对比文件的名称：2002-09-19_WO2002073460A_发明申请_WO2002073460A2 PREDICTIVE CACHING AND HIGHLIGHTING OF WEB PAGES
目标专利的名称：963浏览建模的方法和装置CN102473187B
本次调用的模型名称：专利创造性评估模型
### 特征比对表格
| 技术特征描述以及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **A：收集与导航行为相对应的数据**<br>**《未公开》** | D1 [0046] “These interest terms are preferably stored in system persistent memory…”<br>D1 [0069] “The predictive caching process commences as soon as a web browser loads any web page following a user’s selection of that page…” | D1收集的是用户预先提供的兴趣词列表，属于静态的用户偏好输入，而非从用户浏览页面时的具体操作（如滚动、区域停留、点击等）中动态收集的“导航行为”数据。目标专利明确要求收集用户实际的导航行为数据（如视口区域、停留时间）用于后续建模，二者获取的数据源性质完全不同。 |
| **B：所述导航行为涉及对浏览器应用的页面进行导航**<br>**《直接公开》** | D1 [0004] “This invention relates to the technology of web browsers and servers…”<br>D1 [0069] “…predictive caching process commences as soon as a web browser loads any web page following a user’s selection of that page or other action to select a page…” | D1明确涉及浏览器应用中的页面导航行为，用户通过浏览器加载、浏览页面，其预测性缓存的整个过程完全依托于浏览器应用的页面导航流程。 |
| **C：其中所述数据包括计时数据**<br>**《未公开》** | D1 [0061] “contemplation time” is defined as the time spent by the user on a given web page, which is the time available for the web browser system to determine and highlight any interest links… | D1中“沉思时间”是一个系统执行预取操作的实时时间窗口参数，而非目标专利中作为历史行为数据存储并用于生成用户浏览模型的计时数据。目标专利的计时数据明确是对应于页面内区域显示时间的收集值，用于计算转移概率，二者在数据用途上存在本质区别。 |
| **D：所述计时数据与在导航期间何时显示所述页面内的区域相对应**<br>**《未公开》** | D1 [0061] “contemplation time” for the whole page. | D1的计时数据是整个页面的浏览时间，没有任何获取、记录或利用用户停留在页面内特定区域（如DOM子树）的计时数据的技术方案。目标专利通过观察模块确定用户正在查看Web页面的开始时间和完成时间，并与特定区域（DOM子树）相关联，D1完全没有公开这一技术方案。 |
| **E：启动对所述数据的存储**<br>**《未公开》** | D1 [0046] “These interest terms are preferably stored in system persistent memory…”<br>D1 [0071] “…the entire linked page is stored in cache.” | D1存储的是兴趣词列表和预取的整页内容，而非目标专利所要求的收集自用户导航行为的特定数据（导航行为、计时、区域结构等）。目标专利的存储对象明确指向步骤301中收集的导航行为数据，D1未公开存储该类型的导航数据。 |
| **F：基于所述数据生成预测模型**<br>**《未公开》** | D1 [0021] “…a method for predictively browsing for web documents of potential interest to a user of a web browser system…” | D1未生成任何基于用户导航行为数据的预测模型。D1的预测依赖的是用户手动设置的固定兴趣词列表，该列表并非由系统基于收集的导航数据动态生成或训练出的“预测模型”。目标专利利用马尔可夫链等模型从历史导航数据中学习用户行为模式，D1缺少对数据建模的学习过程。 |
| **G：执行所述预测模型以便基于所存储的数据来预测所述浏览器应用的另一页面或所述页面内的所述区域**<br>**《未公开》** | D1 [0029] “…allows the web browser to predictively and automatically search for web documents linked to a currently displayed web page which contain terms of interest to the web browser user.” | D1虽然能预测另一页面，但其机制是基于兴趣词扫描并缓存整页，而非执行由导航行为数据生成的“预测模型”。且D1完全不涉及对“所述页面内的区域”的预测，目标专利明确包括对页面内特定区域的预测，D1的技术方案与该特征存在显著差异。 |
| **H：其中所述数据进一步包括：页面结构数据，其与所述页面的布局相对应**<br>**《隐含公开》** | D1 [0070] “The preferred embodiments of the invention then parse the current page source, such as the HTML of the current page, and begin downloading of all web pages directly linked to the current page…” | D1在解析当前页面以获取链接时，必然涉及对页面结构数据（HTML）的获取和处理。HTML语言本身定义了页面的布局结构。本领域技术人员可合理推断，D1系统中包含的页面数据必然包括与布局相对应的页面结构数据，以满足解析链接和预取内容的需求。 |
| **I：页面查看区域数据，其将所述页面内的所述区域与所述页面结构数据进行相关**<br>**《未公开》** | D1无明显对应内容。 | D1完全没有将浏览器显示区域与页面内部特定结构区域进行关联的技术概念。D1处理的对象是整个页面或页面链接，而非将用户的可视区域映射到页面的DOM子树等结构单元上，因此未公开此项技术特征。 |
| **J：其进一步包括：接收对所述另一页面的请求**<br>**《直接公开》** | D1 [0076] “UNTIL (user selects a link in current_page): …” | D1明确记载了系统等待用户选择当前页面中的链接（即请求另一页面）的过程。这是标准浏览器导航的固有步骤，与目标专利的“接收对另一页面的请求”完全一致。 |
| **K：确定出所述另一页面和所述数据包括在预定门限内类似的页面结构**<br>**《未公开》** | D1 [0070] “The currently loaded and viewed web page is set to the starting point, or ‘current page’, of the N-hop scan.” | D1直接将当前加载的页面作为N跳扫描的起点，并未将新的目标页面与历史数据中的页面结构进行比较，也未设定任何相似性门限。目标专利需要通过URL类似性或DOM树编辑距离来判定新页面是否与历史模型匹配，D1缺少这一判断过程。 |
| **L：其中，所述页面结构数据对应于文档对象模型格式**<br>**《隐含公开》** | D1 [0070] “…parse the current page source, such as the HTML of the current page…” | HTML文档的底层逻辑结构对应于文档对象模型（DOM）。本领域技术人员在阅读到D1解析HTML页面源代码时，可以合理推断出D1所处理的页面结构数据本质上对应于DOM格式，这是本领域的基本常识，因此该特征被隐含公开。 |
| **M：其中，所述模型定期地或者当收集了预定门限量的所述数据时被更新**<br>**《未公开》** | D1 [0074] 描述了预测扫描过程，但未提及模型更新。 | D1的“预测系统”基于固定的兴趣词列表，不存在需要根据收集数据量进行更新的“模型”。D1未公开任何基于数据收集阈值或定期对预测模型进行更新维护的技术方案。目标专利明确要求对行为模型进行动态更新以适应新数据，D1的静态关键词机制无法实现该特征。 |
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