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对比文件列表
2002-11-07_发明申请_WO02089063A3 DEVICE FOR INTERPOLATION OF SCANNING VALUES AND IMAGE ENCODER AND DECODER_+++A_e_h_i+++.docx
2026-02-23 17:40
2011-11-10_发明申请_US20110274158A1 Method and Apparatus of Adaptive Loop Filtering_+++A_B_D_E_H_I_N_O_Z_c_f_g_k_l_p+++.docx
2026-02-23 17:40
2012-03-01_发明申请_US20120051438A1 FILTER DESCRIPTION SIGNALING FOR MULTI-FILTER ADAPTIVE FILTERING_+++A_E_Z_f_g_i_j_k_l_n_o_p_w+++.docx
2026-02-23 17:40
2012-04-05_发明申请_US20120082241A1 Method and Apparatus of Adaptive Loop Filtering_+++A_E_F_I_O_Z_b_c_g_h_j_k_l_n_p_r+++.docx
2026-02-23 17:40
2012-04-12_发明申请_WO2012045270A1 METHOD AND APPARATUS OF ADAPTIVE LOOP FILTERING_+++A_B_E_L_O_P_Z_c_d_f_g_h_i_n+++.docx
2026-02-23 17:40
2013-02-07_发明专利_AU2011313735A1 Method and apparatus of adaptive loop filtering_+++A_B_C_D_E_I_L_M_O_P_f_g_h_k_n_r+++.docx
2026-02-23 17:40
2013-09-02_发明专利_JP2013534388A The method and apparatus of the adaptive loop filtering_+++A_B_D_E_F_H_I_L_M_P_Z_g_n_o+++.docx
2026-02-23 17:40
2013-10-10_发明申请_US20130266059A1 LCU-BASED ADAPTIVE LOOP FILTERING FOR VIDEO CODING_+++A_D_E_F_H_N_O_P_Z_b_c_g_i_j_k_l_m_q_r_s_t_w_x+++.docx
2026-02-23 17:40
2014-04-10_发明申请_US20140098890A1 NEIGHBOR DETERMINATION IN VIDEO DECODING_+++A_E_i+++.docx
2026-02-23 17:40
2014-06-26_发明公开_KR1020140079498A 크로마 컴포넌트에 대한 적응적 루프 필터링_+++A_D_E_L_b_f_g_h_i_n_o+++.docx
2026-02-23 17:40
2014-10-09_发明专利_AU2011313735B2 Method and apparatus of adaptive loop filtering_+++A_B_D_E_I_L_c_f_g_h_m_n_o_p_r_s_z+++.docx
2026-02-23 17:40
2015-10-07_发明专利_JP5792305B2 適応ループフィルタリングの方法及び装置_+++A_B_I_M_Z_c_d_e_f_g_h_j_k_l_n_o_p+++.docx
2026-02-23 17:40
