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对比文件列表
2004-08-12_发明申请_US20040155175A1 Random access imaging sensor_+++C_F_I+++.docx
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2006-05-02_发明授权_US07038185B1 Camera for directly generating a gradient image_+++C_I_a_b_d_h+++.docx
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2006-12-19_发明授权_US07151844B2 Image sensor method and apparatus having hardware implemented edge detection processing_+++B_c_f_i+++.docx
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2008-06-05_发明专利_JP2008131407A Solid-state imaging element and imaging apparatus using same_+++C_I_f+++.docx
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2009-01-22_发明申请_US20090020612A1 IMAGING DUAL WINDOW SCANNER WITH PRESENTATION SCANNING_+++I+++.docx
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2009-06-25_发明专利_JP2009140149A Information terminal equipment_+++a_b_c_i+++.docx
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2011-04-07_发明专利_DE102008052930B4 Bildverarbeitender Sensor_+++c_f_i+++.docx
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2011-10-13_发明专利_JP2011205282A Imaging apparatus and image processing method_+++I+++.docx
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2011-12-08_发明申请_US20110298755A1 MATRIX SENSOR_+++C_I_a_b_f+++.docx
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2012-06-07_发明申请_US20120138774A1 FOCAL PLANE ARRAY PROCESSING METHOD AND APPARATUS_+++C_D_F_I_a_b_e+++.docx
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2012-07-12_发明申请_WO2012093381A1 CAMERA ASSEMBLY WITH AN INTEGRATED CONTENT ANALYZER_+++C_F_I_a_b+++.docx
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2012-09-12_发明公开_CN102663409A 一种基于HOG-LBP描述的行人跟踪方法_+++G_H_i+++.docx
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2013-01-07_发明专利_JP2013003787A Object detection device_+++c_f_i+++.docx
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2013-04-18_发明专利_JP2013068996A Image file transfer system_+++i+++.docx
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2013-08-21_发明公开_CN103259985A CMOS图像传感器、像素单元及其控制方法_+++C_I+++.docx
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2014-01-23_发明申请_WO2014015194A2 METHODS FOR DETECTING AND MEASURING AGGREGATION_+++G_I_c_f+++.docx
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2014-01-23_发明申请_WO2014015194A3 METHODS FOR DETECTING AND MEASURING AGGREGATION_+++a_c_e_f_i+++.docx
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2014-05-01_发明申请_US20140118592A1 CMOS IMAGE SENSORS WITH FEATURE EXTRACTION_+++C_F_I_b+++.docx
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2014-05-08_发明申请_US20140125799A1 VEHICLE VISION SYSTEM_+++c_f_i+++.docx
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2014-05-29_发明申请_US20140149754A1 GESTURE DETECTION MANAGEMENT FOR AN ELECTRONIC DEVICE_+++F_c_i+++.docx
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2014-06-19_发明申请_US20140169663A1 System and Method for Video Detection and Tracking_+++G_h_i+++.docx
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2014-08-20_发明公开_CN103999025A 基于视觉的交互式投影系统_+++B_F_a_i+++.docx
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2014-09-11_发明申请_US20140254864A1 SYSTEM AND METHOD FOR GESTURE DETECTION THROUGH LOCAL PRODUCT MAP_+++B_G_a_c_i+++.docx
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2014-10-30_发明申请_US20140319325A1 LAMP SIGNAL GENERATION CIRCUIT AND CMOS IMAGE SENSOR_+++C_I+++.docx
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2014-10-30_发明申请_US20140320666A1 OBJECT DETECTION_+++C_F_I_a_b_e+++.docx
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2014-12-02_发明授权_US08902971B2 Video compression repository and model reuse_+++i+++.docx
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2014-12-11_发明申请_US20140363049A1 METHOD OF ESTIMATING OPTICAL FLOW ON THE BASIS OF AN ASYNCHRONOUS LIGHT SENSOR_+++J_c_i+++.docx
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2014-12-18_发明申请_US20140368423A1 METHOD AND SYSTEM FOR LOW POWER GESTURE RECOGNITION FOR WAKING UP MOBILE DEVICES_+++f_i+++.docx
2026-02-23 17:34
2014-12-18_发明申请_US20140368626A1 COMPUTER VISION APPLICATION PROCESSING_+++C_F_i+++.docx
2026-02-23 17:34
2014-12-18_发明申请_US20140368712A1 IMAGE ADJUSTMENT APPARATUS AND IMAGE SENSOR FOR SYNCHRONOUS IMAGE AND ASYNCHRONOUS IMAGE_+++F_I_J_c+++.docx
2026-02-23 17:34
haoma_+++B_C_D_G_I_e_f+++.docx
2026-02-23 17:34
weixianzai_+++A_B_C_D_E_F_G_I_J+++.docx
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2013-04-18_发明专利_JP2013068996A Image file transfer system_+++i+++.docx

