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对比文件列表
2002-08-22_US2002114375A_发明申请_US20020114375A1 Ambient and perfusion normalized temperature detector_+++A_C_G_I_b_h_j+++.docx
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2003-02-13_US2003032893A_发明申请_US20030032893A1 Device for measuring the body temperature_+++A_F_O_P_g_h_m+++.docx
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2004-09-14_US6789936B_发明授权_US06789936B1 Infrared thermometer for performing temperature measurements at different sites_+++A_g_h_i+++.docx
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2007-05-03_US2007100564A_发明申请_US20070100564A1 MEDICAL BODY CORE THERMOMETER_+++A_C_G_H_I_b_d_j_k+++.docx
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2009-05-21_US2009128487A_发明申请_US20090128487A1 INDICATION OF THE CONDITION OF A USER_+++G_H_O_a_f_i_m_n_p_q+++.docx
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2011-06-09_US2011133939A_发明申请_US20110133939A1 Thermal Stress Indicator_+++F_G_N_O_a_h_i_p+++.docx
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2011-09-01_US2011213559A_发明申请_US20110213559A1 MULTI-SENSOR PATCH AND SYSTEM_+++A_F_G_H_I_M_O_P_n+++.docx
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2012-11-13_US8311605B_发明授权_US08311605B2 Biosensor with pressure compensation_+++A_G_H_f_i_m_n_o_p+++.docx
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2013-04-10_CN103027666A_发明公开_CN103027666A 用于确定体核温度的装置和方法_+++A_I_O_g_h+++.docx
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2014-02-06_US2014036956A_发明申请_US20140036956A1 TEMPERATURE MEASUREMENT DEVICE AND TEMPERATURE MEASUREMENT METHOD_+++A_F_G_H_I_M_N_O_P_Q+++.docx
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2014-04-30_CN103750829A_发明公开_CN103750829A 一种多参数生理指征检测装置_+++A_G_I_O_h+++.docx
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2014-05-07_CN203576480U_实用新型_CN203576480U 基于温度测量技术的佩戴式计算设备_+++F_G_M_N_O_P_a_h_i+++.docx
