一种用于估计体温的方法，包括： 接收所测量的身体皮肤温度和所测量的环境温度；以及 通过使用以下公式，基于所测量的身体皮肤温度和所测量的环境温度，估计体温：Tb＝f(Ts‑Te)*(A+B*Ts+C*Te)+Ts其中，Tb表示所述体温，Ts表示所测量的皮肤温度，Te表示所测量的环境温度，A、B和C是参数，f是SQRT函数，以使得当x大于1时，f(x)小于x，并且其中，；通过将所述公式拟合到一组关于Tb、Ts和Te的实验数据来确定所述参数A、B和C。

作为一名经验丰富的专利代理师，我将为您对目标专利（CN109688906B）的权利要求1进行深入的法律与技术解析，并结合对比文件D1（US2002114375A1）和D2（US2007100564A1）的原文进行逐项比对，最后为您制定无效宣告请求的策略建议。

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## 一、 结合目标专利说明书理解权利要求1

权利要求1的核心在于通过一种**特定的非线性数学公式**来估计体温（核温），用以解决可穿戴温度计在“激活初始阶段”由于环境温度传感器与皮肤温度传感器响应速度不一致导致的计算体温大幅跳变、不准确的技术问题。

说明书第`[0056]`段明确指出：

> “在上面的公式中，当x大于1时函数f(x)小于x的要求是为了补偿Te比可穿戴设备被激活的初始阶段中的Ts变化更慢的影响……使用满足上述要求的函数f可以挤压Ts与Te之间的间隙，以在所有测量阶段获得更合理的结果。”

目标专利通过引入 **$\text{SQRT}$（平方根）函数**作为 $f(x)$，利用其在 $x>1$ 时增长放缓的特性，动态压制初始阶段的温差放大效应。同时，参数 $A, B, C$ 并非固定值，而是通过实验数据多项式拟合（如最小二乘法）确定的，说明书第`[0062]`段给出了具体分段拟合的参数示例。

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## 二、 对比文件原文详细出处及特征公开分析

### 1. 对比文件D1（US2002114375A1）公开性分析

D1公开了一种基于动脉热平衡（Arterial Heat Balance）方法计算内部核心温度的红外/接触温度计。

* **关于特征A（全面公开）：** D1在摘要及说明书第`[0011]`、`[0013]`段明确公开了感测皮肤温度（$Ts$）和环境温度（$Ta$）。

> 原文出处`[0011]`：*“where Ts and Ta are the skin and ambient temperatures.”*

* **关于特征B（实质公开核心构思，但未公开具体公式形式）：** D1在第`[0039]`段公开了热平衡公式（公式6）：$$Tc = (h/pc)(Ts - Ta) + Ts$$ 这与目标专利公式的整体架构 $\text{Tb} = f(\text{Ts}-\text{Te}) \times (\dots) + \text{Ts}$ 在拓扑结构上高度相似（均是以 $Ts$ 为基准，加上一个由温差 $\Delta T$ 和权重系数构成的补偿项）。D1的权重系数 $h/pc$ 随温度变化，在第`[0052]`段公开了其多项式拟合形式：$h/pc = 0.001081Ts^2 - 0.2318Ts + 12.454$。

* **差异点：** D1使用二次多项式或线性方程来逼近权重系数，并未明确提及使用 $\text{SQRT}$ 函数来作为温差的显式调节器。

* **关于特征C（全面公开）：** D1在第`[0009]`、`[0052]`段指出系数是通过临床测试和统计经验确定的。

> 原文出处`[0052]`：*“Through clinical testing, the following polynominal function is found to provide a close approximation of h/pc...”*

### 2. 对比文件D2（US2007100564A1）公开性分析

D2公开了一种通过接触皮肤测量核心体温的电子温度计。

* **关于特征A（全面公开）：** D2第`[0035]`段公开了第一传感器6接触皮肤测量 $Ts$，第二传感器7测量参考温度 $Tr$（即环境或外壳温度）。

* **关于特征B（未公开）：** D2在第`[0040]`段公开了其计算公式（Equation 1）：$$Tc = ATs^2 + (B + CTr)Ts + DTr + E$$ 该公式属于传统的多项式经验公式，不具备目标专利中 $f(\text{Ts}-\text{Te})$ 这一特定温差调节项，亦未公开 $\text{SQRT}$ 函数。

* **关于特征C（全面公开）：** D2详细公开了利用大量病例的实验数据进行曲线拟合来确定参数 $A, B, C, D, E$ 的方法。

> 原文出处`[0041]`-`[0042]`：*“To determine the constants (A-E), temperatures from a relatively large number of patients (30 or more) are measured... a well known in the art curve fitting technique is employed to the ensemble of temperature data.”*

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## 三、 技术特征比对表

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## 四、 最接近对比文件分析（创造性起点）

在创造性分析中，**对比文件D1（US2002114375A1）最适合作为最接近的对比文件**。原因如下：

1. **技术领域与解决的技术问题完全一致：** D1与目标专利均属于利用穿戴式/接触式传感器测量皮肤温度和环境温度、并通过热平衡方程动态修正来准确估计人体核心体温的领域。两者均旨在解决“由于热平衡未达到稳态或初始阶段环境变动导致的核温估计跳变、不准”的技术问题。

2. **技术路径高度同构：** 目标专利的公式拓扑结构实质上就是D1公式6（$Tc = (h/pc)(Ts-Ta)+Ts$）的变形。目标专利将D1中随温度变化的权重系数 $(h/pc)$ 进一步具体化为分体式的多项式 $(A+B \times Ts+C \times Te)$，并将温差项显式提取为 $f(Ts-Te)$。

**D2不适合作为第一最接近对比文件**，因为D2的公式（Equation 1）是传统的纯温度多项式拟合，没有建立基于“皮肤-环境温差驱动”的热平衡补偿回归模型，其技术路线与目标专利存在方向性差异。

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## 五、 缺失特征的公开性与无效突破口分析

### 1. 未被最接近对比文件（D1）直接公开的特征

* **显式引入 $\text{SQRT}$ 函数：** 即限定 $f(x) = \text{SQRT}(x)$。

### 2. 该特征是否被其他对比文件（D2）公开？

**未公开。** D2同样没有公开在体温估计公式中使用 $\text{SQRT}$ 函数。

### 3. 无效请求方最薄弱的技术特征（即专利权人的“护城河”）

对于无效请求方而言，**最薄弱的技术特征（即最难攻克的点）是：将 $f$ 限定为 $\text{SQRT}$ 函数，并在公式中形成 $f(Ts-Te) \times (A+B \times Ts+C \times Te)$ 的特定组合形式。**

#### 代理师对抗辩护策略与破局思路：

* **薄弱原因（专利权人抗辩理由）：** 专利权人会主张，选用 $\text{SQRT}$ 函数具有预料不到的技术效果。如说明书所述，$\text{SQRT}$ 在 $x>1$ 时增长率递减（$f(x)<x$），能够“挤压 $Ts$ 与 $Te$ 之间的间隙”，这在物理上完美契合了传感器启动时响应滞后的非线性热传导补偿需求，普通技术人员在面对多项式拟合时，通常只会想到D1的二次多项式或D2的常规多项式，很难有动机跨界引入平方根算子来作为温差调节器。

* **请求方的破局攻防策略（如何打掉该特征）：**

1. **公知常识/惯用手段论证：** 强调在数据拟合和信号处理领域，当自变量变化剧烈需要进行“区间挤压”或非线性平滑时，使用 $\text{SQRT}$、$\ln$ 或 $\lg$ 函数是本领域的公知常识。

2. **等同/实质覆盖论证：** D1公开的权重系数 $h/pc$ 随着 $Ts$ 呈指数或高阶多项式变化（参见D1图5），其目的同样是为了在不同生理区间（发热与不发热）实现非线性的平滑过渡。目标专利的 $\text{SQRT}(Ts-Te) \times 多项式$ 本质上只是对D1中非线性权重系数 $h/pc$ 的一种数学等价拟合手段，并未产生预料不到的技术效果。

作为一名经验丰富的专利代理师，我将为您针对目标专利权利要求1进行深入的侵权/无效技术特征比对与最接近对比文件的创造性分析。

在进行具体特征分析前，首先结合目标专利说明书的公开内容，对权利要求1的**整体解决的技术问题和技术效果**进行梳理：

* **技术问题：** 传统的接触式或可穿戴温度计由于受到环境温度变化或激活初始阶段皮肤与环境温度上升速度不一致（Ts比Te增加快得多）的影响，如果使用简单的方程估计，会导致估计的体温Tb在初始阶段出现大的跳跃或严重的拟合误差。

* **技术效果：** 权利要求1通过引入具有特定数学限制的修正函数 $f$ （要求当 $x>1$ 时 $f(x)<x$，并具体限定为 `SQRT` 根号函数），能够有效**“挤压Ts与Te之间的间隙”**，补偿了初始阶段Te变化慢的影响，从而在所有测量阶段都能**连续且同时准确地估计体温**。

以下是针对各对比文件的详细特征比对、最接近对比文件筛选及无效策略分析。

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## 一、 权利要求技术特征比对表

为了清晰展现各对比文件对权利要求1技术特征的公开情况，特制备如下特征比对表（涉及“毫无意义公开”指实质等同或字面公开，“实质公开”指属于惯用手段替换或隐含公开）：

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## 二、 对比文件原文详细出处与技术特征分析

### 1. 对比文件1 (D1: US2003032893A)

* **技术特征A（毫无疑问公开）：** D1公开了一种通过头带测量体温的设备。其说明书第[0008]及[0019]段明确指出：“A second temperature sensor, which measures the temperature close in space in the environment of the head strap... one of the temperature sensors is directly on the skin, while the other temperature sensor arranged opposite measures the temperature of the environment.”（第二温度传感器测量环境温度……其中一个传感器直接接触皮肤，另一个测量环境温度）。这对应了接收所测量的身体皮肤温度和环境温度。