2015-12-03_发明申请_US20150350648A1 Method and Apparatus of Adaptive Loop Filtering_+++A_B_E_F_H_I_L_N_O_P_Z_c_g_j_k_m_r+++.docx
2026-02-23 17:40
2016-07-20_发明公开_CN105791877A 视频编解码中自适应环路滤波的方法_+++i+++.docx
2026-02-23 17:40
2016-10-26_发明授权_CN103141094B 自适应环路滤波方法和装置_+++A_B_D_E_F_G_H_I_L_N_O_P_Z_c_j_k_m_r+++.docx
2026-02-23 17:40
2017-04-30_发明专利_IL225591A Method and apparatus for adaptive loop filtering_+++A_B_D_E_L_P_Z_c_f_g_h_i_o_r+++.docx
2026-02-23 17:40
2016-07-20_发明公开_CN105791877A 视频编解码中自适应环路滤波的方法_+++i+++.docx

**本次调用的模型名称:** 深度求索AI模型

**对比文件名称:** 2016-07-20_发明公开_CN105791877A 视频编解码中自适应环路滤波的方法

**目标专利名称:** 基于几何变换的自适应环路滤波 CN109479130B

### **特征比对表格**

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
**技术特征A:所述方法包括:接收具有由其产生经重构视频单元的经译码视频数据的经编码位流**<br>**《未公开》**说明书第[0065]段:“本发明提出的滤波器可以位于视频编码环路中反量化重构视频和压缩视频输出缓存之间的任意位置...本发明实施例将输入滤波器的视频称为重构视频图像”。对比文件描述了其自适应环路滤波器处理的是“重构视频图像”,这隐含了在解码或编码环路中存在经重构的视频数据。然而,对比文件并未明确描述从“经编码位流”中“接收”经译码视频数据以产生经重构视频单元这一具体步骤。其描述更侧重于对已存在的重构视频图像进行处理的方法。因此,本领域技术人员无法从对比文件毫无疑义地得出或必然推理出权利要求中明确限定的“接收经编码位流”这一特定步骤。
**技术特征B:识别对于所述经重构视频单元中的每一者的多个滤波器支持大小**<br>**《未公开》**说明书第[0065]-[0066]段:“将输入的重构视频图像的每个颜色分量分解成N×N的图像块...对于每个图像块选择与其最相似的K个图像块构成一个图像块组...将每一个图像块组组织成为一个相似块矩阵”。目标专利的“滤波器支持大小”是指在基于几何变换的自适应环路滤波(GALF)中,用于对像素进行滤波的滤波器模板的形状和尺寸(例如5x5菱形、7x7菱形等)。对比文件公开的是将图像划分为固定大小的图像块(N×N),并基于非局部相似性将这些块分组形成矩阵进行处理。这里“N×N的图像块”是用于进行相似性匹配和奇异值分解的数据单元,而非用于对单个像素进行空间域滤波的“滤波器支持”。两者的技术手段和作用完全不同。因此,对比文件未公开“多个滤波器支持大小”这一技术特征。
**技术特征C:所述多个滤波器支持大小用于基于几何变换的自适应环路滤波GALF方案且基于所述经重构视频单元中的每一者内的分类,其中所述分类至少部分地基于对角线梯度**<br>**《未公开》**全文未提及“基于几何变换的自适应环路滤波(GALF)”、“分类”或“对角线梯度”。对比文件的核心方法是基于非局部相似性块匹配和奇异值分解(SVD)的滤波。目标专利的GALF方案是一个特定的滤波框架,其核心包括基于局部梯度(包含对角线梯度)对块进行分类,并为不同类别应用不同的滤波器系数和几何变换。对比文件采用完全不同的技术路线,其滤波基于图像块的全局统计特性(非局部相似性、奇异值、噪声估计)进行阈值收缩,完全不涉及对块进行基于梯度方向的分类。