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对比文件列表
2009-10-08_AU2009231586A_发明专利_AU2009231586A1 Non-contact physiologic motion sensors and methods for use_+++A_K_L_M_N_O+++.docx
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2009-10-08_CA2720871A_发明专利_CA2720871A1 NON-CONTACT PHYSIOLOGIC MOTION SENSORS AND METHODS FOR USE_+++A_C_H_K_L_M_N_O_e_i_j+++.docx
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2009-10-08_WO2009124297A_发明申请_WO2009124297A1 NON-CONTACT PHYSIOLOGIC MOTION SENSORS AND METHODS FOR USE_+++A_C_K_L_M_N_O+++.docx
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2010-03-11_US2010063419A_发明申请_US20100063419A1 Systems and methods for determining a state of a patient_+++A+++.docx
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2010-05-06_US2010109875A_发明申请_US20100109875A1 Noninvasive Motion and Respiration Monitoring System_+++N_O_a_b_c_p+++.docx
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2010-09-30_US2010249633A_发明申请_US20100249633A1 SYSTEMS AND METHODS FOR DETERMINING REGULARITY OF RESPIRATION_+++A_K_L_M_N_O+++.docx
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2010-11-18_WO2010132850A_发明申请_WO2010132850A1 NON-CONTACT PHYSIOLOGIC MOTION SENSORS AND METHODS FOR USE_+++A_C_K_L_M_N_O+++.docx
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2010-12-29_EP2265169A_发明公开_EP2265169A1 NON-CONTACT PHYSIOLOGIC MOTION SENSORS AND METHODS FOR USE_+++A_C_K_L_M_N_O+++.docx
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2011-01-25_KR1020110008080A_发明公开_KR1020110008080A 비접촉식 생리학적 모션 센서 및 모션 센서의 사용 방법_+++A_B_K_L_M_N_O+++.docx
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2011-05-04_CN102046076A_发明公开_CN102046076A 非接触式生理运动传感器及其使用方法_+++A_C_K_L_M_N_O+++.docx
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2011-07-07_JP2011519288A_发明专利_JP2011519288A Physiological motion sensors and how to use its non-contact_+++A_K_L_M_N_O+++.docx
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2013-02-28_US2013053653A_发明申请_US20130053653A1 RADAR BASED SYSTEMS AND METHODS FOR MONITORING A SUBJECT_+++A_K_L_M_O+++.docx
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2013-06-04_US8454528B_发明授权_US08454528B2 Non-contact physiologic motion sensors and methods for use_+++A_K_L_M_N_O+++.docx
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2013-11-07_US2013297217A_发明申请_US20130297217A1 Devices, Systems, and Methods for Automated Data Collection_+++A_K_L_M_N_O+++.docx
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2013-11-07_US2013297218A_发明申请_US20130297218A1 Devices, Systems, and Methods for Automated Data Collection_+++A_K_L_M_N_O_P+++.docx
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2013-11-07_WO2013166347A_发明申请_WO2013166347A1 DEVICES, SYSTEMS, AND METHODS FOR AUTOMATED DATA COLLECTION_+++A_C_K_L_M_N_O_p+++.docx
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2013-11-14_CA2873193A_发明专利_CA2873193A1 SYSTEM AND METHOD FOR MONITORING THE HEALTH OF A USER_+++B_C_I_M_N_O_P_a_d_e_f_g_h_j_k_l_q+++.docx
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2013-11-14_WO2013170032A_发明申请_WO2013170032A2 SYSTEM AND METHOD FOR MONITORING THE HEALTH OF A USER_+++A_C_N_O_p+++.docx
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2014-05-01_US2014121540A_发明申请_US20140121540A1 SYSTEM AND METHOD FOR MONITORING THE HEALTH OF A USER_+++N_O_a_b_c_d_e_f_p_q+++.docx
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2014-06-03_US8740793B_发明授权_US08740793B2 Radar based systems and methods for monitoring a subject_+++A_K_L_M_n_o+++.docx
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2014-09-18_US2014275824A_发明申请_US20140275824A1 Multiple Sensors for Monitoring Health and Wellness of an Animal_+++A_C_H_I_J_N_O_P_b+++.docx
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2015-03-18_EP2846683A_发明公开_EP2846683A2 SYSTEM AND METHOD FOR MONITORING THE HEALTH OF A USER_+++A_C_E_N_O_P_Q_b_d_f_g_h_i_j+++.docx
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2015-03-18_EP2847715A_发明公开_EP2847715A1 DEVICES, SYSTEMS, AND METHODS FOR AUTOMATED DATA COLLECTION_+++A_B_K_L_M_N_O+++.docx
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2016-04-19_US9317662B_发明授权_US09317662B2 Devices, systems, and methods for automated data collection_+++A_K_L_M_N_O_b_c_f_p+++.docx
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US2010152600A1_Description_20260426_1215_+++A_C_K_L_M_N_O+++.docx
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US2015181840A1_Description_20260426_1215_+++A_C_H_J_N_O_b_d_i_p+++.docx
2026-06-17 01:25
WO2011019091A1_Description_20260426_1215_+++A_K_L_M_n_o+++.docx
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2013-11-07_US2013297217A_发明申请_US20130297217A1 Devices, Systems, and Methods for Automated Data Collection_+++A_K_L_M_N_O+++.docx

