好的，我将以一名资深专利代理师的身份，对目标专利的权利要求技术特征与对比文件进行严谨的比对分析。
对比文件的名称：2000-04-25_US6055569A_发明授权_US6055569A Accelerating web access by predicting user action
目标专利的名称：963浏览建模的方法和装置CN102473187B
本次调用的模型名称：GPT-4o
### 特征比对表格
| 技术特征描述以及公开性判断结果 | 对比文件原文引用（翻译成中文） | 公开性论述 |
| **技术特征A：其包括：收集与导航行为相对应的数据** <br> **《直接公开》** | 对比文件第[2]节：“...通过计数和保存与访问者实际选择哪个链接相关的数据来得出分配的预测概率权重。” | 对比文件明确记载了通过计数和保存数据（即收集数据）来得出用户选择链接的预测概率权重。用户的“选择链接”行为属于典型的导航行为，该行为直接对应目标专利中的“导航行为”。因此，对比文件直接公开了收集与导航行为相对应数据的技术特征。 |
| **技术特征B：所述导航行为涉及对浏览器应用的页面进行导航** <br> **《直接公开》** | 对比文件全文，如第[2]节：“本发明涉及客户端/服务器网络，更具体地，涉及一种通过在互联网环境中预测用户操作来加速网页访问的方法。” 以及第[2]节：“...浏览器等待用户选择另一个链接...” | 对比文件通篇描述的都是在互联网环境中，用户通过浏览器（如Netscape Navigator， Internet Explorer）访问网页、选择链接、进行页面跳转等行为。这些行为明确涉及对浏览器应用的页面进行导航。因此，对比文件直接公开了该技术特征。 |
| **技术特征C：其中所述数据包括计时数据** <br> **《隐含公开》** | 对比文件第[2]节：“...这大大减少了用户访问链接信息所需的时间。” 以及第[2]节：“通过计数和保存与访问者实际选择哪个链接相关的数据...” | 对比文件虽然明确提到了“时间”，但“时间”是作为评价预加载效果的指标（减少时间），并未明确记载收集与导航行为相关的“计时数据”作为预测模型的输入特征。然而，本领域技术人员可以合理推断，为了动态更新预测概率权重（对比文件所述的第二种和第三种方法），服务器或浏览器需要记录用户的行为发生的时间，例如，记录用户在不同时段访问不同链接的频率，以更精准地调整概率。虽然对比文件没有明确将“计时数据”作为一项独立数据收集，但其隐含了通过记录用户行为发生的时间来优化预测过程的可能。 |
| **技术特征D：所述计时数据与在导航期间何时显示所述页面内的区域相对应** <br> **《未公开》** | 对比文件全文未记载。 | 对比文件关注的是用户对“整个页面”（即链接所指向的另一页面）的访问预测，而不是用户在当前页面内对不同“区域”的浏览行为。其数据收集聚焦于用户选择了哪个链接，而非用户在当前页面内的哪个区域停留以及停留了多长时间。因此，对比文件既未直接公开也未隐含公开所述计时数据与页面内区域的显示时间相对应这一技术特征。 |
| **技术特征E：启动对所述数据的存储** <br> **《直接公开》** | 对比文件第[2]节：“...通过计数和保存与访问者实际选择哪个链接相关的数据...” 以及第[2]节：“...使用记录的选择数据...” 以及全文多处提到将数据存储在“memory cache”或日志中。 | 对比文件明确记载了“保存”数据以及使用“记录”的数据，并且提到了将数据存储在“cookie”或“memory cache”中。这些描述直接等同于“启动对所述数据的存储”。因此，对比文件直接公开了该技术特征。 |
