**对比文件名称**：2015-06-03_发明公开_EP2625860A4 METHOD AND APPARATUS OF ADAPTIVE LOOP FILTERING
**目标专利名称**：149基于几何变换的自适应环路滤波CN109479130B
**本次调用的模型名称**：DeepSeek-R1
### **特征比对表格**
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A**：所述方法包括：接收具有由其产生经重构视频单元的经译码视频数据的经编码位流<br>**《直接公开》** | 对比文件涉及自适应环路滤波方法，其必然在解码器侧实施。解码器接收经编码位流并解码以产生经重构视频单元（如帧、切片等），这是视频解码流程的基本步骤。 | 对比文件作为一项关于自适应环路滤波的专利，其描述的解码方法必然包含“接收经编码位流”这一初始步骤，以获取后续进行滤波处理的经重构视频数据。因此，本领域技术人员能够毫无疑义地得出对比文件公开了此特征。 |
| **技术特征B**：识别对于所述经重构视频单元中的每一者的多个滤波器支持大小，<br>**《隐含公开》** | 对比文件公开了根据局部特性（如方向性、活动性）对块进行分类，并为不同类别应用不同的滤波器。虽然未明确使用“多个滤波器支持大小”的表述，但不同类别的滤波器可以具有不同的大小和形状（例如，为强方向性区域使用较大的非对称支持，为平滑区域使用较小的支持）。本领域技术人员可以根据分类结果，自然地“识别”出需要为不同类别应用不同大小/形状的滤波器支持。 | 对比文件公开了基于块的特性（如梯度方向）进行分类，并基于分类应用不同的滤波器。为了优化滤波效果，本领域技术人员知晓，针对不同类型的图像区域（如强边缘、平滑区域），最优的滤波器支持（大小和形状）通常是不同的。因此，从对比文件公开的“基于分类应用不同滤波器”这一核心思想出发，本领域技术人员完全有动机且能够合理推断出，可以根据分类结果来识别并使用“多个滤波器支持大小”，以实现更精细的自适应滤波。这是隐含公开的。 |
| **技术特征C**：所述多个滤波器支持大小用于基于几何变换的自适应环路滤波GALF方案且基于所述经重构视频单元中的每一者内的分类，其中所述分类至少部分地基于对角线梯度<br>**《隐含公开》** | 对比文件公开了使用梯度信息（包括水平、竖直梯度）对块进行分类，并应用基于几何变换的自适应环路滤波（ALF）。虽然对比文件可能未明确强调“对角线梯度”，但为了更准确地捕获图像方向特征，本领域技术人员在实现基于几何变换的滤波时，有动机且普遍会考虑包括对角线方向在内的多个方向的梯度来计算方向性，这是GALF方案的常规技术手段。 | 对比文件公开了“基于几何变换的自适应环路滤波”以及“基于梯度信息进行分类”。目标专利中GALF的核心思想即是在ALF中引入几何变换，而分类基于梯度（包括对角线梯度）是实现几何变换选择的关键。虽然对比文件原文可能未明确列举“对角线梯度”，但在视频处理领域，为了进行更精确的方向性分类（尤其是为了实现对角线翻转等几何变换），计算和使用对角线梯度是本领域技术人员在实施此类方案时的公知常识和必然选择。因此，对比文件隐含公开了用于GALF方案的、基于包括对角线梯度在内的梯度信息进行分类的技术特征。 |
| **技术特征D**：及作为所述GALF方案的部分，使用所述相应多个滤波器支持大小对所述经重构视频单元中的每一者进行滤波以产生经解码视频输出。<br>**《隐含公开》** | 对比文件公开了应用自适应环路滤波对经重构视频单元进行滤波以产生最终输出。结合对特征B和C的论述，对比文件隐含公开了基于分类使用多个滤波器支持大小进行GALF滤波的技术构思。 | 既然对比文件隐含公开了“识别多个滤波器支持大小”并将其用于“基于几何变换的自适应环路滤波（GALF）”，那么“使用这些滤波器支持大小进行滤波以产生输出”就是该技术方案必然包含的、不可分割的后续步骤。本领域技术人员能够毫无困难地从对比文件公开的内容中推导出这一步骤。 |
