返回项目页面
对比文件列表
1999-09-28_US5960099A_发明授权_US5960099A System and method for creating a digitized likeness of persons_+++A_B_H_J+++.docx
2026-06-17 01:49
2001-09-04_US6283858B_发明授权_US06283858B1 Method for manipulating images_+++A_B_h_i_j_n_o_p+++.docx
2026-06-17 01:49
2003-04-03_US2003065255A_发明申请_US20030065255A1 Simulation of an aesthetic feature on a facial image_+++A_B_H_J_M_N_P_o+++.docx
2026-06-17 01:49
2003-12-04_US2003223622A_发明申请_US20030223622A1 Method and system for enhancing portrait images_+++A_B_H_J_N_P_l_m_o+++.docx
2026-06-17 01:49
2006-02-08_CN1731416A_发明公开_CN1731416A 快速且精确的人脸特征点定位方法_+++H_J_a_b+++.docx
2026-06-17 01:49
2008-08-28_JP2008198189A_发明专利_JP2008198189A Method, system and program for warning monitored user of behavior of monitoring object user showing adverse behavior_+++A_B_H_J+++.docx
2026-06-17 01:49
2009-08-06_US2009196475A_发明申请_US20090196475A1 AUTOMATIC MASK DESIGN AND REGISTRATION AND FEATURE DETECTION FOR COMPUTER-AIDED SKIN ANALYSIS_+++a_b_h_j+++.docx
2026-06-17 01:49
2012-06-07_US2012140042A_发明申请_US20120140042A1 WARNING A USER ABOUT ADVERSE BEHAVIORS OF OTHERS WITHIN AN ENVIRONMENT BASED ON A 3D CAPTURED IMAGE STREAM_+++A_B_h_j+++.docx
2026-06-17 01:49
2012-10-04_WO2012129727A_发明申请_WO2012129727A1 METHOD OF FACIAL LANDMARK DETECTION_+++A_B_H_J+++.docx
2026-06-17 01:49
2012-11-29_US2012299945A_发明申请_US20120299945A1 METHOD, SYSTEM AND COMPUTER PROGRAM PRODUCT FOR AUTOMATIC AND SEMI-AUTOMATIC MODIFICATOIN OF DIGITAL IMAGES OF FACES_+++A_B_E_F_H_I_J_L_M_N_O_P_g+++.docx
2026-06-17 01:49
2013-02-21_US2013044947A_发明申请_US20130044947A1 Methods and Apparatus for Automated Portrait Retouching Using Facial Feature Localization_+++A_B_E_F_H_I_J_N_O_P+++.docx
2026-06-17 01:49
2013-02-21_US2013044958A_发明申请_US20130044958A1 Methods and Apparatus for Automated Facial Feature Localization_+++A_B_D_E_F_H_I_J_N_O_P_R_T+++.docx
2026-06-17 01:49
2003-04-03_US2003065255A_发明申请_US20030065255A1 Simulation of an aesthetic feature on a facial image_+++A_B_H_J_M_N_P_o+++.docx

