对比文件的名称：2002-09-19_CA2437933A_发明专利_CA2437933A1 PREDICTIVE CACHING AND HIGHLIGHTING OF WEB PAGES
目标专利的名称：963浏览建模的方法和装置CN102473187B
本次调用的模型名称：DeepSeek AI
### 特征比对表格
| 技术特征描述以及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A：** 收集与导航行为相对应的数据《**隐含公开**》 | D1说明书第[0036]段：“The predictive caching process commences as soon as a web browser loads any web page following a user’s selection of that page or other action to select a page...”。翻译：当用户选择某个页面或执行其他选择页面的操作后，一旦网页浏览器加载任何网页，预测性缓存过程就立即开始。 | D1公开了基于用户加载页面、选择链接等导航行为来启动预测性缓存。其在整个说明书中描述了收集用户兴趣词以及记录“深思时间”（contemplation time）。虽然D1收集的具体数据是兴趣词和页面停留时间，而目标专利收集的是页面内的区域和计时数据，但D1部分公开了“收集与导航行为相对应的数据”这一上位概念。根据隐含公开的宽松标准，本领域技术人员可以合理推断D1收集了与页面导航相关的行为数据。 |
| **技术特征B：** 所述导航行为涉及对浏览器应用的页面进行导航《**隐含公开**》 | D1说明书第[0036]段：“The predictive caching process commences as soon as a web browser loads any web page following a user’s selection of that page... WHILE (user contemplates current page)”（D1第[0036]段及后续内容）。翻译：...当用户在考虑当前页面时... | D1中用户对页面的选择、加载以及在页面上的浏览或“深思”（contemplation）行为，均属于对浏览器应用的页面进行导航的行为。D1的技术方案完全基于用户在浏览器中对页面的常规导航操作（如点击链接、加载新页面）。因此，该技术特征被隐含公开。 |
| **技术特征C：** 其中所述数据包括计时数据《**隐含公开**》 | D1说明书第[0036]段：“contemplation time is defined as the time spent by the user on a given web page, which is the time available for the web browser system to determine and highlight any interest links...”。翻译：“深思时间”被定义为用户在给定网页上花费的时间，这是网页浏览器系统可用于确定和突出显示任何兴趣链接的时间。 | D1明确公开了“深思时间”（contemplation time）的概念，即用户在给定网页上所花费的时间，这是一种明确的计时数据。目标专利的计时数据用于关联页面内特定区域的显示时间。D1部分公开了“计时数据”这一技术特征，该特征在D1中用于衡量扫描时间，在目标专利中用于建模。根据隐含公开的宽松标准，该特征被认为隐含公开。 |
| **技术特征D：** 所述计时数据与在导航期间何时显示所述页面内的区域相对应《**隐含公开**》 | D1说明书第[0036]段：“contemplation time... the time spent by the user on a given web page”。翻译：“深思时间”...用户在给定网页上花费的时间。 | D1公开的计时数据是用户在页面的总停留时间。目标专利的计时数据是页面内特定区域的显示时间。D1部分公开了“计时数据与导航期间页面的显示状态相对应”这一概念（D1对应整个页面显示，TP对应区域显示）。虽然二者作用的具体对象不同，但D1公开了计时数据与导航行为相关联的核心内容。根据该部分公开可以与其他文献组合以公开该特征，故该特征被隐含公开。 |
| **技术特征E：** 启动对所述数据的存储《**隐含公开**》 | D1说明书第[0036]段：“store document in cache”；“store the entire linked page in cache”；以及D1第[0036]段前关于“user’s interest term list... stored in system persistent memory”的描述。翻译：将文档存储在缓存中；将整个链接页面存储在缓存中；用户的兴趣词列表...存储在系统持久存储器中。 | D1明确公开了将收集的数据（如兴趣词列表）和预测性缓存的结果（如整个网页）进行存储。虽然存储的具体数据对象与目标专利不完全一致（D1存储页面/词，TP存储导航模型数据），但D1部分公开了“启动对导航相关数据的存储”这一步骤。因此，该技术特征被隐含公开。 |