| **技术特征E**：其中每一经重构视频单元对应于视频切片、视频图案块、视频图片或视频帧。<br>**《直接公开》** | 对比文件涉及视频编码标准中的环路滤波，其处理对象自然是视频序列中的基本单元，如图片（帧）、切片等。 | 在视频编码领域，自适应环路滤波的操作单元通常是图片（帧）、切片或由编码树结构定义的块（如CTU，可对应于“图案块”）。对比文件作为该领域的专利，其方法必然应用于这些视频单元。因此，该特征被直接公开。 |
| **技术特征F**：其中识别对于所述经重构视频单元中的每一者的多个滤波器支持大小包含：针对所述经重构视频单元中的一者内的多个视频块中的每一者识别不同滤波器支持大小，且其中对所述经重构视频单元中的每一者进行滤波包含：使用所述相应滤波器支持大小中的一者对所述一个经重构视频单元内的所述多个视频块中的每一者进行滤波。<br>**《隐含公开》** | 对比文件公开了在图片/切片内，对不同的块（如4x4块、2x2块）进行分类，并为不同类别的块应用不同的滤波器。这实质上就是在同一个视频单元（如图片）内，针对其内部的不同视频块，识别并使用（可能）不同的滤波器进行处理。 | 对比文件明确教导了在单个视频单元内进行块级分类和滤波适配。虽然“滤波器支持大小”是滤波器的一个具体属性，但为不同类别的块应用“不同的滤波器”这一上位概念，必然涵盖了为其应用“不同支持大小的滤波器”这一具体实施方式。本领域技术人员为了实现更优的滤波性能，会根据块的分类特性（如方向性强弱、纹理复杂度）为其选择不同大小的滤波器支持。因此，该特征是对比文件公开内容的合理引申和具体化，属于隐含公开。 |
| **技术特征G**：其中识别对于所述经重构视频单元中的每一者的多个滤波器支持大小包含：对所述经重构视频单元中的一者内的多个视频块进行分类，所述分类中的多个种类中的每一者与所述多个滤波器支持大小中的独特滤波器支持大小相关联。<br>**《隐含公开》** | 同特征F的引用，对比文件公开了块分类以及不同类别对应不同滤波器。 | “独特滤波器支持大小相关联”是“不同类别应用不同滤波器”这一思想的进一步具体限定。在对比文件公开的框架下，将分类中的每个种类与一个特定的滤波器支持大小相关联，是本领域技术人员在实施时的一种直接且合理的设计选择，以实现分类与滤波参数的精确映射。因此，该特征被隐含公开。 |
| **技术特征H**：其中识别对于所述经重构视频单元中的每一者的多个滤波器支持大小包含：针对所述经重构视频单元中的一者内的多个视频块识别不同滤波器支持大小，对于所述多个视频块的所述滤波器支持大小中的每一者与方向性值或强方向性值相关联、基于从所述一个经重构视频单元解码的信息，或其组合。<br>**《直接公开》** | 对比文件公开了根据块的“方向性”（Directionality D）对块进行分类（例如分为水平、竖直、对角线等方向模式），并且不同方向性类别的块可以使用不同的滤波器。 | 对比文件明确记载了基于“方向性值”对块进行分类，并基于此分类应用不同的滤波器。这直接公开了“滤波器支持大小与方向性值相关联”的技术方案。虽然对比文件可能未明确记载“强方向性值”，但强方向性（如强水平、强竖直）是方向性分类中的子类或具体表现，已包含在公开的“方向性”概念中。因此，该特征被直接公开。 |
| **技术特征I**：其中从所述一个经重构视频单元解码的所述信息包含以下各项中的一或多者：帧内预测方向信息，块分割大小信息，或量化参数QP信息。<br>**《未公开》** | 对比文件主要基于样本的梯度信息（如gv, gh）进行分类，并未提及使用从码流中解码的语法元素，如帧内预测模式、块分割大小或QP，来确定滤波器支持大小。 | 目标专利中明确提出可以基于解码得到的特定语法元素（帧内预测方向、块大小、QP）来识别/选择滤波器支持大小。这是一个特定的、超出梯度分类范畴的技术手段。对比文件没有公开或暗示这种基于高层语法信息来适配滤波器支持大小的方案。因此，该特征既未被直接公开，也未被隐含公开。 |