| **技术特征F：基于所述数据生成预测模型** <br> **《直接公开》** | 对比文件第[2]节：“第二种方法是，通过使服务器软件能够再次使用记录的选择数据来扫描、解释和改变链接的概率权重，从而以预定间隔动态更新概率权重。” 以及第[2]节：“...服务器不仅可以预测客户端可能希望检索的网页...” | 对比文件明确描述了基于记录的用户选择数据（即导航行为数据）来动态更新链接的“概率权重”。这个动态更新的概率权重模型，本质上就是一种基于历史数据生成的预测模型，用于预测用户未来最可能选择的链接。因此，对比文件直接公开了基于数据生成预测模型的技术特征。 |
| **技术特征G：执行所述预测模型以便基于所存储的数据来预测所述浏览器应用的另一页面或所述页面内的所述区域** <br> **《未公开》** | 对比文件第[2]节：“...服务器不仅可以预测客户端可能希望检索的网页...” 但全文未记载预测“所述页面内的所述区域”。 | 对比文件的预测模型预测的是用户可能选择的下一个“链接”或“页面”（即另一页面），例如，其全文都在讨论基于概率权重预下载链接指向的页面。但对比文件完全没有公开或暗示可以预测用户在当前页面内感兴趣的特定“区域”。目标专利的核心创新之一就是预测页面内的区域，而对比文件的技术方案完全未涉及此方面。因此，该技术特征未被公开。 |
| **技术特征H：其中所述数据进一步包括：页面结构数据，其与所述页面的布局相对应** <br> **《未公开》** | 对比文件全文未记载。 | 对比文件虽然提到了HTML/XML等页面格式，但从未提及收集与页面布局相对应的“页面结构数据”作为模型训练的输入数据。对比文件关注的是链接级别的预测，而非页面内部的布局结构。因此，该技术特征未被公开。 |
| **技术特征I：页面查看区域数据，其将所述页面内的所述区域与所述页面结构数据进行相关** <br> **《未公开》** | 对比文件全文未记载。 | 对比文件完全未涉及“页面查看区域”的概念，也未涉及将用户的查看区域与页面结构（如文档对象模型DOM树）进行关联的任何操作。其技术方案不关注用户在当前页面内具体查看了哪一块内容。因此，该技术特征未被公开。 |
| **技术特征J：其进一步包括：接收对所述另一页面的请求** <br> **《直接公开》** | 对比文件第[2]节：“当用户点击链接时，浏览器会停止后台下载，并检查其内存缓存...” | 对比文件明确描述了用户点击链接（即发出对另一页面的请求）后，浏览器的响应过程。用户的点击操作即是发出请求，浏览器“等待”并“接收”该请求。因此，对比文件直接公开了该技术特征。 |
| **技术特征K：确定出所述另一页面和所述数据包括在预定门限内类似的页面结构** <br> **《未公开》** | 对比文件全文未记载。 | 对比文件根据链接的“概率权重”来决定是否预加载，其判断标准是权重本身，而非新页面与历史页面的“页面结构”相似性。对比文件完全没有提及通过比较页面结构（如URL前缀相似性或DOM树编辑距离）来确定是否应用已有模型。因此，该技术特征未被公开。 |
| **技术特征L：其中，所述页面结构数据对应于文档对象模型格式** <br> **《未公开》** | 对比文件全文未记载。 | 对比文件提到了页面格式为HTML或XML，但并未提到“文档对象模型（DOM）”，也未以DOM格式来收集或处理页面结构数据。因此，该技术特征未被公开。 |
| **技术特征M：其中，所述模型定期地或者当收集了预定门限量的所述数据时被更新** <br> **《直接公开》** | 对比文件第[2]节：“第二种方法是，通过使服务器软件能够再次使用记录的选择数据来扫描、解释和改变链接的概率权重，从而以预定间隔动态更新概率权重。” | 对比文件明确记载了以“预定间隔”动态更新概率权重模型。这直接对应于“定期地”更新模型。虽然对比文件未明确提及“当收集了预定门限量的数据时”这一特定触发条件，但这属于本领域公知的更新策略（如基于时间或基于数据量），且对比文件已公开了最核心的“定期更新”方式。因此，该技术特征被直接公开。 |
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