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2015-04-08_CN104490368A_发明公开_CN104490368A 一种体温测量的方法及装置_+++A_F_I_N_O_P_g_h+++.docx
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2015-05-06_CN104586407A_发明公开_CN104586407A 一种多参数生理指征检测装置及其检测方法_+++A_G_H_I_M_O_P+++.docx
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2002-08-22_US2002114375A_发明申请_US20020114375A1 Ambient and perfusion normalized temperature detector_+++A_C_G_I_b_h_j+++.docx

对比文件名称:2002-08-22_US2002114375A_发明申请_US20020114375A1 Ambient and perfusion normalized temperature detector

目标专利名称:1031用于估计体温的方法和装置CN109688906B

本次调用的模型名称:GPT-4

### 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断对比文件原文引用(翻译为中文)公开性论述
技术特征A:包括:接收所测量的身体皮肤温度和所测量的环境温度 《直接公开》段落[0011]:“核心体温可以根据函数 Tc=(1+(h/pc))(Ts-Ta)+Ta 来计算,其中Ts和Ta是皮肤和环境温度。”<br>段落[0017]:“环境温度Ta是假定的环境温度,优选约为80°F。”对比文件明确公开了接收身体皮肤温度(Ts)和环境温度(Ta)作为输入,用于后续的体温计算。其通过红外传感器测量皮肤温度,并通过温度传感器或假定值获取环境温度,与本技术特征“接收所测量的身体皮肤温度和所测量的环境温度”完全一致,且作用相同,均为体温估计的输入。因此,该技术特征被直接公开。
技术特征B:通过使用以下公式,基于所测量的身体皮肤温度和所测量的环境温度,估计体温:Tb=f(Ts‑Te)*(A+B*Ts+C*Te)+Ts其中,Tb表示所述体温,Ts表示所测量的皮肤温度,Te表示所测量的环境温度,A、B和C是参数,f是SQRT函数,以使得当x大于1时,f(x)小于x,并且其中,《隐含公开》段落[0011]:“核心体温可以根据函数 Tc=(1+(h/pc))(Ts-Ta)+Ta 来计算,其中Ts和Ta是皮肤和环境温度。”<br>段落[0039]:“解出Tc:Tc=(h/pc)(Ts-Ta)+Ts 。”<br>段落[0052]:“通过临床测试,发现以下多项式函数能紧密逼近h/pc随皮肤温度的变化:h/pc=0.001081Ts^2-0.2318Ts+12.454 。”对比文件公开了体温估计的基本形式:Tc = (h/pc)(Ts-Ta)+Ts,其中加权系数(h/pc)随Ts变化(如多项式函数),这与本技术特征的公式结构Tb = f(Ts-Te)*(A+B*Ts+C*Te)+Ts本质相同,均采用皮肤温度加上一个经环境温度调整的加权项。对比文件的加权系数(h/pc)通过多项式拟合确定,本技术特征的加权项f(Ts-Te)*(A+B*Ts+C*Te)也通过参数拟合确定,两者均体现了加权系数随测量值动态调整的思想。虽然对比文件未明确使用SQRT函数,但SQRT函数满足当x>1时f(x)<x的特性,与对比文件中加权系数随温差动态调整(例如随皮肤温度变化)的生理学目的一致,均是为了优化不同测量阶段的估计准确性。本领域技术人员可以合理推断,采用如SQRT等满足该特性的函数作为加权项的一部分属于常规数学变换,并未改变公式基于皮肤温度和环境温度进行热平衡计算的核心原理。因此,该技术特征被隐含公开。