因此,对比文件既未直接公开也未隐含公开GALF方案及其基于对角线梯度的分类技术特征。
**技术特征D:及作为所述GALF方案的部分,使用所述相应多个滤波器支持大小对所述经重构视频单元中的每一者进行滤波以产生经解码视频输出。**<br>**《未公开》**说明书第[0081]段:“利用所述矩阵重建奇异值矩阵中每个相似图像块的像素值,得到降噪后的相似块矩阵”。对比文件公开了使用收缩后的奇异值重构图像块,从而得到滤波后的视频图像。这可以视为一种“滤波以产生输出”。然而,该“滤波”是作为其基于SVD的非局部滤波方法的一部分,而非作为目标专利所限定的“GALF方案的部分”。由于特征C(GALF方案)未被公开,且特征B(多个滤波器支持大小)也未被公开,因此,此处的“使用所述相应多个滤波器支持大小对...进行滤波”这一整体技术方案在对比文件中无对应公开。
**技术特征E:其中每一经重构视频单元对应于视频切片、视频图案块、视频图片或视频帧。**<br>**《未公开》**说明书第[0065]段:“将输入滤波器的视频称为重构视频图像”。第[0096]-[0098]段讨论了“当前帧”、“当前颜色通道”等。对比文件通篇使用“视频图像”、“当前帧”等术语,可以认为其处理单元是“视频图片或视频帧”。然而,权利要求E将“经重构视频单元”明确限定为“视频切片、视频图案块、视频图片或视频帧”的任意一种。对比文件仅公开了“帧”或“图像”这一层级,并未提及“视频切片”或“视频图案块”作为其滤波处理的基本单元。本领域技术人员无法从对比文件中必然推理出其处理单元涵盖了“切片”或“图案块”。因此,该特征未被直接公开,也未隐含公开所有选项。
**技术特征F:其中识别对于所述经重构视频单元中的每一者的多个滤波器支持大小包含:针对所述经重构视频单元中的一者内的多个视频块中的每一者识别不同滤波器支持大小...**<br>**《未公开》**说明书第[0066]段:“将输入的重构视频图像的每个颜色分量分解成N×N的图像块”。对比文件公开了将图像分解成固定大小的图像块(N×N)。这与目标专利中“针对...多个视频块中的每一者识别不同滤波器支持大小”完全不同。目标专利允许对同一图像内的不同块使用不同尺寸和形状的滤波器支持,而对比文件使用的是统一尺寸的图像块进行后续处理,且该图像块并非“滤波器支持大小”。因此,该特征未被公开。
**技术特征G:其中识别对于所述经重构视频单元中的每一者的多个滤波器支持大小包含:对所述经重构视频单元中的一者内的多个视频块进行分类,所述分类中的多个种类中的每一者与所述多个滤波器支持大小中的独特滤波器支持大小相关联。**<br>**《未公开》**全文未提及对视频块进行“分类”,也未提及将分类种类与滤波器支持大小相关联。如特征C所述,对比文件的滤波方法不涉及基于局部特性的块分类。其技术方案的核心是块匹配和奇异值分解,而非基于分类的滤波器分配。因此,该特征未被公开。
**技术特征H:其中识别对于所述经重构视频单元中的每一者的多个滤波器支持大小包含:针对所述经重构视频单元中的一者内的多个视频块识别不同滤波器支持大小,对于所述多个视频块的所述滤波器支持大小中的每一者与方向性值或强方向性值相关联、基于从所述一个经重构视频单元解码的信息,或其组合。**<br>**《未公开》**全文未提及“滤波器支持大小”与“方向性值或强方向性值”相关联,也未提及基于“帧内预测方向信息、块分割大小信息或量化参数QP信息”来确定滤波器支持。对比文件在确定滤波阈值时,考虑了编码模式和量化参数(QP)(参见说明书第[0082]段),但这用于计算奇异值收缩的阈值,而非用于选择或识别“滤波器支持大小”。对比文件完全没有涉及“方向性”的概念。因此,该特征未被公开。
**技术特征I:其中从所述一个经重构视频单元解码的所述信息包含以下各项中的一或多者:帧内预测方向信息,块分割大小信息,或量化参数QP信息。**<br>**《隐含公开》**说明书第[0082]段:“其中σx,k,i是...,c是一个和编码模式相关的常数”。