好的,收到您的指令。作为一名资深专利代理师,我将严格遵循您的要求,对对比文件US20130297217A1是否公开目标专利CN109068980B的权利要求技术特征进行专业、严谨的比对分析。

**对比文件名称:** 2013-11-07_US2013297217A_发明申请_US20130297217A1 Devices, Systems, and Methods for Automated Data Collection

**目标专利名称:** 723控制活体主体的一个或多个生命体征的测量CN109068980B

**本次调用模型名称:** GPT-4 (基于当前对话环境,未明确指定,但以此为准)

以下是根据目标专利权利要求的技术特征划分进行的详细比对分析。

### 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用(翻译成中文)公开性论述
**技术特征A:** 所述次监测设备包括:远程感测部件,用于从一距离处捕获一个或多个传感器信号,所述一个或多个传感器信号描述活体主体的躯体的相应特性 <br><br> **《直接公开》**【0125】“通过用射频(RF)电磁信号照射患者并检测反射的电磁信号波来检测生理活动的远程传感器……患者的体温通过使用辐射测量相机的热成像来确定……红外相机安装在患者椅子对面的墙上,并聚焦在患者的前额或眼睛上。”<br><br>【0053】“一个或多个传感器102可以通过照射或照亮主体的电磁信号以及从主体反射的信号来感测主体104的特征。”对比文件明确公开了一种“远程感测部件”。该部件包括RF传感器和红外相机等,其功能是从一距离处(非接触式)捕获传感器信号(如反射的电磁波、热辐射),这些信号描述了主体的躯体特性(如呼吸、心率、体温)。这与目标专利中次监测设备的远程感测部件在结构、功能和效果上完全相同,属于直接公开。
**技术特征B:** 控制部件,用于使得所述次监测设备至少执行以下操作:基于所述一个或多个传感器信号,来至少得出描述所述主体的第二预定义的生命体征的第二生物计量信号,以用于向服务器设备传输,检测主监测设备的存在,<br><br> **《未公开》**【0127】“自动数据收集系统包括计算机程序和方法,用于将患者的生理参数与……从进入急诊室候诊室的每位预期患者获得的数据集进行比较。系统包括一台中央计算机,其程序用于比较急诊室患者的数据集并按优先级排序患者以获得医疗关注。”<br><br>【0033】“例如,如果具有心脏病史的主体进入医疗机构,并且第一个远程非接触式传感器感测到并发出信号表明该主体心律不齐,第二个传感器快速确定主体是否有能力回答DCQs。”对比文件公开了中央计算机(相当于控制部件)基于传感器信号得出生物计量信号并传输给服务器(【0127】)。但是,对比文件完全没有公开“检测主监测设备的存在”这一操作。对比文件中提及的“第二个传感器”是被系统内的控制逻辑激活的另一个传感器,而不是外部独立的、用于监测同一主体的“主监测设备”。对比文件的技术方案是单系统内的传感器联动,而非两个独立监测设备之间的交互和检测。因此,该特征未被公开。
**技术特征C:** 所述主监测设备操作以得出描述相同的所述主体的第一预定义的生命体征的第一生物计量信号,以用于向所述服务器设备传输,<br><br> **《未公开》**【0053】“在一个实施例中,一个或多个传感器102可以由主体佩戴在衣服或珠宝中,例如腕带中,并且可以与身体非导电接触……用于感测主体的心率间隔和心电图信息。”<br><br>【0125】“当患者坐下时,通过闪光灯提示患者触摸椅子上的指纹传感器……识别患者的指纹会导致连续激活传感器以确定患者的体重、心电图、心率、呼吸频率、体温和血氧水平。”对比文件虽然公开了可佩戴的传感器(【0053】)以及集成在椅子中的传感器(【0125】),但这些传感器都是作为自动数据收集系统(ADC)的一部分,而不是一个独立于ADC系统之外的、用于得出同一主体生命体征的“主监测设备”。对比文件中不存在一个与次监测设备(ADC系统)分离的、同样在监测同一主体的“主监测设备”的概念。