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对比文件列表
2004-02-05_发明专利_JP2004038367A Internet web page connecting system and marketing information collecting system using cellular phone with camera, and method_+++B_C_D_E_F_J_K_M_N_g_h_i_l_q_r_s_w_x_y+++.docx
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2006-01-05_发明申请_US20060002607A1 Use of image-derived information as search criteria for internet and other search engines_+++B_C_D_E_F_K_M_N_X_a_o+++.docx
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2006-04-20_发明专利_JP2006107495A Document search technology using image capture device_+++B_C_D_E_F_K_M_N_g_o_q_r_s_t_u_w_x+++.docx
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2007-09-27_发明申请_US20070226321A1 Image based document access and related systems, methods, and devices_+++B_D_E_F_I_J_K_M_X_a_c_g_h_l_n_o_p_q_r_s_t_u+++.docx
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2007-11-20_发明授权_US07299222B1 Enhanced search results_+++E_F_K_N_S_c_d_x+++.docx
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2008-07-31_发明申请_US20080182555A1 Communication system_+++C_D_F_K_N_b_e_m+++.docx
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2009-02-05_发明专利_JP2009505288A Use as search criteria for the Internet and other search engine of the information obtained from the image_+++C_D_E_F_K_M_N_b+++.docx
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2009-12-17_发明专利_JP2009295153A Web based text detection method and web based system_+++B_C_D_K_N_a_e_f_m_t_u_w_x+++.docx
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2010-05-20_发明申请_US20100125568A1 DYNAMIC FEATURE WEIGHTING_+++B_D_c+++.docx
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2010-10-21_发明申请_WO2010120901A1 SYSTEMS AND METHODS FOR IMAGE RECOGNITION USING MOBILE DEVICES_+++F_K_a_b_c_e_m_n+++.docx
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2012-03-01_发明申请_US20120054239A1 METHOD OF PROVIDING SEARCH SERVICE BY EXTRACTING KEYWORDS IN SPECIFIED REGION AND DISPLAY DEVICE APPLYING THE SAME_+++C_E_F_K_N_O_d_x+++.docx
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2012-03-29_发明申请_US20120075295A1 INFORMATION DISPLAY DEVICE_+++B_C_D_F_I_J_K_L_M_X+++.docx
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2012-05-24_发明申请_US20120128250A1 Generating a Combination of a Visual Query and Matching Canonical Document_+++B_C_D_K_M_e_f_n+++.docx
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2012-06-07_发明申请_WO2012075315A1 IDENTIFYING MATCHING CANONICAL DOCUMENTS IN RESPONSE TO A VISUAL QUERY_+++B_C_D_K_m_n_w_x+++.docx
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2013-02-26_发明授权_US08385589B2 Web-based content detection in images, extraction and recognition_+++A_B_C_D_I_J_K_L_M_e_f_h_n_t_x+++.docx
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2013-07-25_发明申请_US20130188872A1 INFORMATION PROCESSING DEVICE, INFORMATION PROCESSING METHOD, AND RECORDING MEDIUM THAT HAS RECORDED INFORMATION PROCESSING PROGRAM_+++B_C_D_I_K_g_h_j_l_q_r_s_t_u_w_x+++.docx
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2013-12-19_发明申请_US20130339840A1 SYSTEM AND METHOD FOR LOGICAL CHUNKING AND RESTRUCTURING WEBSITES_+++c_d_k_m_x+++.docx
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2014-02-27_发明申请_US20140055814A1 IMAGE PROCESSING APPARATUS, METHOD OF CONTROLLING THE SAME AND STORAGE MEDIUM THEREOF_+++B_C_D+++.docx
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2007-11-20_发明授权_US07299222B1 Enhanced search results_+++E_F_K_N_S_c_d_x+++.docx

对比文件名称:2007-11-20_发明授权_US07299222B1 Enhanced search results

目标专利名称:133将图像的缩略图链接到网页

模型名称:DeepSeek

作为资深专利代理师,我将根据目标专利说明书的内容,对权利要求中的各技术特征进行解释,并与对比文件进行逐一比对。我的分析将严格遵循直接公开和隐含公开的判断标准。

**核心技术方案理解:**

目标专利的核心在于一种由电子装置执行的、将**已存储图像的缩略图**与相关网页动态链接的方法。其流程是:存取已存储的图像 -> 检测并识别图像中的文本 -> 基于识别的文本发起网络搜索 -> 基于**内容相似度**从搜索结果中选择网页 -> 将**原图像的缩略图**与所选网页链接,使得后续点击缩略图即可直接访问网页。这是一个从“静态图像”到“动态网页访问”的闭环。

