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对比文件列表
2000-04-25_US6055569A_发明授权_US6055569A Accelerating web access by predicting user action_+++A_B_E_F_J_M_c+++.docx
2026-06-17 01:37
2002-09-19_CA2437933A_发明专利_CA2437933A1 PREDICTIVE CACHING AND HIGHLIGHTING OF WEB PAGES_+++a_b_c_d_e_f_g_h_j_l+++.docx
2026-06-17 01:37
2002-11-07_US2002165925A_发明申请_US20020165925A1 Predictive caching and highlighting of web pages_+++A_B_C_H_J_e_l+++.docx
2026-06-17 01:37
2003-05-27_US6571279B_发明授权_US06571279B1 Location enhanced information delivery system_+++A_B_C_E_F_G_J_K_M+++.docx
2026-06-17 01:37
2004-05-27_US2004103371A_发明申请_US20040103371A1 Small form factor web browsing_+++A_B_E_F_G_H_I_J_K_L_c_d_m+++.docx
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2005-08-11_US2005177414A_发明申请_US20050177414A1 Method and apparatus for automatically and continuously pruning prediction models in real time based on data mining_+++C_E_F_M+++.docx
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2006-02-02_WO2006012144A_发明申请_WO2006012144A2 ACCELERATING USER INTERFACES BY PREDICTING USER ACTIONS_+++A_B_C_D_E_F_G_J_K+++.docx
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2006-02-23_US2006041548A_发明申请_US20060041548A1 System and method for estimating user ratings from user behavior and providing recommendations_+++A_C_E_F_b+++.docx
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2007-04-10_US7203909B_发明授权_US07203909B1 System and methods for constructing personalized context-sensitive portal pages or views by analyzing patterns of users' information access activities_+++A_B_C_E_F_G_M+++.docx
2026-06-17 01:37
2007-12-27_US2007298843A_发明申请_US20070298843A1 Mobile terminal and method for displaying standby screen according to analysis result of user's behavior_+++C_E_F_m+++.docx
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2008-01-02_CN101098530A_发明公开_CN101098530A 根据用户行为分析结果显示待机屏幕的移动终端及方法_+++C_E_f_m+++.docx
2026-06-17 01:37
2008-03-25_US7349747B_发明授权_US07349747B2 Monitoring device and monitoring method for injection molding machine_+++C_E_F_m+++.docx
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2008-04-17_US2008092078A_发明申请_US20080092078A1 Scroll Position Estimation Apparatus and Method_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_M+++.docx
2026-06-17 01:37
2008-08-21_US2008201242A_发明申请_US20080201242A1 Dynamic reconfiguration of web pages based on user behavioral portrait_+++A_C_E_F_b_d_j+++.docx
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2009-06-03_CN101446979A_发明公开_CN101446979A 动态热点跟踪的方法_+++A_B_C_E_M_f_j+++.docx
2026-06-17 01:37
2009-06-25_US2009164395A_发明申请_US20090164395A1 MODELING, DETECTING, AND PREDICTING USER BEHAVIOR WITH HIDDEN MARKOV MODELS_+++A_B_E_F_G_c_k_m+++.docx
2026-06-17 01:37
2008-08-21_US2008201242A_发明申请_US20080201242A1 Dynamic reconfiguration of web pages based on user behavioral portrait_+++A_C_E_F_b_d_j+++.docx

好的,收到您的指令。作为一名经验丰富的资深专利代理师,我将严格遵循您的要求,对对比文件是否公开目标专利权利要求的各技术特征进行严谨、深入的评估。

首先,请允许我明确本次任务的核心信息:

* **对比文件名称**:2008-08-21_US2008201242A_发明申请_US20080201242A1 Dynamic reconfiguration of web pages based on user behavioral portrait

* **目标专利名称**:963浏览建模的方法和装置CN102473187B

* **本次调用的模型名称**:(您未提供模型名称,我将在分析中略过此信息,或者您可以后续补充。)