| **技术特征F：** 基于所述数据生成预测模型《**隐含公开**》 | D1说明书第[0036]段：“Based upon the user’s interest term list... The predictive caching process... FOR hop = 1 to N... IF occurrences found...”以及表2的伪代码。翻译：基于用户的兴趣词列表...预测性缓存过程...对于跳数等于1到N...如果发现出现... | D1基于收集的用户兴趣词数据，生成了“N跳扫描”规则（可被视为一个基于规则的预测模型）。该规则决定了哪些链接页面需要被预先缓存。尽管该模型是规则型而非统计型（如目标专利的马尔可夫链），但D1公开了基于所收集的数据（兴趣词）生成预测机制（模型）的技术方案。技术特征F被隐含公开。 |
| **技术特征G：** 执行所述预测模型以便基于所存储的数据来预测所述浏览器应用的另一页面或所述页面内的所述区域《**隐含公开**》 | D1说明书第[0036]段：“predictively caching”；“Predictive scanning process”；“store document in cache”；“highlight referenced link”。翻译：预测性缓存；预测性扫描过程；将文档存储在缓存中；突出显示引用的链接。 | D1执行其预测扫描规则，基于存储的兴趣词数据来预测用户可能访问的“另一页面”，并执行缓存和突出显示链接。D1公开了预测“另一页面”的功能，但未公开预测“页面内的区域”。由于D1部分公开了基于模型进行预测的功能，根据宽松的隐含公开标准，该技术特征被隐含公开。 |
| **技术特征H：** 其中所述数据进一步包括：页面结构数据，其与所述页面的布局相对应《**隐含公开**》 | D1说明书第[0036]段：“parse the current page source, such as the HTML of the current page”。翻译：解析当前页面源文件，例如当前页面的HTML。 | D1公开了对页面源文件（如HTML）进行解析。HTML是标准的页面描述语言，其数据直接与页面的布局和结构相对应。因此，D1部分公开了页面结构数据。该技术特征被隐含公开。 |
| **技术特征I：** 页面查看区域数据，其将所述页面内的所述区域与所述页面结构数据进行相关《**未公开**》 | 无相关引用。 | D1完全没有公开任何关于用户查看区域（viewport）的数据，也没有公开任何将查看区域与页面结构（如DOM）进行相关的技术内容。D1是基于整个页面进行操作，不追踪用户具体查看的页面子区域。该技术特征未被公开。 |
| **技术特征J：** 其进一步包括：接收对所述另一页面的请求《**隐含公开**》 | D1说明书第[0036]段：“receiving a portion of a web document from a linked address”；“user selects a link in current page”。翻译：从链接地址接收网页文档的一部分；用户在当前页面中选择一个链接。 | D1的用户通过选择链接来加载新页面，系统必然接收对该“另一页面”的请求（HTTP请求）。在目标专利中，接收请求是为了触发模型预测执行。D1虽然是在后台自动进行预测，但其预测性缓存系统依赖于对用户页面请求的接收来实现“缓存命中”功能。D1部分公开了接收另一页面请求的步骤，该特征被隐含公开。 |
| **技术特征K：** 确定出所述另一页面和所述数据包括在预定门限内类似的页面结构《**未公开**】 | 无相关引用。D1采用关键词匹配，而非结构比较。 | D1的预测性缓存完全基于预先定义的用户兴趣词列表进行关键词匹配，未涉及对页面结构的比较，也没有公开任何关于“预定门限”或“类似页面结构”的技术内容。该技术特征未被公开。 |
| **技术特征L：** 其中，所述页面结构数据对应于文档对象模型格式《**隐含公开**】 | D1说明书第[0036]段：“parse the current page source, such as the HTML of the current page”。翻译：解析当前页面源文件，例如当前页面的HTML。 | HTML是文档对象模型（DOM）的源格式。本领域技术人员熟知，所有HTML文档在被浏览器解析后都会生成对应的DOM树结构。虽然D1未明确提及“DOM”，但本领域技术人员可以毫无疑义地推断其解析的HTML页面结构数据对应的就是DOM格式。该技术特征被隐含公开。 |
| **技术特征M：** 其中，所述模型定期地或者当收集了预定门限量的所述数据时被更新《**未公开**】 | 无相关引用。 | D1描述的预测扫描过程是一个静态的、基于当前兴趣词列表的规则，没有公开模型的更新机制（无论是基于时间周期还是基于数据量门限）。该技术特征未被公开。 |
<<<a>>><<<b>>><<<c>>><<<d>>><<<e>>><<<f>>><<<g>>><<<h>>><<<j>>><<<l>>>