对比文件的名称：2008-06-26_发明申请_US20080155281A1 Method and apparatus to estimate energy consumed by central processing unit core
目标专利的名称：170时间温度传感器位置偏移误差校正CN109642829B
本次调用的模型名称：专利创造性评估模型
### 特征比对表格
| 技术特征描述以及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A**：其包括：从传感器接收区的温度测量值<br>**《未公开》** | 对比文件全文未提及从传感器接收温度测量值。 | 对比文件（US20080155281A1）的核心内容是估计CPU核心的能量消耗，其关注点在于通过监控微操作（micro operation）的分派和属性来估算活动能量，用于功率感知调度和热管理。全文未提及任何温度传感器，也未描述接收来自传感器的、关于特定“区”的温度测量值。因此，本领域技术人员无法从对比文件中毫无疑义地得出或推断出“从传感器接收区的温度测量值”这一技术特征。该特征在目标专利中用于后续的误差校正，而在对比文件中完全没有对应或相关的基础。 |
| **技术特征B**：测量所述区的活动，所测量的活动包括流动于包含所述裸片的装置中的电流或包含所述裸片的所述装置的性能，<br>**《隐含公开》** | [0020] "Active energy estimator 200 may estimate an energy consumption of cores 137 based on an activity rate of dispatching micro operations to one or more execution units of processor 130." <br>[0022] "...active energy estimator 200 may monitor dispatching one or more micro operations from one or more dispatching ports, decode an attribute of a dispatched micro operation, translate the attribute to an energy coefficient based on the attribute, and may sum energy coefficients of the one or more micro operation to provide an energy estimation..." <br>[0032] "...the method may be implemented on each dispatching port of each core... The method starts with monitoring dispatching port for dispatched micro operation for execution..." | 对比文件公开了基于分派到执行单元的微操作的“活动率（activity rate）”来估计核心（core）的能量消耗，并通过监控从分派端口分派的微操作来估算能量。这里，“活动率”和“监控分派微操作”即是测量CPU核心（即目标专利中的“区”）的活动。虽然对比文件未明确列举“电流”这一具体形式，但其明确将“性能”作为活动测量的基础，例如通过微操作的分派（一种性能活动指标）来估计能量。因此，本领域技术人员可以合理推断，对比文件公开了测量“区”（即CPU核心）的活动，并且该活动至少包括“装置的性能”（即通过微操作执行体现的CPU性能）。因此，该技术特征被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征C**：所述性能至少部分基于确定高速缓存未命中的数量或管线暂停的数量<br>**《未公开》** | 对比文件[0022]提到了“micro-architecture event”和“micro-architecture instructions”，如LOAD, STORE, ADD等，并涉及指令的输入输出值（如寄存器值、常量）。但全文未提及通过“高速缓存未命中（cache miss）”或“管线暂停（pipeline stall）”的数量来确定性能。 | 对比文件虽然提到了微架构事件和指令，但其用于能量估算的属性（如目标执行单元、数据大小、处理周期长度）与目标专利中明确限定的“高速缓存未命中的数量或管线暂停的数量”这类具体的性能计数器事件不同。本领域技术人员无法从对比文件中毫无疑义地得出或合理推断出使用这两种特定性能事件来测量性能。因此，该技术特征未被对比文件公开。 |
| **技术特征D**：将所测量的活动转化为所述区的功率<br>**《直接公开》** | [0020] "Active energy estimator 200 may estimate an energy consumption of cores 137 based on an activity rate of dispatching micro operations..." <br>[0022] "...translate the attribute to an energy coefficient based on the attribute, and may sum energy coefficients of the one or more micro operation to provide an energy estimation..." <br>[0031] "...translated to an energy coefficient... calculating the active energy based on the energy coefficient..." <br>[0028] "It is understood that the present inversion may be related to either power or energy." | 对比文件明确公开了基于微操作分派的活动率来估计核心（区）的能量消耗。具体地，它将微操作的属性（代表活动）翻译为能量系数（energy coefficient），然后基于该系数计算活动能量（active energy）。能量是功率对时间的积分，对比文件也明确说明其发明涉及功率（power）或能量（energy）。因此，将测量的活动（微操作分派）转化为区的功率/能量，是对比文件方案的核心和直接目的。本领域技术人员能够毫无疑义地从对比文件得出此技术方案。因此，该技术特征被对比文件直接公开。 |