以下是对比文件是否公开目标专利权利要求各技术特征的详细比对分析。

### 特征比对表格

目标专利权利要求的技术特征及公开性判断结果对比文件原文引用(翻译)公开性论述
**技术特征A:其包括:收集与导航行为相对应的数据** <br> **《直接公开》**【段落0009】“FIG. A1 provides an overview of some of these systems and methodologies. As seen therein, the starting point for many of these systems and methodologies is the capture a1-1 of the web behavior of one or more individuals.” <br> (图A1提供了这些系统和方法论的概述。如图所示,这些系统和方法论的起点是捕获a1-1一个或多个个体的网络行为。)<br><br> 【段落0061】“As seen in FIG. A2, the capture of web behavior may be accomplished through the use of software running on servers a2-3 which remotely and transparently monitor the online behavior of users a2-1 on a web site.” <br> (如图A2所示,网络行为的捕获可以通过运行在服务器a2-3上的软件来完成,该软件远程、透明地监控用户a2-1在网站上的在线行为。)<br><br> 【段落0069】“The dedicated server appliance b1-15 is equipped with an application programming interface (API) b1-41 which enables it to receive and analyze user input from the server b1-19.” <br> (专用服务器设备b1-15配备有应用程序接口(API) b1-41,使其能够接收和分析来自服务器b1-19的用户输入。)对比文件明确公开了“收集与导航行为相对应的数据”这一技术特征。对比文件的核心在于通过软件(如JavaScript)捕获用户在网站上的行为。具体地,其通过服务器上的软件监控用户在线行为(【0061】),捕获用户的导航选择、图标点击等行为数据(【0115】),这些行为数据明确是用户在网站上的导航行为。目标专利说明书【0036】段也指出数据收集涉及“与导航行为相对应的数据”。因此,本领域技术人员可以毫无疑义地确定对比文件公开了此特征。
**技术特征B:所述导航行为涉及对浏览器应用的页面进行导航** <br> **《隐含公开》**【段落0002】“As e-commerce has evolved into a widespread means of doing business, online competition among merchants has increased dramatically.” <br> (随着电子商务发展成为普遍的商业手段,商家之间的在线竞争急剧增加。)<br><br> 【段落0061】“These actions may include the pages a user navigates, the items the user clicks on, search terms entered by the user...” <br> (这些动作可能包括用户导航的页面、用户点击的项目、用户输入的搜索词……)虽然对比文件主要使用术语“网站(website)”和“网页(web page)”,但在现代互联网语境下,用户通过“浏览器应用”访问和导航网页是公认的基本事实。对比文件描述的“用户导航的页面(pages a user navigates)”【0061】、“网络行为(web behavior)”【0009】等技术内容,其隐含的前提就是用户正在使用浏览器应用来执行这些导航动作。目标专利说明书【0017】段也明确将“浏览器应用”作为导航行为的载体。因此,本领域技术人员阅读对比文件时,可以合理推断其所描述的导航行为必然涉及对浏览器应用的使用。
**技术特征C:其中所述数据包括计时数据** <br> **《直接公开》**【段落0115】“(f) speed of navigation (timed clicks, e.g., speed of checkout or skipping less relevant pages);” <br> ((f) 导航速度 (时间点击,例如,结账速度或跳过不太相关的页面);) <br><br> 【段落0088】“For example, if the Customer Portrait Engine utilizes the 15 psychological attributes noted above, each of these attributes may be tracked using a sliding scale...Attribute 10: Speed - Determines rate of navigations/speed of clicks - indicates surety of other weightings - can indicate level of decisiveness.” <br> (例如,如果客户肖像引擎使用上述15种心理属性,每个属性都可以使用滑动刻度进行跟踪……属性10:速度 - 确定导航速度/点击速度 - 指示其他权重的确定性 - 可以指示果断程度。)对比文件明确公开了“计时数据”。其将“速度(Speed)”作为一个核心的心理属性进行追踪【0088】。更具体地,其公开了“时间点击(timed clicks)”【0115】,这本质上是记录用户执行某个操作(如点击)的时间点或时间间隔。目标专利说明书【0036】段也提及数据包括计时数据。因此,对比文件直接、明确地公开了数据中包含计时信息。
