对比文件名称：2014-02-19_CN101295999B_发明授权_CN101295999B 一种随机接入前导的检测方法
目标专利名称：708用于确定定时提前的方法、设备和计算机可读介质CN112655159B
本次调用的模型名称：AI专利创造性评估模型
### 特征比对表格
| 技术特征及公开性判断 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| 技术特征A：包括：在网络设备处，从终端设备接收随机接入前导码 ——《直接公开》 | [0047]段：“步骤301：基站提取出接收到的信号的前导部分后进行降采样，并进行FFT处理，提取其中的频域RACH信号。” | 对比文件明确记载了基站从终端设备接收信号并提取前导部分，即接收随机接入前导码。该步骤与技术特征A完全对应，本领域技术人员能毫无疑义地确定其公开了该特征，因此被直接公开。 |
| 技术特征B：基于所述随机接入前导码，确定针对所述终端设备的定时提前的估计和所述估计的误差 ——《未公开》 | 无 | 对比文件公开了基于前导码确定定时调整量（即定时提前的估计），但并未公开确定该估计的误差。全文未涉及计算或输出定时提前估计误差的任何技术手段，本领域技术人员无法从对比文件中得出该特征，因此未被公开。 |
| 技术特征C：基于所述误差，从与不同开销长度相关联的不同通信模式中确定所述终端设备用于与所述网络设备的通信的通信模式 ——《未公开》 | 无 | 对比文件未公开基于误差确定通信模式的过程，也未提及与不同开销长度相关联的通信模式，因此该特征未被公开。 |
| 技术特征D：其中基于所述误差确定的所述通信模式与所述终端设备用于所述通信的开销的长度相关联，其中所述开销为循环前缀 ——《未公开》 | 无 | 对比文件仅在背景[0044]段提及循环前缀作为RACH时域格式的固定组成部分，并未将其作为可变的通信模式开销，更未基于误差进行选择，因此整体特征未被公开。 |
| 技术特征E：将所述误差与预定阈值误差进行比较，以基于所述误差超过所述预定阈值误差或小于所述预定阈值误差来识别所述定时提前的所述估计是否准确 ——《未公开》 | 无 | 对比文件未公开误差及阈值误差的比较，因此该特征未被公开。 |
| 技术特征F：向所述终端设备发送所确定的所述通信模式的指示，以用于所述通信 ——《未公开》 | 无 | 对比文件公开了将定时调整量发送给终端，但未公开发送通信模式的指示，因此该特征未被公开。 |
| 技术特征G：其中响应于确定所述误差小于所述预定阈值误差，将具有短开销的第一通信模式确定为所确定的所述通信模式 ——《未公开》 | 无 | 对比文件未涉及基于误差大小选择不同开销通信模式的步骤，因此未被公开。 |
| 技术特征H：响应于确定所述误差超过所述预定阈值误差，将具有长开销的第三通信模式确定为所确定的所述通信模式 ——《未公开》 | 无 | 同上，未被公开。 |
| 技术特征I：还包括：获得所述终端设备的性能参数，所述性能参数指示符号干扰率和NACK比率中的至少一项 ——《未公开》 | 无 | 对比文件未公开获取终端设备性能参数的任何内容，因此未被公开。 |
| 技术特征J：响应于所述性能参数超过阈值参数，将所述第一通信模式改变为具有更长开销的第二通信模式 ——《未公开》 | 无 | 对比文件未涉及基于性能参数改变通信模式，因此未被公开。 |
| 技术特征K：其中基于所述误差小于所述预定阈值误差，识别出所述定时提前的所述估计是准确的，其中基于所述误差超过所述预定阈值误差，识别出所述定时提前的所述估计不准确 ——《未公开》 | 无 | 对比文件未公开误差比较及识别估计准确性的内容，因此未被公开。 |
| 技术特征L：还包括：从所述终端设备接收另一随机接入前导码 ——《未公开》 | 无 | 对比文件未公开接收另一前导码以重新估计的步骤，因此未被公开。 |
| 技术特征M：基于所述另一随机接入前导码，确定针对所述终端设备的另一定时提前的另一估计和所述另一估计的另一误差 ——《未公开》 | 无 | 对比文件未公开基于另一前导码确定另一估计和误差，因此未被公开。 |
| 技术特征N：响应于所述另一误差小于所述预定阈值误差，将所述第三通信模式改变为具有更短开销的第四通信模式 ——《未公开》 | 无 | 对比文件未公开该特征。 |
| 技术特征O：其中所述估计和所述误差使用神经网络被确定 ——《未公开》 | 无 | 对比文件完全没有提及神经网络，本领域技术人员无法从对比文件中得出使用神经网络确定估计和误差的技术方案，因此未被公开。 |
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