好的,本次评估将严格遵循您的指示进行。

**对比文件的名称:** 2003-04-03_US2003065255A_发明申请_US20030065255A1 Simulation of an aesthetic feature on a facial image

**目标专利的名称:** 1036一种装置和相关联的方法CN105229673B

**本次调用的模型名称:** 深度思考 (DeepThink)

---

## 特征比对表格

技术特征描述以及公开性判断结果对比文件原文引用 (中文翻译)公开性论述
**技术特征A:** 包括:至少一个处理器<br>**【直接公开】**[0139] “计算模块30可包括至少一个CPU 50...”(FIG. 13, User access device 的 computing module 30 包括 CPU 50)<br>[0141] “主机站点130可包括至少一个CPU 132...”(FIG. 14, Host site 130 包括 CPU 132)对比文件明确公开了用于执行相关方法的处理器 (CPU 50, CPU 132),这是实现所有后续功能的基础硬件。本领域技术人员可以毫无疑义地确定对比文件公开了“至少一个处理器”。
**技术特征B:** 和至少一个包括计算机程序代码的存储器,<br>**【直接公开】**[0139] “计算模块30可包括至少一个...存储器52,和至少一个存储设备54。”(FIG. 13, computing module 30 包括 memory 52, storage device 54)<br>[0141] “主机站点130可包括至少一个...存储器134,和至少一个存储设备136。”(FIG. 14, Host site 130 包括 memory 134, storage device 136)对比文件明确公开了用于存储计算机程序代码和数据的存储器 (memory 52, 134) 和存储设备 (storage device 54, 136)。这些是执行程序指令的必需组件。本领域技术人员可以毫无疑义地确定对比文件公开了“至少一个包括计算机程序代码的存储器”。
**技术特征C:** 所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为利用所述至少一个处理器而使得所述装置至少执行以下操作:通过检测由用户所指向的现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像的位置,来检测用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示,使得与脸部相关联的所述脸部特征与现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像相关联<br>**【未公开】**1. 对比文件主要教导用户通过从模板库中选择来构建模拟面部图像,如 [0043]:“...使用面部构建计算机程序构建模拟面部图像,该程序允许个体选择头部、眼睛、鼻子、嘴唇、耳朵和/或眉毛中的至少一个。”<br>2. 对比文件教导用户提供个人图像(如自拍)用于处理,如 [0100]:“...指示用户拍摄一张或多张面部图像...”和 [0085]:“提示用户使用图像捕捉设备捕捉身体区域的图像”。<br>3. 然而,对比文件完全没有教导或暗示用户可以通过**指向(pointing at)** 现实世界中的脸部或其图像来指示特定脸部特征的位置。对比文件中的用户交互仅限于从界面选择、拍照或回答查询,而非通过指向真实世界的物理位置来输入。对比文件公开了用户可以通过提供个人照片(现实世界中的图像)来构建用于分析的面部图像,但**未公开**“检测用户指向现实世界中的脸部或其图像的位置”这一核心交互方式。对比文件中的特征识别或模拟效果应用是基于软件分析或用户界面选择,而非对真实世界物理位置的指向检测。因此,该特征未被直接或隐含公开。
**技术特征D:** 基于所检测到的用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示,提供相对应的计算机所生成的脸部特征的位置的锚定,使得相对应的所述计算机所生成的脸部特征的脸部标记定位能够被锚定在计算机所生成的脸部图像上的相对应位置周围。<br>**【未公开】**1. 对比文件教导,当模拟使用审美特征时,系统会将该特征应用于面部图像。例如,[0061]:“...一旦个体选择了一种或多种审美特征...个体可以模拟在面部图像上使用该审美特征...”。<br>2. 对比文件教导,可以通过选择面部的特定部分来应用审美特征。例如,[0062]:“...允许个体选择面部图像的一部分以用模拟的审美特征进行修改”。<br>3. 但是,这种“选择”和“应用”是发生在**计算机生成的图像上**的交互,或者是基于用户选择模板、产品后的自动处理。对比文件**完全没有**描述“基于用户对现实世界脸部的指向检测”来“提供计算机生成特征位置的锚定”这一过程。对比文件公开了在计算机生成的面部图像上应用和模拟审美特征,但这是基于用户界面选择或程序自动处理,而非基于对现实世界脸部特征的指向检测。对比文件没有公开“锚定”这一概念,即**将用户的物理指向与图像中的特定位置进行绑定**,以作为后续脸部标记定位的基础。因此,该特征未被公开。
**技术特征E:** 其中所述装置被配置为执行被锚定在所述计算机所生成的脸部图像上的所述相对应位置周围的、针对相对应脸部特征的脸部标记定位。<br>**【未公开】**对比文件讨论了使用图像处理技术来识别和映射面部区域。例如,[0104]:“...