技术特征C:通过将所述公式拟合到一组关于Tb、Ts和Te的实验数据来确定所述参数A、B和C。《直接公开》段落[0052]:“通过临床测试,发现以下多项式函数能紧密逼近h/pc随皮肤温度的变化:h/pc=0.001081Ts^2-0.2318Ts+12.454 。”<br>段落[0054]:“为了满足微处理器的处理限制,该指数函数可以用合理的线性近似代替:h/pc=-0.018259Ts+1.9122 。”对比文件明确公开了通过临床测试(即实验数据)来确定公式中的参数(加权系数h/pc)。段落[0052]和[0054]分别给出了多项式拟合和线性拟合的具体结果,这本质上是通过将公式拟合到一组关于核心体温(Tc)、皮肤温度(Ts)和环境温度(Ta)的实验数据来确定参数。本技术特征中的参数A、B和C与对比文件中的多项式系数作用相同,均是通过数据拟合优化体温估计公式。因此,该技术特征被直接公开。
技术特征D:其中,分别针对多个Ts范围,通过在所述多个Ts范围中将所述公式分别拟合到所述一组关于Tb、Ts和Te的实验数据来确定所述参数A、B和C。《未公开》无对应内容。对比文件仅提供了全局的拟合多项式(如h/pc=0.001081Ts^2-0.2318Ts+12.454),该多项式覆盖整个Ts范围(90至105°F),并未提及根据不同的Ts范围(如Ts>35.9摄氏度和Ts≤35.9摄氏度)分别进行分段拟合以获取多组参数。对比文件始终使用单一公式或线性近似,未公开任何分段拟合的技术方案。本领域技术人员无法从对比文件中合理推断出该特征。因此,该技术特征未被公开。
技术特征E:其中,所述多个Ts范围是以下两个Ts范围:Ts>35.9摄氏度和Ts≤35.9摄氏度。《未公开》无对应内容。对比文件未公开任何关于具体温度阈值(如35.9摄氏度)或使用该阈值进行分段划分的内容。对比文件中的Ts范围(90至105°F)与本技术特征的具体范围无直接关联,也未给出任何提示或教导。因此,该技术特征未被公开。
技术特征F:其中,通过使用具有两个分别用于测量所述身体皮肤温度和所述环境温度的温度传感器的可穿戴式温度计来测量所测量的身体皮肤温度和所测量的环境温度。《未公开》段落[0026]:“图1展示了适用于腋下温度测量的辐射探测器……探测器被设计为通过手柄部分24握持,传感器端插入腋下。”对比文件公开的是一种手持式红外腋下温度计,并非“可穿戴式温度计”。虽然其包含用于测量皮肤温度的红外传感器和用于测量环境温度的温度传感器,但设备被设计为手持操作,不具备可穿戴属性(如附着在身体上连续监测)。本技术特征明确限定了可穿戴式温度计,对比文件未公开该设备类型,本领域技术人员也无法从手持式设备合理推断出可穿戴形式。因此,该技术特征未被公开。
技术特征G:包括:至少一个处理器 《直接公开》段落[0027]:“微处理器80是电路的核心。”对比文件明确公开了“微处理器80”,其是用于执行计算和控制的核心处理单元,等同于本技术特征中的“处理器”。因此,该技术特征被直接公开。
技术特征H:包括计算机程序代码的至少一个存储器 《隐含公开》段落[0027]:“微处理器PIC16C74包含内部8位A-D转换器。”<br>段落[0027]:“微处理器由振荡器电路86时钟驱动,并可通过通信导体88与外部源通信以进行编程和校准。”对比文件公开了微处理器(PIC16C74)具备内部存储器和处理能力,且可通过外部源进行编程和校准。本领域技术人员可以合理推断,为了实现微处理器的计算和控制功能,必然需要存储计算机程序代码的存储器(无论是内部存储器还是外部存储设备)。这是实现微处理器功能的基本配置,对比文件隐含公开了该特征。因此,该技术特征被隐含公开。
技术特征I:所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起使所述装置:接收所测量的身体皮肤温度和所测量的环境温度 《直接公开》段落[0028]:“通过多路复用器的操作,微处理器对放大的传感器输出和由温度传感器98提供的探测器温度Td进行模数转换。”<br>段落[0029]:“从该关系(热电堆输出与Ts和Td的关系),可以计算出Ts。”对比文件公开了微处理器通过模数转换接收来自传感器的信号,并从中计算出皮肤温度(Ts)和环境温度(通过探测器温度Td间接获得或直接通过传感器获取)。这明确教导了在处理器和存储器的配合下接收测量温度数据的技术方案。因此,该技术特征被直接公开。