* **技术特征B（未公开）：** D1在第[0009]及[0033]段给出了核心体温的计算公式：“$tc = th1 + (th1 - th2)*Ks/Kg$”。该公式属于典型的一维线性热传导模型，其中并没有目标专利权利要求1中限定的非线性修正项，更没有 $f$ 为 `SQRT` 函数的数学构型。

* **技术特征C（实质公开）：** D1在第[0015]段指出：“The coefficient of thermal conductivity Kg of the tissue can be determined empirically. Values between 40 W/m2\*K and 52 W/m2\*K are known from clinical studies.”（组织的导热系数Kg可以通过经验确定。临床研究已知其数值在40到52之间）。通过临床实验研究数据来确定公式中的经验系数，属于权利要求1中“通过实验数据拟合确定参数”的实质公开（等同手段）。

### 2. 对比文件2 (D2: US6789936B)

* **技术特征A（毫无疑问公开）：** D2公开了一种红外温度计。其第2栏第53-56行指出：“calculated in dependence upon the measured ambient temperature Ta... the temperature Tb determined by radiation measurement... from the signals of the ambient temperature sensor and the radiation sensor”（基于测量的环境温度Ta以及通过红外辐射传感器测得的表面温度Tb来计算体温）。这完全覆盖了接收皮肤温度和环境温度的特征。

* **技术特征B（未公开）：** D2在第3栏第5-15行公开了其体温计算公式：“$T = Tb + d0 + d1(Tb - Ta) + d2(Tb - Ta)^2 + d3(Tb - Ta)(d4 - Tb)$”。该公式虽然考虑了非线性影响（引入了平方项以及皮肤血流变化项），但其本质是一个多项式调节方程，并未公开权利要求1中以 $f(Ts-Te)$ 作为整体系数且 $f$ 为 `SQRT` 函数的计算结构。

* **技术特征C（毫无疑问公开）：** D2在第2栏第57-60行明确指出：“and parameters determined during the prior calibration of the thermometer.”（以及在温度计先前校准期间确定的参数）。在红外温度计领域，利用标准体温和测量温的标准数据集进行“先前校准（calibration）”，即属于将公式拟合到实验数据以确定参数 $d0 \sim d4$ 的行为，属于毫无疑问公开。

### 3. 对比文件3 (D3: US2009128487A)

* **技术特征A（毫无疑问公开）：** D3公开了一种指示用户状态的腕表。其说明书第[0033]段提到了其传感器包含：“Skin temperature”（皮肤温度），且在[0038]段提到通过存储器存储这些参数。虽然其主要用于评估“Coolness（酷感/情绪稳定度）”，但也属于接收皮肤温度。

* **技术特征B和C（未公开）：** D3没有公开任何用于精确估计核心体温的联立数学公式，更未提及实验数据拟合确定多参数的方法。

### 4. 对比文件4 (D4: US2011133939A)

* **技术特征A（毫无疑问公开）：** D4公开了一种热应力指示器。其说明书第[0047]及[0071]段明确公开：“Tskin is the temperature of the skin under the device 10 measured by temperature sensor(s) 25... Tband is the temperature measure on the second side 23 of the substrate 21”（Tskin是皮肤温度，Tband是基板第二侧测得的环境外侧温度）。

* **技术特征B（未公开）：** D4在第[0071]段公开了一维稳态核心体温计算方程：“$T_{core} = T_{skin} + \frac{L_{band}}{L_{core}}(T_{skin} - T_{band})$”。该公式属于经典的线性热力学平衡方程，其中没有权利要求1中的非线性括号项 $(A + B*Ts + C*Te)$，也没有 `SQRT` 开方修正函数。

* **技术特征C（毫无疑问公开）：** D4在第[0081]段明确指出：“Alternately such a table could be derived from experimental data covering the range of subjects so as to provide a table of ‘A’ values...”（或者，此类表格可以从涵盖各种受试者的实验数据中推导出来……）。这属于标准的通过实验数据拟合/校准来确定参数的方法。

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## 三、 最接近对比文件（最接近现有技术）的筛选与创造性分析

从**整体解决的技术问题**以及**技术效果**的角度出发，本案中**对比文件4 (D4)** 和 **对比文件2 (D2)** 均适合作为最接近的对比文件（本案可采用双重主攻路线）：

### 筛选理由分析：

1. **对比文件4 (D4) 作为最接近现有技术的第一选择：**

* **技术领域与构型最贴近：** D4属于非侵入式持续体温监测设备（可穿戴热应力指示器），其硬件构型（双传感器、夹设绝热基板）与目标专利说明书图1~图4公开的可穿戴设备完全一致。

* **技术问题的一致性：** D4在说明书第[0007]段明确指出了现有技术的缺点：“在体温快速变化或由于出汗导致皮肤冷却的情况下，现有的估算核心温度的模型（即简单一维模型）将会失效，估算会变得不准确”。这与目标专利由于“初始阶段Ts比Te增加快得多导致估计有大跳跃”而需要引入非线性修正函数所解决的技术问题完全契合。

2. **对比文件2 (D2) 作为最接近现有技术的第二选择：**

* **数学修正逻辑最贴近：** 权利要求1的实质核心在于通过**非线性多参数方程**对皮肤温度和环境温度进行补偿。D2在第3栏第5-15行公开的多项式修正公式，正是为了解决“由于患者发烧、血流改变或环境温度引起的表面温度非线性变化（The non-linear influence...）”。从公式修正、多参数拟合的数学目的来看，D2与目标专利最为接近。

### 特征公开与演进：

没有被最接近对比文件（D4或D2）公开的**最核心特征**，是权利要求1中的具体数学算式：

$$Tb = \sqrt{Ts - Te} \cdot (A + B \cdot Ts + C \cdot Te) + Ts$$

* **D4的演进缺陷：** D4仅给出了一维稳态线性模型 $T_{core} = T_{skin} + A \cdot (T_{skin} - T_{band})$。虽然D4在[0079]~[0081]段意识到参数 $A$ 不是常数，并提出通过生理状态查找表或实验数据来微调 $A$，但它并未给出任何将线性模型改造成带有“开方函数（SQRT）”的非线性组合公式的启示。

* **D2的演进缺陷：** D2虽然给出了高阶多项式非线性拟合，但其采用的是 $(Tb-Ta)$ 的一次方、二次方以及乘积项的组合，未给出利用 `SQRT`（算术平方根）对温差进行“挤压”以补偿激活初始阶段Te滞后影响的技术启示。

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## 四、 无效请求方最薄弱的技术特征（无效难点）

如果发起无效宣告请求，对于请求方（您）来说，**最薄弱的技术特征（即最难被无效掉、专利权人最稳固的护城河）**是：

> **“其中，f是SQRT函数，以使得当x大于1时，f(x)小于x” 这一特定函数限定，以及其与特定多参数多项式 $(A + B*Ts + C*Te)$ 相乘后再与 $Ts$ 相加的这一具体代数构型。**

### 原因分析：

1. **数值计算公式的创造性高度：** 纯粹的数学公式本身属于“涉及计算机程序的发明”或“方法发明”的保护边界。审查指南规定，如果公式的引入是为了解决特定的物理/生理技术问题（如补偿Te升温慢导致的初始大跳跃），且带来了预期的技术效果（所有测量阶段获得更合理的结果），则该公式具有极强的技术属性。

2. **现有技术缺乏开方修正的启示：** 无论是D1、D4的一维热传导公式，还是D2的高阶多项式，现有技术在处理温度补偿时，最习惯的思维是**“线性比例放大”**或**“高阶多项式曲线拟合（如二次方、三次方）”**。而目标专利却反其道而行之，使用 `SQRT`（开根号）函数来实现**“当 $x>1$ 时，$f(x)<x$” 的“挤压/弱化”效果**。这种对温差变化的抑制性修正，在现有四份对比文件中完全没有提及，属于非显而易见的特征。

3. **突出的实质性特点与显著的进步：** 专利权人在说明书[0056]段拿出了充分的“对比实验和机理解释”（超过100组人体实验数据，并给出了具体参数值A=20.6137等）。请求方如果仅凭现有的D1~D4，很难证明“从线性方程或普通多项式方程，跨越到特定形式的开方复合方程”属于本领域的惯用设计或公知常识。

### 请求方应对策略：

为了攻破这一薄弱环节，建议请求方不要仅死磕D1~D4的公式字面，而应：

1. 扩大检索范围，寻找传热学、热工仪表或数字信号处理领域的**教科书或公知常识**，证明在传感器响应滞后（温差响应不一致）的突变信号处理中，使用根号函数进行信号压缩/平滑属于行业惯用手段。

2. 论证权利要求1中的公式由于拟合参数 $A, B, C$ 可以为任意值（甚至为0），其本质上退化后与D2等多项式在数学拟合区间内具有等效应，属于统计学拟合的常规选择，从而削弱其创造性高度。

作为一名经验丰富的专利代理师，我将为您对目标专利权利要求1进行深入的法律与技术剖析。以下是结合目标专利说明书以及四份对比文件（D1至D4）的原文比对与创造性评价分析。

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## 一、 结合目标专利说明书解释权利要求1

在权利要求1中，技术实质在于通过**非线性数学模型**，利用易于测量的皮肤温度（$Ts$）和环境温度（$Te$）来精确估计人体的内部真实体温（$Tb$）。

根据目标专利说明书的记载：

* **技术问题（[0027]）**：可穿戴式温度计测量的皮肤温度往往低于腋下等内部体温，且极易受环境影响，无法直接用于医疗。需要解决“连续且同时准确地检测体温”的缺陷。