| **技术特征E**：通过参考所存储的热量模型参数来解释所述区的所述功率或所述活动来导出温度偏移<br>**《未公开》** | 对比文件[0025]提到了“look up table (LUT) that may be looked up for energy coefficient according to the decoded attribute data”。但此查找表用于将微操作属性映射为能量系数，目的是估算能量/功率，而非用于解释功率以导出“温度偏移”。全文未提及“热量模型参数”、“温度偏移”或任何与温度校正相关的概念。 | 目标专利中，参考存储的热量模型参数（如RC热模型参数）来解释功率或活动，目的是导出用于校正传感器读数的“温度偏移”。对比文件中的查找表虽然存储了参数（能量系数），但其功能仅限于能量估算，服务于功率感知调度或热控制（如[0001]所述），并未涉及将功率信息与温度模型结合以计算温度偏移。两者作用不同。本领域技术人员无法从对比文件中得出或推断出“导出温度偏移”这一技术特征。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征F**：以及至少部分地基于所述温度偏移调节所述温度测量值。<br>**《未公开》** | 对比文件全文未提及基于任何“温度偏移”来调节温度测量值。其应用场景是使用能量估计进行功率感知调度或热控制（[0001], [0033]），例如平衡核心间热负载或平滑功率曲线，而非校正特定温度传感器的读数。 | 该技术特征是目标专利方案的核心和最终目的，即使用导出的温度偏移来调节（校正）从传感器接收到的原始温度测量值。对比文件完全没有涉及对温度传感器测量值的调节或校正。因此，该技术特征未被对比文件公开。 |
| **技术特征G**：其中所述所存储的热量模型参数包含与温度差匹配的所估计的功率。<br>**《未公开》** | 对比文件中未提及任何“热量模型参数”，其查找表（LUT）存储的是与微操作属性对应的“能量系数”（[0025]），用于估算能量，并非与“温度差”相匹配的估计功率。 | 该特征是特征E的进一步限定，明确了存储的参数是热量模型参数，且其内容包含与温度差匹配的估计功率。对比文件未公开任何热量模型，其存储的参数（能量系数）目的和内容均与此不同。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征H**：其中所述所存储的热量模型参数包含与绝对温度匹配的所估计的功率。<br>**《未公开》** | 同上，对比文件未提及任何与“绝对温度”匹配的估计功率或热量模型参数。 | 该特征是特征E的另一种限定，明确了存储的参数包含与绝对温度匹配的估计功率。对比文件未公开任何此类内容。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征I**：其中所述所测量的活动包括电流流动穿过电源开关。<br>**《未公开》** | 对比文件全文未提及通过测量“电流流动穿过电源开关”来测量活动。其测量活动的方式是基于微操作的分派和属性。 | 该特征是特征B的下位概念，限定了活动测量的具体形式之一。对比文件未公开此种具体的电流测量方式。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征J**：其中所述所测量的活动包括至少部分地基于所述裸片的所述装置的所述性能。<br>**《隐含公开》** | [0020] "based on an activity rate of dispatching micro operations to one or more execution units of processor 130." <br>[0032] "The method utilizes information that is used to maximize the CPU's performance and throughput for dynamically estimating a cores' active power." | 对比文件公开了基于分派微操作的“活动率”来动态估计核心的“活动功率（active power）”。分派微操作是CPU（即裸片上的装置）执行指令时发生的核心性能活动。对比文件[0032]明确指出，该方法利用用于最大化CPU性能和吞吐量的信息来估计功率。因此，本领域技术人员可以合理推断，所测量的活动是至少部分基于CPU（裸片装置）的性能。因此，该特征被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征K**：其中所述性能的测量值是至少部分地基于性能计数器确定的。<br>**《隐含公开》** | [0022] "active energy estimator 200 may monitor dispatching one or more micro operations from one or more dispatching ports..." <br>[0024] "dispatcher 210 may dispatch micro operations which include attributes..." <br>[0030] "monitoring dispatching port for dispatched micro operation for execution..." | 对比文件公开了通过监控（monitor）微操作从分派端口的分派来估算能量。虽然未明确使用“性能计数器（performance counter）”一词，但监控特定硬件事件（如微操作分派）以获取活动数据，是本领域常见的性能计数或性能监控手段。本领域技术人员能够理解，这种监控机制在实现上可以基于或等效于性能计数器。因此，可以合理推断性能的测量值至少部分基于类似性能计数器的机制确定。该特征被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征L**：其中所述活动的测量以及所述区所消耗的功率转换是通过数字功率监测器/计量器执行的。<br>**《隐含公开》** | [0020] "active energy estimator 200 may estimate an energy consumption of cores 137..." <br>标题及全文多处提及“estimate energy”。 <br>[0023] 图2详细展示了活动能量估计器（active energy estimator 200）的组成部分，包括微操作分派器、属性解码器、能量计算器、求和单元等。 | 对比文件公开的“活动能量估计器（active energy estimator 200）”是一个用于估计核心能量消耗的硬件和/或软件模块（[0020], [0027]）。其功能是测量活动（监控微操作分派）并将其转换为能量/功率估计。这本质上构成了一个“功率监测器”或“计量器”。考虑到其处理数字信号（微操作属性、能量系数）并输出能量估计，本领域技术人员可以合理推断它是一个“数字”功率监测器/计量器。因此，该特征被对比文件隐含公开。 |
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