因此,该特征未被公开。
**技术特征D:** 以及响应于检测到所述主监测设备而控制在所检测到的所述主监测设备中的所述第一生物计量信号的得出,<br><br> **《未公开》**全文未发现相关内容。由于对比文件未公开“检测主监测设备的存在”(特征B),因此也就不存在“响应于检测到主监测设备而控制其操作”的技术方案。对比文件中的传感器控制是基于主体病情严重性(Criticality Value)的评估,而非基于另一监测设备的存在。该特征未被公开。
**技术特征E:** 其中检测所述主监测设备的所述存在包括:经由所述服务器设备在无线链路上接收在所述第一生物计量信号中携带的所述第一预定义的生命体征的一个或多个值,<br><br> **《未公开》**全文未发现相关内容。对比文件未公开检测主监测设备存在的任何方法,因此更未公开通过服务器接收主监测设备发出的生命体征值来检测其存在。对比文件中,服务器接收的是ADC系统自身传感器采集的数据,而非来自另一个独立设备(主监测设备)的数据。该特征未被公开。
**技术特征F:** 将所述第一预定义的生命体征的所述一个或多个值或从其中得出的值与所述第二生物计量信号中携带的所述第二预定义的生命体征的在时间上相对应的一个或多个值或从其中得出的值进行比较<br><br> **《未公开》**【0033】“例如,如果主体自我报告了高水平的疼痛,但传感器未检测到典型的高水平疼痛的相应特征(例如,心率加快、出汗、激动、不适的面部表情等),则自我报告的高水平疼痛的特征值可能会收到比一个或多个传感器验证了典型的高水平疼痛特征时更低的数值。”<br><br>【0127】“系统包括一台中央计算机,其程序用于比较急诊室患者的数据集并按优先级排序患者。”对比文件虽然公开了比较操作,但比较的是不同来源的数据(例如,自我报告数据 vs 传感器数据;或者不同患者的数据)。这与目标专利中“将第一生物计量信号的值与第二生物计量信号的在时间上相对应的值进行比较”完全不同。目标专利的比较是为了验证两个独立设备是否在监测同一主体,而对比文件的比较是为了评估患者病情严重性或验证自我报告的真实性。该特征未被公开。
**技术特征G:** 响应于所述比较指示所述第一预定义的生命体征的值与所述第二预定义的生命体征的值之间的相似性,来检测所述主监测设备的存在。<br><br> **《未公开》**全文未发现相关内容。对比文件没有公开通过比较两个独立设备得出的生命体征值的相似性来检测设备存在。该特征是目标专利的核心创新点之一,对比文件中完全没有教导或暗示。该特征未被公开。
**技术特征H:** 其中控制所述第一生物计量信号的所述得出包括经由无线链路向所述主监测设备传输请求或命令,以用于所述主监测设备执行预定义的动作。<br><br> **《未公开》**全文未发现相关内容。对比文件未公开控制另一个独立监测设备的方案,因此更未公开向该设备无线传输命令以控制其操作。对比文件中的控制(如激活第二传感器)是在系统内部通过有线或无线方式进行的,而非控制一个外部独立设备。该特征未被公开。
**技术特征I:** 其中控制所述第一生物计量信号的所述得出包括经由所述次监测设备的用户界面提供用以操作所述主监测设备以执行预定义的动作的指示。<br><br> **《未公开》**全文未发现相关内容。对比文件未公开使用用户界面来指示用户操作另一个监测设备。对比文件中的用户界面(如触摸屏)用于与患者交互(如输入信息、回答问题),而不是用于指示操作另一个独立的监测设备。该特征未被公开。
**技术特征J:** 其中所述预定义的动作包括以下之一:关闭所述主监测设备,将所述主监测设备切换为在省电模式下操作,禁用在所述主监测设备中的所述第一生物计量信号的得出,禁用所述第一生物计量信号从所述主监测设备到所述服务器设备的传输。<br><br> **《未公开》**全文未发现相关内容。对比文件未公开任何涉及主监测设备的预定义动作,尤其是与节能或禁用功能相关的动作。这些动作是控制外部设备以实现节能的具体方式,对比文件中完全没有涉及。该特征未被公开。