对比文件涉及一种增强的搜索引擎,其核心是在搜索结果列表中,为每个搜索结果条目(如标题、摘要)添加关于其对应网页内容特性的指示(如是否可用、是否含广告等),并可基于这些特性对结果列表进行排序或过滤。其起点是**用户输入的搜索查询**,终点是**带注释的搜索结果列表**。

两者技术领域(图像处理与链接 vs. 搜索引擎结果呈现)和解决的技术问题(从图像便捷访问相关网页 vs. 帮助用户评估搜索结果质量)存在根本区别。以下为详细特征比对表格。

## 特征比对表格 ##

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
**技术特征A:所述方法包括:在所述电子装置产生所述图像的缩略图** <br>**《未公开》**对比文件全文未提及“缩略图(thumbnail)”。**论述:** 目标专利中,产生原始图像的缩略图是一个基础且必要的步骤(参见说明书[0029], [0038], [0050]),目的是为了后续链接和显示。对比文件涉及搜索引擎结果界面,其显示的是搜索结果的标题、摘要等文本信息(参见[0044]),或代表内容特性的图标(参见[0053]),但从未提及或暗示需要从某个已存储的图像生成其缩小版本(即缩略图)。本领域技术人员无法从对比文件中毫无疑义地得出或合理推断出“产生图像的缩略图”这一技术特征。因此,该特征既未被直接公开,也未被隐含公开。
**技术特征B:存取存储单元中的所述图像,其中所述图像包括至少一个文本区域** <br>**《未公开》**对比文件提及访问网页以收集信息:“The spider 305 visits and gathers information from web pages...”([0058]);“visiting web pages to collect information on the web pages”([0063])。**论述:** 目标专利强调“存取存储单元中的图像”(参见[0003]-[0005], [0024], [0041]),这意味着图像是已捕获并存储在电子设备本地或可访问存储介质中的静态文件。对比文件中的“访问网页(visiting web pages)”是指搜索引擎蜘蛛(spider)通过网络爬取动态的、在线的网络资源以建立索引,其对象是URL对应的在线内容,而非存取一个已存储的、作为独立数据文件的“图像”。两者对象和动作本质不同。因此,该特征未被公开。
**技术特征C:检测所述图像中的所述至少一个文本区域** <br>**《隐含公开》**“When a web page is visited, the spider 305 generates text-based tokens to be stored in the token index 310. The tokens may describe the contents of the web page...”([0059])**论述:** 目标专利的“检测文本区域”是识别图像中包含文本的部分(参见[0026], [0039])。对比文件中,蜘蛛程序访问网页并生成基于文本的标记(tokens)来描述网页内容。为了生成描述内容的文本标记,蜘蛛程序必然需要分析网页内容,识别出其中的文本部分。虽然对比文件未明确使用“检测文本区域”这一表述,且其对象是网页而非图像,但“分析内容以识别/提取文本信息”这一基础技术手段是搜索引擎的常规功能。在宽松的隐含公开判断标准下,可以认为对比文件隐含公开了“检测对象中的文本(信息)区域”这一概念。
**技术特征D:识别所述至少一个文本区域中的至少一个字符串** <br>**《隐含公开》**同上。“...generates text-based tokens... The tokens may describe the contents of the web page...”([0059])**论述:** 目标专利的“识别字符串”是从检测到的文本区域中提取出具体的字符序列(参见[0026], [0042])。对比文件中,蜘蛛生成“基于文本的标记(text-based tokens)”来描述网页内容。这些标记本身就是从网页内容中识别和提取出的字符串或字符串的表示(如关键词)。因此,虽然具体应用场景(图像OCR vs. 网页文本分析)和具体技术实现可能不同,但“从内容中识别出文本字符串”这一基本功能在对比文件中已通过生成文本标记的过程得到体现。在宽松标准下,可视为隐含公开。
**技术特征E:基于所述至少一个字符串发起网页搜索** <br>**《直接公开》**“The user interface 315 passes the search criteria to a search tool 320, which searches the token index 310 to identify web pages that match the search criteria.”([0060])**论述:** 目标专利中,基于从图像识别的字符串发起网页搜索(参见[0027], [0044])。