキスト・パターンはテキスト・パターンの、あるいはそれに関連付けられたさまざまな属性に基づいて選択することができる。第一の技法では...別の技法では、テキスト・パターンはその長さに基づいて選ばれる。たとえば、より長いテキスト・パターンがより短いテキスト・パターンよりも優先して選ばれるなどである。...別の技法では、テキスト・パターンはそのテキスト・パターンに関連付けられた信頼度データに基づいて選ばれる。”(译:可以根据文本模式的各种属性或与文本模式相关联的各种属性来选择要包含在子集中的文本模式。第一种技术是...另一种技术中,基于文本模式的长度进行选择。例如,较长的文本模式优先于较短的文本模式被选择。...另一种技术中,基于与文本模式相关联的置信度数据选择文本模式。)目标专利的特征O描述了从多个词语中选择部分词语以构成搜索查询的具体选择标准(如字符大小、位置等属性)。对比文件在附图6及相关描述中,明确公开了从提取的多个文本模式(即多个词语/字符串)中选择一个子集以形成搜索查询,并且列举了多种选择技术,包括基于文本模式的“长度”(可关联到字符大小/数量)、“置信度数据”(可关联到识别准确性,间接与笔画宽度、清晰度有关)进行选择。虽然对比文件未明确列举“字符大小、笔画宽度、位置、类型和出现的次数”这全部五项,但它公开了基于文本模式的“属性”进行选择以改善搜索的思想和具体实施例(基于长度、置信度)。本领域技术人员在实现从多个词语中选择部分以构建查询时,很容易根据实际需求(如提高查询代表性、准确性)考虑到词语在图像中的视觉属性(如字符大小、位置)或统计属性(如出现次数)。因此,该特征被对比文件隐含公开。
**P.** 其中链接所述缩略图与所述至少一个网页包括链接所述至少一个网页与所述缩略图的至少一部分。<br>**《未公开》**无相关引用。该特征是对链接方式的具体化,将网页链接到缩略图的一部分(例如某个文本区域)。由于核心的“链接缩略图与网页”的特征H未被公开,且对比文件未涉及任何将网页与图像或其部分建立链接的操作,故该特征未被公开。
**Q.** 其中从所述多个网页中选择所述至少一个网页包括基于所述图像与所述多个网页之间的一个或多个比较从所述多个网页中选择所述至少一个网页。<br>**《隐含公开》**[2] “検索クエリーを満たす第一の電子文書を同定するために複数の電子文書が検索される。”(译:搜索多个电子文档以识别满足搜索查询的第一个电子文档。)对比文件通过执行搜索来“识别满足搜索查询的文档”。这个过程本身就隐含了在搜索查询(源自图像内容)与候选文档内容之间进行比较(匹配)的步骤。搜索引擎的工作机制就是基于查询与文档内容的比较来返回结果。因此,“基于图像与网页之间的比较来选择网页”这一上位概念被对比文件隐含公开。
**R.** 其中,选择所述至少一个网页包括:基于所述图像的内容与所述多个网页的内容之间的相似度将至少一个排名分配到所述多个网页<br>**《隐含公开》**参见对特征G和Q的论述。对比文件未明确描述“分配排名”的步骤。目标专利的特征R引入了“基于相似度分配排名”的细化选择机制。对比文件公开的搜索引擎在返回结果时,通常会根据与查询的相关性(即与图像内容的相似度)对结果进行排序(即隐含排名)。虽然对比文件说明书未明确描述排名算法,但使用搜索引擎获取相关文档是本领域的公知常识,搜索引擎结果通常带有相关性排名。因此,本领域技术人员能够毫无困难地理解,在对比文件公开的搜索系统中,搜索结果可以(并且通常就是)基于与查询(图像内容)的相似度进行排名。该特征被隐含公开。
**S.** 以及基于所述至少一个排名来选择所述至少一个网页。<br>**《隐含公开》**参见对特征R的论述。如果搜索结果已经基于相似度进行了排名(隐含公开),那么根据排名来选择网页(例如选择排名最高的一个或多个)就是随之而来的常规操作。本领域技术人员在获得排名后的搜索结果列表后,为了实现获取最相关文档的目的,自然会进行选择。该特征被隐含公开。
**T.** 其中,选择所述至少一个网页包括:提取指示所述图像中的所述至少一个文本区域的第一特征以及指示所述多个网页中的文本的多个第二特征<br>**《隐含公开》**[2] “OCR技術のような一つまたは複数の画像処理技術を取り込まれた画像に適用することによって取り込まれた画像の内容(またはその一部)が抽出される。”(译:通过将诸如OCR技术的一个或多个图像处理技术应用于捕获的图像,来提取捕获的图像的内容(或其一部分)。)