| **技术特征J**：其进一步包括：连同具有所述经译码视频数据的所述经编码位流且针对每一经重构视频单元，接收待以类似方式应用于所有所述多个滤波器支持大小的滤波器长度的指示，其中所述滤波器长度对应于所述滤波中所涉及的样本的数目。<br>**《未公开》** | 对比文件可能涉及滤波器系数的发信，但未提及专门为“所有多个滤波器支持大小”统一发信一个“滤波器长度”指示。滤波器长度通常内嵌于滤波器形状/支持的定义中。 | 目标专利此特征描述了一种特定的信令开销节省机制：为同一视频单元内的所有不同滤波器支持大小，统一发信一个共用的“滤波器长度”参数。这是一种具体的信令设计。对比文件没有公开这种统一的、与具体支持形状解耦的滤波器长度信令方式。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征K**：其进一步包括：连同具有所述经译码视频数据的所述经编码位流且针对每一经重构视频单元，接收待应用于所述多个滤波器支持大小中的每一者的滤波器长度的一或多个指示。<br>**《未公开》** | 同特征J，对比文件未提及针对每个滤波器支持大小单独发信“滤波器长度”。 | 此特征要求为每个滤波器支持大小单独发信其滤波器长度。这同样是一种具体的信令设计。对比文件没有公开或暗示需要对不同滤波器支持进行独立的长度参数发信。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征L**：其进一步包括：连同具有所述经译码视频数据的所述经编码位流且针对每一经重构视频单元，接收所述多个滤波器支持大小中的每一者的指示，其中识别对于所述经重构视频单元中的每一者的所述多个滤波器支持大小至少基于所述指示。<br>**《隐含公开》** | 对比文件公开了可以发信指示是否启用ALF、滤波器系数、分类合并信息等。为了在解码端复现编码端选择的、与分类相关的多个滤波器，编码端需要以某种形式将滤波器相关的信息（可能包括其支持形状/大小）指示给解码端。 | 在对比文件公开的“基于分类使用多个滤波器”的系统中，解码器必须知道每个类别对应使用哪个滤波器（及其属性，如支持大小）。因此，编码器通过位流向解码器发送用于标识或定义这些滤波器的信息（例如，滤波器系数集索引、形状索引等）是系统正常工作的必然要求。虽然对比文件可能未明确描述“滤波器支持大小的指示”这一具体信令元素，但发送滤波器相关信息以支持多滤波器方案是隐含的必要步骤。本领域技术人员能够合理推断出这一点。 |
| **技术特征M**：其中所述多个滤波器支持大小中的每一者来自经由离线训练预定义的滤波器支持大小群组。<br>**《隐含公开》** | 视频编码标准中的工具（如ALF）通常使用一组预定义的、经过离线训练优化的滤波器形状（如菱形、方形等）作为候选。对比文件提到的滤波器形状（如菱形支持）也应是此类预定义群组的一部分。 | 在自适应环路滤波领域，为了平衡性能与复杂度，常用的滤波器支持形状（大小）通常是预先定义好的一个有限集合，这些形状的参数可能通过离线训练得到。对比文件涉及的ALF/GALF方案属于该领域，其使用的滤波器支持大小理应来自这样一个预定义群组。这是本领域技术人员的公知常识。因此，该特征被隐含公开。 |
| **技术特征N**：其中所述多个滤波器支持大小中的每一者与一或多个种类、一或多个方向性值或一或多个强方向性值相关联。<br>**《直接公开》** | 同特征H的引用。对比文件公开了将方向性类别（种类）与滤波器相关联。 | 对比文件明确公开了基于方向性值（D）将块分类成不同种类，并为这些种类分配滤波器。这直接落入了“滤波器支持大小与一或多个种类、一或多个方向性值……相关联”的范围。因此，该特征被直接公开。 |
| **技术特征O**：其中针对所述预定义滤波器支持大小群组，与所述经重构视频单元相关联的所述多个滤波器支持大小中的一者不同于与所述经重构视频单元相关联的所述多个滤波器支持大小中的另一者。<br>**《隐含公开》** | 同特征B、F的论述。对比文件隐含了在同一视频单元内针对不同类别使用不同滤波器（支持）。 | 既然对比文件隐含公开了在同一视频单元内识别并使用“多个”滤波器支持大小，那么这“多个”支持大小中至少存在两个是不同的，否则就变成了“单个”。这是“多个”一词的题中应有之义。因此，该特征被隐含公开。 |