对比文件明确公开了用户通过界面输入搜索条件(search criteria),搜索工具基于此搜索索引以识别匹配的网页(参见[0060])。搜索条件本身就是字符串。因此,“基于字符串发起网页搜索”这一特征被对比文件直接且明确地公开。
**技术特征F:响应于所述网页搜索,接收多个网页搜索结果** <br>**《直接公开》**“The web pages corresponding to the matching tokens are returned by the search tool 320 to the user interface 315 as search results.”([0060])**论述:** 目标专利描述“接收多个网页搜索结果”(对应说明书[0027]“检索多个网页”)。对比文件明确说明匹配的网页作为“搜索结果(search results)”被返回到用户界面。这完全对应于“响应于网页搜索,接收多个网页搜索结果”。因此,该特征被直接公开。
**技术特征G:通过所述电子装置从与所述多个网页搜索结果对应的多个网页中选择至少一个网页,该选择基于所述至少一个网页具有与所述图像的内容相似的内容** <br>**《未公开》**对比文件描述了基于内容“特性(characteristics)”如可用性、成熟度、是否含广告等对搜索结果进行排序(sorting)或过滤(filtering)(参见[0042], [0066]-[0080])。例如,“search results corresponding to available content may be presented before search results corresponding to unavailable content”([0042])。**论述:** 这是目标专利的核心特征之一。其选择标准是网页内容与**原始图像内容**的“相似度”(参见[0028], [0047], [0058], [0083]),这是一个需要计算和比较的、关于内容本身匹配程度的概念。对比文件中的“选择”(表现为排序或过滤)是基于网页内容预定义的、离散的“特性(characteristics)”,如“是否可用”、“是否适合未成年人”、“是否含有广告”等(参见[0046]-[0052])。这些特性是内容的外部属性或分类标签,并非与另一个图像进行内容相似性比对的结果。对比文件从未提及将搜索结果与一个本地存储的图像进行内容相似性比较。两者技术手段、判断标准和所要解决的技术问题(寻找相关内容 vs. 筛选内容属性)均不同。因此,该特征未被公开。
**技术特征H:以及通过所述电子装置链接所述图像的所述缩略图与所述至少一个网页,以便响应于选择所述图像的所述缩略图而访问所述至少一个网页。** <br>**《未公开》**对比文件中,搜索结果(如标题)本身可作为链接访问对应网页:“Each search result 105 may be presented with a title that serves as a link to content corresponding to the search result.”([0044])**论述:** 这是目标专利最核心的特征,建立了“缩略图”与“网页”之间的链接关系,以实现通过点击缩略图访问网页的功能(参见[0029]-[0032], [0051])。对比文件中,是搜索结果列表中的文本标题(或摘要)作为超链接指向网页。首先,对比文件没有“缩略图”这一对象;其次,其链接关系是搜索结果条目(作为搜索查询的反馈)到其源网页的固有链接,而非将一个预先存在的、独立的图像的缩略图动态地链接到一个基于其内容搜索得到的网页。目标专利的“链接”是一种后关联(post-association)操作,而对比文件中的“链接”是搜索结果呈现的固有形式。该特征未被公开。
**技术特征I:其进一步包括:接收指示对所述缩略图的选择的输入** <br>**《未公开》**对比文件涉及用户与搜索结果列表的交互,例如点击搜索结果标题:“A user may choose a search result based on the information present by the search engine.”([0002])**论述:** 该特征依附于技术特征H和A。由于对比文件既未公开“缩略图”,也未公开将“缩略图”链接到网页的机制,因此“接收对缩略图的选择的输入”这一特定情景在对比文件中不存在。对比文件接收的是对搜索结果标题(一个文本链接)的选择输入。因此,该特征未被公开。
**技术特征J:响应于选择所述缩略图来访问与所述缩略图链接的所述至少一个网页** <br>**《未公开》**同特征H引用。选择搜索结果标题可访问对应网页。**论述:** 该特征同样依附于技术特征H。对比文件中,响应于选择搜索结果标题,访问的是该标题所代表的网页。这不同于“响应于选择缩略图来访问与缩略图链接的网页”,因为链接的对象和基础不同。因此,该特征未被公开。
**技术特征K:以及在所述电子装置上输出所述至少一个网页。** <br>**《直接公开》**当用户选择搜索结果时,会导向对应的网页内容(隐含)。