可以使用已知图像处理技术来‘映射’三维图像中可能应用某些审美特征的区域。例如,可以映射嘴唇在三维区域中的位置,以定义可以模拟唇部化妆的区域。”<br>这个映射过程可以类比为“脸部标记定位”。然而,这个映射过程是基于图像分析,而不是基于用户通过指向提供的“锚定”。虽然对比文件公开了类似“脸部标记定位”的技术(如映射嘴唇区域),但该定位过程是独立进行的,并非基于一个由用户指向现实世界特征而创建的“锚定”点。该特征的核心在于“被锚定在...位置周围的”这一限定条件,而对比文件**没有公开**这种由用户指向驱动的锚定机制。因此,该特征未被公开。
**技术特征F:** 其中所述装置被配置为通过以下操作来提供所述锚定:调节已经使用脸部标记定位被标识的相对应脸部特征的位置,以将所述位置锚定在所述计算机所生成的脸部图像上的所述相对应位置周围。<br>**【未公开】**对比文件未公开任何形式的“锚定”或基于用户指向的“调节”。虽然对比文件可以基于用户的选择(如选择不同大小的鼻子模板)来修改图像,但这并非是对已经通过脸部标记定位识别出的特征位置进行“调节”以使其“锚定”到用户指向的位置。目标专利的特征F描述了一种后处理调节方式:先有脸部标记定位结果,再根据用户指向进行调节。对比文件没有任何内容教导或暗示这种根据外部指向输入来修正已生成标记的流程。该特征未被公开。
**技术特征G:** 其中所述装置被配置为通过以下操作来提供所述锚定:针对通过脸部标记定位的首次使用而关联相对应脸部特征的所述位置,使得所述相对应脸部特征的脸部标记定位被锚定在所述计算机所生成的脸部图像上的相对应位置周围。<br>**【未公开】**对比文件未公开任何形式的“锚定”或基于用户指向的“关联”。对比文件中特征定位是独立进行的。目标专利的特征G描述了另一种锚定方式:首次进行脸部标记定位时就直接基于用户指向的位置。对比文件没有任何内容教导或暗示这种以用户指向作为初始定位依据的流程。该特征未被公开。
**技术特征H:** 其中针对相对应脸部特征的所述脸部标记定位包括在所述计算机所生成的脸部图像上定位多个脸部标记点以提供所述特征的定位。<br>**【直接公开】**[0104] “...可以使用已知图像处理技术来‘映射’三维图像中可能应用某些审美特征的区域。例如,可以映射嘴唇在三维区域中的位置,以定义可以模拟唇部化妆的区域。”<br>[0112] “接下来,这些点可以通过线连接起来...创建一个代表面部的线框渲染。”对比文件公开了在图像上定位特征的技术(“映射”),以及使用点、线构建面部模型的技术(线框渲染)。虽然未使用“脸部标记点”这一术语,但“映射区域”和构建“线框”是定位多个点以提供特征定位的等同技术。本领域技术人员可以毫无疑义地确定公开了“定位多个脸部标记点”以提供特征定位的技术方案。
**技术特征I:** 其中所述装置被配置为通过调节位于所述计算机所生成的脸部图像上的多个脸部标记点中的一个或多个脸部标记点的位置而提供相对应脸部特征的所述位置的锚定。<br>**【未公开】**对比文件公开了用户可以通过选择不同的面部部分模板(如不同形状的鼻子)来改变模拟图像。例如,[0050]:“面部构建计算机程序可以允许个体选择...鼻子的大小和/或形状...”。<br>这种选择可以视为对图像中某些点的“调节”。但是,这种调节是基于用户从预置模板中选择,而不是基于“锚定”,即基于对现实世界特征的指向来调节。对比文件公开了通过选择不同模板来改变特征,但这属于替换或重新选择,而非基于外部指向输入来**调节**现有标记点的位置以实现“锚定”。该特征的核心在于“调节”与“锚定”之间的关联,这在对比文件中未被公开。
**技术特征J:** 其中所述多个脸部标记点对应于以下相对应脸部特征中的一个或多个:左眼、右眼、左侧眉毛、右侧眉毛、左侧脸颊、右侧脸颊、脸部轮廓、左耳、右耳、嘴唇、鼻子、前额、脸颊和下巴。<br>**【直接公开】**对比文件多处列举了面部特征。例如,[0043]:“...允许个体选择头部、眼睛、鼻子、嘴唇、耳朵和/或眉毛中的至少一个。”<br>[0117] “...图10C示出了具有不同审美产品模拟的模板示例。图10C示例中显示的模板包括一组眼睛模板710...一组脸颊模板720...和嘴唇模板730...”<br>[0055] 讨论了前额模板。对比文件明确公开了构成面部标记点的对应特征,如眼睛、鼻子、嘴唇、眉毛、脸颊、前额、耳朵等。这些特征与目标专利中列举的特征高度重合。
**技术特征K:** 其中所检测到的用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示包括对用户在所述脸部上指向以下之一的检测:左眼、右眼、左侧脸颊、右侧脸颊、左耳、右耳、嘴唇、鼻子、前额或下巴。<br>**【未公开】**对比文件没有任何内容教导“用户指向脸部”这一动作。所有交互都是通过用户界面(如鼠标点击、菜单选择)或图像捕捉来完成的。例如,[0048]:“可以使用诸如鼠标、轨迹球、光标控制、操纵杆、触摸板等指向设备...”。目标专利的特征K明确限定了用户指示的方式是“在所述脸部上指向”。对比文件的全部内容均未公开这种与物理世界直接交互的方式。该特征未被公开。
**技术特征L:** 其中用户所指示的位置基于在所述用户的位置指示之前或之后对预定义脸部特征的用户选择。<br>**【未公开】**对比文件公开了用户可以选择预定义特征,例如选择“嘴唇”图标然后再选择唇膏颜色。但是,这与目标专利的上下文完全不同。在目标专利中,该选择是为了告诉系统用户将要或已经指向了哪个特征,以辅助锚定。在对比文件中,选择是为了直接应用效果或构建图像。<br>例如,[0093]:“可以通过美容产品选择控件250从多个美容产品中选择至少一个美容产品后...”。