* **技术手段与特殊函数设计（[0056]）**：引入满足“当 $x>1$ 时，$f(x)<x$”的函数（如平方根函数 $\text{SQRT}$），其核心目的在于**压缩（挤压） $Ts$ 与 $Te$ 之间的间隙**。特别是在可穿戴设备刚戴上的初始阶段， $Ts$ 的上升速度远快于 $Te$，若使用简单的线性或二次方程，估计出的体温 $Tb$ 会出现剧烈跳跃。该非线性回归公式能够有效补偿初始阶段热平衡未达到时的动态误差。

* **特征C的内涵（[0059]）**：通过实验收集多组人体真实体温、皮肤温度和环境温度数据，利用最小二乘法等拟合确定参数 $A, B, C$，使抽象公式具体化。

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## 二、 对比文件原文详细出处与特征比对

为了清晰展现各对比文件的公开情况，以下使用对比文件公开号进行指代：

* **D1**：CN103750829A（一种多参数生理指征检测装置）

* **D2**：CN203576480U（基于温度测量技术的佩戴式计算设备）

* **D3**：CN104490368A（一种体温测量的方法及装置）

* **D4**：CN104586407A（一种多参数生理指征检测装置及其检测方法）

### 1. 各对比文件公开或实质公开的技术特征分析

* **D1 (CN103750829A)**：

* **公开了特征A**。其具体实施方式[0021]公开：“红外辐射传感器11用于检测体表和环境温度参数”。

* **未公开特征B和特征C**。D1中检测温湿度的目的是为了通过代谢热整合法计算“血糖参数”或“血流量”，并非用于直接估计体温，更无 $Tb$ 的非线性计算公式。

* **D2 (CN203576480U)**：

* **公开了特征A**。其说明书[0006]公开：“设有用于测量佩戴者颅部表面温度的颅部表面温度传感器、用于测量颅部附近环境温度的环境温度传感器”。

* **实质公开了特征B的系统架构，但未公开具体公式**。其说明书[0028]提到了“根据颅部表面温度传感器1和环境温度传感器2获得的实时数据，结合其他因素可以推算佩戴者的体温……建立的数学与逻辑模型叫做科学模型”。这属于实质公开了通过两路温度“估计体温”的概念，但未公开具体的 $SQRT$ 算法结构。

* **D3 (CN104490368A)**：

* **公开了特征A**。其说明书[0004]公开：“采集被测量对象的第一体表温度t0和第二体表温度t1，以及采集环境温度t2”。

* **实质公开了特征C的方法论，但未公开特征B的特定公式**。D3在[0007]-[0009]中公开了利用环境温度对体表温度进行修正以获得实际体温 $T$ 的多段式**线性公式**（如 $T=d \times t3 \pm e \times t2 + f$）。同时，[0033]公开“公式中的常数是通过多次测试获得的经验值”，这与特征C“通过实验数据拟合确定参数”的方法论实质相同。但其公式完全不同于特征B。

* **D4 (CN104586407A)**：

* **公开了特征A**。其说明书[0018]公开：“通过远端热敏电阻和红外辐射传感器得到环境温度值T1，通过近端热敏电阻得到人体温度值T2”。

* **未公开特征B和特征C**。与D1类似，其计算目的为通过热传递法算血流量[0029]及通过代谢热算法算血糖[0032]，未公开本申请的体温估计公式。

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### 2. 技术特征比对表格

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## 三、 最接近对比文件的选择分析

在创造性分析中，从**整体解决的技术问题**以及**技术效果**角度出发，本案适合作为最接近对比文件（最接近现有技术）的是：**D3 (CN104490368A)**，其次是 **D2 (CN203576480U)**。

### 1. 为什么 D3 最适合作为最接近的对比文件？

* **技术问题高度一致**：D3明确指出“人体的体表温度很容易受到人体所在环境的干扰……导致无法得到准确的判断”（[0003]），这与目标专利试图解决“可穿戴温度计测量的皮肤温度低于内部温度且受环境影响”的技术问题完全对同。

* **技术手段最为接近**：D3和目标专利都不是停留在“测温”概念层面，而是均试图通过**数学建模/计算公式**，将“体表温度”和“环境温度”作为自变量进行融合计算，从而“修正/估计”出人体的实际体温（实际体温 $T$ 对应 $Tb$）。

* **技术效果可比性强**：D3通过线性修正力求消除环境干扰；目标专利通过引入 $\text{SQRT}$ 非线性函数挤压间隙，解决初始动态跳跃问题。两者在提升体温连续监测准确性的技术效果上具有直接的可比性。

### 2. 为什么 D2 也可以作为备选的最接近对比文件？

* D2 同样属于穿戴式计算设备（眼镜），且明确提出了采集“表面温度”和“附近环境温度”，通过“科学模型”结合心理、生理、外界等多因素“推算佩戴者的体温”（[0028]）。它在设备形态（可穿戴）和利用双路温度推算体温的研发思路上与目标专利非常接近。

*注：D1和D4由于核心研发方向是利用代谢热去无创测算“血糖”和“血流量”，其解决的技术问题偏离了“如何精确估计人体体温”这一主线，因此不适合作为最接近的对比文件。*

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## 四、 区别特征是否被其他对比文件公开？

通过上述分析，若以 D3 作为最接近的对比文件：

1. **已公开的特征**：技术特征A（接收双路温度）、技术特征C（通过实验/测试数据确定公式中的经验常数参数）。

2. **主要区别特征**：技术特征B中具体的非线性回归估计公式 $Tb＝\text{SQRT}(Ts‑Te)*(A+B*Ts+C*Te)+Ts$。

**结论**：该主要区别特征（技术特征B的具体公式）**没有被其他任何对比文件（D1、D2、D4）公开**。

* D2仅提出了一个模糊的“科学模型”概念。

* D1和D4提供的公式（公式1-5）全部是关于血氧饱和度、血红蛋白浓度、血流量（利用曲线面积差）以及血糖的计算公式，完全不涉及如何利用 $\text{SQRT}(Ts-Te)$ 的形式去修正和估计体温。

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## 五、 无效宣告请求方最薄弱的技术特征（专利最具显著创造性的特征）

如果发起无效宣告请求，对于请求方（无效方）来说，**最薄弱的技术特征（即最难攻破、防御力最强的特征）是：技术特征B中的具体非线性公式设计。**

### 原因分析：

1. **具备突出的实质性特点（非显而易见性）**：

现有技术（如D3）在面对环境温度干扰时，传统的思维方式是进行**线性分段补偿**（即：环境温度低了就加上一个正比于 $t2$ 的项，高了就减去）。而目标专利独辟蹊径地引入了非线性的平方根函数 $f(x) = \text{SQRT}(x)$。这种将温差开根号再乘以温度线性组合的数学模型，并不是本领域的常规推导或公知常识的简单叠加。

2. **解决了特定的技术盲点（显著的进步）**：

目标专利在说明书[0056]中给出了这一公式极强的技术支撑——为了克服可穿戴设备在**被激活初始阶段（热平衡未达到时），皮肤温度 $Ts$ 极速上升而环境温度 $Te$ 响应滞后导致的体温跳跃性计算误差**。现有技术（D1-D4）完全没有关注到“测温初始阶段热平衡动态过渡期”这一技术盲点，更没有给出“利用满足 $f(x)<x$ 的函数来挤压温差间隙”的技术启示。

### 应对策略总结：

无效请求方如果仅凭现有的D1-D4，很难依据《专利法》第22条第3款（创造性）论证出将D3的线性修正公式修改为目标专利的 $\text{SQRT}$ 复杂非线性公式属于“本领域技术人员的显而易见的手法”。因此，**特征B是该权利要求稳固的“护城河”，也是无效请求方最难逾越的鸿沟。**

作为一名经验丰富的专利代理师，我将为您针对目标专利权利要求1，紧密结合其说明书及两份对比文件（D1、D2）进行深度的法律与技术特征比对分析。以下是详细的分析报告：

## 一、 紧密结合目标专利说明书解释权利要求1

为了准确界定权利要求的保护范围，必须立足于目标专利（CN109688906B）的说明书背景技术和发明目的来理解其技术特征：

* **技术特征A（输入层面）：** “接收所测量的身体皮肤温度和所测量的环境温度”。

* *说明书释义*：结合说明书`[0002]-[0006]`及`[0030]`，此处接收的数据并非传统的体表温度，而是指现代**可穿戴式温度计**连续监测、直接附着于皮肤上（如胸部或腹部，无需夹紧）获取的皮肤温度$Ts$，以及对应的外部环境温度$Te$。

* **技术特征B（核心算法层面）：** “通过使用以下公式估计体温：$Tb＝f(Ts‑Te)*(A+B*Ts+C*Te)+Ts$，其中$f$是SQRT函数（即平方根函数$\sqrt{x}$）……”。

* *说明书释义*：结合说明书`[0056]`，该公式的本质是为了**消除可穿戴式温度计在激活初始阶段，由于环境温度$Te$比皮肤温度$Ts$变化更慢而导致的计算跳跃（突变）**。引入平方根函数$f(x) = \sqrt{x}$作为修正因子，在$x > 1$时有$\sqrt{x} < x$，其技术实质是通过数学手段“挤压$Ts$与$Te$之间的间隙”，平滑初始阶段的温度大跳跃，从而保证**连续监测**过程中的动态准确性。

* **技术特征C（参数确定层面）：** “通过将所述公式拟合到一组关于$Tb$、$Ts$和$Te$的实验数据来确定所述参数A、B和C”。

* *说明书释义*：结合说明书`[0059]-[0062]`，参数不是理论推导的物理常数，而是基于临床收集的大量（如100组以上）不同人、不同环境下的实际动态温度数据，通过**最小二乘法等函数拟合方法**离线确定后，固化在设备处理器中的动态校准系数。

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## 二、 对比文件特征比对与出处分析

现将两份对比文件与权利要求1的技术特征进行逐项比对。

* **D1：** `US2002114375A1` (Ambient and perfusion normalized temperature detector)