**技术特征D:所述计时数据与在导航期间何时显示所述页面内的区域相对应** <br> **《隐含公开》**【段落0061】“These actions may include the pages a user navigates, the items the user clicks on, search terms entered by the user...” <br> (这些动作可能包括用户导航的页面、用户点击的项目、用户输入的搜索词……) <br><br> 【段落0089】“For example, a user navigating directly to product specifications would demonstrate behavior typical of one type of decision making tendency, while a user browsing through customer recommendations would demonstrate behavior typical of another type of decision making tendency.” <br> (例如,直接导航到产品规格的用户会表现出一种决策倾向的典型行为,而浏览客户推荐的用户会表现出另一种决策倾向的典型行为。)<br><br> 【段落0115】“(a) navigation selections (which navigation choices are made on the site);” <br> ((a) 导航选择 (在网站上做了哪些导航选择);)虽然对比文件没有明确使用“页面内的区域”这一表述,但其公开的“用户点击的项目(items the user clicks on)”【0061】和“导航选择(navigation selections)”【0115】等行为,必然指向用户关注或操作的页面内的特定内容区域(如一个产品、一个链接、一个按钮)。对比文件进一步分析了用户点击特定项目的时间(timed clicks)【0115】。因此,本领域技术人员可以合理地推断,对比文件中的“时间点击”数据与用户在特定页面区域上的导航行为相关联。目标专利说明书【0036】段指出计时数据与“何时显示该页面内的区域”相对应。对比文件虽然未明确“显示”,但其记录的导航选择和时间,实质上反映了用户何时与页面的特定区域进行交互,这与“何时显示”在逻辑上紧密相关。
**技术特征E:启动对所述数据的存储** <br> **《直接公开》**【段落0076】“Using this captured information, the portrait engine generates a behavioral portrait for the customer, which is stored in a portrait database on the hosted system.” <br> (使用这些捕获的信息,肖像引擎为客户生成行为肖像,该肖像存储在托管系统上的肖像数据库中。)<br><br> 【段落0069】“The API b1-41 further includes a portrait database b1-43 which stores existing user portraits...” <br> (API b1-41还包括一个肖像数据库b1-43,用于存储现有的用户肖像……)对比文件明确记载了数据的存储步骤。其将捕获的用户行为数据用于生成行为肖像,并将这些肖像(及其背后的数据)存储在“肖像数据库(portrait database)”中【0069】【0076】。这直接对应于目标专利的“启动对所述数据的存储”。目标专利说明书【0037】段也明确“启动将数据存储在UE 101的存储器中”。因此,对比文件直接公开了此特征。
**技术特征F:基于所述数据生成预测模型** <br> **《直接公开》**【段落0055】“It has now been found that the above noted needs may be met through systems, methods and software of the type described herein which analyze an individual's online behavior so as to derive the individual's behavioral portrait, and which use that behavioral portrait to modify the manner in which information is presented to the individual.” <br> (现在已经发现,上述需求可以通过本文所述类型的系统、方法和软件来满足,这些系统、方法和软件分析个人的在线行为,从而得出个人的行为肖像,并利用该行为肖像来修改向个人呈现信息的方式。)<br><br> 【段落0041】“In one aspect, a method for dynamically reconfiguring web pages based on user behavioral portraits is provided which comprises (a) recording data relating to the behavior of a user on a website; (b) building a behavioral portrait of the user based on the data; and (c) dynamically reconfiguring web content based on the behavioral portrait.” <br> (在一个方面,提供了一种基于用户行为肖像动态重构网页的方法,包括:(a) 记录与用户在网站上的行为相关的数据;(b) 基于所述数据构建用户的行为肖像;以及(c) 基于该行为肖像动态重构网页内容。)对比文件的核心发明点就在于“基于所述数据生成预测模型”。这里的行为肖像(behavioral portrait)就是一种典型的预测模型,其目的是预测用户的行为倾向(如决策方式、动机)【0055】。对比文件将“构建行为肖像”作为核心技术步骤【0041】。目标专利说明书【0038】段也指出“基于所收集的数据来生成预测模型”。尽管对比文件的模型(行为肖像)与目标专利的模型(如马尔可夫链)在具体实现上可能不同,但两者均属于基于历史数据生成的、用于预测未来用户行为的预测模型,在概念和功能上是等同的。
**技术特征G:执行所述预测模型以便基于所存储的数据来预测所述浏览器应用的另一页面或所述页面内的所述区域。