第[0072]段:“根据每个图像块组的相似块矩阵中的图像块的标准差、编码模式和量化参数(QP)估计该图像块组的压缩噪声的标准差。”对比文件明确公开了在自适应滤波过程中,需要使用“编码模式”(包括帧内/帧间)和“量化参数(QP)”信息。这些信息是视频解码过程中可获得的信息。虽然对比文件未明确提及“块分割大小信息”,但“编码模式”和“QP”在视频编解码中通常是与具体的编码块(具有特定分割大小)相关联的。本领域技术人员可以理解,在执行如对比文件所述的基于图像块的滤波时,获取当前块的编码模式、QP乃至其分割大小是合理且必要的步骤。因此,可以认为对比文件隐含公开了使用“帧内预测方向信息”(作为编码模式的一种)和“QP信息”。
**技术特征J:其进一步包括:连同具有所述经译码视频数据的所述经编码位流且针对每一经重构视频单元,接收待以类似方式应用于所有所述多个滤波器支持大小的滤波器长度的指示...**<br>**《未公开》**全文未提及“滤波器长度”或其“指示”的发信与接收。目标专利中“滤波器长度”是GALF方案中滤波器支持的一个属性。对比文件的滤波方法不涉及传统线性滤波器及其“长度”概念,其滤波效果通过奇异值收缩实现,没有“滤波器长度”需要发信。因此,该特征未被公开。
**技术特征K:其进一步包括:连同具有所述经译码视频数据的所述经编码位流且针对每一经重构视频单元,接收待应用于所述多个滤波器支持大小中的每一者的滤波器长度的一或多个指示。**<br>**《未公开》**同上。理由同特征J。对比文件未涉及滤波器长度及其指示。该特征未被公开。
**技术特征L:其进一步包括:连同具有所述经译码视频数据的所述经编码位流且针对每一经重构视频单元,接收所述多个滤波器支持大小中的每一者的指示...**<br>**《未公开》**全文未提及“滤波器支持大小”或其“指示”的发信与接收。对比文件的滤波方法基于预设的固定图像块大小(N×N)和算法流程,不需要为不同的处理单元选择或发信不同的“滤波器支持大小”。因此,该特征未被公开。
**技术特征M:其中所述多个滤波器支持大小中的每一者来自经由离线训练预定义的滤波器支持大小群组。**<br>**《未公开》**全文未提及“滤波器支持大小群组”或“离线训练”。对比文件确实提及通过离线训练得到噪声估计模型的参数a和b(说明书第[0072]段),但这与“滤波器支持大小群组”无关。目标专利的特征M是关于滤波器形状/尺寸的预定义集合,而对比文件没有此类概念。因此,该特征未被公开。
**技术特征N:其中所述多个滤波器支持大小中的每一者与一或多个种类、一或多个方向性值或一或多个强方向性值相关联。**<br>**《未公开》**全文未提及“滤波器支持大小”与“种类”、“方向性值”的关联。理由同特征G和H。对比文件的方案中不存在“种类”和“方向性值”的分类体系,更谈不上将其与滤波器支持大小关联。因此,该特征未被公开。
**技术特征O:其中针对所述预定义滤波器支持大小群组,与所述经重构视频单元相关联的所述多个滤波器支持大小中的一者不同于与所述经重构视频单元相关联的所述多个滤波器支持大小中的另一者。**<br>**《未公开》**全文未提及“预定义滤波器支持大小群组”或在一个单元内使用多个不同的滤波器支持大小。对比文件对整幅图像使用统一的处理单元(N×N块)和算法,不存在为同一图像内的不同部分应用不同“滤波器支持大小”的情况。因此,该特征未被公开。
**技术特征P:其中针对所述多个滤波器支持大小中的每一者,接收从所述预定义群组选择的滤波器支持大小的指示。**<br>**《未公开》**同上。理由同特征L和O。对比文件没有选择并指示滤波器支持大小的过程。该特征未被公开。
**技术特征Q:其中针对所述经重构视频单元中的一者中的视频块的每一大小,所述多个滤波器支持大小来自与所述视频块大小相关联的当前滤波器支持群组,且所述当前群组基于所述当前群组中的每一滤波器支持大小的选择频率而动态地更新。**<br>**《未公开》**全文未提及基于“视频块大小”的“滤波器支持群组”,也未提及根据“选择频率”动态更新群组。