* **D2：** `US2007100564A1` (MEDICAL BODY CORE THERMOMETER)

### 1. 对比文件技术特征公开情况详细分析

#### 【D1】 US2002114375A1 的公开情况：

* **特征A**：**毫无异议公开**。D1原文`[0011]`中明确记载：“$Tc = (1 + (h/pc))(Ts - Ta) + Ta$ (1) where $Ts$ and $Ta$ are the skin and ambient temperatures.”公开了接收皮肤温度（$Ts$）和环境温度（$Ta$）。

* **特征B**：**未公开（实质不公开）**。D1虽然也基于皮肤温度和环境温度的差值（$Ts - Ta$）进行热平衡计算，但其核心思想是调整权重系数$h/pc$，其使用的公式形式为多项式或线性逼近（如`[0052]`的 $h/pc = 0.001081Ts^2 - 0.2318Ts + 12.454$）。D1完全没有引入平方根函数 $f(x) = \sqrt{x}$ 来挤压初始阶段温差并防止温度跳跃。

* **特征C**：**毫无异议公开**。D1原文`[0052]`明确指出：“Through clinical testing, the following polynominal function is found to provide a close approximation of h/pc with change in skin temperature...”，且在`[0040]`指出该系数是“empirically determined on a statistical basis over a range of patients and clinical situations”，这正属于通过实验数据拟合确定参数的技术手段。

#### 【D2】 US2007100564A1 的公开情况：

* **特征A**：**实质公开**。D2在`[0035]`和`[0040]`中公开了一种双传感器结构，第一传感器接触皮肤测量$Ts$，第二传感器测量参考温度$Tr$。虽然D2称$Tr$为参考温度（甚至是外壳温度），但在其热阻模型（图4、`[0039]`）中，热量是从核心经由皮肤流向“温度为$Ta$的温度计外壳”，其物理实质和运算逻辑中，该参考温度在接触初期扮演了环境温度或边界温度的角色。

* **特征B**：**未公开**。D2在`[0040]`给出的核心计算公式为：$Tc=ATs^2+(B+CTr)Ts+DTr+E$。这是一个关于$Ts$和$Tr$的二元二次多项式拟合公式，不存在任何形式的SQRT（平方根）函数，更没有“当$x>1$时$f(x)<x$”的函数限定。

* **特征C**：**毫无异议公开**。D2原文`[0041]`和`[0042]`极其详尽地公开了参数A、B、C、D、E的确定方法：“...data are collected from many patients and a well known in the art curve fitting technique is employed to the ensemble of temperature data. The goal of the curve fitting is to minimize differences...”，完全对应特征C的实验数据拟合。

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### 2. 技术特征比对表格

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## 三、 最接近对比文件的选择与创造性分析

### 1. 整体解决的技术问题与技术效果分析

* **目标专利**：解决的是**可穿戴式温度计在佩戴初始阶段，由于环境温度反应慢于皮肤温度变化，导致常规热平衡方程计算出的体温产生突变大跳跃**的技术问题。达到的技术效果是挤压温差间隙，平滑动态曲线，实现**连续且准确**的体温监测。

* **D1 (US2002114375A1)**：解决的是**传统红外/接触腋下测温时，成年人因血管舒缩导致血流灌注率（perfusion rate）随体温变化而波动，导致常规常数热平衡计算不准**的技术问题。它通过将权重系数 $h/pc$ 设定为随皮肤温度改变的变量来解决此问题。

* **D2 (US2007100564A1)**：解决的是**传统的接触式测温热平衡时间过长（长达一分钟），以及非侵入式测温容易受操作手法影响**的技术问题。它通过利用热流动态变化率在极短时间内（1秒内）外推预测出达到平衡态的皮肤温度，再通过多项式算出核心体温。

### 2. 哪个对比文件更适合作为最接近的对比文件？

**结论：D1（US2002114375A1）最适合作为本案中唯一的“最接近的对比文件（原型标准）”。**

**原因分析：**

1. **技术领域和原理高度一致**：D1与目标专利均属于利用“**皮肤温度 + 环境温度 + 基于物理热流平衡模型进行公式修正**”来推导体内核心体温（Core Temperature）的技术。D1公式(1)及(6)的数学本质与目标专利结构完全同构，均是以 $Ts$ 为基准，加上一个由“皮肤温度与环境温度之差 $(Ts - Ta)$”乘以“某个特定权重调节系数”构成的修正项。

2. **解决技术问题的重合度更高**：D1和目标专利都意识到了动态测温中，温差项的权重系数不能是个定值，而必须随着体表状态的改变而动态调整。相比之下，D2采用的是纯粹经验性的二元二次多项式拟合（$Ts^2$、 $Ts\cdot Tr$ 等），脱离了热平衡模型的公式骨架，且其核心立足点在于利用传感器动态斜率进行“快速预测（Predictive Technique）”。

因此，审查员在创造性审查中必然会选择 **D1 作为最接近的对比文件（D1作为独立起点）**。

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## 四、 创造性缺陷与无效请求的最薄弱特征

### 1. 未被最接近对比文件（D1）公开的特征，是否被其他对比文件（D2）公开？

* **未被D1公开的特征**：即**特征B中的具体数学公式及其中的平方根函数（SQRT）调节机制**（当$x>1$时，$f(x)<x$）。

* **是否被D2公开**：**没有**。D2中使用的公式是二次多项式（$ATs^2 + \dots$），同样不包含平方根函数，亦未提及或隐含任何用于“消除激活初始阶段环境测温滞后导致的温度跳跃”的数学变形。

### 2. 若提出无效请求，目标专利最薄弱的技术特征是什么？

如果我们要对目标专利提起无效宣告请求，**整个权利要求1中防御力最齐备、但同时也是最可能被撕开突破口的“最薄弱技术特征”是：特征B中的公式限定（特别是 $f$ 为 SQRT 函数）**。

#### 为什么它是最薄弱特征（突破口分析）？

虽然D1和D2表面上都没有公开 SQRT 函数，但从专利无效的实用对抗策略来看，特征B极易受到**“公知常识/显而易见性”**或**“说明书公开不充分（不具备实用性/效果无法达到）”**的组合攻击：

1. **公式拟合的本质是数学手段的常规选择（创造性层面薄弱）**：

目标专利在特征C中自认“参数A、B、C是通过将公式拟合到实验数据确定的”。在计算机和统计学高度发达的今天，当技术人员发现常规的线性方程在特定区间（如 $Ts - Te > 1$）发散或增幅过快时，**引入开平方（SQRT）、对数（Log）等具有“压制大值增长、对小值敏感”特性的趋缓函数进行修正，是数据拟合领域的标准公知常识**。D1中已经明确启示了可以使用“指数函数（exponential）、多项式（polynomial）或分段线性（two straight line segments）”来拟合权重系数。因此，为了平滑突变而选择SQRT函数，极易被评价为“本领域技术人员在面对数据波动时，无需付出创造性劳动就能想到的常规数学变形”。

2. **说明书本身对该特征的支撑极为矛盾（可能构成说明书公开不充分/无法实现）**：

这是最致命的法律漏洞。紧密结合目标专利说明书第`[0062]`段：发明人给出了其实验确定的两组参数：

* 当 $Ts \le 35.9^\circ \text{C}$ 时，$A = 20.6137, B = 0.5419, \mathbf{C = 0}$；

* 当 $Ts > 35.9^\circ \text{C}$ 时，$A = 8.6170, B = 0.2077, \mathbf{C = 0}$。

请注意！说明书自己算出来的实验参数里，**$C$ 竟然等于 0**！

如果将 $C = 0$ 代入权利要求1的技术特征B的公式中：

$$Tb = \sqrt{Ts - Te} \cdot (A + B \cdot Ts + 0 \cdot Te) + Ts = \sqrt{Ts - Te} \cdot (A + B \cdot Ts) + Ts$$

这意味着，在目标专利**唯一实施例且自称“具有足够准确性”的真实公式中，环境温度 $Te$ 在括号内部根本没有起到任何变量调节作用（项被归零了）**。

#### 无效诉讼策略建议：

若您要无效此权利要求，建议采取双管齐下的策略：

* **主线攻击（创造性）**：以 **D1 为最接近对比文件**。指出特征A、C已被D1完全公开；针对特征B，结合D1中关于“权重系数可为多项式或指数函数”的教导，证明引入具有渐进趋缓特性的SQRT函数属于本领域纯粹的数值拟合公知常识，不具备突出的实质性特点。

* **辅线包抄（充分公开/实用性）**：依据 A26.3（说明书公开不充分）或 A22.4（实用性）。死死抓住说明书`[0062]`中“$C=0$”这一硬伤，论证原权利要求1中保护的包含 “$+ C \cdot Te$” 完整架构的公式在实际中根本无法通过其实验数据合理拟合实现，或者该限定属于无实质技术贡献的冗余设计，从而逼迫专利权人在无效阶段不得不进行被动的限缩性修改（例如被迫将 $C$ 限制为 0 或删除该参数），进而彻底瓦解其专利网。

作为一名经验丰富的专利代理师，我将为您对目标专利权利要求1进行精细化的法律与技术分析。本分析紧密结合目标专利说明书的撰写本意，并与四份对比文件（D1至D4）的原文进行逐项特征比对，进而为您梳理出创造性辩理的最优路径以及无效宣告请求中的突破口。

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## 一、 目标专利权利要求1的释明（结合说明书）

根据目标专利说明书【0026】及【0056】等段落，权利要求1的核心发明点在于**解决可穿戴温度计在佩戴初期（初始阶段）环境温度 $T_e$ 比皮肤温度 $T_s$ 变化慢，导致利用常规线性或二次方程估计体温时会出现“大跳跃”（估算严重失真）的技术问题**。

