对比文件名称：2008-10-29_CN101295999A_发明公开_CN101295999A 一种随机接入前导的检测方法
目标专利名称：708用于确定定时提前的方法、设备和计算机可读介质CN112655159B
本次调用的模型名称：专利创造性评估模型
### 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A**：包括：在网络设备处，从终端设备接收随机接入前导码。〈直接公开〉 | 对比文件说明书第[0030]段：“步骤301：基站提取出接收到的信号的前导部分后进行降采样，并进行FFT处理，提取其中的频域RACH信号”；背景技术部分第[0006]段：“基站对前导进行检测，以确定上行同步的定时调整量，并将其发送给移动终端”。 | 对比文件中的“基站”对应于目标专利中的网络设备，“移动终端”对应于终端设备。基站从移动终端接收随机接入前导码（RACH前导）是明确记载的技术步骤，因此该特征被直接公开。 |
| **技术特征B**：基于所述随机接入前导码，确定针对所述终端设备的定时提前的估计和所述估计的误差。〈未公开〉 | 无 | 对比文件公开了基于前导码确定定时提前（定时位置/定时调整量），但并未公开确定该定时提前估计的“误差”。对比文件虽然涉及噪声估计和检测门限，但并未计算或输出一个表征定时提前估计准确性的误差值，本领域技术人员无法从对比文件中直接且毫无疑义地得出确定该误差的技术方案，也无法通过合理推断得出该特征。 |
| **技术特征C**：基于所述误差，从与不同开销长度相关联的不同通信模式中确定所述终端设备用于与所述网络设备的通信的通信模式。〈未公开〉 | 无 | 对比文件全文未涉及任何基于误差选择通信模式的内容，更未提及与不同开销长度相关联的通信模式，因此该特征既未被直接公开也未被隐含公开。 |
| **技术特征D**：其中基于所述误差确定的所述通信模式与所述终端设备用于所述通信的开销的长度相关联，其中所述开销为循环前缀。〈未公开〉 | 无 | 对比文件未公开基于误差确定通信模式，亦未公开通信模式与循环前缀长度相关联。 |
| **技术特征E**：将所述误差与预定阈值误差进行比较，以基于所述误差超过所述预定阈值误差或小于所述预定阈值误差来识别所述定时提前的所述估计是否准确。〈未公开〉 | 无 | 对比文件中有绝对门限和相对门限用于信号检测，但这些门限并非用于评估定时提前估计准确性的误差阈值，也未公开将误差与阈值比较以识别估计是否准确的过程。 |
| **技术特征F**：向所述终端设备发送所确定的所述通信模式的指示，以用于所述通信。〈未公开〉 | 无 | 对比文件中基站向移动终端发送的是定时调整量，而非通信模式的指示，因此未公开。 |
| **技术特征G**：其中响应于确定所述误差小于所述预定阈值误差，将具有短开销的第一通信模式确定为所确定的所述通信模式。〈未公开〉 | 无 | 对比文件未涉及任何通信模式的选择，尤其未涉及基于误差大小确定短开销通信模式。 |
| **技术特征H**：响应于确定所述误差超过所述预定阈值误差，将具有长开销的第三通信模式确定为所确定的所述通信模式。〈未公开〉 | 无 | 同上，对比文件未公开基于误差选择长开销通信模式。 |
| **技术特征I**：还包括：获得所述终端设备的性能参数，所述性能参数指示符号干扰率和NACK比率中的至少一项。〈未公开〉 | 无 | 对比文件未公开获取终端设备的符号干扰率或NACK比率等性能参数。 |
| **技术特征J**：响应于所述性能参数超过阈值参数，将所述第一通信模式改变为具有更长开销的第二通信模式。〈未公开〉 | 无 | 对比文件未公开基于性能参数改变通信模式。 |
| **技术特征K**：其中基于所述误差小于所述预定阈值误差，识别出所述定时提前的所述估计是准确的，其中基于所述误差超过所述预定阈值误差，识别出所述定时提前的所述估计不准确。〈未公开〉 | 无 | 对比文件未公开基于误差与阈值比较来识别估计准确性的步骤。 |
| **技术特征L**：还包括：从所述终端设备接收另一随机接入前导码。〈未公开〉 | 无 | 对比文件虽然可能涉及多次前导检测，但并未公开在基于误差确定通信模式后，为了重新估计而专门接收另一随机接入前导码，因此未公开该特征。 |
| **技术特征M**：基于所述另一随机接入前导码，确定针对所述终端设备的另一定时提前的另一估计和所述另一估计的另一误差。〈未公开〉 | 无 | 对比文件未公开针对另一前导码确定另一估计及其误差。 |
| **技术特征N**：响应于所述另一误差小于所述预定阈值误差，将所述第三通信模式改变为具有更短开销的第四通信模式。〈未公开〉 | 无 | 对比文件未公开基于另一误差改变通信模式。 |
| **技术特征O**：其中所述估计和所述误差使用神经网络被确定。〈未公开〉 | 无 | 对比文件全文未提及神经网络，也未公开使用神经网络确定定时提前估计及误差。 |
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