| **技术特征P**：其中针对所述多个滤波器支持大小中的每一者，接收从所述预定义群组选择的滤波器支持大小的指示。<br>**《隐含公开》** | 结合特征L和M的论述。如果滤波器支持大小来自预定义群组，且解码器需要知道具体是哪一个，那么编码器就需要发送一个指示（如索引）来标识从群组中选择的具体支持大小。 | 这是实现特征L和M所描述系统的具体信令方式。在对比文件隐含公开的“基于分类使用来自预定义群组的多个滤波器支持大小”的框架下，为了在解码端确定每个类别具体使用群组中的哪个支持大小，发送选择指示是必要且常规的技术手段。本领域技术人员能够合理推断出这一点。 |
| **技术特征Q**：其中针对所述经重构视频单元中的一者中的视频块的每一大小，所述多个滤波器支持大小来自与所述视频块大小相关联的当前滤波器支持群组，且所述当前群组基于所述当前群组中的每一滤波器支持大小的选择频率而动态地更新。<br>**《未公开》** | 对比文件没有提及根据视频块的大小来关联不同的滤波器支持群组，也没有提及基于选择频率动态更新群组的机制。 | 目标专利此特征描述了一种非常具体的、动态自适应的机制：为不同尺寸的视频块维护不同的候选滤波器支持群组，并根据历史使用频率动态更新这些群组。这是一个复杂的自适应策略。对比文件完全没有涉及此类基于块尺寸和选择频率的动态群组管理技术。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征R**：其中：识别对于所述经重构视频单元中的每一者的多个滤波器支持大小包含：对每一经重构视频单元内的多个视频块进行分类，且在多个滤波器系数对于与两个不同种类相关联的两个不同滤波器支持大小中的每一者相同时可应用与所述分类相关联的不同种类之间的合并。<br>**《未公开》** | 对比文件可能提到了分类的合并（merging）以节省信令开销，但合并的条件通常是基于率失真代价等。目标专利此处限定了非常具体的合并条件：仅当两个不同种类对应的两个不同滤波器支持大小具有“相同的滤波器系数”时，才允许合并。 | “滤波器支持大小”不同但“滤波器系数”相同，这是一个非常特殊且不常见的情况（通常支持大小不同，系数也不同）。对比文件没有公开将这种特定情况作为允许分类合并的条件。这是一种特定的、旨在节省种类索引信令开销的规则设计。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征S**：其进一步包括：在多个滤波器系数对于与两个不同种类相关联的两个不同滤波器支持大小中的每一者不同时停用预测译码，停用预测译码包含停用依据所述两个滤波器支持大小中的一者对另一滤波器支持大小进行预测译码。<br>**《未公开》** | 对比文件可能涉及滤波器系数的预测译码（如差分编码）。但目标专利此特征限定了具体的停用条件：当两个不同种类的滤波器支持大小不同且系数也不同时，停用它们之间的预测译码。 | 这是一种针对特定场景（滤波器支持大小和系数均不同）的预测控制规则。对比文件没有公开或暗示这种基于滤波器支持大小和系数双重要求来决定是否启用预测译码的精细控制机制。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征T**：其进一步包括：从几何变换群组识别具有45度旋转的几何变换，其中将所述几何变换结合所述滤波应用于所述多个滤波器支持大小中的相应者的滤波器系数。<br>**《隐含公开》** | 对比文件公开了在ALF中应用几何变换（如旋转、对角线翻转等）。几何变换群组通常包含多种角度变换。45度旋转是图像处理中一种基础的几何变换。 | 对比文件已经公开了在GALF中使用几何变换的思想。为了更精细地适配图像内容的方向，将45度旋转纳入几何变换的候选集合，是本领域技术人员在扩展几何变换类型时的常规选择。因此，从对比文件公开的“几何变换”概念出发，本领域技术人员能够合理推断出“45度旋转的几何变换”作为其一种具体实现方式。该特征被隐含公开。 |