* **特征A（前序与输入）**：属于常规的数据采集输入，对应说明书操作501。

* **特征B（核心算法公式）**：引入了特定性质的函数 $f$（限定为 $SQRT$ 函数，即平方根函数 $\sqrt{x}$）。说明书【0056】明确指出，当 $x > 1$ 时 $f(x) < x$ 的约束条件是为了**“挤压 $T_s$ 与 $T_e$ 之间的间隙，以在所有测量阶段获得更合理的结果”**，从而对初始阶段的非线性热传导波动进行动态补偿。

* **特征C（参数确定方法）**：通过实验数据拟合（如最小二乘法）来确定参数，对应说明书【0059】。

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## 二、 权利要求1与对比文件的特征比对表格

以下将对比文件分别指代为：

* **D1**：`US2003032893A`（基于头带的体温测量装置）

* **D2**：`US6789936B`（多部位红外体温计）

* **D3**：`US2009128487A`（用户状态指示装置/腕表）

* **D4**：`US2011133939A`（热应力指示器/贴片）

### 权利要求1技术特征比对表

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## 三、 最接近对比文件（D1法）的选择与创造性分析

从整体解决的**技术问题**和**技术效果**角度分析，本案中**D4 (`US2011133939A`)** 和 **D2 (`US6789936B`)** 最适合作为创造性分析中的“最接近对比文件”（即第一对比文件）。

### 1. 为什么选择D4作为最接近对比文件？

* **技术领域与技术问题高度契合**：D4属于不进入皮肤或体腔的“非侵入式（Non-invasive）”体温连续动态监测领域（与目标专利的可穿戴温度计完全相同）。D4显式地提出，由于人体在剧烈运动或环境剧烈变化时会排汗，导致常规一维热传导模型的假设失效（D4原文\[0007\]：*“assumptions underlying existing models ... are broken”*），这与目标专利试图解决的“佩戴初期由于动态不平衡导致估算体温大跳跃”的技术问题在本质上属于同类动态热干扰问题。

* **技术效果相近**：均是为了在非稳态热传导环境下，提高通过外表皮皮肤温度估算核心体温的准确度。

### 2. 为什么选择D2作为备选的最接近对比文件？

* **数学修正逻辑最接近**：D2虽然是红外体温计，但它极其深入地探讨了**外界环境温度对皮肤温度测量的强烈非线性干扰**（D2原文：*“measured ambient temperature Ta which has a strong influence particularly on the skin temperature”*）。为了克服这一非线性影响，D2直接给出了包含高阶修正项的复杂多参数计算公式，并明确指出通过“校准（calibration）”来确定参数，这与目标专利特征B、特征C的数学构造和精细化建模思路最为接近。

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## 四、 特征组合与无效请求的最薄弱特征（突破口）分析

若您代表请求人对目标专利提起**无效宣告请求**，基于上述对比文件组合，我们可以得出以下关键结论：

### 1. 未被最接近对比文件公开的特征，是否被其他对比文件公开？

* 若以 **D4** 为最接近对比文件，其未公开**特征B**中的非线性公式（D4仅为一阶线性公式：$T_{core} = T_{skin} + A*(T_{skin} - T_{band})$）。

* 此时审查其他文件，**D2** 虽然公开了利用环境温度与辐射温度之差的非线性多项式进行修正（含有二次方项 $(T_b-T_a)^2$），但**没有任何一份对比文件（包括D1-D4）公开或暗示了引入 “$SQRT$ 函数”（平方根函数）来作为挤压因子的特征**。

### 2. 提起无效请求时，目标专利“最薄弱的技术特征”是什么？

在整个权利要求1中，防御力最低、**最薄弱的技术特征是：特征A 和 特征C**。

* **特征A**已被D1-D4全面公开，属于本领域的通用公知常识。

* **特征C（实验数据拟合确定参数）**已被D2和D4实质公开。D4明确提到了通过覆盖大范围受试者的实验数据（*experimental data covering the range of subjects*）来推导参数表，D2也公开了校准获取多参数。对于本领域计算数学或生物医学工程的技术人员来说，一旦给出了公式骨架，利用实验数据进行回归拟合（如最小二乘法）属于极为常规的统计学手段，不具备创造性。

### 3. 无效宣告的真正难点（目标专利的“护城河”）

本案的真正难点在于**特征B中具体的算法骨架：$T_b＝SQRT(Ts‑Te)*(A+B*Ts+C*Te)+Ts$**。

由于 $SQRT(x)$ 在 $x>1$ 时具有 $f(x)<x$ 的独特性质，在数学上产生了一种“开方压制”的效果。目标专利巧妙地利用这一数学特性来对冲佩戴初期 $T_s$ 飙升而 $T_e$ 滞后的热传导异步现象。

* **辩理方向建议**：在提起无效时，不应将该公式拆散为孤立的字母，而应主张：D2已经给出了利用多项式（包括平方项等高阶项）来逼近非线性热干扰的普遍技术启示。目标专利将非线性修正函数具体选择为平方根函数，仅是本领域技术人员在面对非线性拟合时，常规尝试库（指数、对数、多项式、幂函数等）中的一种**显而易见的选择**，其产生的所谓的“挤压间隙”效果并未超出本领域技术人员对平方根函数单调性和导数特性的预期，属于典型的“公知设计选项的简单替换”，据此攻击其创造性。

作为一名资深的专利代理师，我针对目标专利权利要求1及所提供的四份对比文件进行深入的法律与技术分析。

以下是针对该案件的完整无效宣告可行性分析报告：

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## 一、 目标专利权利要求1的规范合理解释

结合目标专利说明书的具体实施方式，对权利要求1进行系统化解读：

### 1. 技术领域与背景目的

目标专利主要解决可穿戴式温度计在初始激活阶段，由于环境温度传感器（$Te$）相比皮肤温度传感器（$Ts$）热响应较慢、温升延迟，导致采用传统简单线性方程或二次方程估计体温（$Tb$）时，在初始阶段会出现**“大跳跃（大幅度偏差）”**的技术问题（参见说明书 `[0056]`）。

### 2. 关键特征的数理解析

* **特征A（数据输入）**：常规的双传感器数据采集。

* **特征B（核心算法核心公式）**：

$$Tb = f(Ts - Te) \cdot (A + B \cdot Ts + C \cdot Te) + Ts$$

其中引入的 $f(x) = \sqrt{x}$ （SQRT函数）具有**“当 $x>1$ 时，$f(x)<x$”**的非线性数学特性。说明书 `[0056]` 明确指出，其技术实质是通过高阶开方函数**“挤压（压缩）$Ts$ 与 $Te$ 之间的间隙”**，动态补偿动态热平衡过程中的延迟，从而实现在全测量阶段（特别是初始波动阶段）获得连续且高精度的体温估计。

* **特征C（参数确定）**：采用实验数据拟合（如最小二乘法）确定多项式系数 $A, B, C$，属于计算机算法领域的常规参数标定手段。

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## 二、 对比文件原文详细出处与技术特征公开性分析

为确保证据链的严密性，在此将各对比文件（附带公开号）的原文、出处及披露深度进行逐一比对：

* **D1：US2011213559A** (*MULTI-SENSOR PATCH AND SYSTEM*)

* **D2：US8311605B** (*Biosensor with pressure compensation*)

* **D3：CN103027666A** (*用于确定体核温度的装置和方法*)

* **D4：US2014036956A** (*TEMPERATURE MEASUREMENT DEVICE AND TEMPERATURE MEASUREMENT METHOD*)

### 1. D1 (US2011213559A) 的公开情况

* **特征A**：**实质公开**。其说明书 `[0004]` 提到：“...by having a first sensor directly on the skin and a second sensor on the upper surface of a patch and then by using an algorithm that calculates the core temperature based on the difference in the temperature between the two sensors.”（通过在皮肤上直接设置第一传感器并在贴片表面设置第二传感器，利用算法基于两传感器温差计算核心体温）。

* **特征B与特征C**：**未公开**。D1虽提及温差算法，但其核心思想是等待热平衡稳定，即通过判断两个传感器温差接近零、变化率趋于零时才认为数据有效（`[0030]`），并未公开利用非线性SQRT函数去动态补偿非平衡态温差的算法公式。

### 2. D2 (US8311605B) 的公开情况

* **特征A**：**实质公开**。其摘要及正文 `[0008]`、`[0027]` 提到系统包含评估皮肤温度和环境湿度的电路，具备采集皮肤温度的能力。

* **特征B与特征C**：**未公开**。D2的核心技术在于利用压力传感器采集的压力信息（Force/Pressure）对皮肤导电率（EDA/GSR）和皮肤温度进行修正或归一化（参见 `[0027]` 及图8），未涉及基于 $Ts$ 和 $Te$ 动态估算核心体温的数学公式。

### 3. D3 (CN103027666A) 的公开情况

* **特征A**：**毫无异议公开**。参见说明书 `[0010]`：“根据本发明的温度测量装置由用于在近体位置中测量温度T1的第一温度传感器、用于在接近周围环境的位置中测量温度T3的第三温度传感器...构成”。

* **特征B**：**部分实质公开（仅公开了多传感器传热函数关系，未公开SQRT非线性结构）**。D3提供了基于热阻平衡流的计算公式。参见说明书 `[0004]`、`[0012]` 的公式（3）：

$$T_{核} = \frac{T3(T1-T2) - T1(T3-T4)}{(T1-T2)-(T3-T4)}$$

其本质是热流密度平衡的**线性一阶分式方程**，用以补偿外壳侧面损耗热流，完全不包含本案特征B中限定的满足 $f(x)<x$ 规律的 $\sqrt{Ts-Te}$ 乘积项。

* **特征C**：**未公开**。D3中的传热系数 $ks, kg, kt, \alpha$ 均假定为物理结构恒定值（参见 `[0012]`、`[0019]`），未提出通过实验数据集多参数拟合求解。