**对比文件名称**:2013-04-18_发明专利_JP2013068996A Image file transfer system

**目标专利名称**:基于事件的计算机视觉计算 CN106716441B

**模型名称**:GPT-4

技术特征描述以及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
**技术特征A**:比较使用计算机视觉CV特征计算硬件计算的与传感器元件阵列的主体传感器元件相关联的先前局部CV特征与使用所述CV特征计算硬件计算的与所述主体传感器元件相关联的当前局部CV特征<br>**未公开**未找到相关描述。对比文件涉及图像文件传输系统,其核心是用户通过高画质显示器选择要传输的图像文件。全文未提及任何计算机视觉(CV)特征的计算,更没有涉及“局部CV特征”(如LBP、HSG标记)的计算或比较。本领域技术人员无法从对比文件中毫无疑义地得出或合理推断出“比较先前与当前的局部CV特征”这一技术方案。因此,该技术特征既未被直接公开,也未被隐含公开。
**技术特征B**:其中对于所述先前局部CV特征和所述当前局部CV特征,所述CV特征计算硬件使用来自所述主体传感器元件的各个读数和来自与所述主体传感器元件相邻的传感器元件的各个读数来计算所述各个CV特征<br>**未公开**未找到相关描述。对比文件中描述的是对已存储的图像文件进行“再生”(解压缩)以生成用于显示的图像数据(参见[0006]段,再生部15的功能)。这里的“读数”是指从存储器中读取图像文件数据,而非从传感器阵列的“主体传感器元件及其相邻传感器元件”实时获取光信号读数以进行多像素的CV特征计算。两者技术手段和目的截然不同。本领域技术人员无法从对比文件中推理出该技术特征。
**技术特征C**:以及其中:所述传感器元件阵列包括多个传感器元件,所述多个传感器元件至少沿着所述传感器元件阵列的第一维度和第二维度布置,像素包括所述主体传感器元件和像素内电路<br>**未公开**对比文件提到数码相机具有“撮影部13”,其中包含“センサ”(传感器)(参见说明书[2]段,“撮影部13は、...センサ...を含む。”)。对比文件仅泛泛提及数码相机包含“传感器”,但未对其结构进行任何描述。未公开传感器是“包括沿第一维度和第二维度布置的多个传感器元件的阵列”,更未公开“像素包括传感器元件和像素内电路”这一特定结构。目标专利中“像素内电路”是用于执行CV或事件检测等处理的专用电路(如图2),而对比文件中的传感器仅是成像组件的一部分,未揭示其内部电路划分。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征D**:以及所述CV特征计算硬件被实施为所述像素内电路的一部分<br>**未公开**未找到相关描述。如特征C所述,对比文件未公开“像素内电路”这一概念,因此更不可能公开将“CV特征计算硬件”实施为其中一部分。该技术特征完全未被提及。
**技术特征E**:基于所述比较来产生与所述主体传感器元件相关联的事件,所述事件包括所述主体传感器元件的位置和特征有效负载,所述特征有效负载包括表示与所述主体传感器元件相关联的所计算的当前局部CV特征的多个位<br>**未公开**对比文件描述了用户操作按钮(如34)选择图像后,会发送一个“指示(コピー対象フラグ)”(参见[2]段,S106,S204)。对比文件中用户按下按钮产生的“指示”是一种人为触发的控制信号,用于标记哪个图像文件需要被传输。这与目标专利中由专用硬件自动“基于CV特征比较”产生的“事件”有本质区别。目标专利的事件内容特定为“传感器元件的位置”和“表示当前局部CV特征的多个位”,而对比文件的“指示”内容是关于“图像文件标识”和“复制命令”。两者技术含义和作用均不相同。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征F**:以及将所述事件发送至处理器<br>**未公开**对比文件描述了将用户选择图像文件的“指示”通过CEC线路发送给数码相机的“制御部11”(控制部/处理器)(参见[2]段,S106,S204)。从广义信息传输角度看,对比文件有“发送指示至处理器”的动作。然而,所发送的“指示”与目标专利的“事件”在技术实质和内容上完全不同(如特征E所述)。目标专利的事件是基于CV特征变化自动生成的、包含特定视觉信息的信号,而对比文件的指示是基于用户交互的、用于文件管理的控制命令。由于发送的“信息内容”这一关键技术要素未被公开,因此不能认为对比文件公开了“将所述事件发送至处理器”这一技术特征。
**技术特征G**:其中所述局部化CV特征包括局部二值模式LBP标记或所述LBP标记的变体<br>**未公开**未找到相关描述。对比文件完全不涉及计算机视觉特征检测,更未提及“LBP标记”或其变体。该技术特征未被公开。
**技术特征H**:其中所述局部化CV特征包括带正负号梯度直方图HSG标记<br>**未公开**未找到相关描述。同上,对比文件完全不涉及计算机视觉特征检测,未提及“HSG标记”。该技术特征未被公开。
**技术特征I**:其中所述传感器元件阵列是视觉传感器并且所述传感器元件阵列的所述多个传感器元件中的每一个包括至少一个光电二极管<br>**隐含公开**对比文件指出数码相机的“撮影部13”包含“センサ”(传感器)(参见说明书[2]段)。对比文件明确其装置为数码相机(デジタルカメラ),其拍摄部包含传感器。在本技术领域中,数码相机中用于捕获图像的传感器通常是视觉传感器(如图像传感器),并且其基本感光单元通常包括光电二极管。虽然对比文件没有明确描述传感器阵列的每个元件包括光电二极管,但根据本领域的公知常识,可以合理推断数码相机的图像传感器包含由光电二极管构成的阵列。在“隐含公开判断标准非常宽松”的前提下,可以认为该技术特征被隐含公开。
**技术特征J**:其中所述事件是使用动态视觉传感器DVS电路产生的<br>**未公开**未找到相关描述。对比文件全文未提及“动态视觉传感器(DVS)电路”。DVS是目标专利中用于检测像素亮度变化并产生事件的一种特定电路。对比文件中产生“指示”的源头是用户操作,而非DVS电路。该技术特征未被公开。

**结论**:

根据上述分析,对比文件(JP2013068996A)仅隐含公开了技术特征I(传感器元件包括光电二极管),其余技术特征A、B、C、D、E、F、G、H、J均未被直接公开或隐含公开。

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