| **技术特征U**：其中相同数目个滤波器系数与具有所述45度旋转的所述几何变换及所述几何变换群组中的所述其他几何变换相关联。<br>**《隐含公开》** | 在GALF中，几何变换通常是对滤波器系数坐标的重新映射，并不改变滤波器系数的总数（即滤波器支持内的位置数量）。 | 对于给定的滤波器支持形状（大小），无论施加何种几何变换（旋转、翻转等），其作用仅是改变系数在支持区域内的排列位置，而不会增加或减少系数的总数目。这是几何变换操作的基本属性。因此，本领域技术人员能够毫无疑义地推断出，45度旋转变换与其他变换一样，保持滤波器系数数目不变。该特征被隐含公开。 |
| **技术特征V**：其进一步包括：在相关联方向性指示不存在方向时停用具有所述45度旋转的所述几何变换。<br>**《未公开》** | 对比文件未提及根据方向性是否存在（例如，是否为“无方向”类别）来选择性启用或停用特定几何变换（如45度旋转）。 | 目标专利此特征描述了一种优化策略：对于没有明显方向的区域（“无方向”），停用45度旋转变换，可能因为此时变换收益不大。这是一种具体的、基于分类结果的变换启用控制规则。对比文件没有公开这种针对特定变换的、条件化的启用/停用机制。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征W**：其中识别对于所述经重构视频单元中的每一者的多个滤波器支持大小包含：至少部分地基于评估当前行的能量、当前列的能量、相邻行的能量或相邻列的能量中的一或多者而对每一经重构视频单元内的多个视频块进行分类。<br>**《未公开》** | 对比文件的分类是基于像素级的梯度（如拉普拉斯算子）计算的，用于捕获边缘和纹理方向。没有提及使用“行/列的能量”作为分类依据。 | “行/列的能量”是一个与梯度不同的图像特征度量，它可能用于评估区域的平滑度或均匀性。目标专利提出将此作为分类的新维度或规则。对比文件完全没有涉及基于“能量”评估的分类方法。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征X**：其中当前行或列的所述能量或相邻行或列的所述能量被定义为：所述相应行或列的平滑度，或包含所述相应行或列的当前像素的连续样本的值的平均函数。<br>**《未公开》** | 同特征W。对比文件未定义或使用此类“能量”度量。 | 此特征是对特征W中“能量”的具体定义。由于特征W未被公开，且对比文件中不存在相应的概念，因此此具体定义也未被公开。 |
| **技术特征Y**：其中在所述相应视频块的方向性指示不存在方向时所述多个视频块中的视频块的所述分类至少基于对能量的评估。<br>**《未公开》** | 同特征W。对比文件未涉及在“无方向”情况下转而使用能量评估进行分类的方案。 | 此特征描述了在特定情况（无方向）下应用特定分类规则（能量评估）。这是对分类流程的进一步细化。对比文件未公开此分类流程。 |
| **技术特征Z**：其中识别对于所述经重构视频单元中的每一者的多个滤波器支持大小包含：至少部分地基于多个视频块的当前视频块中的当前像素的值及相邻于所述当前像素的像素的值而对每一经重构视频单元内的多个视频块进行分类。<br>**《直接公开》** | 对比文件公开的分类过程正是基于当前像素及其相邻像素的值来计算梯度（如gv, gh, gd1, gd2）。例如，梯度计算涉及R(k,l), R(k-1,l), R(k+1,l)等相邻像素值。 | 对比文件明确记载了通过比较当前像素与周围相邻像素的值（具体表现为计算梯度差值）来进行分类。这直接公开了“基于当前像素的值及相邻像素的值进行分类”的技术特征。因此，该特征被直接公开。 |
### **结论性代码输出**
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