### 4. D4 (US2014036956A) 的公开情况

* **特征A**：**毫无异议公开**。参见说明书 `[0011]`（Utilization Example 1）及 `[0046]`、`[0047]`。明确公开了测量第一表面温度（对应 $Ts$）和第一外气温度（对应 $Te$）的传感器结构。

* **特征B**：**部分实质公开（仅公开核心体温估算构想，未公开具体公式形式）**。参见说明书 `[0061]`、`[0062]` 的公式（1）至（3）。D4同样基于稳态热传导 Rb 和 Rs 的阻值平衡模型，导出的深部温度计算公式为：

$$Tcore = \frac{T3(T1-T2)-T1(T3-T4)}{(T1-T2)-(T3-T4)}$$

该结构与本案基于动态热力学延迟补偿的非线性开方多项式公式 $Tb = \sqrt{Ts-Te} \cdot (A+B \cdot Ts+C \cdot Te)+Ts$ 截然不同。

* **特征C**：**未公开**。D4完全依赖阻值比例消去法进行纯理论公式解析推导，不涉及实验数据工程拟合标定。

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## 三、 权利要求1与对比文件的技术特征比对表

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## 四、 最接近的对比文件（D1/D3/D4）筛选与创造性评价分析

从技术方案的**整体解决的技术问题**、**技术领域**以及**达到的技术效果**三维度综合裁量，本案在创造性评述中，**适合作为最接近的对比文件（主审证据）的有：D3 和 D4。**

### 1. 为什么选择 D3、D4 最佳，而剔除 D1、D2？

* **技术领域与技术问题契合度**：D3 和 D4 均属于利用贴附于身体表面（如腕部、胸部）的双传感器/多传感器测量数据，**通过数学建模方程定量、直接计算/估计生物体核深部核心温度**的装置和方法（D3参见 `[0001]`，D4参见 `[0011]`）。这与目标专利“克服可穿戴温度计表面测量值低于实际体温、无法直接用于医疗的技术缺陷”（本案 `[0026]`-`[0027]`）的技术出发点和应用场景完全一致。

* 相比之下，**D1** 仅提出了“等待系统自然达到热平衡再读取稳态值”的控制逻辑，缺乏通过特定函数方程实时换算的数学模型；**D2** 的核心在于处理电导率和压力的补偿，测温仅为辅助，技术距离较远。

### 2. 其它对比文件是否公开了最接近对比文件未公开的特征？

* **答案是：没有。**

* **主审证据（D3/D4）缺失的特征**即为：① 引入具备 $f(x)<x \ (x>1)$ 的非线性SQRT函数项 $\sqrt{Ts-Te}$ 来补偿动态温升过程中的非平衡态延迟；② 基于大量实验数据集拟合（标定）多项式系数。

* 纵观辅助证据 **D1 和 D2**，均没有在任何篇幅中提及“SQRT”、“开方补偿”或“多参数实验数据集拟合”等算法特征。D1 的算法仅局限于基础温差定性判断，D2 局限于压力对温度的矫正。

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## 五、 无效请求中最薄弱的技术特征（突破口）分析

作为无效请求人，若欲成功宣告本案权利要求1无效，**其面临的最核心阻碍、同时也是该权利要求在专利法意义上最薄弱（最容易被进攻）的技术特征是：特征C（参数的实验数据拟合确定）。**

### 为什么说“特征C”是其最薄弱的防御环？

虽然特征B的公式形式 $Tb = \sqrt{Ts-Te} \cdot (A+B \cdot Ts+C \cdot Te)+Ts$ 在对比文件中没有字面上的完全相同公开，表现出一定的“新颖性”。但是，**特征C将该公式的落脚点归结为纯粹的“工程拟合”**：

1. **缺乏突出的显著进步（技术效果流于常规）**：

目标专利在说明书 `[0059]` 中承认：“可以使用各种函数拟合方法将函数拟合到实验数据以获得参数A、B和C，例如本领域已知的方法，如最小二乘法等”。这意味着，一旦选定了公式的基本框架，通过采集多组实验数据并使用最小二乘法在计算机中跑回归分析来确定 $A, B, C$ 具体的数值，属于**本领域数据处理技术人员不需要付出创造性劳动就能想到的公知常识和常规设计选择**。

2. **公式构造具有极强的经验公式（散点拟合）特征**：

仔细审视特征B，该公式并不是基于严格的、无懈可击的生物热力学偏微分方程推导出来的理论解（如 D3、D4 的经典热阻模型），而是一个典型的**工程经验曲线拟合公式**（用一个SQRT函数强行拉平初始阶段的跳跃）。在算法和信息处理类的无效宣告审查实践中，如果一个公式本质上是“为了拟合曲线而拼凑的经验多项式”，且参数确定手段又是本领域完全通用的最小二乘法拟合，那么复审委极易倾向认定其**不具备突出的实质性特点**。

### 总结无效诉讼策略建议

* **主攻方向（创造性）**：以 D3 或 D4 为最接近的对比文件（D3/D4已公开利用 Ts、Te 的多项式或分式方程计算体核温度，并公开了外壳损耗/热流补偿的概念）。

* **破局点**：主张“在已知由于热响应不一致导致初始温差偏大的情况下，本领域技术人员为了平滑数据、消除大跳跃，具有引入常见非线性收敛函数（如SQRT函数）来挤压温差间隙的**技术启示**；且公式中各个未知系数通过实验数据跑最小二乘法拟合确定，属于计算机算法和统计学的**公知常识**”，据此请求复审委宣告权利要求1不具备创造性。

作为一名经验丰富的专利代理师，针对您提供的目标专利（CN109688906B）权利要求1及其说明书，结合四份对比文件（D1～D4），现为您进行深度的权利要求解析、特征比对、最接近对比文件选择以及无效宣告请求中的最薄弱特征分析。

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### 一、 权利要求拆解与说明书实质解释

目标专利权利要求1可拆解为三个紧密相连的技术特征，结合说明书具体实施方式，其技术内涵解释如下：

* **技术特征A：接收所测量的身体皮肤温度和所测量的环境温度**

* **说明书解释**：对应说明书`[0030]`、`[0052]`。该特征要求装置具备至少两个温度传感器（第一温度传感器101接触皮肤测量$Ts$，第二温度传感器102测量环境温度$Te$）。其**技术目的**是为体温估计提供双输入源，克服单一皮表温度易受外界干扰的缺陷。

* **技术特征B：通过使用公式 $Tb = f(Ts-Te) * (A+B*Ts+C*Te) + Ts$ 估计体温……其中 $f$ 是SQRT函数，以使得当 $x>1$ 时，$f(x)<x$**

* **说明书解释**：对应说明书`[0054]`～`[0056]`。这里的 $f$ 限定为**SQRT（平方根）函数**。说明书特别指出其**核心技术效果**：在可穿戴设备激活的初始阶段，皮表温度 $Ts$ 的上升速度远快于环境温度 $Te$（存在热惯性差），若用传统二次方程会导致估计体温 $Tb$ 产生巨大跳跃（误差）。使用SQRT函数能够**“挤压 $Ts$ 与 $Te$ 之间的间隙”**，补偿初始阶段温度不平衡的影响，从而在所有测量阶段连续且准确地估计体温。

* **技术特征C：通过将所述公式拟合到一组关于 $Tb$、$Ts$ 和 $Te$ 的实验数据来确定所述参数 $A$、$B$ 和 $C$**

* **说明书解释**：对应说明书`[0059]`、`[0060]`。指明了参数的获取方式是基于实验数据驱动的。通过收集真实人体在不同环境下的多组数据（$Ts, Te$ 以及水银温度计测得的标准 $Tb$），利用最小二乘法等拟合算法，计算出非固定、自适应的系数 $A, B, C$，从而实现个性化或高精度的公式校准。

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### 二、 对比文件特征比对（毫无异议公开/实质公开分析）

为了清晰展现各对比文件对目标权利要求的公开情况，以下使用对比文件代号并附带公开号：

* **D1**：CN103750829A（一种多参数生理指征检测装置）

* **D2**：CN203576480U（基于温度测量技术的佩戴式计算设备）

* **D3**：CN104490368A（一种体温测量的方法及装置）

* **D4**：CN104586407A（一种多参数生理指征检测装置及其检测方法）

#### 1. 逐案详细出处与技术特征分析

* **D1 (CN103750829A)**

* **公开特征**：毫无异议公开了**特征A**。其说明书`[0009]`、`[0021]`明确公开：“多参数集成信号采集模块包含用于检测体表和环境温度参数的红外辐射传感器……检测参数包括但不局限于环境温湿度、体表温湿度”。

* **未公开特征**：**特征B、C**。D1测量温度的最终目的是为了通过“代谢热整合法”来计算**血糖**，其并未公开具体的体温估计数学公式，更未公开SQRT函数及三参数拟合。

* **D2 (CN203576480U)**

* **公开特征**：毫无异议公开了**特征A**。其说明书`[0006]`、`[0025]`公开：“设有用于测量佩戴者颅部表面温度的颅部表面温度传感器、用于测量颅部附近环境温度的环境温度传感器……”。

* **实质公开分析**：对于**特征B、C**，D2在`[0028]`提到：“根据颅部表面温度传感器和环境温度传感器获得的实时数据，结合其他因素可以推算佩戴者的体温……根据以上关系建立的数学与逻辑模型叫做科学模型”。D2虽然提出了结合环境温度和皮表温度推算体温的“科学模型”构想，但**完全没有公开具体的数学计算公式，更未提及SQRT函数或拟合确定参数**。因此，D2对特征B、C未构成实质公开，仅属于方向性启示。

* **D3 (CN104490368A)**

* **公开特征**：毫无异议公开了**特征A**。其说明书`[0004]`、`[0027]`明确公开：“采集被测量对象的第一体表温度t0和第二体表温度t1，以及采集环境温度t2”。

