对比文件的名称：2005-08-11_US2005177414A_发明申请_US20050177414A1 Method and apparatus for automatically and continuously pruning prediction models in real time based on data mining
目标专利的名称：963浏览建模的方法和装置CN102473187B
本次调用的模型名称：DeepSeek R1
| 技术特征描述以及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| 特征A：收集与导航行为相对应的数据 **[未公开]** | “automatically and continually obtaining contextual data from the interactive server as it performs the plurality of actions” [0011]； “store contextual data (e.g., input attributes and results of the decision)” [0037] | 对比文件收集的是与商业决策交互相关的“情境数据”（如客户属性、所执行的动作、决策结果），用于预测销售结果或服务选择。目标专利收集的是与**浏览器页面导航行为**（如滚动、扫视、查看页面区域）相对应的数据，用于建模用户的浏览习惯。两者的数据类型、目的和技术手段完全不同，对比文件未公开此特征。 |
| 特征B：所述导航行为涉及对浏览器应用的页面进行导航 **[未公开]** | “predicting a probability of whether a particular product will be purchased when a specific offer is presented via one or more web pages” [0013] | 对比文件虽然涉及网页作为交互媒介，但其建模的对象是客户对商业要约的**响应行为（购买决策）**，而非“对浏览器应用的页面进行导航”的行为。目标专利的核心在于用户在页面内的浏览移动和页面间的跳转导航，对比文件未公开此特征。 |
| 特征C：其中所述数据包括计时数据 **[直接公开]** | “time information regarding when specific interactions occur with respect to contacting entities and answering entities” [0012]； “time information regarding when specific events occur” [0031] | 对比文件明确指出所收集的情境数据包括“时间信息”，该时间信息对应于目标专利中的“计时数据”。该特征在对比文件中被直接公开。 |
| 特征D：所述计时数据与在导航期间何时显示所述页面内的区域相对应 **[未公开]** | “time information regarding when specific interactions occur” [0012] | 对比文件中的计时数据与商业交互事件（如决策发生时间、交互开始/结束时间）相对应。目标专利的计时数据特指在“导航期间”某个“页面内的区域”被“显示”的时刻。对比文件完全没有涉及用户在页面内查看什么区域以及何时查看，因此未公开此特征。 |
| 特征E：启动对所述数据的存储 **[直接公开]** | “The contextual data (e.g., input attributes and results of the decision) are then stored” [0037]； “stored in learning database 304” [0032] | 对比文件直接描述了对收集到的情境数据进行存储，对应目标专利的“启动对所述数据的存储”。 |
| 特征F：基于所述数据生成预测模型 **[直接公开]** | “model builder 306 is generally configured to use the data from learning database 304 to update one or more prediction models” [0033]； “the prediction model may predict the probability of a particular outcome occurring if a particular action was performed” [0003] | 对比文件明确利用收集和存储的数据来更新或生成预测模型，对应目标专利的“基于所述数据生成预测模型”。 |
| 特征G：执行所述预测模型以便基于所存储的数据来预测所述浏览器应用的另一页面或所述页面内的所述区域 **[未公开]** | “The prediction model may produce a probability value for each potential offer being accepted” [0035]； “predicting a probability of whether a particular product will be purchased” [0013] | 对比文件执行预测模型是为了预测**商业决策的结果**（如客户购买某产品的概率、客户选择某选项的概率）。目标专利预测的是用户在浏览器中的**导航目标**（“另一页面”或“页面内的区域”）。两者的预测对象和技术效果完全不同，对比文件未公开此特征。 |
| 特征H：其中所述数据进一步包括：页面结构数据，其与所述页面的布局相对应 **[未公开]** | 无相关引用 | 对比文件的数据包括输入属性值（如客户画像、时间信息），没有任何内容涉及“页面结构数据”或“页面的布局”。 |
| 特征I：页面查看区域数据，其将所述页面内的所述区域与所述页面结构数据进行相关 **[未公开]** | 无相关引用 | 对比文件不存在将浏览器查看区域与页面结构进行关联的概念，未公开此特征。 |
| 特征J：其进一步包括：接收对所述另一页面的请求 **[未公开]** | “a request for a decision may be received” [0034] | 对比文件接收的是“决策请求”（如向客户展示哪个产品、提供哪个选项），而非用户在浏览过程中发起的对“另一页面”的请求。 |
| 特征K：确定出所述另一页面和所述数据包括在预定门限内类似的页面结构 **[未公开]** | 无相关引用 | 对比文件没有公开任何关于比较“另一页面”与已有数据中页面结构相似性的内容。 |
| 特征L：其中，所述页面结构数据对应于文档对象模型格式 **[未公开]** | 无相关引用 | 对比文件完全没有提及“文档对象模型（DOM）格式”。 |
| 特征M：其中，所述模型定期地或者当收集了预定门限量的所述数据时被更新 **[直接公开]** | “update trigger may occur when... a predetermined level of contextual data has been obtained... a predetermined time period has expired” [0039]； “each time a condition is met, the condition being selected from a group consisting of (i) a predetermined level of contextual data has been obtained ... (iii) a predetermine time period has expired” [0016] | 对比文件明确公开了模型的更新触发条件：根据预定时间周期（对应“定期地”）或收集了预定门限量的数据（对应“收集了预定门限量的所述数据时”）。这与目标专利的特征M完全对应。 |
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