技术特征J:通过使用以下公式,基于所测量的身体皮肤温度和所测量的环境温度,估计体温:Tb=f(Ts‑Te)*(A+B*Ts+C*Te)+Ts其中,Tb表示所述体温,Ts表示所测量的皮肤温度,Te表示所测量的环境温度,A、B和C是参数,f是SQRT函数,以使得当x大于1时,f(x)小于x,并且其中,通过将所述公式拟合到一组关于Tb、Ts和Te的实验数据来确定所述参数A、B和C。《隐含公开》段落[0039]:“解出Tc:Tc=(h/pc)(Ts-Ta)+Ts 。”<br>段落[0052]:“通过临床测试,发现以下多项式函数能紧密逼近h/pc随皮肤温度的变化:h/pc=0.001081Ts^2-0.2318Ts+12.454 。”对比文件公开了体温估计的核心公式(Tc = (h/pc)(Ts-Ta)+Ts)以及通过临床数据拟合确定加权系数的方法。本技术特征中的公式和参数确定方法在原理上与对比文件一致,均基于皮肤温度和环境温度的热平衡模型,并通过数据拟合优化参数。虽然对比文件未明确使用SQRT函数,但加权系数(h/pc)随Ts变化(如二次多项式)与本技术特征中f(Ts-Te)*(A+B*Ts+C*Te)的数学处理均是为了提高估计精度,SQRT函数作为满足特定条件的数学变换,属于本领域技术人员在已知热平衡公式基础上为优化特定性能(如抑制初始阶段跳跃)可合理选择的替代方案。因此,该技术特征被隐含公开。
技术特征K:其中,分别针对多个Ts范围,通过在所述多个Ts范围中将所述公式分别拟合到所述一组关于Tb、Ts和Te的实验数据来确定所述参数A、B和C。《未公开》无对应内容。对比文件仅提供了全局的拟合多项式,未提及根据不同的Ts范围分别进行分段拟合。因此,该技术特征未被公开。
技术特征L:其中,所述多个Ts范围是以下两个Ts范围:Ts>35.9摄氏度和Ts≤35.9摄氏度。《未公开》无对应内容。对比文件未公开任何关于具体温度阈值(如35.9摄氏度)或使用该阈值进行分段划分的内容。因此,该技术特征未被公开。
技术特征M:还包括通信接口,其用于从具有两个分别用于测量所述身体皮肤温度和所述环境温度的温度传感器的可穿戴设备接收所测量的身体皮肤温度和所测量的环境温度。《未公开》无对应内容。对比文件公开的是一种一体式手持设备,其传感器和处理器集成在同一壳体内,通过内部电路直接传输数据,并未涉及从外部可穿戴设备通过通信接口(如无线通信)接收温度数据的技术方案。本领域技术人员无法从对比文件中推断出该特征。因此,该技术特征未被公开。
技术特征N:其中,所述装置与具有两个分别用于测量所述身体皮肤温度和所述环境温度的温度传感器的可穿戴设备集成在一起。《未公开》段落[0026]:“图1展示了适用于腋下温度测量的辐射探测器……探测器被设计为通过手柄部分24握持,传感器端插入腋下。”对比文件公开的是一种手持式温度计,其装置(包含处理器和显示器)与传感器集成在同一设备中,但该设备是可手持的,而非“可穿戴设备”。本技术特征明确要求装置与“可穿戴设备”集成,对比文件未公开可穿戴设备,也未公开装置与可穿戴设备的集成关系。因此,该技术特征未被公开。
技术特征O:被配置为穿戴在生物体上,所述可穿戴设备包括:第一温度传感器,其被配置为测量所述生物体的身体皮肤温度 《未公开》段落[0026]:“图1展示了适用于腋下温度测量的辐射探测器……探测器被设计为通过手柄部分24握持,传感器端插入腋下。”对比文件公开的第一温度传感器(红外探测器)是手持式设备的一部分,用于测量腋下皮肤温度,但设备整体并非“被配置为穿戴在生物体上”。本技术特征限定了可穿戴设备及其穿戴属性,对比文件未公开设备可穿戴或附着在生物体上。因此,该技术特征未被公开。
技术特征P:第二温度传感器,其被配置为测量环境的环境温度 《未公开》段落[0028]:“温度传感器98被定位为感测热电堆冷接点、外壳和散热器的基本均匀温度。”<br>段落[0016]:“环境温度Ta被用作感测的探测器温度。”对比文件公开了用于测量环境温度的第二温度传感器(温度传感器98,通过感测探测器温度来获得环境温度)。虽然传感器配置存在,但该特征依赖于技术特征O的可穿戴设备前提。由于可穿戴设备未被公开,作为其组成部分的该特征也未被公开。若独立来看,对比文件公开了测量环境温度的传感器,但未将其明确用于本技术特征所定义的可穿戴设备中。因此,该技术特征未被公开。
技术特征Q:根据权利要求5至7中任一项所述的装置。《未公开》无对应内容。权利要求5-7涉及前述技术特征(包括参数确定方法、分段拟合、具体范围等),对比文件未公开这些特征的整体技术方案,因此该引用特征的装置也未被公开。

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