* **实质公开分析（特征B、C的比对）**：

* D3在`[0008]`～`[0009]`、`[0031]`～`[0040]`公开了其体温推算公式。它首先计算待修正体温：$t3 = a*t0 + b*t1 + c$；再根据环境温度与$t3$的比较，使用分段线性公式修正得到实际体温 $T$，如 $T = d*t3 + e*t2 + f$。

* **比对结论**：D3公开了“通过公式基于皮表温度和环境温度估计体温”以及“公式中的参数通过多次测试获得的经验值（拟合）确定（对应**特征C**）”。但是，D3采用的是**纯线性分段组合公式**，**完全没有公开本案核心的非线性SQRT（平方根）函数 $f(Ts-Te)$**。其无法解决目标专利所针对的“初始阶段皮表与环境温度热惯性不一致导致的跳跃误差”这一技术问题。

* **D4 (CN104586407A)**

* **公开特征**：毫无异议公开了**特征A**。其说明书`[0009]`、`[0016]`公开：“在被测部位放入探头之前，通过远端热敏电阻和红外辐射传感器得到环境温度值T1……放入之后得到人体温度值T2”。

* **未公开特征**：**特征B、C**。与D1类似，D4虽包含了丰富的多参数计算（血氧、血红蛋白、血流量等），其最终落脚点在公式(5)计算**血糖值 $G$**（`[0032]`）。在其血流量和血糖计算中虽涉及温度，但并未公开用于直接估计体温的SQRT非线性校正公式。

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### 三、 技术特征比对表

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### 四、 最接近对比文件（D1～D4）的选择与创造性分析

在无效宣告程序中，选择“最接近的对比文件”应优先考虑**技术领域相同或相近、解决的技术问题最类似、公开已知技术特征最多**的文件。

#### 1. 最接近对比文件的确立：D3 (CN104490368A)

* **技术领域与核心问题高度一致**：D3明确属于“体温测量技术领域”，其面临的**整体技术问题**是“人体体表温度很容易受到人体所在环境（特别是环境温度）的干扰，导致测量不准”（见D3 `[0003]`）。这与目标专利说明书`[0026]`～`[0027]`所述的“连续且同时准确地检测体温，克服环境干扰”的技术问题完全一致。

* **技术效果和手段最接近**：D3公开了利用环境温度和皮表温度通过“数学公式”和“经验拟合参数”来修正计算实际体温。相比于将温度作为中间参数去算血糖的D1、D4，以及仅有概念框架的D2，**D3是唯一进入“公式法由表温+环温计算体温”实质层面的对比文件**。

* **结论**：在创造性审查中，**D3最适合作为唯一的、最接近的对比文件（D1、D2、D4仅能作为普通的背景技术或用作结合转化的辅助证据）**。

#### 2. 创造性三步法评述

* **确定区别特征**：将目标专利权利要求1与最接近的对比文件D3进行比对，其区别特征在于**特征B中的核心计算公式不同**。具体而言，目标专利引入了**非线性的SQRT（平方根）函数 $f(Ts-Te)$** 作为温度差值的补偿加权。

* **确定实际解决的技术问题**：由于可穿戴设备在佩戴初期皮表和环境温度热平衡速度不一致（皮表急剧升温而环境变化慢），导致线性公式在初始阶段会产生数据大幅度跳跃和跳变。因此，该区别特征实际解决的技术问题是：**如何消除或压制在测量初始阶段由于皮表与环境热惯性不一致导致的体温估计跳变，提升全阶段连续测量的平滑度与准确性**。

* **是否存在技术启示**：

* 检索D1、D2、D4，均没有任何一篇文献提及或暗示过利用“平方根函数（SQRT）”或具有“当$x>1$时$f(x)<x$”性质的非线性压缩函数来收窄皮表与环境温差的波动。

* D3本身给出的解决方案是硬性的“分段线性条件判断”，其技术路线是离散的。

* 因此，将线性公式改造为含有SQRT非线性算子的体温估计公式，对本领域技术人员来说**不属于常规技术手段，不存在技术启示，权利要求1具备显著的创造性**。

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### 五、 若提出无效请求，最薄弱的技术特征分析

如果您站在**无效请求人（企图推翻该专利的一方）**的角度，需要寻找该权利要求中防御力最低、最容易被攻破的突破口。分析如下：

1. **最坚固的护城河：特征B中的“SQRT函数”**

* **分析**：这是该专利最强的防线。无论是D3的线性分段还是其他领域的温度补偿，直接在体温模型里套用SQRT来实现初始阶段“间隙挤压”具有极强的非显而易见性。从现有文献看，直接通过现有文献结合把它无效掉的难度极大。

2. **最薄弱的技术特征（突破口）：特征C（参数拟合确定）以及 特征A与公式通用框架的组合**

* **理由1：特征C属于本领域的公知常识/常规实验手段**。

当一个数学模型（特征B的公式框架）被设定后，通过采集实验数据并利用“最小二乘法”或回归分析来拟合出未知系数 $A, B, C$，这是统计学和传感器校准领域的通用物理手段。D3的说明书`[0033]`也佐证了常数是通过多次测试获得的经验值。一旦特征B的公式框架被动摇，特征C无法单独支撑起创造性。

* **理由2：参数设置可能存在“实质不公开”或“无法实现”的缺陷（专法26条3款）**。

目标专利权利要求1中对参数 $A, B, C$ 没有任何数值范围的限定，且公式中含有SQRT开方。在数学上，若环境温度 $Te$ 大于皮表温度 $Ts$（例如夏天桑拿房、暴晒环境），$Ts - Te < 0$，在实数范围内SQRT将无解，公式直接失效。且说明书仅在`[0063]`给出了两组特定范围下的具体常数（如A=20.6137等），对于开放式的权利要求1，若不限定参数范围和 $Ts>Te$ 的适用条件，请求人可以从**说明书公开不充分、权利要求得不到说明书支持（不能穷举实现）**的法律视角进行强力攻击。

**总结建议**：若要对该专利提起无效宣告请求，从**“创造性（法22条3款）”**单一路线强攻SQRT公式难度较高，最佳策略是**“条款组合拳”**：以D3为最接近对比文件否定其外围框架，同时重点利用**“权利要求得不到说明书支持（法26条4款）”**或**“不具实用性/无法实现（法22条4款）”**去控诉其在 $Ts < Te$（环境温度高于体表温度）时SQRT开根号出现负数、全案未给出约束条件的致命数学逻辑缺陷。

作为一名经验丰富的专利代理师，我将为您对目标专利（以下称为“本申请”）的权利要求1进行深入的法律与技术解析，并结合您提供的四份对比文件（D1~D4）进行全面的创造性和无效可行性分析。

在本申请中，涉及一种用于估计体温的方法。其核心逻辑在于通过同时测量**身体皮肤温度（$Ts$）**和**环境环境温度（$Te$）**，利用非线性修正函数（SQRT函数）和特定的多项式拟合公式来消除初始阶段或环境剧烈变化时的测量跳跃，从而准确估计出**体核体温（$Tb$）**。

以下是针对权利要求1的详细无效分析报告：

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## 一、 权利要求特征分解与说明书合理解释

根据本申请权利要求1及说明书的公开内容，权利要求1可以拆解为以下三个核心技术特征：

* **技术特征A（前序与步骤1）：** 一种用于估计体温的方法，包括：接收所测量的身体皮肤温度（$Ts$）和所测量的环境温度（$Te$）。

* **代理师合理解释：** 属于非侵入式双传感器体温估计的基础步骤。说明书[0030]中明确，第一传感器101在底部接触皮肤测$Ts$，第二传感器102在顶部测环境$Te$。

* **技术特征B（核心算法）：** 通过使用以下公式，基于所测量的身体皮肤温度和所测量的环境温度，估计体温：$$Tb＝f(Ts‑Te)*(A+B*Ts+C*Te)+Ts$$其中，f是SQRT（平方根）函数，以使得当$x > 1$时，$f(x) < x$。

* **代理师合理解释：** 这是本申请的核心创造性壁垒所在。说明书[0056]特别解释了引入满足当$x > 1$时$f(x) < x$的非线性函数（如平方根 $f(x)=\sqrt{x}$）的**技术实质**：在可穿戴设备激活的初始阶段，皮肤表面被迅速保温，导致$Ts$的上升速度远快于环境温度$Te$的变化，传统的简单线性或二次方程会导致估计的体温$Tb$出现剧烈的数据跳跃。使用SQRT函数能够**“挤压$Ts$与$Te$之间的间隙”**，从而在初始热平衡过渡阶段平滑结果。

* **技术特征C（参数确定方法）：** 通过将所述公式拟合到一组关于$Tb$、$Ts$和$Te$的实验数据来确定所述参数A、B和C。

* **代理师合理解释：** 属于常规算法参数标定手段，说明书[0059]指出其具体可以使用本领域已知的“最小二乘法”等进行拟合。

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## 二、 对比文件技术特征分析（毫无异议公开 / 实质公开）

针对上述分解的特征，对四份对比文件进行详细审查：

* **D1 (US2011213559A1):**

* 公开了一种多传感器贴片系统。其核心教导在于利用双传感器（皮肤侧和表面侧）的自然迁移（梯度接近0、变化率趋于0）来判定数据是否稳定。其算法基础是基于皮肤和环境的温差。

* **公开情况：** 毫无异议公开了**特征A**。对于特征B，它提到“使用算法基于两个传感器之间的温差来计算核心温度”（[0004], [0029]），但这仅是普通的温差线性/比例校正，**未公开特征B的SQRT非线性挤压公式**，也未公开特征C的拟合标定。

* **D2 (US8311605B2):**

* 公开了一种通过压力补偿来提高皮肤电传导（EDA）及皮肤温度测量准确性的生物传感器。

* **公开情况：** 属于跨领域/边缘相关文件，主要解决的是由于传感器贴合压力不同导致接触热阻变化的问题（[0008], [0027]），其提及的温度补偿是基于压力大小的修正，**未公开特征B和C**。