**技术特征K:** 其中从所述距离处捕获所述一个或多个传感器信号包括:从所述次监测设备传输一个或多个探测信号<br><br> **《直接公开》**【0125】“通过用射频(RF)电磁信号照射患者并检测反射的电磁信号波来检测生理活动的远程传感器……该传感器可以结合在椅背中。”<br><br>【0053】“一个或多个传感器102可以通过照射或照亮主体的电磁信号以及从主体反射的信号来感测主体104的特征。”对比文件明确公开了远程传感器发射探测信号(如RF电磁信号)来照射/照亮主体。该操作与目标专利中“从次监测设备传输一个或多个探测信号”完全一致,属于直接公开。
**技术特征L:** 在所述次监测设备中接收一个或多个反射信号,所述一个或多个反射信号包括来自所述主体的所述一个或多个探测信号的相应反射<br><br> **《直接公开》**【0125】“通过用射频(RF)电磁信号照射患者并检测反射的电磁信号波来检测生理活动的远程传感器。”<br><br>【0053】“一个或多个传感器102可以通过……从主体反射的信号来感测主体104的特征。”对比文件明确公开了远程传感器检测/接收从主体反射的信号。该操作与目标专利中“在次监测设备中接收一个或多个反射信号”完全一致,属于直接公开。
**技术特征M:** 基于所述一个或多个反射信号和所述一个或多个探测信号,生成所述一个或多个传感器信号。<br><br> **《直接公开》**【0125】“通过用射频(RF)电磁信号照射患者并检测反射的电磁信号波来检测生理活动的远程传感器……可以确定呼吸率和心率。”<br><br>【0053】“一个或多个传感器102可以通过……从主体反射的信号来感测主体104的特征。”对比文件公开了基于发射的探测信号和接收的反射信号来检测生理活动(如呼吸率、心率)。本领域技术人员可以毫无疑义地理解,这必然涉及基于发射和反射信号生成传感器信号(例如,表示距离或相位变化的信号)。该特征属于直接公开。
**技术特征N:** 其中所述第一预定义的生命体征包括以下之一:体温、心率、呼吸率、氧饱和度水平。<br><br> **《直接公开》**【0030】“测量一个或多个主体特定特征,包括但不限于主体的特征,至少包括:……体温、心率、呼吸率……”<br><br>【0125】“连续激活传感器以确定患者的……心率、呼吸频率、体温和血氧水平。”对比文件明确列举了体温、心率、呼吸率和氧饱和度水平作为可测量的生命体征。该特征属于直接公开。
**技术特征O:** 其中所述第二预定义的生命体征包括以下之一:体温、心率、呼吸率、氧饱和度水平。<br><br> **《直接公开》**同特征N的引用。【0030】和【0125】。对比文件同样明确列举了体温、心率、呼吸率和氧饱和度水平作为可测量的生命体征。该特征属于直接公开。
**技术特征P:** 其中所述第二预定义的生命体征与所述第一预定义的生命体征相同。<br><br> **《未公开》**全文未发现相关内容。对比文件未公开两个独立监测设备(主、次)监测相同生命体征的技术方案。对比文件中的系统虽然可以监测多种体征,但并非由两个独立设备对同一体征进行双重监测。因此,该特征未被公开。
**技术特征Q:** 其中所述第二预定义的生命体征不同于所述第一预定义的生命体征,并且其中所述第一预定义的生命体征和所述第二预定义的生命体征之间具有预定义的关系。<br><br> **《未公开》**全文未发现相关内容。对比文件未公开两个独立监测设备监测不同体征,并基于它们之间的预定义关系进行控制的技术方案。对比文件中的传感器数据虽然会进行综合分析,但并非来自两个独立的、分别监测不同体征的设备。该特征未被公开。

### 结论

综上所述,对比文件US20130297217A1直接公开了目标专利权利要求的技术特征A、K、L、M、N、O。对于其他技术特征,对比文件既未直接公开,也未隐含公开。

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权利要求与技术特征
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