更直接的,描述访问内容:“The chosen search result may direct the user to content...”([0002])**论述:** 目标专利的“输出网页”即在设备上显示网页(参见[0032])。对比文件中,用户选择搜索结果后,会被导向(direct to)相应的内容,即输出/显示该网页内容。这是搜索引擎的基本功能。因此,该特征被直接公开。
**技术特征L:其中,接收指示对所述缩略图的选择的输入包括接收对所述缩略图的点击。** <br>**《未公开》**未明确提及“点击”,但描述了用户“选择(choose)”搜索结果([0002]),在图形用户界面中,选择通常通过点击实现。**论述:** 该特征是对特征I的进一步限定,明确输入方式为“点击”。虽然对比文件中选择搜索结果通常通过点击实现,但由于其选择对象是“搜索结果标题”而非“缩略图”,因此这一关于“缩略图”点击的特定限定未被公开。
**技术特征M:其中访问所述至少一个网页包括访问存储在所述电子装置中的所述至少一个网页或经由网络连接访问所述至少一个网页,且其中所述电子装置包括移动装置。** <br>**《未公开》**对比文件主要描述经由网络访问网页。未提及网页存储在电子装置本地,也未限定电子装置为移动装置。**论述:** 该特征包含两个并列限定:1) 访问本地存储或网络网页;2) 电子装置是移动装置。对比文件只公开了经由网络访问网页(搜索引擎的基本模式),未公开访问本地存储的网页。同时,对比文件并未将其系统限定于移动装置,其用户界面描述适用于通用计算设备。因此,该特征的整体方案未被公开。
**技术特征N:进一步包括:从所述至少一个字符串中产生搜索查询,其中,所述多个网页搜索结果是基于所述搜索查询的。** <br>**《直接公开》**“The user interface 315 passes the search criteria to a search tool 320...”([0060])用户输入的搜索条件即为搜索查询。**论述:** 目标专利中,从识别的字符串产生搜索查询(参见[0027], [0044], [0058])。对比文件中,用户输入搜索条件(search criteria),该条件即为搜索查询,并基于此查询得到搜索结果。虽然对比文件的查询是用户手动输入,而目标专利是从图像字符串自动生成,但“从字符串产生搜索查询”这一动作本身在对比文件中通过用户输入字符串实现。在直接公开判断中,不考虑来源的自动化差异,该特征被直接公开。
**技术特征O:其中所述至少一个字符串包括多个词语,并且其中从所述至少一个字符串中产生所述搜索查询包括基于所述图像中所述多个词语的字符大小、笔画宽度、位置、类型和出现的次数中的至少一者从所述多个词语中选择至少一个词语。** <br>**《未公开》**对比文件未提及从多个词语中选择搜索词时,需要考虑这些词语在源内容中的视觉属性(字符大小、笔画宽度、位置)或统计属性(出现次数)以构建查询。**论述:** 该特征是对特征N的进一步具体限定,详细规定了如何从图像识别的字符串中智能地选择词语以形成查询,其选择标准紧密结合了图像文本的视觉特征(字符大小、笔画宽度、位置)和统计特征(类型、出现次数)(参见说明书[0058])。对比文件中的搜索查询是用户直接输入的,或搜索引擎蜘蛛索引整个网页内容,不存在从一个已识别文本集合中基于上述特定图像文本属性来选择关键词以构建查询的步骤。因此,该具体技术手段未被公开。
**技术特征P:其中链接所述缩略图与所述至少一个网页包括链接所述至少一个网页与所述缩略图的至少一部分。** <br>**《未公开》**未提及。**论述:** 该特征是对链接方式的进一步限定,可以将网页链接到缩略图的一部分(例如文本区域)(参见说明书[0052])。由于对比文件根本不存在“缩略图”以及“缩略图链接网页”的基础特征(特征H),因此这一具体链接方式也无从谈起。未被公开。
**技术特征Q:其中从所述多个网页中选择所述至少一个网页包括基于所述图像与所述多个网页之间的一个或多个比较从所述多个网页中选择所述至少一个网页。** <br>**《未公开》**未提及将搜索结果与一个外部图像进行比较。**论述:** 该特征概括了选择网页的依据是基于图像与网页之间的比较。对比文件中对搜索结果的选择(排序/过滤)是基于网页自身的特性,而非与一个外部图像进行比较。因此,该特征未被公开。
**技术特征R:其中,选择所述至少一个网页包括:基于所述图像的内容与所述多个网页的内容之间的相似度将至少一个排名分配到所述多个网页** <br>**《未公开》**对比文件可将搜索结果按特性排序(如可用性)([0072]),但排序依据是特性标签,而非与图像的内容相似度。**论述:** 该特征明确了比较的内容是“相似度”,并据此分配排名。如特征G所述,对比文件中的排序是基于内容特性,而非内容相似度。因此,该特征未被公开。
**技术特征S:以及基于所述至少一个排名来选择所述至少一个网页。