* **D3 (CN103027666A):**

* 公开了一种利用三传感器模型（近体$T1$、中间$T2$、远体$T3$）计算体核温度的装置，用以解决外壳边缘侧面损耗热流（漏热）导致的测量失真问题。

* **公开情况：** 其计算公式（[0004], [0013]）为：$$T_{核} = \frac{k_s T_1 (T_2 - T_3) - k_t T_3 (T_1 - T_2) - \alpha (T_1 - T_2) (T_2 - T_3) [ \dots ]}{k_s (T_2 - T_3) - k_t (T_1 - T_2)}$$ 这是一个基于热平衡理论（傅里叶导热定律）推导出的多传感器热阻流平衡代数方程，虽然使用了多个温度的组合，但在数学本质上是各导热分量的**线性结合**。它不仅在输入上依赖三个温度（本申请是双温度），而且**完全没有公开利用SQRT等非线性函数来解决初始佩戴过渡期（热平衡建立期） $Ts$ 跳跃的技术教导**。特征C的实验拟合标定亦未公开。

* **D4 (US2014036956A1):**

* 公开了一种利用成对的传感器测量两条不同热流来联合计算深部体温和环境温度的设备。

* **公开情况：** 毫无异议公开了**特征A**。其公式（公式3，[0062]）为：$$T_{core} = \frac{T_3(T_1-T_2) - T_1(T_3-T_4)}{(T_1-T_2) - (T_3-T_4)}$$ 同样属于多温度状态下的双热流平衡推导（四个温度点），属于纯线性代数计算，目的是消除未知的热阻值（[0016]），**没有公开特征B的SQRT非线性函数及其技术效果**。

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## 三、 特征比对表格（Feature Mapping Table）

为了清晰展现对比，现将本申请权利要求1与各对比文件进行点对点特征映射：

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## 四、 创造性分析：最接近对比文件的选择与证据链漏洞

### 1. 谁最适合作为“最接近的对比文件（D1）”？

在创造性审查中，选择最接近对比文件的原则是**技术领域相同、解决的技术问题最相似、且公开的发明特征最多**。

本案中，**D1** 和 **D4** 均可作为最接近的对比文件：

* **选择D1的理由：** D1同样属于可穿戴皮肤温度贴片领域（[0002]），其根本目的同样是为了连续、无创地监测人体核心体温（[0003]），并且其同样面临“在初始佩戴或未达热平衡时，传感器因环境影响导致读数不准”的技术痛点（[0005], [0030]）。D1公开了接收皮肤温度和环境温度并用算法计算核心温度的基本构思。

* **选择D4的理由：** D4从热动力学热流平衡的角度，公开了在可穿戴（腕部/贴片式）状态下，利用多节点温度传感器建立公式来消除人体热阻并计算深部体温的方法（[0012]）。

从**整体解决的技术问题和技术效果**来看，D1和D4都试图解决“如何利用体表可穿戴传感器精准、连续推导人体内部核心体温”的问题。因此，以D1或D4作为主引用文件（最接近对比文件）是最符合《专利审查指南》评述路径的。

### 2. 其他对比文件是否公开了未被公开的特征？

**结论：均未公开。**

如本报告第三部分的表格所示，本申请的关键发明点在于**特征B中的SQRT非线性修正公式**。

* 无论是主导热流模型的 **D3**，还是双热流热阻消除模型的 **D4**，它们在计算体温时，均是基于传统的傅里叶导热定律（$Q = \Delta T / R$）在线性稳态下推演出的纯代数线性方程（如D4公式3，D3公式3）。

* 没有任何一份对比文件给出了**“为了克服初始过渡阶段 $Ts$ 与 $Te$ 变化步调不一致导致的 Tb 跳跃，需要引入 SQRT 等具有挤压作用的非线性函数进行平滑修正”**的技术教导。

### 3. 无效请求方最薄弱的技术特征（即本申请最稳固的防线）

对于无效请求方而言，**最薄弱的技术特征是“特征B”（特别是公式中引入 SQRT 函数的设计）**。

* **薄弱原因（请求方视角）：** 这是一个典型的**纯经验/半经验公式**。它不是从经典物理学导热方程中直接推导出的理论解，而是发明人基于实验中观察到的动态温升缺陷（说明书[0056]所述的初始过渡期跳跃），创造性地引入数学工具（SQRT函数）进行工程拟合的产物。

* **专利局审查倾向：** 这种带有特定技术效果（挤压温差、平滑热平衡过渡期跳跃）的数学修正公式，如果无法在现有技术中找到“引入非线性平方根函数来修正生物温升曲线缺陷”的明确教导，审查员通常会认为其具有显著的组合创造性。因此，请求方极难通过现有的D1~D4的简单组合来主张特征B是“本领域的常规技术手段”或具有“创造性启示”。

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## 五、 结论与无效宣告策略建议

如果代表**请求方**对该专利提起无效宣告，目前的证据组合（D1~D4）存在**极大的失败风险**。原因在于权利要求1具有较强的创造性防御力，其公式不是现有技术中常规的热阻分压线性公式。

### 代理师建议的下一步策略：

若要成功无效该权利要求，必须调整检索方向：

1. **补充检索“动态热平衡修正”领域的证据：** 不要局限于医学体温计，应扩大到工业传感器或热工仪表领域，寻找是否有“在双传感器温差计算中，为消除瞬态温升不一致，使用平方根函数（SQRT）或类似的非线性对数/指数函数来平滑结果”的数学修正先例。

2. **攻击特征C的拟合界定（视说明书公开充分程度而定）：** 如果说明书中关于参数A、B、C在不同$Ts$范围下的具体选择和拟合过程写得过于宽泛，导致本领域技术人员按照公式（1）无法重复实现其声称的“消除跳跃的效果”，可尝试从《专利法》第26条第3款（说明书公开不充分）或第26条第4款（权利要求得不到说明书支持）的角度进行外围夹击。

根据权利要求1所述的方法，其中，分别针对多个Ts范围，通过在所述多个Ts范围中将所述公式分别拟合到所述一组关于Tb、Ts和Te的实验数据来确定所述参数A、B和C。

根据权利要求2所述的方法，其中，所述多个Ts范围是以下两个Ts范围：Ts>35.9摄氏度和Ts≤35.9摄氏度。

根据权利要求1所述的方法，其中，通过使用具有两个分别用于测量所述身体皮肤温度和所述环境温度的温度传感器的可穿戴式温度计来测量所测量的身体皮肤温度和所测量的环境温度。

一种用于估计体温的装置，包括： 至少一个处理器；以及 包括计算机程序代码的至少一个存储器； 所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起使所述装置：接收所测量的身体皮肤温度和所测量的环境温度；以及 通过使用以下公式，基于所测量的身体皮肤温度和所测量的环境温度，估计体温：Tb＝f(Ts‑Te)*(A+B*Ts+C*Te)+Ts其中，Tb表示所述体温，Ts表示所测量的皮肤温度，Te表示所测量的环境温度，A、B和C是参数，f是SQRT函数，以使得当x大于1时，f(x)小于x，并且其中，通过将所述公式拟合到一组关于Tb、Ts和Te的实验数据来确定所述参数A、B和C。

根据权利要求5所述的装置，其中，分别针对多个Ts范围，通过在所述多个Ts范围中将所述公式分别拟合到所述一组关于Tb、Ts和Te的实验数据来确定所述参数A、B和C。

根据权利要求6所述的装置，其中，所述多个Ts范围是以下两个Ts范围：Ts>35.9摄氏度和Ts≤35.9摄氏度。

根据权利要求5至7中任一项所述的装置，还包括通信接口，其用于从具有两个分别用于测量所述身体皮肤温度和所述环境温度的温度传感器的可穿戴设备接收所测量的身体皮肤温度和所测量的环境温度。

根据权利要求5至7中任一项所述的装置，其中，所述装置与具有两个分别用于测量所述身体皮肤温度和所述环境温度的温度传感器的可穿戴设备集成在一起。

一种可穿戴设备，被配置为穿戴在生物体上，所述可穿戴设备包括：第一温度传感器，其被配置为测量所述生物体的身体皮肤温度； 第二温度传感器，其被配置为测量环境的环境温度；以及 根据权利要求5至7中任一项所述的装置。

一种计算机可读存储介质，在其上存储有计算机可读程序代码部分，所述计算机可读程序代码部分包括：第一程序代码部分，其被配置为接收所测量的身体皮肤温度和所测量的环境温度；以及第二程序代码部分，其被配置为通过使用以下公式，基于所测量的身体皮肤温度和所测量的环境温度来估计体温：Tb＝f(Ts‑Te)*(A+B*Ts+C*Te)+Ts其中，Tb表示所述体温，Ts表示所测量的皮肤温度，Te表示所测量的环境温度，A、B和C是参数，f是SQRT函数，以使得当x大于1时，f(x)小于x，并且其中，通过将所述公式拟合到一组关于Tb、Ts和Te的实验数据来确定所述参数A、B和C。

根据权利要求11所述的计算机可读存储介质，其中，分别针对多个Ts范围，通过在所述多个Ts范围中将所述公式分别拟合到所述一组关于Tb、Ts和Te的实验数据来确定所述参数A、B和C。

根据权利要求12所述的计算机可读存储介质，其中，所述多个Ts范围是以下两个Ts范围：Ts>35.9摄氏度和Ts≤35.9摄氏度。

根据权利要求11至13中任一项所述的计算机可读存储介质，其中，所测量的身体皮肤温度和所测量的环境温度通过使用具有两个分别用于测量所述身体皮肤温度和所述环境温度的温度传感器的可穿戴式温度计而测量。

一种用于估计体温的装置，包括用于执行根据权利要求1至4中的至少一项所述的方法的装置。