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对比文件列表
2000-04-25_US6055569A_发明授权_US6055569A Accelerating web access by predicting user action_+++A_B_E_F_J_M_c+++.docx
2026-06-17 01:37
2002-09-05_US2002124075A_发明申请_US20020124075A1 Probability associative matrix algorithm_+++A_B_E_F_G_j_m+++.docx
2026-06-17 01:37
2002-09-19_CA2437933A_发明专利_CA2437933A1 PREDICTIVE CACHING AND HIGHLIGHTING OF WEB PAGES_+++a_b_c_d_e_f_g_h_j_l+++.docx
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2002-11-07_US2002165925A_发明申请_US20020165925A1 Predictive caching and highlighting of web pages_+++A_B_C_H_J_e_l+++.docx
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2003-05-27_US6571279B_发明授权_US06571279B1 Location enhanced information delivery system_+++A_B_C_E_F_G_J_K_M+++.docx
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2004-05-27_US2004103371A_发明申请_US20040103371A1 Small form factor web browsing_+++A_B_E_F_G_H_I_J_K_L_c_d_m+++.docx
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2005-03-31_US2005071864A_发明申请_US20050071864A1 Systems and methods for using interaction information to deform representations of digital content_+++A_B_E_h_l+++.docx
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2005-12-20_US6978418B_发明授权_US06978418B1 Dynamic-adaptive client-side image map_+++A_B+++.docx
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2006-02-02_WO2006012144A_发明申请_WO2006012144A2 ACCELERATING USER INTERFACES BY PREDICTING USER ACTIONS_+++A_B_C_D_E_F_G_J_K+++.docx
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2006-02-23_US2006041548A_发明申请_US20060041548A1 System and method for estimating user ratings from user behavior and providing recommendations_+++A_C_E_F_b+++.docx
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2007-04-10_US7203909B_发明授权_US07203909B1 System and methods for constructing personalized context-sensitive portal pages or views by analyzing patterns of users' information access activities_+++A_B_C_E_F_G_M+++.docx
2026-06-17 01:37
2008-04-17_US2008092078A_发明申请_US20080092078A1 Scroll Position Estimation Apparatus and Method_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_M+++.docx
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2008-08-21_US2008201242A_发明申请_US20080201242A1 Dynamic reconfiguration of web pages based on user behavioral portrait_+++A_C_E_F_b_d_j+++.docx
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2009-06-03_CN101446979A_发明公开_CN101446979A 动态热点跟踪的方法_+++A_B_C_E_M_f_j+++.docx
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2009-06-25_US2009164395A_发明申请_US20090164395A1 MODELING, DETECTING, AND PREDICTING USER BEHAVIOR WITH HIDDEN MARKOV MODELS_+++A_B_E_F_G_c_k_m+++.docx
2026-06-17 01:37
2005-03-31_US2005071864A_发明申请_US20050071864A1 Systems and methods for using interaction information to deform representations of digital content_+++A_B_E_h_l+++.docx

对比文件名称:2005-03-31_US2005071864A_发明申请_US20050071864A1 Systems and methods for using interaction information to deform representations of digital content

目标专利名称:963浏览建模的方法和装置CN102473187B

本次调用的模型名称:DeepSeek(专利审查模拟版)