** <br>**《直接公开》**“The search engine interface 600A may sort the search results based on other characteristics of the content...”([0074])排序后呈现结果,即基于排序(排名)进行选择显示。**论述:** 该特征描述基于排名选择网页。对比文件公开了基于特性对搜索结果进行排序(即分配一种顺序排名),并按此排序后的列表显示结果(参见[0074], [0082]),这实质上就是基于排名来选择呈现哪些结果(尽管可能全部呈现但顺序不同)。因此,“基于排名进行选择”这一动作被直接公开。但需注意,此处的“排名”在目标专利中源于“相似度”,而在对比文件中源于“特性”,两者根源不同,但“基于排名选择”的动作本身被公开。
**技术特征T:其中,选择所述至少一个网页包括:提取指示所述图像中的所述至少一个文本区域的第一特征以及指示所述多个网页中的文本的多个第二特征** <br>**《未公开》**对比文件中,特征识别器(characteristic identifier 325)会访问描述搜索结果特性的标记([0061]),这些标记可视为网页的特征。但未提及从图像中提取特征。**论述:** 该特征描述了通过提取并比较特征来实现选择的具体技术手段。对比文件虽然涉及识别网页内容的特性(可视为一种特征),但其整个过程不涉及从一幅独立的图像中提取“第一特征”用于与网页的“第二特征”进行比较。该特征限定了双端特征提取和比较的框架,在对比文件中未被公开。
**技术特征U:以及基于所述第一特征和所述多个第二特征选择所述至少一个网页。** <br>**《未公开》**未提及。**论述:** 该特征依附于特征T。由于特征T(提取并比较图像与网页的特征)未被公开,因此基于此比较进行选择的特征U也未被公开。
**技术特征V:其中链接所述图像的缩略图与所述至少一个网页包括链接所述至少一个网页的一部分到所述图像的缩略图,且其中所述至少一个网页的一部分中的内容与所述图像中的内容相似。** <br>**《未公开》**未提及。**论述:** 该特征是对链接方式的另一具体限定,涉及将网页的特定部分(内容相似的部分)链接到缩略图。这同样建立在特征H(缩略图链接)和特征G(基于内容相似度选择)的基础上,两者均未被对比文件公开。因此,该特征也未被公开。
**技术特征W:进一步包括:通过所述电子装置执行所述至少一个字符串与所述多个网页中的每一网页的比较,其中,所述至少一个网页是基于所述比较从所述多个网页中选择的。** <br>**《未公开》**未提及将图像识别出的字符串与每个网页内容进行比较以选择网页。搜索过程是使用查询匹配索引,而非在获取结果后逐一进行字符串内容比较。**论述:** 该特征描述了在获得网页搜索结果后,将图像识别的字符串与每个网页内容进行比较的后期筛选步骤。对比文件中,搜索工具通过查询匹配索引直接返回相关网页,之后可能根据特性排序/过滤,但不存在将原始查询字符串(或从其衍生的字符串)与每个返回网页的完整内容进行二次比较的步骤。因此,该特征未被公开。
**技术特征X:其中,链接所述缩略图与所述至少一个网页包括:产生到所述至少一个网页的统一资源定位符URL的链接** <br>**《隐含公开》**搜索结果标题作为链接,其背后必然对应着URL。“...a title that serves as a link to content corresponding to the search result.”([0044])**论述:** 目标专利中,链接的具体形式可以是存储网页的URL(参见[0029], [0051])。在对比文件中,搜索结果标题作为超链接,在Web技术中,超链接的本质就是指向一个URL。因此,虽然对比文件未明确提及“URL”一词,但本领域技术人员能够毫无疑义地理解,一个可访问网页的链接必然包含或指向其URL。在宽松标准下,可以认为“产生到网页的URL的链接”这一特征被隐含公开。但再次强调,该链接的载体(标题 vs. 缩略图)和建立时机不同。
**技术特征Y:及将所述链接存储为所述图像的缩略图的元数据。** <br>**《未公开》**未提及元数据,也未提及将链接信息存储到任何图像或缩略图文件中。**论述:** 该特征限定了链接的具体实现方式——将URL作为元数据存储在缩略图文件中(参见说明书[0029], [0037], [0051])。对比文件仅描述了在图形用户界面中显示带链接的搜索结果,没有涉及任何形式的持久化存储,特别是没有将链接信息与一个图像文件(或其缩略图)的元数据相关联。这是一个具体的技术实现细节,在对比文件中未被公开。

## 总结与代码输出 ##

综上所述,根据特征比对结果:

- **直接公开**的技术特征有:E, F, K, N, S。

- **隐含公开**的技术特征有:C, D, X。

- 其余技术特征均未被直接公开或隐含公开。

<<<E>>><<<F>>><<<K>>><<<N>>><<<S>>><<<c>>><<<d>>><<<x>>>

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