对比文件的处理不依赖于变化的视频块大小(其使用固定N×N块),也没有滤波器支持群组动态更新的机制。因此,该特征未被公开。
**技术特征R:其中:识别对于所述经重构视频单元中的每一者的多个滤波器支持大小包含:对每一经重构视频单元内的多个视频块进行分类,且在多个滤波器系数对于与两个不同种类相关联的两个不同滤波器支持大小中的每一者相同时可应用与所述分类相关联的不同种类之间的合并。**<br>**《未公开》**全文未提及基于分类的滤波器系数合并。对比文件的滤波方法不涉及“分类”、“种类”、“滤波器系数合并”等概念。其系数是奇异值收缩后的结果,而非为不同类别分配的滤波器抽头系数。因此,该特征未被公开。
**技术特征S:其进一步包括:在多个滤波器系数对于与两个不同种类相关联的两个不同滤波器支持大小中的每一者不同时停用预测译码...**<br>**《未公开》**全文未提及“预测译码”的停用,也未提及不同滤波器系数对预测译码的影响。对比文件的自适应滤波方案中不包含对滤波器系数进行“预测译码”的技术环节。因此,该特征未被公开。
**技术特征T:其进一步包括:从几何变换群组识别具有45度旋转的几何变换,其中将所述几何变换结合所述滤波应用于所述多个滤波器支持大小中的相应者的滤波器系数。**<br>**《未公开》**全文未提及“几何变换”,更未提及“45度旋转的几何变换”。目标专利的“几何变换”是GALF方案的核心特征之一,用于在滤波前对滤波器系数模板进行旋转、翻转等操作以适应图像局部方向。对比文件的滤波在奇异值域进行,完全不存在对空间域滤波器系数进行几何变换的步骤。因此,该特征未被公开。
**技术特征U:其中相同数目个滤波器系数与具有所述45度旋转的所述几何变换及所述几何变换群组中的所述其他几何变换相关联。**<br>**《未公开》**同上。由于特征T(45度旋转几何变换)未被公开,且对比文件无任何几何变换的概念,因此该进一步限定的特征也未被公开。
**技术特征V:其进一步包括:在相关联方向性指示不存在方向时停用具有所述45度旋转的所述几何变换。**<br>**《未公开》**同上。理由同特征T和U。该特征未被公开。
**技术特征W:其中识别对于所述经重构视频单元中的每一者的多个滤波器支持大小包含:至少部分地基于评估当前行的能量、当前列的能量、相邻行的能量或相邻列的能量中的一或多者而对每一经重构视频单元内的多个视频块进行分类。**<br>**《未公开》**全文未提及基于“行/列能量”对视频块进行分类。对比文件的块处理基于非局部相似性,而非基于局部行/列的能量特性进行分类。因此,该特征未被公开。
**技术特征X:其中当前行或列的所述能量或相邻行或列的所述能量被定义为:所述相应行或列的平滑度,或包含所述相应行或列的当前像素的连续样本的值的平均函数。**<br>**《未公开》**全文未提及行/列能量的具体定义。由于特征W(基于能量分类)未被公开,且对比文件未提供任何关于行/列能量定义的信息,因此该特征未被公开。
**技术特征Y:其中在所述相应视频块的方向性指示不存在方向时所述多个视频块中的视频块的所述分类至少基于对能量的评估。**<br>**《未公开》**全文未提及“方向性指示不存在方向”的情况,也未提及在此情况下基于能量评估进行分类。理由同特征C和W。对比文件无方向性分类体系,故该特征未被公开。
**技术特征Z:其中识别对于所述经重构视频单元中的每一者的多个滤波器支持大小包含:至少部分地基于多个视频块的当前视频块中的当前像素的值及相邻于所述当前像素的像素的值而对每一经重构视频单元内的多个视频块进行分类。**<br>**《未公开》**全文未提及基于当前像素与相邻像素值的关系对视频块进行分类。对比文件的块分组基于块与块之间的整体相似性(均方误差),而非基于单个像素与其邻域像素的值关系进行分类。因此,该特征未被公开。

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