### 特征比对表格

目标专利技术特征及公开性判断对比文件原文引用(翻译为中文)公开性论述
**技术特征A:** 收集与导航行为相对应的数据<br><br>**【直接公开】****[0040]** “在步骤102,可以监测用户在与第一表示交互时的用户行为。监测用户行为...可以包括确定用户与之交互的表示的区域。”<br>**[0041]** “监测可以包括监测鼠标点击、键盘选择、语音命令、手势等。”对比文件明确公开了监测用户与数字内容表示交互时的行为,包括点击、选择等具体导航操作,这实质上就是收集与导航行为相对应的数据。
**技术特征B:** 所述导航行为涉及对浏览器应用的页面进行导航<br><br>**【直接公开】****[0036]** “数字内容...包括但不限于...网页。”<br>**[0073]** “例如,因特网浏览器、媒体播放器/编辑器...都可以从实施例中受益。”<br>**[0085]** “用户可以使用网页浏览器请求一个网页。”对比文件明确将网页作为数字内容的核心类型,并在多个实施例中描述了用户在浏览器中对网页进行导航(如请求页面、点击超链接等)的行为监测。
**技术特征C:** 其中所述数据包括计时数据<br><br>**【未公开】****[0064]** “序列评估组件可以评估用户交互以确定一个或多个用户与表示进行交互的序列...可以确定一个或多个用户选择交互区域的顺序。”对比文件仅公开了交互事件的“顺序”(序列信息),属于事件发生的相对时间顺序,并未公开与页面区域“显示”相关的绝对计时数据(如进入/离开区域的时刻、显示时长)。
**技术特征D:** 所述计时数据与在导航期间何时显示所述页面内的区域相对应<br><br>**【未公开】****[0040]** “监测用户行为...可以包括确定用户与之交互的表示的区域。”<br>**[0063]** “评估一个交互区域被选择的次数。”对比文件监测的是用户主动“交互”(点击、选择)的区域,其计时数据(若有)对应于交互事件的发生时刻。而目标专利的计时数据特指用户被动“显示”页面区域的时刻和时长,二者数据来源和含义完全不同。
**技术特征E:** 启动对所述数据的存储<br><br>**【直接公开】****[0044]** “在步骤106,可以维护交互信息...交互信息可以被记录或存储。”<br>**[0065]** “信息维护组件208可以维护交互信息...交互信息可以存储在高速缓存或更永久的存储器中。”对比文件明确公开了启动对监测到的交互数据进行记录的步骤,即在客户端、服务器或代理处将数据存储于缓存或永久存储器中。
**技术特征F:** 基于所述数据生成预测模型<br><br>**【未公开】****[0037]** “与第一数字内容表示的用户交互可用于改善第二数字内容表示的呈现和交互。”<br>**[0062]** “逻辑组件204可以包括程度评估组件和序列评估组件。”对比文件公开的是利用历史交互数据来“变形”(改善)另一个表示,属于对当前内容的反应性调整。其并未公开基于历史数据构建用于预测未来页面或区域的抽象预测模型(如马尔可夫链模型)。
**技术特征G:** 执行所述预测模型以便基于所存储的数据来预测所述浏览器应用的另一页面或所述页面内的所述区域<br><br>**【未公开】****[0115]** “与第一表示交互的序列信息可用于变形第二表示的布局...文本输入框首先被放大以方便接收数据,随后提交按钮被放大以方便选择。”对比文件公开的是基于交互信息对当前已请求到的页面进行变形(如放大、动画),而不是执行一个预测模型来预测用户下一步将访问的页面或区域。其核心在于改善当前视图呈现,而非预测未来导航行为。
**技术特征H:** 其中所述数据进一步包括:页面结构数据,所述页面结构数据与所述页面的布局相对应<br><br>**【隐含公开】****[0071]** “交互信息可以被添加、组合或嵌入到数字文档文件...网页文件(例如.html或jsp文件)中。”对比文件公开了将交互信息嵌入到网页文件(HTML/JSP)中。网页文件本身即为与页面布局相对应的页面结构数据。因此,本领域技术人员可以合理推断出所存储的数据集中必然包含了该页面结构数据。
**技术特征I:** 页面查看区域数据,其将所述页面内的所述区域与所述页面结构数据进行相关<br><br>**【未公开】****[0051]** “交互区域可以包括用户与之交互的表示的任何地理区域。”<br>**[0069]** “维护交互信息的文件可以包括...交互区域的标识信息(如像素坐标或URL地址)。”对比文件公开的是“交互区域”数据(用户点击、悬停的区域)与页面结构的关联。目标专利的“页面查看区域”是用户注视、显示的区域,属于被动观测的视口数据,二者技术手段和实现目的完全不同。
**技术特征J:** 其进一步包括:接收对所述另一页面的请求<br><br>**【未公开】****[0085]** “用户可以使用网页浏览器请求一个网页...代理可以检索该网页。”虽然对比文件公开了接收网页请求,但其目的是为了变形被请求的页面。目标专利的“接收对另一页面的请求”是执行预测模型的前提,旨在预测用户下一步将请求哪个页面/区域,对比文件未将接收请求与预测模型结合。
**技术特征K:** 确定出所述另一页面和所述数据包括在预定门限内类似的页面结构<br><br>**【未公开】****[0091]** “可以根据两个表示的比例缩放坐标来确定对应的交互区域。”<br>**[0092]** “唯一标识符可用于识别对应的交互区域。”<br>**[0094]** “图像比较也可用于确定第二表示中的对应区域。”对比文件通过缩放坐标、匹配唯一标识符或图像比较来寻找特定对应元素,而非评估整个页面的结构相似度是否在预定门限内(如目标专利的树编辑距离方法)。
**技术特征L:** 其中,所述页面结构数据对应于文档对象模型格式<br><br>**【隐含公开】****[0079]** “客户端设备上的变形组件可以访问文档对象模型(DOM)来变形对应的交互区域...”<br>**[0101]** “变形应用组件412可以通过访问数字内容的文档对象模型来改变内容的外观或表示。”对比文件多次提及并使用了文档对象模型(DOM)来访问和变形页面结构。结合[0071]中交互数据嵌入网页文件(HTML/DOM)的公开,本领域技术人员能合理推断出所涉及的页面结构数据对应于DOM格式。
**技术特征M:** 其中,所述模型定期地或者当收集了预定门限量的所述数据时被更新<br><br>**【未公开】****[0070]** “一个用于维护交互信息的文件可以包括多个数字内容表示的信息。”<br>**[0065]** “交互信息可以存储在高速缓存或更永久的存储器中。”对比文件仅公开了对交互信息的累积存储,并未公开对“预测模型”进行定期更新或在收集到门限数据时进行更新。由于对比文件不存在如目标专利所述的预测模型,故不存在该模型的更新机制。

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