** <br> **《未公开》**【段落0041】“... (c) dynamically reconfiguring web content based on the behavioral portrait.” <br> (... (c) 基于该行为肖像动态重构网页内容。) <br><br> 【段落0069】“The application server b1-13 acts upon the user portrait by generating re-mashed web content which is personalized to the user's behavioral portrait, and then passes the re-mashed web content to the web server b1-19 for transmission to the appropriate client device b1-23.” <br> (应用服务器b1-13根据用户肖像,生成个性化的、重组过的网页内容,然后将这些重组过的网页内容传递给网页服务器b1-19,以便传输到相应的客户端设备b1-23。)对比文件确实“执行”了模型(行为肖像),但其目的是“动态重构网页内容”,即修改现有页面的内容、布局或流程,使其适应用户肖像【0041】【0069】。其并没有“预测”用户将要访问的“另一页面”或“页面内的区域”。相反,它是在用户请求一个页面后,对该请求的页面进行修改。目标专利的预测模型是用于主动预测用户下一步可能要去的页面或区域(如提供快捷方式【0027】、直接呈现预测区域【0040】)。两者在预测的对象和目的上存在本质区别。因此,对比文件未公开此特征。
**技术特征H:其中所述数据进一步包括:页面结构数据,其与所述页面的布局相对应** <br> **《未公开》**通篇未明确提及“页面结构数据”或“DOM树”等概念。对比文件虽然分析网页内容并进行修改,但其方法基于对用户行为的宏观心理和行为模式的分析,而非分析页面的底层结构(如DOM树)。它通过JavaScript注入和规则匹配来识别页面上的内容区域(如“Best Sellers”, “User Reviews”等)【0145】【0147】,这与解析页面布局的结构化数据(如DOM)是两个不同的技术路径。目标专利说明书【0036】段明确指出页面结构数据与页面布局相对应,并举例为DOM树。对比文件没有公开或暗示任何与页面布局相对应的结构数据。
**技术特征I:页面查看区域数据,其将所述页面内的所述区域与所述页面结构数据进行相关。** <br> **《未公开》**通篇未明确提及“页面查看区域数据”或如何将其与页面结构数据关联。该特征建立在特征H的基础上,要求将用户在屏幕上看到的区域与内部页面结构(如DOM子树)关联起来。对比文件未公开页面结构数据,更未公开如何将查看区域与此类结构数据相关联。目标专利说明书【0022】段详细描述了如何通过DOM子树来映射浏览器窗口显示的页面区域。对比文件完全没有涉及这一精细化的技术过程。
**技术特征J:其进一步包括:接收对所述另一页面的请求** <br> **《隐含公开》**【段落0044】“In a further aspect, a method for providing customized web pages is provided which comprises (a) receiving a request for a web page from a client associated with a user...” <br> (在进一步的方面,提供了一种提供定制网页的方法,包括:(a) 从与用户关联的客户端接收对网页的请求……) <br><br> 【段落0079】“In operation, the client b4-1 requests a webpage from the e-commerce site b4-2.” <br> (在操作中,客户端b4-1从电子商务网站b4-2请求一个网页。)对比文件明确记载了“接收对网页的请求”【0044】【0079】。用户在整个浏览过程中,从一个页面到另一个页面的跳跃,必然伴随着对新页面的请求。目标专利的“另一页面”即用户导航目标。因此,接收对另一页面的请求是用户导航行为的固有环节。本领域技术人员在阅读对比文件关于用户导航和页面请求的描述时,能够合理推断出这一步骤是隐含存在的。
**技术特征K:确定出所述另一页面和所述数据包括在预定门限内类似的页面结构。** <br> **《未公开》**通篇未公开基于页面结构相似性来选择或应用预测模型。对比文件并未描述如何为新页面选择或应用预测模型。其行为肖像通常是针对单个用户跨所有页面会话的全局模型,而非针对特定页面结构。目标专利的此特征核心在于判断一个新页面与之前建模的页面在结构上是否足够相似(例如通过URL或DOM树距离比较【0026】),以决定是否应用已有的模型。对比文件完全没有涉及这一判断过程及其技术手段。
**技术特征L:其中,所述页面结构数据对应于文档对象模型格式。** <br> **《未公开》**通篇未提及“文档对象模型(DOM)”或“Document Object Model”。如特征H所述,对比文件未涉及页面结构数据。因此,其更不可能将页面结构数据具体限定为“文档对象模型(DOM)”格式。目标专利说明书【0021】段明确将DOM作为页面结构的一个重要示例。对比文件未对此进行任何公开或暗示。
**技术特征M:其中,所述模型定期地或者当收集了预定门限量的所述数据时被更新。** <br> **《未公开》**【段落0070】“In a preferred mode of operation, the dedicated server appliance b1-15 continuously updates the user portrait database b1-43 in real time as new input from a user becomes available...” <br> (在一种优选的操作模式中,专用服务器设备b1-15随着新用户输入的可用而实时地持续更新用户肖像数据库b1-43……)对比文件公开了模型(行为肖像)的更新机制,但其描述是“实时地(in real time)”和“持续地(continuously)”【0070】。这与目标专利的“定期地”或“当收集了预定门限量的数据时”的触发机制是不同的。实时更新是响应于每一次新数据,而定期或门限更新是基于时间或数据量的积累。对比文件并未公开后两种更新策略。因此,此特征未被公开。

### 结论

根据上述严谨的比对分析,现根据您的要求,在回答结尾插入对应的英文代码:

* 技术特征A被直接公开:<<<A>>>

* 技术特征B被隐含公开:<<<b>>>

* 技术特征C被直接公开:<<<C>>>

* 技术特征D被隐含公开:<<<d>>>

* 技术特征E被直接公开:<<<E>>>

* 技术特征F被直接公开:<<<F>>>

* 技术特征J被隐含公开:<<<j>>>

**请注意:** 技术特征G、H、I、K、L、M未被对比文件公开,无论是直接还是隐含。根据您的指令,我未在回答中体现任何对应的代码。

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