虽然对比文件公开了“对预定义脸部特征的用户选择”,但这种选择并非用于辅助解释一个后续或先前的“指向现实世界脸部的指示”。目标专利的特征L是将用户选择与物理指向关联起来,而对比文件的选择是独立的操作。由于特征C(指向检测)未被公开,依赖于该基础的特征L也相应未被公开。
**技术特征M:** 其中所述预定义脸部特征是以下之一:左眼、右眼、左侧眉毛、右侧眉毛、左侧脸颊、右侧脸颊、左耳、右耳、嘴唇、鼻子、前额或下巴。<br>**【直接公开】**同特征J,对比文件公开了多种面部特征。例如,[0043] “...允许个体选择头部、眼睛、鼻子、嘴唇、耳朵和/或眉毛中的至少一个。”对比文件明确公开了构成预定义脸部特征的对应选项,如眼睛、鼻子、嘴唇、眉毛、耳朵等。这些特征与目标专利中列举的特征高度重合。
**技术特征N:** 其中所述装置被配置为向相对应的脸部特征应用视觉效果。<br>**【直接公开】**这是对比文件的核心内容。例如,[0007]:“本发明...允许消费者在面部图像上虚拟应用美容产品。”<br>[0061]:“...个体可以模拟在面部图像上使用该审美特征并...查看具有该模拟审美特征的模拟面部图像的改变。”对比文件明确、详细地公开了向对应的脸部特征(如嘴唇、眼睛)应用视觉效果(如唇膏、眼影)的技术方案。这是其发明目的。
**技术特征O:** 其中所述装置被配置为向通过所述脸部标记定位而被定位在所述脸部上的一个或多个脸部标记点所指示的区域应用视觉效果。<br>**【隐含公开】**[0104] “...可以使用已知图像处理技术来‘映射’三维图像中可能应用某些审美特征的区域。例如,可以映射嘴唇在三维区域中的位置,以定义可以模拟唇部化妆的区域。”<br>这里,“映射”区域相当于目标专利中的“脸部标记点所指示的区域”。并且,视觉效果(模拟化妆)正是应用到这个映射的区域上。对比文件公开了先通过图像处理技术“映射”(即在图像上定位/标记)一个区域(如嘴唇区域),然后将视觉效果(如唇部化妆)应用到这个映射的区域上。这实质上与目标专利的特征O描述的过程相同。本领域技术人员可以合理推断,对比文件中的视觉效果是应用于被标记点所限定的区域上的。
**技术特征P:** 其中所应用的视觉效果是以下之一:唇膏应用、眼影应用、眼线笔应用、睫毛颜色应用、眉毛颜色应用、脸颊颜色应用、眼睛着色、红眼消除、皮肤纹理平滑、皮肤闪光去除和皮肤瑕疵去除。<br>**【直接公开】**对比文件公开了多种视觉效果。例如,[0045] “...美容产品的示例包括但不限于睫毛膏、眼影、眼线笔、粉底、遮瑕膏、腮红、唇线笔、唇膏、唇彩...”<br>[0055] “图2B...引起...皱纹...外观的增加或减少...”。<br>[0119] “图10C...包括一组眼睛模板710...一组脸颊模板720...和嘴唇模板730...”<br>这些涵盖了唇膏、眼影、眼线笔、睫毛颜色、眉毛颜色、脸颊颜色等。对比文件明确、详细地公开了列出的多种视觉效果,包括各种化妆效果和皮肤处理效果。
**技术特征Q:** 所述计算机可读介质和计算机程序代码被配置为在至少一个处理器上运行时至少执行以下操作:通过检测由用户所指向的现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像的位置,来检测用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示,使得与脸部相关联的所述脸部特征与现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像相关联<br>**【未公开】**(同技术特征C的论述)(同技术特征C的论述) 该特征与特征C实质相同,均未在对比文件中公开。
**技术特征R:** 基于所检测到的用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示,提供相对应的计算机所生成的脸部特征的位置的锚定,使得相对应的所述计算机所生成的脸部特征的脸部标记定位能够被锚定在计算机所生成的脸部图像上的相对应位置周围。<br>**【未公开】**(同技术特征D的论述)(同技术特征D的论述) 该特征与特征D实质相同,均未在对比文件中公开。
**技术特征S:** 包括:通过检测由用户所指向的现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像的位置,来检测用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示,使得与脸部相关联的所述脸部特征与现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像相关联<br>**【未公开】**(同技术特征C的论述)(同技术特征C的论述) 该特征与特征C实质相同,均未在对比文件中公开。
**技术特征T:** 基于所检测到的用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示,提供相对应的计算机所生成的脸部特征的位置的锚定,使得相对应的所述计算机所生成的脸部特征的脸部标记定位能够被锚定在计算机所生成的脸部图像上的相对应位置周围。<br>**【未公开】**(同技术特征D的论述)(同技术特征D的论述) 该特征与特征D实质相同,均未在对比文件中公开。

---

**最终结论代码:**

<<<A>>><<<B>>><<<H>>><<<J>>><<<M>>><<<N>>><<<P>>>

<<<o>>>

权利要求与技术特征
Powered by Django

网站备案号:渝ICP备2023012882号


重庆市非显而易见网络科技有限责任公司 A Anti NPE NPE