<br>[2] “ステップ204で抽出された内容からテキスト・パターンの集合が決定される(ステップ206)。”(译:从步骤204中提取的内容中确定文本模式的集合(步骤206)。)目标专利的特征T涉及为图像和网页提取“特征”以用于比较和选择。对比文件公开了从图像中“提取内容”并“确定文本模式的集合”。这些提取出的“文本模式”(单词、短语)本身就是一种文本特征。虽然对比文件没有使用“特征”一词,也没有明确描述为网页提取特征,但其搜索过程必然涉及对网页文档内容的处理和分析以进行匹配。本领域技术人员为了实现更精确的内容相似度比较(如特征G、Q所述),很容易想到从图像和网页中提取更丰富的特征(如文本模式、词频等)进行比较。因此,该特征被隐含公开。
**U.** 以及基于所述第一特征和所述多个第二特征选择所述至少一个网页。<br>**《隐含公开》**参见对特征G、Q、T的论述。如果已经提取了图像和网页的特征(隐含公开),那么基于这些特征进行比较并选择网页就是实现内容相似度匹配的自然延伸。对比文件的核心就是基于从图像得到的文本模式(一种特征)去匹配网页中的内容。因此,“基于特征选择网页”这一特征被对比文件隐含公开。
**V.** 其中链接所述图像的缩略图与所述至少一个网页包括链接所述至少一个网页的一部分到所述图像的缩略图,且其中所述至少一个网页的一部分中的内容与所述图像中的内容相似。<br>**《未公开》**无相关引用。该特征是对链接方式的另一种具体化,涉及将网页的特定部分(内容与图像相似的部分)链接到缩略图。这需要先识别出网页中与图像内容相似的部分。对比文件完全没有涉及对网页内容进行分析以定位与图像相似的部分,更没有将网页的局部与图像建立链接。因此,该特征未被公开。
**W.** 进一步包括:通过所述电子装置执行所述至少一个字符串与所述多个网页中的每一网页的比较,其中,所述至少一个网页是基于所述比较从所述多个网页中选择的。<br>**《隐含公开》**[2] “検索エンジン108は...検索クエリーを満たす一つまたは複数の電子文書を同定すべく電子文書112の集合を検索することができる。”(译:搜索引擎108...可以搜索电子文档112的集合以识别满足该搜索查询的一个或多个电子文档。)搜索引擎执行搜索的过程,本质上就是在执行搜索查询(源自图像字符串)与每个候选文档内容的比较,并基于比较结果(匹配程度)选择/识别出文档。因此,“执行字符串与网页的比较并基于比较选择网页”这一特征被对比文件隐含公开。
**X.** 其中,链接所述缩略图与所述至少一个网页包括:产生到所述至少一个网页的统一资源定位符URL的链接<br>**《隐含公开》**[2] “検索エンジンによって同定された電子文書114は無線ネットワークでイメージキャプチャー装置102に送信されうる。”(译:由搜索引擎识别的电子文档114可以通过无线网络发送到图像捕获装置102。)<br>[2] “検索によって取得された文書をユーザーに送信するのは、ウェブページ、HTMLフォーマット...など異なるさまざまなフォーマットで行ってよい。”(译:可以将搜索获得的文档以各种不同的格式发送给用户,例如网页、HTML格式...等。)对比文件公开了将搜索获得的电子文档(包括网页)发送/提供给用户。网页通常通过URL访问和标识。虽然对比文件没有明确描述生成一个“URL链接”对象并存储它,但为了能够将网页发送给用户或在设备上显示,系统必然需要处理或持有该网页的访问地址(URL)。本领域技术人员为了实现后续再次访问同一网页(尽管对比文件未要求此功能),很容易想到存储该网页的URL。然而,由于对比文件未公开将其与图像/缩略图“链接”并存储的核心思想(特征H),因此这里仅能认为“产生URL链接”这一动作本身是隐含公开的,但用于“链接缩略图”的目的未被公开。在隐含公开的宽松判断标准下,该技术手段(产生URL链接)被对比文件隐含公开。
**Y.** 及将所述链接存储为所述图像的缩略图的元数据。<br>**《未公开》**无相关引用。该特征是实现持久化链接的具体技术手段,即将URL链接作为元数据存储在缩略图中。对比文件完全没有提及任何形式的元数据,也没有描述存储图像与网页之间的关联关系以供后续使用。因此,该特征未被公开。

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